Jo, Chul-Hee;Lee, Jun-Ho;Rho, Yu-Ho;Ko, Kwang-Oh;Lee, Kang-Hee
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.26
no.4
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pp.37-41
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2012
Due to global warming, the need to secure alternative resources has become more important nationally. Because of the very strong current on the west coast, with a tidal range of up to 10 m, there are many suitable sites for the application of TCP (tidal current power) in Korea. In the southwest region, a strong current is created in the narrow channels between the numerous islands. A rotor is an essential component that can convert tidal current energy into rotational energy to generate electricity. The design optimization of a rotor is very important to maximize the power production. The performance of a rotor can be determined using various parameters, including the number of blades, shape, sectional size, diameter, etc. There are many offshore jetties and piers with high current velocities. Thus, a VAT (vertical axis turbine) system, which can generate power regardless of flow direction changes, could be effectively applied to cylindrical structures. A VAT system could give an advantage to a caisson-type breakwater because it allows water to circulate well. This paper introduces a multi-layer vertical axis tidal current power system. A Savonius turbine was designed, and a performance analysis was carried out using CFD. A physical model was also demonstrated in CWC, and the results are compared with CFD.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.8
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pp.1505-1512
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2009
This paper propose a new frame level rate control algorithm for improving video quality and decreasing quality variation of an entire video sequence in a very low bit rate environment. In the proposed scheme, the allocated bits to a GOP are distributed to each frame properly according to the frame characteristics as well as the buffer status and the channel bandwidth. The H.264 standard uses various coding modes and optimization methods to improve the compression performance, which makes it difficult to control the generated traffic accurately. In this paper, proper prediction models for low bit rate environments are lust proposed, and a target distortion is determined using the models. According to the target distortion, the bit budget is allocated to each frame. It is shown by experimental results that the new algorithm can generate the PSNR performance better than that of the existing rate control algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.3C
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pp.59-63
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2005
We propose non-DC-free generalized PRML (GPRML) that are suppressed DC contents for matching to the response of perpendicular magnetic recording channel with a ring-head. In addition, DC-free encoding is considered to prevent low-frequency disturbances. The SNR performance is obtained by combining the various PRML channels with DC-free and non-DC-free codes during the normalized recording density increases from 2.5 to 3.5. The GPRML detections without using DC-free code get SNR gains more than 1dB compared to the conventional PRML systems at 10/sup -5/BER. We confirmed that the rate 127/136 DC-free coded GPRML systems show good performances compared with the 16/17 non-DC-free coded GPRML systems. In results, DC-free coded GPRML detections get gains about 1.4dB and 2.0dB at the density of 3.3 and 3.5, respectively.
We developed fog detection algorithm (KNU_FDA) based on the optical and textural properties of fog using satellite (COMS) and ground observation data. The optical properties are dual channel difference (DCD: BT3.7 - BT11) and albedo, and the textural properties are normalized local standard deviation of IR1 and visible channels. Temperature difference between air temperature and BT11 is applied to discriminate the fog from other clouds. Fog detection is performed according to the solar zenith angle of pixel because of the different availability of satellite data: day, night and dawn/dusk. Post-processing is also performed to increase the probability of detection (POD), in particular, at the edge of main fog area. The fog probability is calculated by the weighted sum of threshold tests. The initial threshold and weighting values are optimized using sensitivity tests for the varying threshold values using receiver operating characteristic analysis. The validation results with ground visibility data for the validation cases showed that the performance of KNU_FDA show relatively consistent detection skills but it clearly depends on the fog types and time of day. The average POD and FAR (False Alarm Ratio) for the training and validation cases are ranged from 0.76 to 0.90 and from 0.41 to 0.63, respectively. In general, the performance is relatively good for the fog without high cloud and strong fog but that is significantly decreased for the weak fog. In order to improve the detection skills and stability, optimization of threshold and weighting values are needed through the various training cases.
We have developed a robotic system for an automated parallel cell cultivation process that enables screening of induction parameters for the soluble expression of recombinant protein. The system is designed for parallelized and simultaneous cultivation of up to 24 different types of cells or a single type of cell at 24 different conditions. Twenty-four culture vessels of about 200 ml are arranged in four columns${\times}$six rows. The system is equipped with four independent thermostated waterbaths, each of which accommodates six culture vessels. A two-channel liquid handler is attached in order to distribute medium from the reservoir to the culture vessels, to transfer seed or other reagents, and to take an aliquot from the growing cells. Cells in each vessel are agitated and aerated by sparging filtered air. We tested the system by growing Escherichia coli BL21(DE3) cells harboring a plasmid for a model protein, and used it in optimizing protein expression conditions by varying the induction temperature and the inducer concentration. The results revealed the usefulness of our custom-made cell cultivation robot in screening optimal conditions for the expression of soluble proteins.
In conventional cooperative communication data rate is 1/2 than non cooperative protocols. In this paper, we propose a full data rate DF (Decode and Forward) cooperative transmission scheme. Proposed scheme is based on time division multiplexing (TDM) channel access. When DF protocol has full data rate, it can not obtain diversity gain under the pairwise error probability (PEP) view point. If it increases time slot to obtain diversity gain, then data rate is reduced. The proposed algorithm uses orthogonal frequency and constellation rotation to obtain both full data rate and diversity order 2. Moreover, performance is analyzed according to distance and optimized components that affect the system performance by using computer simulation. The simulation results revealed that the cooperation can save the network power up to 7dB over direct transmission and 5dB over multi-hop transmission at BER of $10^{-2}$. Besides, it can improve date rate of system compared with the conventional DF protocol.
The simulation techniques of hydrologic data series have been developed for the purposes of the design of water resources system, the optimization of reservoir operation, and the design of flood control of reservoir, etx. While the stochastic models are usually used in most analysis of water resources fields for the generation of data sequences, the indexed sequential modeling (ISM) method based on generation of a series of overlapping short-term flow sequences directly from the historical record has been used for the data generation in western USA since the early of 1980's. It was reported that the reliable results by ISM were obtained in practical applications. In this study, we generate annual inflow series at a location of Hong Cheon Dam site by using ISM method and first order autoregressive model (AR(1)), and estimate the drought characteristics for the comparison aim between ISM and AR(1).
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.5
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pp.51-57
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2014
In this paper, we introduce the adaptive threshold detection scheme based on an evolutionary arithmetic algorithm for the M-ary holographic data storage(HDS) system. The genetic algorithm is a particular class of evolutionary arithmetic based on the process of biological evolution, which is a very promising technique for optimization problem and estimation applications. In this study, to improve the detection performance that is degraded by the HDS channel environment and the pixel misalignment, the threshold value was assumed to be a population set of the evolutionary algorithm. The proposed method can find an appropriate population set of bit threshold, which minimizes bit error rate(BER) as increased generation. For performance evaluation, we consider severe misalignment effect in the 4-ary holographic data storage system. Furthermore, we measure the BER performance and compare the proposed methods with the conventional threshold detection scheme, which verifies the superiority of the proposed scheme.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.40
no.6
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pp.403-408
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2016
Lithium-ion batteries are commonly employed in hybrid electric vehicles (HEVs), and achieving high energy density in the battery has been one of the most critical issues in the automotive industry. Because liquid cooling containing antifreeze is important in automotive batteries to enable cold starts, an effective geometric configuration for high-cooling performance should be carefully investigated. Battery cooling with antifreeze has also been considered to realize successful cold starts. In this article, we theoretically investigate a specific property of an antifreeze cooling battery system, and we perform numerical modeling to satisfy the required thermal specifications. Because a typical battery system in HEVs consists of multiple stacked battery cells, the cooling performance is determined mainly by the special properties of antifreeze in the coolant passage, which dissipates heat generated from the battery cells. We propose that the required cooling performance can be realized by performing numerical simulations of different geometric configurations for battery cooling. Furthermore, we perform a theoretical analysis as a design guideline to optimize the cooling performance with minimum power consumption by the cooling pump.
Kang Seung-Won;Sun Tae-Hyoung;Chang Kyung-Hi;Lim In-Gi;Eo Ik-Soo
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.7C
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pp.735-742
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2006
In this paper, we explain the operation scheme and fixed-point design method of DFE (Digital Front End), which performs DC offset compensation, automatic frequency control, and automatic gain control over the input signal to the UE (User Equipment) receiver of IEEE 802.16e OFDMA-TDD system. Then, we analyze the performance of DFE under ITU-R M. 1225 Veh-A 60km/h channel environment. To optimize the fixed-point design of DFE, we reduce the number of bit resulted from calculation without performance degradation, leading to the decreased complexity of the operation in H/W, and design the Loop filter with considering trade-off between the Acquisition time and the Stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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