Recently, the chaotic method is employed to forecast a near future of uncertain phenomena. This method makes it possible by restructuring an attractor of given time-series data in multi-dimensional space through Takens' embedding theory. However, many economical time-series data are not sufficiently chaotic. In other words, it is hard to forecast the future trend of such economical data on the basis of chaotic theory. In this paper, time-series data are divided into wave components using wavelet transform. It is shown that some divided components of time-series data show much more chaotic in the sense of correlation dimension than the original time-series data. The highly chaotic nature of the divided component enables us to precisely forecast the value or the movement of the time-series data in near future. The up and down movement of TOPICS value is shown so highly predicted by this method as 70%.
As a technical method for controlling chaotic dynamics, this paper presents a predictive control for chaotic systems based on radial basis function networks(RBFNs). To control the chaotic systems, we employ an on-line identification unit and a nonlinear feedback controller, where the RBFN identifier is based on a suitable NARMA real-time modeling method and the controller is predictive control scheme. In our design method, the identifier and controller are most conveniently implemented using a gradient-descent procedure that represents a generalization of the least mean square(LMS) algorithm. Also, we introduce a projection matrix to determine the control input, which decreases the control performance function very rapidly. And the effectiveness and feasibility of the proposed control method is demonstrated with application to the continuous-time and discrete-time chaotic nonlinear system.
In this paper, the design method of fuzzy neural network(FNN) controller using indirect adaptive control technique is presented for controlling chaotic nonlinear systems. Firstly, the fuzzy model identified with a FNN in off-line process. Secondly, the trained fuzzy model tunes adaptively the control rules of the FNN controller in on-line process. In order to evaluate the proposed control method, Indirect adaptive control method is applied to the representative continuous-time chaotic nonlinear systems, that is, the Duffing system and the Lorenz system. Simulations are done to verify the effectivencess of controller.
This paper presents chaos synchronization between two different chaotic systems using nonlinear control method. The proposed technique is applied to achieve chaos synchronization for the Lorenz and Rossler dynamical systems. Numerical simulations are also implemented to verify the results.
본 연구에서는 암호통신 응용을 위한 카오스 로렌츠 시스템을 다룬다. 암호통신에 필요한 카오스 신호 생성에 PIC18F 기반 마이크로 컨트롤러가 사용되며, 마이크로컨트롤러 프로그램에 XC8 컴파일러가 사용된다. Matlab 및 Preteus 프로그램을 사용하여 모의실험을 실시하였다. 모의실험 결과, 카오스 신호 파형 및 2차원 및 3차원 카오스 어트랙터를 얻었고, 생성된 카오스 신호를 이용하여 암호통신 적용 결과, 성공적으로 카오스 송, 수신 특성을 보였다.
한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.2
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pp.311-315
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2006
Precision location and positioning of Asset within a network is an attractive feature with various applications, especially in indoor environments. Such a demand is met by the standard task group, IEEE 802.15.4a. Several methods, that is, pulse, chirp and chaotic communications have been proposed so far to satisfy the requirements of the standard. Among them, ultra wideband direct chaotic communications has advantageous features such as low hardware complexity, low cost, lower power consumption and flexible frequency band plan. In this paper, the feasibility of the ranging system using non-coherent chaotic transceiver is investigated by designing and implementing the system and the performance is proved by conducting location experiments in real indoor environments.
The flow in a microchannel is usually characterized as a low Reynolds number (Re) so that good mixing is quite difficult to be achieved. In this regard, we developed a novel chaotic micromixer, named Serpentine Laminating Micromixer (SLM) in the present study, Part 1. In the SLM, the higher level of chaotic mixing can be achieved by combining two general chaotic mixing mechanisms: splitting/recombination and chaotic advection. The splitting and recombination (in other term, lamination) mechanism is obtained by the successive arrangement of 'F'-shape mixing units in two layers. The chaotic advection is induced by the overall three-dimensional serpentine path of the microchannel. Chaotic mixing performance of the SLM was fully characterized numerically. To compare the mixing performance, a T-type micromixer which has the same width, height and length of the SLM was also designed. The three-dimensional numerical mixing simulations show the superiority of the SLM over the T-type micromixer. From the cross-sectional simulation results of mixing patterns, the chaotic advection effect from the serpentine channel path design acts favorably to realize the ideal lamination of fluid flow as Re increases. Chaotic mixing mechanism, proposed in this study, could be easily integrated in Micro-Total-Analysis-System, Lab-on-a-Chip and so on.
본 논문에서는 카오스 신호를 이용하여 음성신호의 보안전송을 위한 아날로그 비화통신 시스템을 제안하고 통신성능을 분석하였다. 기존의 카오스 동기화 및 카오스 변조통신 알고리즘을 개선하여 통신환경에서 발생하는 다양한 조건들을 적용하여 음성신호의 복원능력을 모의실험 하였다. 일반적인 PC(Pecora & Carroll) 제어기법과 제안한 SFB(Self-FeedBack) 마스킹 기법을 사용하여 송신단에서 음성신호를 카오스 신호로 마스킹하여 변조하고, 통신채널에 잡음신호를 추가하여 전송하였다. 수신단에서는 카오스 응답시스템을 이용하여 음성신호를 복조하고, 복원성능을 계산하기 위하여 아날로그 복원 에러 신호의 평균전력을 제안하여 계산하였다. 실험결과 마스킹 정도, 파라미터들의 민감성, 채널잡음 등에 대하여 PC 제어기법보다 피드백 제어기법의 복원성능이 우수함을 정량적인 데이터로 확인할 수 있었다. 또한 로렌쯔 카오스 비화통신시스템에 사용할 경우 파라미터들의 조합으로 암호키를 구성해야 하므로 파라미터 변화율에 대응하는 복원에러율의 관계를 모의실험 값으로 구하였다.
중력구배 인공위성의 pitch 운동이 관성 모멘트 비와 편심율에 따라 혼돈계가 될 수 있다. 혼돈계의 경우 운동의 정확한 예측을 위하여 비혼돈계로 전환하는 혼돈계 제어가 필요하다. 혼돈계 제어에는 feedback control system을 사용할 수 있다. 중력구배 인공위성의 pitch 운동의 혼돈계 제어를 위하여, 비선형 pitch 운동 방정식을 선형화를 하여 linear nonautonomous system을 구하고, 이를 근거로 pitch 운동의 혼돈계 제어와 안정화(stabilization)를 위한 제어법칙을 설계하고 원래의 비선형 혼돈계 pitch 운동에 적용하였다. 설계된 pitch 운동 제어계는 두 개의 parameter를 가지는데, 혼돈계 제어와 안정화에 만족할 만한 결과를 보여주었다.
In this paper a new approach for image encryption based on quadruple encryption with dual chaotic maps is proposed. The encryption process is performed with quadruple encryption by invoking the encrypt and decrypt routines with different keys in the sequence EDEE. The decryption process is performed in the reverse direction DDED. The key generation for the quadruple encryption is achieved with a 1D Circle map. The chaotic values for the encrypt and decrypt routines are generated by using a 2D Henon map. The Encrypt routine E is composed of three stages i.e. permutation, pixel value rotation and diffusion. The permutation is achieved by: row and column scrambling with chaotic values, exchanging the lower and the upper principal and secondary diagonal elements based on the chaotic values. The second stage circularly rotates all the pixel values based on the chaotic values. The last stage performs the diffusion in two directions (forward and backward) with two previously diffused pixels and two chaotic values. The security and performance of the proposed scheme are assessed thoroughly by using the key space, statistical, differential, entropy and performance analysis. The proposed scheme is computationally fast with security intact.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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