We propose character recognition system for Gerber files. The Gerber file is the vector-formatted drawing file for PCB manufacturing. To consider the special vector format and rotated characters, we develop segmentation and feature extraction method. The modularized neural network is then applied to the recognition algorithm. Finally, comparative simulation results are presented to verify the usefulness of the proposed method.
최근 클라우드, 모바일 등 ICT 기술의 발전으로 소셜 네트워크를 통한 이미지 활용이 급증하고 있다. 이러한 이미지는 개인정보가 포함되어 있어, 개인정보 유출 사고가 발생될 수 있다. 이에 이미지에서 개인정보를 인식하고 마스킹하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존 이미지에서 개인정보를 인식 하는 방법인 광학 문자 인식은 이미지의 밝기, 명암, 왜곡에 따라 인식률의 변화가 심하여 한글 인식이 미흡한 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 광학 문자 인식 방법을 기반으로 CNN 알고리즘에 딥러닝을 적용하여 이미지 인식 기반 향상된 개인정보 식별 및 마스킹 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 구현된 제안 시스템을 동일한 이미지를 가지고 광학 문자 인식과 개인정보 인식률을 비교평가를 진행하고, 제안 시스템의 얼굴 인식률을 측정하였다. 테스트 결과 제안 시스템의 개인정보 인식률은 광학 문자인식에 비해 32.7% 향상되었으며 얼굴 인식률은 86.6%로 확인되었다.
게임에서 커스터마이징 시스템은 유저의 충성도와 몰입도 뿐만 아니라 구매에도 영향을 끼치는 중요한 요소이다. 본 연구에서는 게임 초기 단계인 캐릭터 커스터마이징 시스템의 개념을 고찰하고 이를 바탕으로 대부분의 게임들이 고수하고 있는 시스템의 일정한 형식을 분석하고 도식화 하여 정리한 기본 사례를 비교하였다. 또한 게임 커스터마이징의 기본사례와 차별화된 시스템을 융복합 사례로 구분하고 이를 바탕으로 사실적 타입, 제작 타입, 개성타입, 확장 타입, 4가지로 나누어 분류하였으며, 게임 외에도 새롭게 등장한 커스터마이징 시스템 사례를 분석하였다. 게임의 충성도 상승을 위해서는 확장사례처럼 차별화되고 유저로 하여금 참여도를 지속적으로 유인할 수 있는 시스템은 필수 불가결 요소로 작용된다. 현재까지 나타난 다양한 커스터마이징 융복합 사례 연구를 통해 게임 제작 과정의 가이드로 활용되기를 기대하며, 연구의 한계점인 연구범위를 확장하여 향후 보다 넓은 범위의 사례연구를 통해 지속적인 연구로 상세하게 제시해야 될 것으로 판단된다.
엑스포는 올림픽, 월드컵과 함께 개최장소가 한곳에 지정되어 경제, 기술, 문화 등 다양한 내용의 집중투자가 가능하기 때문에 나라별, 지역별로 경쟁적으로 개최하기 시작하면서 개최국의 권위와 업적을 과시하는 세계 3대 이벤트 중 하나로 자리 잡게 되었다. 우리나라도 1993년 대전 엑스포를 기점으로 지자체에서 지역경제 활성화와 지역 이미지 제고를 위해 엑스포를 적극적으로 개최하기 시작하였다. 그러나 지역 주민과 개최 지방 정부의 엑스포 디자인에 대한 인식 부족으로 고유의 정체성을 가지고 전문적인 디자인 시스템을 가진 엑스포를 찾기 어려운 것이 사실이다. 따라서 본 연구에서는 엑스포의 중요한 아이덴티티이자 커뮤니케이션의 핵심 도구인 캐릭터 개발의 중요성과 그 도입 현황 및 소재 분석, 그리고 엑스포 캐릭터의 개발 제안 및 활성화 방안을 제안하고자 한다.
본 논문에서는 컨테이너 식별자 영상 인식 시스템의 전처리 과정에 다중 임계 영역을 사용하는 방안을 제안한다. 컨테이너 영상의 특징을 이용해서, 설정된 여러 개의 후보 임계 영역들을 사용해서 영상을 각각 이진화하고, 각각의 이진 영상에 대해서 라벨링, 패널링 등을 함께 진행하면서 최종적으로 최적의 문자 영역을 추출한다. 또한 유사한 방법을 적용해서 잡음을 제거하고 개별 문자를 분리한다. 영상 162장을 사용한 실험에서 문자 영역 분리와 개별 문자 분리의 성공률이 각각 99.04%와 98.09%가 되었다.
This paper reports on the development of a recognition system for Korean character,numbers and punctuation marks by syntactic approach after extracting a character or punctuation mark from a page of text.First,using the projection profile(Masudaet.al.1985,Pavlidin 1981)method, we segment a page into different regions of column or row major and then extracts lines of characters from it.Considering the height,width and connectivity of character block,we proceed to extract syllables from the extracted lines.Basically we distinguish syables into six types of formal pattern(남궁재찬 1982,이주근등 1981)following the research of lee and others,and the punctuation marks and numbers into two kinds of formal patterns,and discriminate the surface structure of the extracted syllables.By Index-Removal algorithm,we subdivide them into 44 kinds of basic korean subpattern and special characters (numbers,punctuation marks)and recognize them by syntactic method(이주근등 1981.)
As a part of "The method of suitable design for resident," the purpose of this study is to figure out the resident aptitude of client through "Saju-Myungrihak" more effectively and precisely. That is, the study is to find out the relations between individual character and environmental interior tendency through experimentingss to make Images based on one's individual inherent aptitude and character. For all these reasons, we proudly launch to develop the interior design program based on emotional inherent-aptitude technology for our clients with applying Nakamitch Mizuo's emotional technology thesis "the Expert System." However, a critical implication made by Nakamitch Mizuo's emotional technology, elucidates the fact that there was a problem for understanding the system of client's inherent aptitude. 1. Appearance of The inherent-aptitude in Saju-Myungrihak 2. MBTI (Myers Briggs Type Indicator) Form K 3. To strengthen and develop the tools of visual images through understanding clients' character and tendency by the result of his or her DNA (ACE, DRD4, DRD2, G-protein) test.
This paper proposes a new method of character segmentation in a grayscale image using the standard deviation. Firstly, the proposed method scans vertically the region of interest in an image in order to calculate a standard deviation for each scan line. Characters' standard deviations are much bigger than the background's. Therefore, it is possible to segment characters vertically using the differentiation of those two types of standard deviations. Secondly, the method scans each vertically segmented image horizontally at this time, and then segments each image similarly. The proposed method is implemented using C language in an embedded Linux system for a high-speed real-time image processing. Experiments were conducted by using credit card images. The results show that the proposed algorithm is quite successful for most credit cards. However, the method fails in some credit cards with strong background patterns.
In this paper, a Hangul recognition system using of Kohonen Network in the phoneme separation and learning is proposed. A Hangul consists of phoneme that are consists of strokes. The phoneme recognition and separation are very important in the recognition of character. So, the phonemes which mismatching has been happened are correctly separated through the learning of neural networks. also, learning rate($\alpha$) adjusted according to error, in order to solved that its decreased the number of iteration and the problem of local minimum, adaptively.
Switched Reluctance Motor has advantages such as simple structure, low cost and so on compared with induction motor. Efficiency is higher than induction motor, so there is beneficial cost. Also torque character has essential character of superiority step motor and a DC motor character that depends on variable speed. This paper presented the research of speed and current control system of SRM using the DSP. At first, a simulation model on Matlab/simulink was performed. SRM speed control algorithm investigated the control method. Then driver and control system developed to do experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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