Character education is an opportunity for students to develop character through teaching values in schools. In the past, students have been taught values at home but contemporary society has strongly encouraged the public schools to provide time for children to learn values because society is facing a crisis of human values that affects the behavior of individuals. According to research findings, the primary benefit of character education is to develop the intellectual, personal, and social aspects of students. However, there are some problems concerning how to teach values and how to evaluate student outcomes in public schools. This article explores the current character education in the U. S. through a review of the literature in order to reach a better understanding of how character education might be included in the Family and Consumer Sciences Education curriculum.
This study explores the effects of an SSI-based program focused on character and values for engineering college students. The participants were fifty-four students enrolled in the program. Data sources include the students' responses to the Likert-type questionnaire on character and values as well as qualitative data such as classroom dialogues, assignment essays and field notes. The results indicate that the program significantly contributed to the enhancement of the engineering college students' perception of character and values, especially in the sub-components, sustainable development, perspective-taking, and willingness to act. In addition, the qualitative data reveals the nuances of the students' responses in the classroom dialogue and essays related to the sub-components. Based on the results, the author compares the participants' responses to other students in previous research which reported the effects of an SSI-based program on character and values. Compared to the other students, the engineering students in this study cultivated willingness to act through the SSI-based program, without improvement in most of the emotional aspects of character and values.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.37
no.5
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pp.704-714
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2013
Diverse characters have been recently used in fashion products for children. The degree to which parents accept children's opinions or attitudes when they engage in dialogue may be connected with consumer socialization and affect the criteria for the evaluation of character fashion products. This study examined the effects of mothers' childrearing attitudes on consumer socialization and the evaluation criteria for character fashion products for children. A questionnaire was conducted via the Internet on 310 mothers with children aged between four and twelve. The results of the study showed: First, childrearing attitudes were divided into four dimensions: hostility, autonomy, acceptance, and control. Consumer socialization was divided into communication in regards to consumption, consumption control, and the awareness of social relations. The evaluation criteria for character fashion products for children were divided into educational/utilitarian values, emotional values, and social values. Second, mothers were divided into an acceptance group, a moderation group, and a hostility group based on childrearing attitudes. The group with hostile childrearing attitudes had control over their children's consumption and were conscious of others in the process of consumption. The group with accepting childrearing attitudes considered educational/utilitarian values and emotional values when they purchased character fashion products for children. The group with hostile childrearing attitudes considered social values. Third, autonomous childrearing attitudes had the largest influence on communication in regards to consumption. Controlling childrearing attitudes had the largest influence on consumption control and the awareness of social relations. Controlling childrearing attitudes had the largest influence on social/utilitarian and emotional values; however hostile childrearing attitudes had the largest influence on social values.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.7
no.2
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pp.209-217
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2019
Due to the development of artificial intelligence and image recognition technology that play important roles in the field of 4th industry, office automation systems and unmanned automation systems are rapidly spreading in human society. The proposed algorithm first finds the variances of the differences between the tile values constituting the learning characters and the experimental character and then recognizes the experimental character according to the distribution of the three learning characters with the smallest variances. In more detail, for 100 learning data characters and 10 experimental data characters, each character is defined as the number of black pixels belonging to 15 tile areas. For each character constituting the experimental data, the variance of the differences of the tile values of 100 learning data characters is obtained and then arranged in the ascending order. After that, three learning data characters with the minimum variance values are selected, and the final recognition result for the given experimental character is selected according to the distribution of these character types. Moreover, we compare the recognition result with the result made by a neural network of basic structure. It is confirmed that satisfactory recognition results are obtained through the processes that subdivide the learning characters and experiment characters into tile sizes and then select the recognition result using variances.
The purpose of this study was to examine the influence of ethical values and ethical sensitivity on character in junior and senior nursing students. A total of 356 surveys were analyzed using SPSS version 20. T-test, ANOVA/Kruskal-Wallis test, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression analysis were used. The results of the study showed that the main factors influencing character was patient oriented care in ethical sensitivity (${\beta}=0.258$), followed by nurse-colleague relationship among ethical values (${\beta}=0.153$), religion (${\beta}=0.131$), professional responsibility in the ethical sensitivities (${\beta}=0.101$), and the above variables accounted for 43.3% of character (F=44.960, p<.001). This study confirmed that ethical values and ethical sensitivity are important variables affecting character and convergence course integrating above factors needs to be provided for nursing students.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.123-128
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2018
Learning data is composed of 100 characters with 10 different fonts, and test data is composed of 10 characters with a new font that is not used for the learning data. In order to consider the variety of learning data with several different fonts, 10 learning masks are constructed by accumulating pixel values of same characters with 10 different fonts. This process eliminates minute difference of characters with different fonts. After finding maximum values of learning masks, test data is expanded by multiplying these maximum values to the test data. The algorithm calculates sum of differences of two corresponding pixel values of the expanded test data and the learning masks. The learning mask with the smallest value among these 10 calculated sums is selected as the result of the recognition process for the test data. The proposed algorithm can recognize various types of fonts, and the learning data can be modified easily by adding a new font. Also, the recognition process is easy to understand, and the algorithm makes satisfactory results for character recognition.
This research focuses on the modern social phenomenon on child education which still, heavily focuses on knowledge transfer where in the past, traditional society emphasized its focal point on character education. At this, character education plans from various angles have been performed. However, the timely request for character education is becoming more desperate in demand. Therefore, the research has contemplated on Sohak, which was the foundation of character education in Korean traditional education, and recognized necessity to review its modern values as the convergence era has approached our society. Modernization of Sohak's teachings to approach modern issue of character education in our society will hold significant value because of its creative inheritance of psychological values and culture to children from the traditional society.
Conventional character extraction methods extract character regions using methods such as color reduction, region split and merge and texture analysis from the whole image. Because these methods use many heuristic variables and thresholding values derived from a priori knowledge, it is difficult to generalize them algorithmically. In this paper, we propose a method that can extract character regions using a topographical feature extraction method and a point-line-region extension method. The proposed method can also solve the problems of conventional methods by reducing heuristic variables and generalizing thresholding values. We see that character regions can be extracted by generalized variables and thresolding values without using a priori knowledge of character region. Experimental results show that the candidate region extraction rate is 100%, and the character region extraction rate is over 98%.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.3
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pp.241-247
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2006
We propose a character recognition system to extract the component reference names from printed circuit boards (PCBs) automatically. The names are written in horizontal, vertical, reverse-horizontal and reverse-vertical directions. Also various symbols and figures are included in PCBs. To recognize the character and orientation effectively, we divide the recognizer into two stages: character classification stage and orientation classification stage. The character classification stage consists of two sub-recognizers and a verifier. The rotaion-invarint features of input pattern are then used to identify the character independent of orientation. Each recognizer is implemented as a neural network, and the weight values of verifier are obtained by genetic algorithm. In the orientation classification stage, the input pattern is compared with reference patterns to identify the orientation. Experimental results are presented to verify the usefulness of the proposed system.
Let $p$ > 2 be a prime, and let $k{\geq}1$ be an integer. Let ${\chi}$ be a Dirichlet character modulo $p$, and let $L(s,{\chi})$ be the Dirichlet L-function corresponding to ${\chi}$. In this paper we consider the mean values of $$\sum_{{\chi}\;mod\;p\\{\chi}(-1)=-1}{\chi}(2^k)|L(1,\chi)|^2$$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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