An extrapolated Crank-Nicolson characteristic finite element method is introduced for approximate solutions of nonlinear Sobolev equations with a convection term. And we obtain the higher order of convergence for approximate solutions in the temporal and the spatial directions with respect to $L^2$ norm.
We fabricate a bottom gate a-Si:H TFT on N-Type <100> Si wafer. According to the Variation of gate and drain voltage, the hysteresis characteristic curves were measured experimentally. Also, we proposed model equation and showed that the model predict the hysteresis characteristic successfully. Drain current on the hysteresis characteristic curve showed an exponential variation. Hysteresis area of TFT increased with the drain voltage increase and decreases with the drain voltage decrease.
Using the well-known Fokker-Planck method, this paper presents a standard way to find the joint-characteristic function for the first- and second-order polarization-mode-dispersion vectors originally derived by Foschini and Shepp. Compared with the Foschini and Shepp's approach, the Fokker-Planck approach gives a more accurate and straightforward way to find the joint-characteristic function.
Various Eulerian-Lagerangian numerical models for the one-dimensional longtudinal dispersion equation are studied comparatively. In the models studied, the transport equation is decoupled into two component parts by the operator-splitting approach ; one part governing advection and the other dispersion. The advection equation has been solved using the method of characteristics following flud particles along the characteristic line and the result are interpolated onto an Eulerian grid on which the dispersion equation is solved by Crank-Nicholson type finite difference method. In solving the advection equation, various interpolation schemes are tested. Among those, Hermite interpo;ation po;ynomials are superor to Lagrange interpolation polynomials in reducing both dissipation and dispersion errors.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제18권1호
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pp.27-41
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2014
In this paper, we present an efficient numerical method for multiphase image segmentation using a multiphase-field model. The method combines the vector-valued Allen-Cahn phase-field equation with initial data fitting terms containing prescribed interface width and fidelity constants. An efficient numerical solution is achieved using the recently developed hybrid operator splitting method for the vector-valued Allen-Cahn phase-field equation. We split the modified vector-valued Allen-Cahn equation into a nonlinear equation and a linear diffusion equation with a source term. The linear diffusion equation is discretized using an implicit scheme and the resulting implicit discrete system of equations is solved by a multigrid method. The nonlinear equation is solved semi-analytically using a closed-form solution. And by treating the source term of the linear diffusion equation explicitly, we solve the modified vector-valued Allen-Cahn equation in a decoupled way. By decoupling the governing equation, we can speed up the segmentation process with multiple phases. We perform some characteristic numerical experiments for multiphase image segmentation.
The goals of this study are to investigate the feasibility of the reference state approach in determining the generalized soil-water characteristic curve that is essential for characterization of unsaturated soil behavior. The soil-water characteristic curves are obtained from a number of specimens of fine-grained residual soils compacted with different void ratios. Based on the experimental test results, the feasibility of using the liquid limit state as the reference state for predicting the soil-water characteristic curve are verified. Finally, through the regression analysis of experimental data using the equation of Fredlund and Xing (1994), a reliable method is proposed to predict the generalized soil-water characteristic curve of fine-grained residual soils using the liquid limit state as the reference.
This study evaluates the approximation errors of the existing linearized equation for a servovalve nonlinear flowrate characteristic. At first, the errors are evaluated on flowrate/pressure characteristics diagrams. Subsequently, they are investigated with time response simulation results for several hydraulic control systems. To enable systematic evaluation of computational error, the authors propose three kinds of equations with restructured forms of the existing linearized equation. As results of the evaluations, it is ascertained that comparatively good computational accuracy can be achieved with the existing linearized equation when both an operating point for the linearized equation and operating range of the hydraulic system stay near the flowrate axis of the flowrate/pressure characteristics diagram. In addition, the results show that comparatively big computational error may occur when operating range of a hydraulic system stay apart from the flowrate axis of the flowrate/pressure characteristics diagram.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권2호
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pp.139-145
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2006
A multi-variable Golden-Section adaptive controller is proposed for the tracking control of robotic manipulators with unknown dynamics. With a small sample time, the unknown dynamics of the robotic manipulator are denoted equivalently by a characteristic model of a 2-order multivariable time-varying difference equation. The coefficients of the characteristic model change slowly with time and some of their valuable characteristic relationships emerge. Based on the characteristic model, an adaptive algorithm with a simple form for the control of robotic manipulators is presented, which combines the multi-variable Golden-Section adaptive control law with the weighted least squares estimation method. Moreover, a compensation neural network law is incorporated into the designed controller to reduce the influence of the coefficients estimation error on the control performance. The results of the simulations indicate that the developed control scheme is effective in robotic manipulator control.
An approach to compute characteristic curves such as section curves, reflection characteristic lines, and asymptotic curves on a surface is introduced. Each problem is formulated as a surface-plane inter-section problem. A single-valued function that represents the characteristics of a problem constructs a property surface on parametric space. Using a contouring algorithm, the property surface is intersected with a horizontal plane. The solution of the intersection yields a series of points which are mapped into object space to become characteristic curves. The approach proposed in this paper eliminates the use of traditional searching methods or non-linear differential equation solvers. Since the contouring algorithm has been known to be very robust and rapid, most of the problems are solved efficiently in realtime for the purpose of visualization. This approach can be extended to any geometric problem, if used with an appropriate formulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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