Noise from electronic instrumentation is invariably present in biomedical signals, although the art of instrumentation design is such that this noise source may be negligible. And sometimes signals of interest are contaminated or degraded by signals of similar type from another source. Biomedical signals are omni-presently contaminated by these background noises that span nearly all frequency bandwidths. In the magneto-cardiogram (MCG), several digital filters have been designed for the elimination of the power-line interference, broadband white noise, surrounding magnetic noise, and baseline wondering. In addition to the introduced FIR filter, notch, adaptive filter using the least mean square (LMS) algorithm, and recurrent neural network (RNN) filter, a new filtering method for effective noise canceling in MCG signals is proposed in this paper, which is realized by the wavelet packets. The experimental results show that the proposed filter using wavelet packet performs efficiently with respect to noise rejection. To verify this, two characteristics were analyzed and compared with LMS adaptive filter, SNR of filtered signal and attractor pattern using the nonlinear dynamics.
In the rehabilitation robotic arm systems for the disabled with spinal code injury, EMG signals are used in the control of the robotic arm. EMG signals are corrupted by many kinds of noises such as ECG signal, power noise and contact noise of electrode. Noise rejection improves the performance of the EMG pattern classification. In this paper, a variable bandwidth filter (VBF) and wavelet transform are used for the noise rejection of EMG signals and the comparison of SNR is given. Also, some statistical characteristics of features are investigated.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.5C
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pp.611-617
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2004
The optimum convolutional error correction codes for recently standardized Feher-patented quadrature phase-shift keying (FQPSK-B) modulation are proposed. We utilize the continuous phase modulation characteristics of FQPSK-B signals for calculating the minimum Euclidean distance of convolutional coded FQPSK-B signal. It is shown that the Euclidean distance between two FQPSK-B signals is proportional to the Hamming distance between two binary data sequence. Utilizing this characteristic, we show that the convolutional codes with optimum free Hamming distance is the optimum convolutional codes for FQPSK-B signals.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.678-682
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1996
Acoustic emission(AE) is monitored during end milling with a sensor attached to the cutting fluid discharge nozzle. Cutting forces are also measured and compared with the AE signals to examine the reliability of the AE signals. It is demonstrated that the AE signals provide reliable informations about the cutting processes and tool states. Moreover, edge chipping and fracture of tools can be successfully detected using both the AE signals and cutting forces.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.1
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pp.179-193
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2016
In power quality monitoring, voltage fluctuation is one of the power quality problems, which cause light flickers. To determine the flicker severity, the flicker meter concept was developed in an IEC 61000-4-15 standard. Generally, voltage fluctuations are described as an amplitude modulation(AM). The flicker meter of IEC 61000-4-15 as an international standard for flicker measurement recommends square demodulation method to detect flicker signals from voltage fluctuation signals. This paper suggests a new effective method using filter bank to detect and estimate flicker signals, which do not need square demodulation. For the accurate detection of flicker signals, the filter bank is designed with a full consideration of the spectrum characteristics of voltage fluctuation signals described as AM. The frequency and magnitude of the detected flicker signals are estimated using recursive method. Computer simulations were performed on synthesized signals to prove validity of the proposed method.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.45-51
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2021
Polar transmitter can support multi-band and multi-mode operation. The efficiency of frequency usage can be increased if polar transmitters can transmit multi-carrier signals. In this paper the configuration of polar transmitters is investigated to generate multi-carrier signals. Spectrum and CCDF Simulation results of two-carrier signals generated by the polar transmitter can be used to design of PM and AM path in a polar transmitter.
Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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2002.05a
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pp.39-43
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2002
As the concept of the smart structure, monitoring of acoustic emission (AE) can be applied to inspect the fracture of the entire structure in operating condition using built-in sensors. The objective of this study is to find the characteristics of matrix crack signals in composites due to the different specimen shapes. To detect matrix crack signals, we performed tensile tests by changing the thickness, width and length of the specimen. For the quantitative evaluation, time frequency analysis such as short-time Fourier transform (STFT) was used to characterize the matrix crack signals from PZT sensor. The experimental result shows the distinctive signal features in frequency domain due to the different specimen shapes.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.15
no.6
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pp.79-86
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1978
The characteristics of contiguous pulse trains of stopped FM signals with binary phase coding, to be used as radar signals, were investigated. For this purpose, the general expressions for the spectra and the ambiguity functions of this class of signals were first obtained; these expressions were then compute6 and plotted by the use of computer for various coding scheme. The results show that alternate phase coding provides the best time resolution and the corresponding ambiguity functon has a configuration of "be6 of spikes" in the whole time-velocity plane.ity plane.
Kim, Jong-Seo;Kim, Jin-Tea;Cheon, Min-Ou;Park, No-Bong;Park, Yong-Pil
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2004.11a
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pp.679-682
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2004
GIS equipment has problems on confidence according to long-time usage, development of diagnosis technique has been importantly recognized accordingly. Therefore. measurement and analysis of PD has been generally used much equipment of GIS. But, in case of measurement of PD at field, real trouble signals are difficult to classify noise. Accordingly, a variety of trouble conditions for DS were simulated, and detected signals were analyzed by the application of electrical and mechanical methods. For this analysis, detected signals were accumulated according to phase-magnitude with the application of Induction sensor, and then we analyzed the characteristics. For the simulation experiment, we made DS for 170kV GIS and analyzed the characteristics of detected signals with the application of neural network algorithm.
Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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2005.04a
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pp.235-239
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2005
In this research, we investigated the frequency characteristic of low-velocity impact induced damage signals on graphite/epoxy composite laminates using high-speed fiber Bragg grating(FBG) sensor system. Appling the FBG sensors to damage assessment, we need to study the response of FBG sensors as the damage signals of the different incident angles because FBG shows different directional sensitivity. In order to discriminate an impact induced damage signal from that of undamaged case, drop impacts with different energies were applied to the composite panel with different incident angle to the FBG sensor. Finally, detected impact signals were compared using frequency distributions of wavelet detail components in order to find distinctive signal characteristics of composites delamination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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