• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제27권3호
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• pp.19-36
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• 2020

The Internet of things (IoT) is a system of interrelated computed devices, digital machines and any physical objects which are provided with unique identifiers and the potential to transmit data to people or machine (M2M) without requiring human interaction. IoT devices can be used to monitor and control the electrical and electronic systems used in different fields like smart home, smart city, smart healthcare and etc. In this study we introduce four imaginary IoT devices as a learning support assistants according to students' dominant learning styles measured by Honey and Mumford Learning Styles: Activists, Reflectors, Theorists and Pragmatists. This research emphasizes the association between students' strong learning styles and a preference to appropriate IoT devices with specific characteristics. Moreover, different levels of IoT devices' architecture are clearly explained in this study where all the artificial devices are designed based on this structure. Data analysis of experiment were measured by the use of chi square test for association and research results showed the statistical significance of the estimated model and the impacts of each category over the model where we finally got accurate estimates for our research variables. This study revealed the importance of considering the students' dominant learning styles before inventing a new IoT device.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권7호
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• pp.2633-2648
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• 2015

The problem of visual words' synonymy and ambiguity always exist in the conventional bag of visual words (BoVW) model based object category methods. Besides, the noisy visual words, so-called "visual stop-words" will degrade the semantic resolution of visual dictionary. In view of this, a novel bag of visual words method based on PLSA and chi-square model for object category is proposed. Firstly, Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) is used to analyze the semantic co-occurrence probability of visual words, infer the latent semantic topics in images, and get the latent topic distributions induced by the words. Secondly, the KL divergence is adopt to measure the semantic distance between visual words, which can get semantically related homoionym. Then, adaptive soft-assignment strategy is combined to realize the soft mapping between SIFT features and some homoionym. Finally, the chi-square model is introduced to eliminate the "visual stop-words" and reconstruct the visual vocabulary histograms. Moreover, SVM (Support Vector Machine) is applied to accomplish object classification. Experimental results indicated that the synonymy and ambiguity problems of visual words can be overcome effectively. The distinguish ability of visual semantic resolution as well as the object classification performance are substantially boosted compared with the traditional methods.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제1권1호
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• pp.69-74
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• 2012

인터넷 사용자들은 어떠한 이슈에 대해 소셜 네트워크 서비스를 통해 빠르고 간결하게 다른 사람들과 지속적인 커뮤니케이션을 원한다. 사회적 이슈에 대해 어떠한 사건이 일어나게 되면 그날의 트윗 글과 리트윗 개수에 영향을 미치게 된다. 본 논문에서는 트위터 자료에서 사회적인 핵심 사건을 추출하기 위해 시간 분석과 감성 자질 및 리트윗 정보를 이용하는 방법을 제안한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 비교실험으로 어휘 빈도수를 이용하여 핵심 사건을 추출하는 방법, 어휘 빈도수와 감성 자질을 함께 이용한 방법, 시간 분석을 반영하기 위해 카이제곱만을 이용한 방법과 제안 방법인 어휘 빈도수, 감성 자질, 리트윗 및 카이제곱을 함께 이용한 방법으로 성능을 비교하였다. 성능 평가를 위해서는 추출된 사건리스트에서 상위 10개 결과에서 정확도를 계산하였는데, 제안 방법이 94.9%의 성능을 보였다. 실험을 통해 제안한 방법이 핵심 사건 추출에 효과적인 방법임을 알 수 있다.

• 터널과지하공간
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• 제18권3호
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• pp.185-193
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• 2008

이 연구에서는 시추공 분석 작업을 통해 획득된 암반절리 방향성이 심도에 따라 변화하는 양상의 확인을 위해 피어슨 카이제곱 통계검정이 실시되었다. 대상 암반은 모암이 화강암질 편마암인 두 지역으로서, 이와같은 엽리가 발달하지 않은 괴상의 암상 선정은, 엽리가 존재하는 암석의 경우 절리 방향성이 엽리에 의해 영향을 받고 엽리의 방향은 습속 등의 지질작용에 의해 심도에 따라 다를 수가 있기 때문이다. 암반 절리들의 방향 파악을 위해 시추공 영상이 이용되었다. 획득된 방향자료를 천부구간과 심부구간의 자료로 분류한 후 21 영역으로 구성된 분할망에 각각 투영 후, 분류표를 작성하여 통계검정을 실시하였으며, 분석결과 두 지역 중 한 지역의 자료는 비동질로 나타났다. 이러한 결과는 터널과 같은 지하구조물의 설계를 위한 암반공학적으로 중요한 절리면의 방향성에 대한 조사시 원위치 조사가 바람직함을 시사한다.

• Acute and Critical Care
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• 제33권4호
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• pp.216-221
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• 2018

Background: In this study, we analyze the performance of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II, APACHE IV, Simplified Acute Physiology Score (SAPS) 3, and Mortality Probability Model $(MPM)_0$ III in order to determine which system best implements data related to the severity of medical intensive care unit (ICU) patients. Methods: The present study was a retrospective investigation analyzing the discrimination and calibration of APACHE II, APACHE IV, SAPS 3, and $MPM_0$ III when used to evaluate medical ICU patients. Data were collected for 788 patients admitted to the ICU from January 1, 2015 to December 31, 2015. All patients were aged 18 years or older with ICU stays of at least 24 hours. The discrimination abilities of the three systems were evaluated using c-statistics, while calibration was evaluated by the Hosmer-Lemeshow test. A severity correction model was created using logistics regression analysis. Results: For the APACHE IV, SAPS 3, $MPM_0$ III, and APACHE II systems, the area under the receiver operating characteristic curves was 0.745 for APACHE IV, resulting in the highest discrimination among all four scoring systems. The value was 0.729 for APACHE II, 0.700 for SAP 3, and 0.670 for $MPM_0$ III. All severity scoring systems showed good calibrations: APACHE II (chi-square, 12.540; P=0.129), APACHE IV (chi-square, 6.959; P=0.541), SAPS 3 (chi-square, 9.290; P=0.318), and $MPM_0$ III (chi-square, 11.128; P=0.133). Conclusions: APACHE IV provided the best discrimination and calibration abilities and was useful for quality assessment and predicting mortality in medical ICU patients.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제27권6호
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• pp.1525-1536
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• 2016

학군장교 (ROTC)는 대학에 재학 중인 우수 학생들을 선발하여 2년간 군사교육을 실시하고 졸업과 동시에 장교로 임관시켜 군의 초급 지휘자로 활용하는 제도로서 규모나 역할로 봤을 때 우리나라의 군과 사회에서 차지하는 비중이 매우 크다. 따라서 ROTC 출신 초급장교들의 리더십을 향상시켜 우리나라 군의 무형 전투력을 성장시키는 것이 매우 중요하다. 본 연구의 목적은 학군장교 양성교육 프로그램이 학군장교 리더십을 향상시키기 위해 적절한 교육을 제공하고 있는지 파악하고 개선방안을 제시하는 데 있다. 먼저 학군장교 교육 프로그램을 크게 세 분야로 나누어 1, 2차 설문조사를 실시한 뒤, 카이제곱 검정 (chi-square test), 분산분석 (ANOVA), 던컨의 다중검정 (Duncan's multiple range test) 등의 통계분석 방법들을 이용하여 교육프로그램에 직간접적으로 관련된 조사대상자들의 교육에 대한 실태 및 인식을 비교 분석한다. 또한 다중회귀분석 (multiple regression analysis)을 이용하여 학군후보생 리더십의 기본요소인 육군리더의 3대자질 형성에 영향을 미치는 세부요소들을 분석한다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제33권3호
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• pp.145-167
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• 1999

본 연구는 효율적인 CD-ROM 네트워크 시스템 설계 및 운영을 위해 고려해야 할 요인들을 도출시켜 시스템 설계자 및 운영자에게 도움이 되는 지침을 제공하는데 목적을 두고, 국내 72개 대학도서관의 CD-ROM 네트워크 시스템 현황과 문제점을 파악하였으며, 3개 대학 64명의 실제 이용자들을 대상으로 시스템 이용행태와 시스템에 대한 만족도를 분석하였다. 또한 이용자 만족도와 시스템 운영정책, 시스템 자원, 시스템 성능 요인간의 영향관계를 밝히기 위해 $\chi^2(Chi-Square)$검증과 F검증, 회귀분석을 실시하여 이용자 만족도에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다.

• 한국지역사회생활과학회지
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• 제24권4호
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• pp.553-565
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• 2013

The purpose of this study is to segment urban farming patterns and analyse the preference on urban farming by applying two-step cluster analysis, chi-square analysis and ANOVA. The data was collected by face-to-face surveys on 9 urban farms which were chosen by location and operator. Respondents were asked to describe their urban farming pattern, preference on urban farming and socio-demographic characteristics. Three different clusters were derived from two-step cluster analysis based on operator, transportation, number of visits per month, travel time, area and motive. They were 'hobby-oriented farming', 'producing-oriented farming', and 'multipurpose farming'. The results of chi-square analysis showed that there were significant differences among these three segmented groups in terms of age, with or without children aged under 14, household income per month and housing type. In other words, there is quite a possibility that urbanites have different urban farming patterns according to their socio-demographic profiles. Also, there were significant differences on the preference on urban farming by cluster. According to the results, planning directions of urban farming were presented.

• 한국방재안전학회논문집
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• 제10권1호
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• pp.11-17
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• 2017

본 연구에서는 지반굴착공사로 인해 발생된 지반함몰 사례를 분석하고 지반함몰 발생 원인을 평가하였는데, 주요 원인으로는 지반조사의 불충분, 부정확한 지반정수, 가시설 보조공법 구조체의 결함, 보일링 및 히빙에 대한 대처 미흡, 시공시 과굴착 등으로 나타났다. 그리고 지반함몰 발생원인 분석을 통해 지반굴착공사 위험요소를 도출하였는데, 지반조사, 굴착공법 선정, 구조물 해석, 계측계획, 굴착공법 시공, 지하수위 변화, 계측 수행, 자연재해, 시공관리 등이 지반함몰을 예방하기 위해 고려해야할 위험요소로 도출되었다. 또한, 도출된 위험요소에 대한 중요도를 평가하고, 신뢰도를 높이기 위해 국내 전문가들을 대상으로 설문조사를 수행하였고, 카이제곱(${\chi}^2$) 검정 방법 통해 설문조사 응답자의 직업군, 업무종사기간, 업무현장종류 등과 설문조사결과가 유의한 수준인지에 대해 검정을 수행하였다.

• Journal of Acupuncture Research
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• 제21권1호
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• pp.176-188
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• 2004

This study was carried out to investigate statistical validity of medical articles that used various statistical techniques such as t-test, analysis of variance, correlation analysis, regression analysis and chi-square test. For study 429 original articles using those statistical methods were selected from Journal of Korean Acupuncture & Moxibusition Society published from 1984 to 2002. 429 original articles were reviewed to analyzed the statistical procedures. Results are summarized as follows : 1. In this study 93 articles(21.68%) of 429 ones didn't report statement of statistical method in detail. 2. 53 articles(12.53%) didn't report p-value in correctly, and 245 articles(57.11 %) used mean${\pm}$standard error (Mean${\pm}$SEM.) and 109 articles used mean${\pm}$standard deviation(Mean${\pm}$SD.). All of 23 articles using nonparametric statistical techniques made an error to central tendency or dispersion. 3. 175 articles(59.93%) and 14 articles(4.79%) of 292 ones made an error to description of equal variances and normal distribution. 4. 99 articles(50%) of 185 ones misused t-test and 4 articles of 5 ones misused chi-square test. 5. 28 articles(73.68%) of 38 ones using discrete variable misused parametric technique such as t-test or ANOVA. 2 articles and 1 article of 125 ones choosing paired samples misused independent t-test and Mann-Whitney U test. 6. 20 articles using analysis of variance didn't use multiple comparison.