Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.3
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pp.27-39
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2005
The Semantic Web has increased the interest in ontologies recently Ontology is an essential component of the semantic web and continues to change and evolve. We consider versions management schemes in ontology. We study a set of changes based on domain changes, changes in conceptualization, metadata changes, and temporal dimension. Our change specification is represented by a set of changes. A set of changes consists of instance data change, structural change, and identifier change. In order to support a query in ontology versions, we consider temporal dimension includes valid time. Ontology versioning brings about massive amount of versions to be stored and maintained. We present the ontology versions management schemes that are 1) storing all the change sets, 2) storing the aggregation of change sets periodically, and 3) storing the aggregation of change sets using an adaptive criterion. We conduct a set of experiments to compare the performance of each versions management schemes. We present the experimental results for evaluating the performance of the three version management schemes from scheme 1 to scheme 3. Scheme 1 has the least storage usage. The average response time in Scheme 1 is extremely large, those of Scheme 3 is smaller than Scheme 2. Scheme 3 shows a good performance relatively.
This study aims to understand abnormal climate caused by impacts of climate change and to suggest the direction of urban planning focusing on adaptation to climate change. The study consists of theory consideration and case study(Chicago, Philadelphia, Seattle). As a result, the main impacts of climate change faced by urban areas are heat wave, precipitation, and drought. To prevent these impacts, it is important to prepare methods of urban planning as followings: planning for land use, park and green considering the climate patterns, establishing and managing water resources systems similar to the nature, securing renewable energy resources, and transportation facilities and exterior space with proof against climate. It is especially necessary to introduce infrastructures related to storm water, green roof, shading tree planting, green space, and permeable pavement. Finally, in order to realize urban planning for adaptation to climate change, it is needed to make the detailed and specific goal and strategy for the climate change adaptation plan and to extend the scope from the goals to an action plan, a detailed plan, and a design guideline.
Research reports on soil during the years from 1906 to 2012 have been analyzed to understand the role and pattern of soil research in agriculture. The number of research reports in relation with the key word of soils were 2,211 cases and classified in accordance with the criteria of research area, research subject, and research place of report papers. During the 40 years from 1906 to 1946, research work on soil chemistry was reached 62%, highest in the research area. In the case of research subject, research reports on soil fertility and soil nutrients was highest as 42.2%, and the next subject on soil salt and desalinization was about 19.5%. Research places were in the order of paddy as 34.1%, upland as 23.7%, and reclaimed soil as 22.5%. From 1953 to 2012 during 60 years, in the research area report papers were mainly concentrated on chemistry area as 32% and the next was physics as 26%, and environment as 12%. In the case of research subject during the same period, nutrient management report was reached 21.1%, and soil improvement on chemical and physical properties for optimum crop growth was 11.9%. Soil survey and data base establishment report was 8.6%. Research place were in the order of upland as 34.9%, paddy as 25.7%, and vinyl house as 12.5%, which showed reversed pattern compared to that of before 40 years.
In this study, factors considered to be causes of promotion of densification of sintered pellets identified during phase change are reviewed. As a result, conclusions shown below are obtained for each factor. In order for MA powder to soften, a temperature of 1,000 K or higher is required. In order to confirm the temporary increase in density throughout the sintered pellet, the temperature rise due to heat during phase change was found not to have a significant effect. While examining the thermal expansion using the compressed powder, which stopped densification at a temperature below the MA powder itself, and the phase change temperature, no shrinkage phenomenon contributing to the promotion of densification is observed. The two types of powder made of Ti-silicide through heat treatment are densified only in the high temperature region of 1,000 K or more; it can be estimated that this is the effect of fine grain superplasticity. In the densification of the amorphous powder, the dependence of sintering pressure and the rate of temperature increase are shown. It is thought that the specific densification behavior identified during the phase change of the Ti-37.5 mol.%Si composition MA powder reviewed in this study is the result of the acceleration of the powder deformation by the phase change from non-equilibrium phase to equilibrium phase.
This study is to ascertain pre-service teachers' conceptions for the causes of season change, to verify their conceptional mistakes, and to analyze how their conceptions are changed while presenting Disproof-Experiment Model where they cannot explain it with their current conceptions. 32 junior students of Education universities, pre-service elementary teachers, located at the middle of Korea participated in this research including two interviews and one experiment activity. As a result of analyzing of the data, the pre-service teachers held diverse conceptions for the causes of season change such as to mistake the phenomena, the distance between the earth and the sun, the tilting of the rotation axis and the revolving around the sun while changing the tilting direction of the rotation axis as the cause. After applying Disproof-Experiment Model designed by the researchers in order to change the current conception above, the conception changes of the pre-service teachers were investigated. Diverse Disproof-Experiment Models were used differently depending on the pre-service teachers' conceptions. As a result of the application of Disproof-Experiment Model, 26 out of 28 pre-service teachers were changed to scientific conceptions. It was determined that in order to modify pre-service teachers' conceptions, designing and presenting the Disproof-Experiment Model appropriate to their conceptions are effective after analyzing their conceptions. In case of conceptions that pre-service teachers feel difficult, it was established that unraveling experiment models prescribed after investigating the preconceptions and identifying the misconceptions are important.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.38
no.4
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pp.18-26
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2001
In this paper, we propose an ATC(Automatic Transfer mode Controller) algorithm and an average-mode-change method for use in Gear shift PLL which can automatically change loop gain. The proposed ATC algorithm accurately detects proper timing or the mode change and has a very simpler structure - than the conventional lock detector algorithm often used in QPSK. And the proposed average mode change method can obtain low errors of estimated frequency offset by averaging the loop filter output of frequency component in shift register. These algorithms are also useful in designing ASIC, since these algorithms occupy small circuit area and are adaptable for high speed digital processing. We also present phase tracking performance of proposed Gear-shift PLL, which is composed of polarity decision PD, ATC and average mode change circuit, and analyze the results by examining constellation at each mode.
As one of the most important parameters in structural health monitoring, structural frequency has many advantages, such as convenient to be measured, high precision, and insensitive to noise. In addition, frequency-change-ratio based method had been validated to have the ability to identify the damage occurrence and location. However, building a precise enough finite elemental model (FEM) for the test structure is still a huge challenge for this frequency-change-ratio based damage detection technique. In order to overcome this disadvantage and extend the application for frequencies in structural health monitoring area, a novel method was developed in this paper by combining the cross-model cross-mode (CMCM) model updating algorithm with the frequency-change-ratio based method. At first, assuming the physical parameters, including the element mass and stiffness, of the test structure had been known with a certain value, then an initial to-be-updated model with these assumed parameters was constructed according to the typical mass and stiffness distribution characteristic of shear buildings. After that, this to-be-updated model was updated using CMCM algorithm by combining with the measured frequencies of the actual structure when no damage was introduced. Thus, this updated model was regarded as a representation of the FEM model of actual structure, because their modal information were almost the same. Finally, based on this updated model, the frequency-change-ratio based method can be further proceed to realize the damage detection and localization. In order to verify the effectiveness of the developed method, a four-level shear building was numerically simulated and two actual shear structures, including a three-level shear model and an eight-story frame, were experimentally test in laboratory, and all the test results demonstrate that the developed method can identify the structural damage occurrence and location effectively, even only very limited modal frequencies of the test structure were provided.
United Nations Development Programme (UNDP) introduced the Adaptation Policy Framework (APF) to support the developing countries in order to help to make adaptation policy and strategy to climate change. This study provides the summary of the APF and will help for preparing policy regarding the impact of climate change and its adaptation. APF consists of five basic and two cross-cutting steps. Five basic steps are made of (a) defining project scope and design, (b) assessing current vulnerability and adaptation, (c) assessing future climate-related risks, (d) developing an adaptation strategy, and (e) continuing the adaptation process. Cross-cutting steps consist of engaging stakeholder and enhancing adaptive capacity. The project scope and design process includes four major tasks: scope the project and define its objectives, establish the project team, review and synthesize existing information on vulnerability and adaptation, and design the APF project. The main purpose of assessing current vulnerability and adaptation is to understand the characteristics of current climate-related vulnerability in priority systems and the scope of adaptive responses. Future climate-related risks are assessed in order to characterize future climate-related risks, so that adaptation policies and measures can be designed to reduce the system's exposure to future climate hazard. In developing an adaptation strategy, all of the preceding APF-related work is synthesized into a well-considered strategy that can direct real adaptation action. Continuing the adaptation process is in order to implement and sustain the APF-strategy, polices, and measure. The purpose of involvement of stakeholders is to communicate between individuals and groups about projects. Finally, enhancing adaptive capacity provides guidance on how adaptive capacity can be assessed and enhanced.
As the 4th industrial revolution progressing, manufacturers are trying to apply intelligent information technologies such as IoT(internet of things) and machine learning. In the semiconductor/LCD/tire manufacturing process, schedule plan that minimizes setup change and due date violation is very important in order to ensure efficient production. Therefore, in this paper, we suggest the deep learning based scheduling generation model minimizes setup change and due date violation in parallel machines. The proposed model learns patterns of minimizing setup change and due date violation depending on considered order using the amount of historical data. Therefore, the experiment results using three dataset depending on levels of the order list, the proposed model outperforms compared to priority rules.
The specific heat of a partly deuterated triglycine selenage (DTGSe) crystal under $\gamma$-irradiation was measured. It was shown that $\gamma$-irradiation defects changed the thermodynamic behavior of DTGSe crystal in a small dose region. The order of the phase transition changed from the first to the second at D=0.3 MR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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