Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.1147-1150
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2008
The goal of this research is to apply the neural networks models for the disaggregation of the pan evaporation (PE) data, Republic of Korea. The neural networks models consist of the support vector machines neural networks model (SVM-NNM) and multilayer perceptron neural networks model (MLP-NNM), respectively. The SVM-NNM in time series modeling is relatively new and it is more problematic in comparison with classifications. In this study, The disaggregation means that the yearly PE data divides into the monthly PE data. And, for the performances of the neural networks models, they are composed of training, cross validation, and testing data, respectively. From this research, we evaluate the impact of the SVM-NNM and the MLP-NNM for the disaggregation of the nonlinear time series data. We should, furthermore, construct the credible data of the monthly PE data from the disaggregation of the yearly PE data, and can suggest the methodology for the irrigation and drainage networks system.
The origin of "Fire" in Traditional Chinese Medicine is summed up based on observation and knowledge of natural fire, followed by abstract thinking, of which the outcomes are best symbolized in the character Fire[火]. Because it is an abstract concept, it is hard to give a single and strict definition. Naturally, it would be necessary to analyze and illustrate the origin of 'Fire' from different angles such as broad definition, multi-definition, levels, classifications and effects. The concept of 'Fire' has four meanings in the aspect of the broad definition: first, natural fire; second, the physiological conception of fire; third, the medical conception of fire; fourth, general concept related to fire. In Traditional Chinese Medicine, fire mainly indicates physiologic fire, pathological fire, the fire in the six kinds of natural climate and the fire as one of the properties and the flavors of herbs.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1993.03a
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pp.33-40
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1993
The Bieniawski's geomechanics classification system(1984) is widely employed as a tool of engineering evaluation of rock masses for tunnel design. Since the siz parameters adoped in the system are believed to control the engineering behavior of rock mass under an external load, no question may be raised to the conceptional idea immanent in the system. However, the rating grade for each individual parameter given in the system may be properly measured since an engineering property of rock mass is not stepwise changed but continuously changed. In order to get the proper rating grade based upon the continuously changed properties in each parameter, several equations presented in this paper are obtained through regration analyses with the grades and median values of properties givne in the system. A FORTRAN computer program given in the paper could provide not only RMR value but also rock mass properties (E, c, o, v, etc.) using the empirical equations.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2014.05a
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pp.192-193
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2014
Due to the decreasing domestic construction market since 2007, Korean construction companies are expanding overseas market. As a result, the international market share by Korea has been continuously increased and achieved 65.2 billion dollars in 2013. Despite of such visible results, profitability concerns are constantly arising. It is pointed out that the low-priced bid competition between Korean construction companies and various unpredictable risks are the most crucial factors which aggravate the profitability in the overseas projects. From this point of view, predicting the risks in advance and controling them could be the most important tasks to improve the profitability. This research proposed 202 risk factors with a hierarchy and relational database schema for power plant construction, which is based on the 24 risk classifications in previous research (Kim & Jung 2013). Proposed risk classification and relational database schema could be utilized as the basic data in risk management system.
Whereas a vast amount of new information on bioinformatics is made available to the public through patents, only a small set of patents are cited in academic papers. A detailed analysis of registered bioinformatics patents, using the existing patent search system, can provide valuable information links between science and technology. However, it is extremely difficult to select keywords to capture bioinformatics patents, reflecting the convergence of several underlying technologies. No single word or even several words are sufficient to identify such patents. The analysis of patent subclasses can provide valuable information. In this paper, I did a preliminary study of the current status of bioinformatics patents and their International Patent Classification (IPC) groups registered in the Korea Intellectual Property Rights Information Service (KIPRIS) database.
The purpose of this research was to identify the structural characteristics of open housing typologically and systematically. The main method of this study was content analysis and literature review on open housing. This study found that the typological analysis on terminology and the details of the constituents concerning structural patterns in open housing indicated that the main approaches were classified into three criteria such as 'Organization Element', 'Construction Element', and 'Equipment Element'. Organization Element was classified into 'Main Dwelling Unit Area and its Form', 'Room Organization Method', 'Relationship with the Main Dwelling Unit's External Constituents', and 'Combination Method of Support and Infill'. Construction Element was classified into 'Method of Structure' and 'Structural Element Technology'. Equipment Element was classified into 'Method of Using Duct' and 'Wet Zone Method'. The attributes were determined based on these classifications. The results of this study can be used to construct an evaluation tool and further to develop a framework in understanding open housing. Technical research should be conducted on the variables that affect the flexibility of space.
The purpose of this study was to examine the relationship between mother's self-reported adult attachment, anxiety, depression, and parenting stress and the rearing of preschoolers. Based on a sample of 96 young mothers, this study demonstrated the association between a mother's self-report of attachment avoidance and attachment anxiety, anxiety, depression, and parenting stress. And also, the result showed that the greatest portion of attachment classification answered by mothers was secure attachment, and the portion of preoccupied and dismissing attachment was the same. It is also shown that mother's anxiety was different depending on adult attachment classifications.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.14
no.1
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pp.52-57
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2007
Kindergarten children are engaged in the age of physical immaturity as well as the rapid growth. The indoor air contaminants that are proved to affect even the full grown adults are obvious to have no little influence to immature small children in a growth period. In May 2004, for the multi purpose facilities and newly constructed apartments, the Ministry of Environment announced "Indoor Air Quality Control Law for the Multi Purpose Facility," which made the interests to be focused in the urgent understanding of current condition and preparation of measures about the indoor air pollution. In Dec 2005, the law was revised to obligatorily notify the amount of Formaldehyde and Volatile Organic Compounds in the case of newly constructed apartments with more than 100 houses. However, since the kindergarten takes none of the classifications, even the current condition is not grasped although it is directly connected to the health of growing children. Therefore, the study aims to analyze indoor air pollution of one selected kindergarten in Incheon city.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.3
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pp.561-567
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2010
Multiclassification is typically performed using voting scheme methods based on combining a set of binary classifications. In this paper we use multiclassification method with a hat matrix of least squares support vector machine (LS-SVM), which can be regarded as the revised one-against-all method. To tackle multiclass problems for large data, we use the $Nystr\ddot{o}m$ approximation and the quadratic Renyi entropy with estimation in the primal space such as used in xed size LS-SVM. For the selection of hyperparameters, generalized cross validation techniques are employed. Experimental results are then presented to indicate the performance of the proposed procedure.
Piaget's revolutionary study on the cognitive development of children has focused on the development of logic. Logical operations and a variety of classifications based on the set of accepted rules involve convergent thinking. Children and adults have logical and creative thinking which deal with a reality of thinking. This study aims to examine a cognitive structure of students, which is closely related to the Piaget's cognitive development theories of students when creative thinking. Students were given an open mathematical problem and were expected to be able to take advantage of sensitivity, fluency, flexibility, originality, and elaboration which can be seen as clearly of their structure cognitive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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