Detection of data cleaning bed of because method of communication uses AODV(Ad hoc On-demand Distance Vector) Zig-Bee communication though communication method is important being separated by several part structurally data monitor ring do it way to understand be. Although data that detect in transmitter will get into several kinds, data of each senses is detected by 4 - 20 mA conclusively and remainder data is consisted of temperature data. That is measured in transmitter in mast baud via conversion relation to do monitorring norm of data being decided to PC mistake of measured value so that can do control between enforcement compose. Speak that can manage equipment of cleaning bed by number of persons who write if detect data detection in wide cleaning bed through Zig-Bee communication and is easy because also administration of data consists of real time.
Quadrupole Mass Spectrometers (QMS) is a very useful tool in vacuum process diagnosis. Tungsten filament based ion sources are vulnerable to contamination from process gas monitoring. Common symptoms of quadrupole mass spectrometer malfunction is appearance of unwanted contaminant mass peaks or no detection of any ion peaks. We disassembled used quadrupole mass spectrometer and found out black insulating deposits on inside of ion source parts. Five steps of cleaning procedure were applied and almost full restoration of functions were confirmed in two types of closed ion source quadrupole mass spectrometer. By using a numerical modeling (CFD-ACE+) technique, the electric potential profile of ion source with/without insulating deposit was calculated and showed the possibility of quadrupole mass spectrometer malfunction by the deterioration of designed potential profile inside the ion source.
본 논문에서는 웨이퍼를 세정하는데 사용되는 Wet Station 장비의 상태를 감지하고, 이를 간접적으로 제어하기 위한 모니터링 시스템의 설계에 관하여 기술한다. 대부분의 기존 모니터링 시스템은 하드웨어 및 소프트웨어에 의존되어 있다. 제시한 모니터링 시스템의 기본 설계 목표는 사용자의 편의성과 시스템의 이식성을 제공하는 것이다. 이러한 요구조건을 만족시키기 위하여, 본 논문에서는 IBM PC 호환 기종의 윈도우즈 NT 환경에서 GUL 기능과, TCP/IP 통신 프로토콜을 기본으로 한 EtherNet 보드를 이용하여 시스템을 설계하였다.
In Daegu, a road cleaning system was constructed in the central part of the city and has been operated from April, 2011. We evaluated the effect of the system on the concentration of $PM_{10}$ at a roadside monitoring site. The ambient $PM_{10}$ concentration data were logged every 1 min for a period of 20 weeks from May to October, 2011, by means of light scattering method, and then every 5 min data were used in the statistical analysis. The measured data were verified by comparing them with beta-ray data obtained at the same site. Correlation coefficient between the two groups was highly significant (r=0.79), though the absolute levels of light scattering data appeared to be approximately 2.8 times higher than the beta-ray data. Diurnal, daily, weekly, and monthly variations of $PM_{10}$ data did not show any evidence of decreasing effect owing to the clean road system. A comparison of roadside $PM_{10}$ data with non-roadside data also revealed very similar pattern, implying the variation of the $PM_{10}$ concentrations is mainly affected by the traffic conditions near the monitoring site. However, if the operating conditions of the clean road system can be improved, i.e. increasing the frequency and duration of water cleaning, the road cleaning effect may improve the air quality indirectly by means of removing the resuspended particles from the road.
Purpose: This study aimed to identify the factors affecting compliance with personal protective equipment (PPE) use among medical device reprocessing staff. Methods: This descriptive cross-sectional study included 163 cleaning staff members from ten general hospitals in Seoul and Gyeonggi. Data were collected using self-report questionnaires administered between July and September 2023. Analysis included t-tests, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, Bonferroni correction, and multiple regression, conducted using SAS ver.9.4. Results: Statistically significant differences in compliance with PPE were found based on department and exposure to contamination within six months (t=-2.82, p=.007). Attitudes toward PPE (r=.22, p=.006) and awareness of the safety climate (r=.22, p=.006) showed a statistically significant positive correlation with PPE compliance. Factors influencing use of personal protective equipment by cleaning staff during medical device reprocessing were department, compliance with PPE, and awareness of the safety climate. The explanatory power of these factors was 58.0%. Conclusion: Improving PPE compliance and creating a safe cleaning environment entails fostering a supportive safety climate. Additionally, regular training that takes into consideration the characteristics of the cleaning staff, alongside continuous monitoring, is required.
This paper proposes an integrated safety assessment method that can take multiple sources data into consideration based on a data fusion approach. Data cleaning using the Kalman filter method (KF) was conducted first for monitoring data from each sensor. The inclination data from the four tilt sensors of the same monitoring section have been associated to synchronize in time. Secondly, the finite element method (FEM) model was established to physically correlate the external forces with various structural responses of the shield tunnel, including the measured inclination. Response surface method (RSM) was adopted to express the relationship between external forces and the structural responses. Then, the external forces were updated based on the in situ monitoring data from tilt sensors using the extended Kalman filter method (EKF). Finally, mechanics parameters of the tunnel lining were estimated based on the updated data to make an integrated safety assessment. An application example of the proposed method was presented for an urban tunnel during a nearby deep excavation with multiple source monitoring plans. The change of tunnel convergence, bolt stress and segment internal forces can also be calculated based on the real time deformation monitoring of the shield tunnel. The proposed method was verified by predicting the data using the other three sensors in the same section. The correlation among different monitoring data has been discussed before the conclusion was drawn.
The purpose of this study was to estimate and analyze the potential radiation dose that the future visitors and the cleaning staff will be exposed to when the KRR-1 reactor is converted into a memorial hall. The radiation doses were estimated using the RESRAD-BUILD software, where case, building, receptor, shielding, and source parameters were applied as the input data. Also, the basic data for the assessment of the radiation doses were determined in an indirect manner using the data on the waste generated during the decommissioning process of the reactor. The assessment results indicate that the potential radiation dose to the visitors and the cleaning staff will be less than 1 mSv, the annual dose limit for the general public. However, if anyone for a significant period of time is close to the reactor, the overall dose will increase. The radiation dose for the future visitors and the cleaning staff was determined to be lower than the annual dose limit for the general public. Given such a risk, systematic measures, such as periodic monitoring or limiting hours, are imperative.
A seeder monitoring system was developed to solve the problems of mis-sowing and tube clogging in direct seeding machines, which have been one of the factors that reduce the performance of sowing operations. The system consisted of photo sensors, air nozzles, an air compressor, and a one-chip micro-computer based controller. The system was also equipped with the devices that perform the functions of self-checking and intermittent air injection for cleaning seed tubes. The performance of the system was tested in the laboratory and field. Using the well-cleaned rice seed, the average time for checking the mis-sowing was 1.37 seconds in the field and 1.2 seconds in the laboratory without any malfunction. Overall evaluation of the system indicated that the system can be utilized for seeding machines not only for paddies but beans and corns.
Objectives: To validate the effectiveness of a real-time chemical exposure monitoring system developed by KOSHA (Korea Occupational Safety and Health Agency), we applied the system to a workplace in the electronics industry for 153 days. Methods: The monitoring system consisted of a PID chemical sensor, a LTE communication equipment, and a web-based platform. To monitor chemical exposure, four sets of sensors were placed in two manufacturing tasks - inspection and jig cleaning - which used TCE as a degreasing agent. We reviewed previous reports of work environment measurements and conducted a new work environment measurement on one day during the period. The PID sensor systems detected the chemical exposure levels in the workplace every second and transmitted it to the platform. Daily average and maximum chemical exposure levels were also recorded. Results: We compared the results from the real-time monitoring system and the work environment measurement by traditional methods. Generally, the data from the real-time monitoring system showed a higher level because the sensors were closer to the chemical source. We found that 28% of jig cleaning task data exceeded the STEL. Peak exposure levels of sensor data were useful for understanding the characteristics of the task's chemical use. Limitations and implications were reviewed for the adoption of the system for preventing poisoning caused by chemical substances. Conclusions: We found that the real-time chemical exposure monitoring system was an efficient tool for preventing occupational diseases caused by chemical exposure, such as acute poisoning. Further research is needed to improve the reliability and applicability of the system. We also believe that forming a social consensus around the system is essential.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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