In this paper, we present a preprocessor which corrects word spacing errors and spelling correction errors simultaneously. The proposed expands noisy-channel model so that it corrects both errors in colloquial style sentences effectively, while preprocessing algorithms have limitations because they correct each error separately. Using Eojeol transition pattern dictionary and statistical data such as n-gram and Jaso transition probabilities, it minimizes the usage of dictionaries and produces the corrected candidates effectively. In experiments we did not get satisfactory results at current stage, we noticed that the proposed methodology has the utility by analyzing the errors. So we expect that the preprocessor will function as an effective error corrector for general colloquial style sentence by doing more improvements.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.2
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pp.95-100
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2002
By feedback channel, the decoder reports the addresses of corrupted macroblocks induced by transmission errors back to the encoder With these negative acknowledgements, the encoder can make the next frame having propagated errors by using forward dependency based on GOBs and MBs of the frame happening transmission errors. The encoder can precisely calculate and track the propagated errors by examining the backward motion dependency for each of four comer pixels in the current encoding frame until before-mentioned the next frame. The error-propagation effects can be terminated completely by INTRA refreshing the affected macroblocks. Such a fast algorithm further reduce the computation and memory requirements. The advantages of the low computation complexity and the low memory requirement are Particularly suitable for real-time implementation.
In digital mobile communications received speech data are affected by burst errors as well as random errors. To overcome these errors we propose a bit-selective forward error correction scheme for the speech data which is sub-band coded at 13 kbps and transmitted over a 16 kbps channel. For a few error correcting codes the signal-to-noise ratio of error-corrected speech is obtained and compared through the simulation of mobile communication channels.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.2
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pp.206-212
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2006
Many image and video compression algorithms work by splitting the input image into blocks and producing variable-length coded bits for each block data. If variable-length coded data are transmitted consecutively, then the resulting coder is highly sensitive to channel errors. Therefore, most image and video techniques for providing some protection to the stream against channel errors usually involve adding a controlled amount of redundancy back into the stream. Such redundancy might take the form of resynchronization markers, which enable the decoder to restart the decoding process from the known state, in the event of transmission errors. The Error Resilient Entropy Code (EREC) is a well known method which can regain synchronization without any redundant information to convert from variable-length code to fixed-length code. This paper proposes an enhancement to EREC, which greatly improves its transmission ability for the compressed image quality without any redundant bits in the event of errors. The simulation result shows that the both objective and subjective quality of transmitted image is enhanced compared with the existing EREC at the same BER(Bit Error Rate).
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.5
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pp.1-10
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1998
Satellite communication is getting more important in the coming 21st century because of its wide areas sevice capability, ease of access, and fast channel establishment. As such, satellite communication networks will be the basis of the global communication system in cooperation with the ground ATM networks. In this paper, we consider an efficient transmission methodology of ATM cells over the satellite communication channel. We first analyze possible bottlenecks and performance deterioration factors in the case, and then propose an enhanced cell trasmission mechanism. In order to use satellite channel for ATM cell transmission, the application of complicated channel coding is inevitable. However, the forwared error control such as convolutional encoding brings forth burst errors, which calls for the application of some kind of interleaving mechanism to randomize the burst errors at the receiver. Another aspect which should b econsidered in satellite communication system is the inherent transmission delay, which can be very considered in satellite communication system is te inherent transmission delay, which can be very critical to the delay-sensitive ATM traffic. Therefore, we propose that the processing delay at the block interleaving stage should be controlled propose a variable-size block interleaving mechanism which utilizes the predicted transmission delay for each traffic in the queues of the transmitter. According to the computer simulation, the proposed mechanism could improve the overall performance by drastically reducing the ATM cell drop rate owing to the excessive transmission delay.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.4
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pp.34-40
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2012
In wireless communication system, fading is an unavoidable problem. Hence, errors in form of BER are introduced with the transmitted signal. It is necessary to recognize the behavior of these errors in different fading channels. To obtain the mathematical solution for the average bit error rate(BER) of coherent MPSK, some techniques are presented. In this paper, the impact of diversity is also analyzed over slow and flat Rician fading channel. In here, the value of modulation index, M is varied and the effects of its variation are also depicted. So, these performance curves with different diversity values and fading parameter are useful to design and evaluate the radio channel for faithful communication system.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.2
no.2
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pp.219-228
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1997
The Fano metric is the maximum likelihood decoding choice for convlutional code for binary symmetric channel. The Fano metric assumes that it has previous knowledge of channel error probability. However, the bit errors in real channel occur in bursts and the channel error probability can not be known exactly. Thus, the Fano metric is not the maximum likelihood choice for bursty-noise channel. In this paper universal metri which dose not require the previous knowlege of the channel transition probability is used for sequential decoding. It is shown that the complexity of the universal is much less than that of the Fano metric bursty-noise channel, since it is estimated on a branch by branch basis.
In digital mobile communication system, the transmission errors affect the quality of output speech seriously. There are many error concealment techniques using a posteriori probability which provides information about any transmitted parameter. They need knowledge about channel transition probability as well as the 1st order Markov transition probability of codec parameters for estimation of transmitted parameters. However, in applications of mobile communication systems, the channel transition probability varies depending on nonstationary channel characteristics. The mismatch of designed channel transition probability of the estimator to actual channel transition probability degrades the performance of the estimator. In this paper, we proposed a new parameter estimator which adapts to the channel characteristics using short time average of maximum a posteriori probabilities(MAPs). The proposed scheme, when applied to the LSP parameter estimation, performed better than the conventional estimator which do not adapt to the channel characteristics.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.4
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pp.484-490
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1990
In speech coding scheme, because information bits have different error sensitivities over channel errors, the channel coder for combining with speech coding should be realized by the variable coding rate considering the bit importance of speech information bits. In realizing the 4 kbps channel coder for 12kbps speech, this paper have chosen the channel coding method by analyzing the hard-decision post-decoding error rate of RCPC(Rate Compatible Punctured Convolutional) codes and bit error sensitivity of 12 kbps speech. Under the coherent QPSK and Rayleigh fading channel, the performance analysis has showed that 10dB gain was obtained in speech SEGSNR by 4-level uneuqal error protection, which was compared with the caseof no channel coding at 7dB channel SNR.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.1
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pp.45-51
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2016
In this paper, we develop an iterative maximum likelihood (ML) receiver for generalized spatial modulation systems. In the proposed ML receiver, to mitigate the deleterious effect of channel information errors on symbol detection, the instantaneous covariance matrix of effective noise is estimated, which is then used to obtain improved ML solutions. The estimated covariance matrix is updated through multiple iterations to enhance the estimation accuracy. The simulation results show that the proposed ML receiver outperforms the conventional ML detection scheme, which does not take the effect of channel information errors into account.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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