The purpose of this study is to make special study of the efficient operation of university foodservice. The concrete results through the conjoint analysis can be elicited as follows. First, through the interview in depth we draw out the efficient attribute comparing and analyzing elements of selecting menu and main reasons for selecting either student cafeterias or general cafeterias. Second, we elicit the best attribute based on the results of analysis on preference. Third, we present an improvement program for operating student cafeterias through simulation. As a result of conjoint analysis of the main reason for selecting a cafeteria and the utility of each attribute, the most important factor comes price (34.95%), the time required (33.20%), food taste (30.45%), and various menu (1.42%) in that order. What draws attention in the research is that price (34.93%) is not the only factor which influences students' choice of a cafeteria. Location (33.20%) and food taste (30.45%) are all equally important. These results show that students' expectation for cafeterias is getting various. Basically, all customers look for a nearer restaurant where its food taste is good and menu is various at a low price.
The purposes of this study were (1) to analyze the absolute and relative importance of tourists' choice attributes of restaurants and (2) to compare tourists' choice patterns with the prediction of restaurant operators in the tourism provinces of Gangwon-do, Empirical data for this study were collected from the 77 tourists and 66 restaurants operators. The attributes and attribute levels for the hypothetical profiles were decided from a focus group interview and 15 profiles were selected from fractional factorial designs. The SPSS/WIN 12,0 conjoint procedure was used to calculate the utility scores and simulate the profiles, According to the analysis on the relative importance of tourists' choice attributes of restaurants, food taste was the most important attribute(36.9%), followed by facility cleanliness(28.5%), dishes cleanliness(24.5%), price(19.3%) and service(18.3%). The tourists' ratings of the importance of the individual attributes differed from the ranking of the relative importance of the same attributes as derived from the conjoint analysis. The operators rated dishes cleanliness(27.6%) as also important, followed by food taste(27.7%), in choosing a restaurant Tourists' preference and operators' prediction of hypothetical profiles showed significant difference in L(p < .05), O(p < .01), M(p < .05), and H(p < .01) restaurants. Operators who want to differentiate themselves from their competitors should make decisions based on an increased understanding of tourists' restaurant choice decision process and measure the latent needs of tourists in the tourism provinces.
Purpose: This study investigated beef restaurant's selection attributes using conjoint analysis in order to provide useful information to marketers and managers. Methods: A total of 320 questionnaires were distributed to consumers who visited a beef restaurant in August 2016, and 284 were completed (96.90%). Statistical analyses of data were performed using SPSS/Windows 22.0 for descriptive statistics and conjoint analysis. Results: The results of this study demonstrate the relative importance and level of each attribute for selecting beef restaurants. Price showed the greatest importance (34.86%), followed by origin of beef (27.52%), level of support services (25.72%), and variety of side dishes (11.90%). The optimum attribute combination was various side dishes (0.059), Korean beef (0.385), Very high service level (-0.291), and price of 8,000 won (-0.782). The most preferred beef restaurant gained 37.60% potential market share from choice simulation. There were significant differences in importance of attributes related to age of respondents. For respondents in their 20s and older than 50s, the first consideration was price. Respondents in their 30s considered the level of support services first while those in their 40s considered origin of beef first. Importance of attributes based on companion of respondents revealed that all respondents considered price first. Conclusion: This study contributes to development of marketing plans based on a customer's involvement level focusing on their primary selection criteria when choosing a beef restaurant. Additionally, marketers who manage beef restaurants can estimate the market share of imaginary beef restaurants from these results.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.910
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pp.1273-1281
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2004
The primary purpose of this study is to suggest a new methodology for calibration of a continuous price response function and to compare the differences in the price response function with and without choice set information. Through the new methodology, the two-staged conjoint analysis, the continuous price response function far jeans market was calibrated. Three steps were required to complete the two-staged conjoint analysis. Step one provided respondents with both a written and a visual description of two different randomly selected styles and colors of denim jeans. In step two respondents were asked to choose the combination of attributes they intended to purchase. Based upon the literature review, these four attributes included: brand, style, price, and color. Respondents were required to assess their purchase intentions for 32 combinations by marking Yes if she/he would purchase a given combination and No if she/he would not purchase a given combination. This allowed for identification of each respondents choice set. Instructions in step three required respondents to rate each combination marked Yes on a scale of 1-100, with one as least likely to be purchased and 100 as most likely to be purchased. This value served as the dependent variable for estimating the parameters in the model. Furthermore, the empirical study shows that there is a difference in price response function with and without choice set information. Therefore, when one calibrates a price response function far a given brand, we can recommend to include choice set information in his/her research.
This study analyzed the public preference and acceptance regarding renewable energy projects through Choice Based Conjoint Analysis. The results show that the surveyed respondents consider the leading authority of the projects, as the most important factor when considering participating in renewable energy initiatives. Following this, the mode of participation and profit distribution and the power plant location are also viewed as important, whereas participation through decision making regarding the projects was less important. Also when participating in renewable energy projects, respondents tend to prefer to financially participating through loans or owning shares rather than volunteering support for the business such as sharing information, stating one's views, or providing cooperation and coordination. Therefore, the focus is on distributional justice, such as financial investment and profit distribution, rather than procedural justice, for instance decision making. When analyzing the part-worths utilities for the participation attribute, the respondents most preferred to receiving dividends based on earnings by owning shares with the local government in charge of the entire projects. As a consequence, the results suggest that it is important to have local government get involved and have trust-worthy governing systems in place for the initiation of the public participating-renewable energy projects.
Bioinformatics service is very new and emerging in market that provides information such as whether or not occurrence of a particular disease through the base of DNA(Deoxyribonucleic Acid) & RNA(Ribo Nucleic Acid) sequence analysis. Recently, interest growing rapidly in utilization of the industrial purpose, but provision of commercialization like pricing and service packaging is not enough to go to market. For go-to-market, firstly refine the services and perform cost calculation of services in cost-plus method then estimate consumer utility by conducting conjoint analysis. Collectively, with cost and consumer utility result, optimal service price can be calculated.
The purpose of this study was to analyze the key factors considered important by customers in the selection of a Korean restaurant through the use of conjoint analysis techniques. A total of 400 questionnaires were distributed over a 2-week period in October 2011, of which 354 were completed (88.5%). Statistical analysis was then carried out using the Windows 18.0 Statistics package. The research was based on the analysis of two target areas - daily meals and special purpose meals. Responses were measured by using Zaichkowsky's Personal Involvement Inventory (PII) and a 7-point Likert Scale. Overall it was found that in all areas of the results regarding the involvement related analyses, daily meals scored lower than special purpose meals. This implied that the choice of daily meals is more applicable to customers with a low level of involvement, whereas high-involvement customers were more likely to focus on special purpose meals. The analysis of high-involvement customers revealed that the quality of food, price, service quality and physical environment, in order of priority, were the most important factors in selecting a restaurant. The use of the optimum attribute combination revealed the following results: delicious food (0.601); friendly staff (0.170); clean restaurant (0.191); price of 20,000 won (-0.513). Furthermore, low-involvement customers considered the following factors as important when selecting a Korean restaurant: quality of food, followed by price, physical environment and service quality in that order. In this instance, the optimum attribute combination showed the following outcomes: tasty food (0.645); friendly staff (0.418); clean restaurant (0.365); price of 5,000 won (-0.847). These results indicated the importance of developing a marketing plan which was based specifically on a customer's involvement level, focusing on their main selection criteria when choosing a Korean restaurant.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.13
no.2
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pp.89-101
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2011
The economy blocking and price competitiveness caused by globalization has generated an on-going controversy of global sourcing among high-priced luxury brands. The consumers in the global market purchase luxury goods based on both craftsmanship and the reputation of luxury brands. Factors such as the origin, brand and pricing can affect the intention of consumers to buy luxury goods. This study analyzed the optimum brand combination using conjoint analysis. The analysis was based on the selection of origin, brand name and price as extrinsic factors among attributes of customer choice. These factors were subdivided into Italian and Chinese origins, Gucci, Prada, and Miu Miu in terms of brand names, and 450,000, 750,000, and 1,500,000 Won in terms of price levels. The result showed that origin was considered the most important factor followed by brand name and pricing. This tendency tells us that customers consider origin, brand name and price in that order when purchasing luxury brands. In regards to each factor, respondents preferred Italian to Chinese origins, the Gucci to Miu Miu brand name, and 750,000 to 450,000 won for price level. Generally, women in their 20s and 30s preferred products from advanced nations at a medium-level price.
This study introduces the mother logit model to predict consumer's store choices. The model is not based on the IIA assumptions and thus accounts for substitution among similar alternatives. The choice data as an input to the model is obtained through the conjoint-type choice experiment. The model is applied to consumer's choice of fastfood stores in the context where new store enters the market. The analysis shows that the substitution effects are significant and therefore the mother logit model predicts better than the IIA model. The mother logit model will be useful as well for the market structure analysis in capturing cannibalization among several brands.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the attributes considered important by Singaporeans in the selection of Korean ginseng chicken soup as an HMR product using conjoint analysis techniques. Methods: A total of 400 questionnaires were distributed to local consumers in April 2012, of which 324 were completed (81.0%). Statistical analyses of data were performed using SPSS/Windows 18.0 for descriptive statistics and conjoint analysis. Results: Analysis of the attributes and levels of Korean ginseng chicken soup as an HMR product for people who lived in Singapore showed the relative importance of each attribute as follows: packing (32.4%), chicken (32.1%), glutinous rice (13.8%), soup (11.6%), and ginseng (10.0%). Results showed that Singaporean consumers preferred code J's Korean ginseng chicken soups as an HMR product, which consisted of half a chicken, glutinous rice, a whole ginseng root in a soy sauce-based soup, and a partially transparent package. The most preferred Korean ginseng chicken soup gained 50.4% potential market share from choice simulation when compared with the second preferred one. Conclusion: This study has significance in that such a practical research contributes to product development of a specific Korean dish for foreign consumers. In addition, the results of this study provide useful information for the food industry for global expansion and commercialization of Korean food, thereby providing an important foundation for future development of various Korean foods as HMR products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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