Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.15
no.4
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pp.1003-1010
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2004
Properties of the variable sampling interval(VSI) CUSUM chart for monitoring dispersion matrix of related quality characteristics are investigated. Performances of the proposed charts are evaluated for matched fixed sampling interval(FSI) and VSI charts in terms of average time to signal(ATS) and average number of samples to signal (ANSS). Average number of swiches(ANSW) of the proposed VSI Shewhart and CUSUM charts are also investigated.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.4
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pp.997-1006
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2015
In industrial quality control, when engineers use VSI control procedure they should consider both required time to signal and switching behaviors together in the case of production process changed. Up to the present, many researchers have studied fixed sampling interval (FSI) chart and variable sampling interval (VSI) chart in the points of average number of samples to signal (ANSS) and average time to signal (ATS). However, ANSS and ATS do not provide any switching information between different sampling intervals of VSI schemes. In this study, performances of two sampling intervals VSI chart and three sampling intervals VSI chart are evaluated and compared. The numerical results show that ANSS and ATS values of two sampling intervals VSI chart and three sampling interval VSI chart are similar regardless the amount of shifts. However, the values of switching behaviors including ANSW are less efficient in three sampling intervals VSI charts than in two sampling intervals VSI chart.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.2
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pp.451-459
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2017
There are many researches showing that when a process change has occurred, variable sampling intervals (VSI) control chart is better than the fixed sampling interval (FSI) control chart in terms of reducing the required time to signal. When the process engineers use VSI control procedure, frequent switching between different sampling intervals can be a complicating factor. However, average number of samples to signal (ANSS), which is the amount of required samples to signal, and average time to signal (ATS) do not provide any control statistics about switching performances of VSI charts. In this study, we evaluate numerical switching performances of multivariate VSI EWMA chart including average number of switches to signal (ANSW) and average switching rate (ASWR). In addition, numerical study has been carried out to examine how to improve the performance of considered chart with accumulate-combine approach under several different smoothing constant and sample size. In conclusion, process engineers, who want to manage the correlation coefficients of related quality variables, are recommended to make sample size as large and smoothing constant as small as possible under permission of process conditions.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.3
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pp.773-782
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2007
The statistical process control charts are very extensively used for monitoring of process mean, deviation, defect rate or reject rate. In this paper we consider a control chart to monitor the process reject rate in the high yield process, which is based on the observed cumulative probability of the number of items inspected until r defective items are observed. We first propose selection of the optimal value of r in the CPC-r charts, and also consider the usefulness of the chart in high yield process such as semiconductor or TFT-LCD manufacturing process.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.14
no.4
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pp.1045-1053
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2003
Markovian EWMA control chart for simultaneously monitoring mean vector of the several correlated quality characteristics is investigated. Properties of multivariate Shewhart chart and EWMA chart are evaluated for matched FSI (fixed sampling interval) and VSI(variable sampling interval) scheme. We obtained VSI EWMA chart is more efficient than Shewhart chart for small or moderate shifts. And, we obtained stablized numerical results with Markov chain method when the number of transient state is greater than 100.
The ships over the certain navigation area or her length are required to carry charts under the relevant laws. Charts are indispensible to the ships and fishing vessel, because their crew should know the water depth and location of obstacle in order to avoid danger in the navigation and fishing area. But it was found that many ships do not carry proper charts onboard according to the research marine accidents files of marine accident inquiry agency, and questionnaire survey. Consequently, many ships run aground on the coast and port. This study examined the present status of the coastal ship and the fishing vessels, and explained some problems in the aspect of the covering area, the place, the number of the selling agent and adjoining chart, as well as the geographical and traffic density, the crew on board the ship's characteristics, and so on. In this study we propose the way to solve the problem. firstly, the category of the fishing vessel which should carry the chart on bard under the related laws are required to be lowered to 10 gross tons. Besides a ship inspector should examine if the charts covering the area where to navigate even when the temporary inspection is done are carried on board property. Secondly, the inspection body or the controlling office of ship's entry and departure should check throughly whether the ships concerned carry the chart on board. Thirdly the fishing vessels should used the fishing charts, and the body concerned should train the offices about how to use chart, especiany the difference between Tokyo datum and WGS-84 datum. Fourthly the customized chart such as an atlas like a map, a calenda-type chart, a small chart, as a coated chart needs to be publish for the safety of small ship and fishing vessel. Fifthly, it is advisable to draw a recommended course in the route where the coastal navigate mainly and in the narrow channel, The adjoining area should be improved, as well as the qualify of the chart paper. Sixthly, publication of additional new chart in the southern part of East Sea, the eastern part of South Sea, the western part of South Sea and middle part of Yellow Sea near Incheon port should be thought over. Seventhly, the number of chart selling agent should be increased for the sake of purchaser in proportion to the number of port, and small correction of charts in selling agent must be carried out completely.
This paper proposes a selectively cumulative sum(S-CUSUM) control chart for detecting shifts in the process mean. The basic idea of the S-CUSUM chart is to accumulate previous samples selectively in order to increase the sensitivity. The S-CUSUM chart employs a threshold limit to determine whether to accumulate previous samples or not. Consecutive samples with control statistics out of the threshold limit are to be accumulated to calculate a standardized control statistic. If the control statistic falls within the threshold limit, only the next sample is to be used. During the whole sampling process, the S-CUSUM chart produces an 'out-of-control' signal either when any control statistic falls outside the control limit or when L -consecutive control statistics fall outside the threshold limit. The number L is a decision variable and is called a 'control length'. A Markov chain approach is employed to describe the S-CUSUM sampling process. Formulae for the steady state probabilities and the Average Run Length(ARL) during an in-control state are derived in closed forms. Some properties useful for designing statistical parameters are also derived and a statistical design procedure for the S-CUSUM chart is proposed. Comparative studies show that the proposed S-CUSUM chart is uniformly superior to the CUSUM chart or the Exponentially Weighted Moving Average(EWMA) chart with respect to the ARL performance.
When we compare different control charting schemes, the average run length of each control chart is usually used. The use of the average run length implies that there is unbounded number of samples or observations. The regression recursive residuals, however, have been applied to the cumulative sum chart to detect whether the mean or variance changes. To implement choice of decision interval, we calculate the probability that certain fixed number of control statistics stay in the in-control state. This probability can be used as the significance level of a test for detecting the change in the residual mean or variance of the data with a finite number of observations.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.7
no.4
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pp.53-58
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2002
This paper presents a adjustment synthetic control chart that is an integration of the Shewhart X chart and the conforming run length(CRL) chart. The application of the adjustment synthetic control chart my therefore substantially enhance the effectiveness process control for manufacturing. In the synthetic control chart, denotes the average number of the X sample required to detect a process shift. The synthetic control chart outperforms the EWM chart and the X chart when σ is greater than 0.75σ. And the X-CRL charts suggested above evaluate using the conditional probability.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.973-976
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2004
So far, this report is written by knowledge and standard through several reference drawing and experienced contents with drawing hemming die. The contents about actual design is so huge that I will write about it next time. Timing chart is important to hemming die because of link position and numbers. Timing chart need a very much design time because link number and position have to applied for each case. In this paper developed an automatic timing chart and link position by relation and Pro/Program of Pro/Engineer. The method used relation rule of design parameter for timing chart. In the future, I believe that simple easy to correct and reasonable price hemming die will be producted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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