중학교 1학년 학생들의 일차방정식에 대한 풀이과정에 변화가 있는지를 알아보기 위하여 일차방정식을 학습한 후 1차 조사를 하고, 5개월이 지난 후에 2차 조사를 실시한 결과는 다음과 같다. 첫째, 1차 조사와 2차 조사 간의 정답 비율의 차이를 알아보기 위하여 McNemar검정을 실시한 결과, 유형A의 문항 x+4=9에서 $p=.035^a$, 문항 $x+\frac{1}{4}=\frac{2}{3}$에서 $p=.012^a$로 나타났으며, 유형B의 문항 x+3=8에서 $p=.012^a$, 문항 6(x+20)=20에서 $p=.035^a$으로 나타났다. 둘째, 1차 조사에서 문제 유형A와 유형B의 풀이과정을 올바르게 표현하지 못하였던 학생들 중에 2차 조사에서 올바르게 표현한 학생들이 있는 반면, 1차 조사에서 풀이과정을 올바르게 표현한 학생들 중에 2차 조사에서 오류를 범하는 학생들이 나타났다. 셋째, 모든 문항에 대하여 일차방식의 풀이과정을 올바르게 표현하는 학생들이 있는 반면, 몇 개 문항은 올바르게 표현하고 몇 개 문항은 그렇지 못한 학생들이 있었다. 결론적으로, 주어진 모든 문항에 대한 풀이 과정을 올바르게 표현하였더라도 또 다른 문항이 주어졌을 때 그 문항의 풀이과정에서 올바른 표현을 할 수 있다고 예견하기가 어렵다는 것이다. 논문에서 조사한 세 가지 유형(유형A, 유형B, 유형C)에 대한 학생들의 반응을 분석한 결과에 따르면, 이 세 가지 유형의 문제 풀이과정을 분석함으로써 어떤 학생이 일차방정식의 풀이과정을 올바르게 표현할 수 '있는지', '없는지'를 판단할 수 있다는 것이다.
In the process of containerization, the problem of regional maldistribution of container management plan arises seriously due to several factors like a number of unbalances of containers between loading and discharging ports. This study focus on the minimizing cost. This study is composed of two models which in effective management decision making show decision of the number of containers and transfer of empty containers. One is decision of the number of containers which carriers should possess by appropriate forecasting and the other is effective management decision making which includes the transfer of empty containers on calling ports. This study has suggested as follows, First, the Time Series analysis method, especially the "Exponential Smooting with Trend Adjustment" was used to forecast the trade volumes for the designated traffic route. Second, the Time Series analysis method in deciding the optimal number of owned container at the unbalances trade situation between East Bound and West Bound service, most important variables were found such as total traffic volume, the calling interval at a port, the number of days of voyage and the length of stay on shore of container for the optimal number of owned container. Third, effective management decision making model, which makes it possible to analyze the impacts of change in important matters such as lease and positioning policy, and actually influence decision making.on making.
This study examined the factors affecting the client's binge drinking, and the client and parents' change led by family therapy. From August to November 2011, the counseling case of this research was consisted of a total of 9 sessions-individual, parents, mother-daughter, father-daughter, and family counseling. This study utilized verbatim and audio recordings, and employed Miles and Huberman(1994) matrix and network to analyze the data. The findings of the study revealed that the factors that influenced the client's binge drinking included the family's dysfunctional communication method, adverse rearing attitude owing to unresolved emotional problems from the family-of-origin, and the client family's peculiar environment and culture. The therapist's intervention included making the client aware of his own problem, helping to gain insight and understand the parents' family-of-origin, connecting the past family-of-origin and the present, identifying attempted solutions, making aware of new change, and suggesting new communication methods. Through the therapist's intervention employing MRI interactional family therapy model and Bowen's family systems theory, the family members experienced changes; perception of all family members that participated in the counseling changed, and accordingly, their communication method and attitude changed as well. Through these changes in the family, the client's alcohol consumption reduced in terms of both frequency and amount, thus was able to solve their binge drinking problem.
Semiconductor processes need measurement to confirm where there are problems in quality after progresses manufacturing process. This paper suggests equipment and automatic measure sampling method that control monitoring ratio according to change point occurrence availability of process that is not measure method by the existent simple ratio rate. This paper defines measure section as ailment section, metastable section and stability section by change point standard and create statistical model of each section and developed suitable measure rate model by section. As a result, we have accomplished maximum throughput and minimum sampling number that needs to maintain constant level of quality. Proposed method minimizes load of measure process by brings production quality sophistication and decrease of process badness and lowers measure rate in stable section making perception about problem occurrence quick heightening measure rate at change point occurrence.
Various organizational factors effect successful implementation of IT enabled business transformation. Among them, the most critical success factor is deemed to overcoming change management problem. Lots of studies have been made on Implementation methodologies and business process formalizations to encourage organizational members to accept new business process changes. However, the logic or process redesign still depends on qualitative problem solving techniques mostly depending on basically human intuition such as brainstorming. cause-and-effect analysis. and so on. In this paper, we focused on developing analytic framework to design to-be business process structure. which can complement qualitative problem solving procedures. With effective use of IT as an enabler, we provide algorithmic framework applicable to designing various business process changes such as process automation, business process resequencing, and more radical process integration. The framework follows dynamic programming approach in the literature, which is based on the decision making paradigm of organizations to abstract business processes as quantitative decision models. As such, our research ran fill the gap of limited development of theory based analytic methodologies for business process design, by providing objective rationale to reach the consensus among the organizational members including senior management.
Presently, research is hard to see design lot construction on actuality three-dimensional route although it applied three-dimensional techniques using constructed already two-dimensional plane design. Therefore, this research wishes to study about efficient decision-making at the public problem and design change that can happen during construction designing three-dimensional road and construction at actuality route location using VGIS.
How accurately reproducible energy is delivered to the wafer in the process of making thin films using PE-CVD (Plasma enhanced chemical vapor deposition) during the semiconductor process. This is the most important technique, and most of the reaction on the wafer surface is made by thermal energy. In this study, we studied the method of monitoring the change of thermal energy transferred to the wafer surface by monitoring the temperature change according to the change of the thin film formed on the showerhead facing the wafer. Through this research, we could confirm the monitoring of wafer thin-film which is changed due to abnormal operation and accumulation of equipment, and we can expect improvement of semiconductor quality and yield through process reproducibility and equipment status by real-time monitoring of problem of deposition process equipment performance.
본 연구는 사용자의 정적, 외부환경과 연관된 동적 상황정보와 사회적 관계와 연관된 개인적 상황정보들을 의사결정 요소로서 고려한 의사결정의 동적 변환(Dynamic Adaptation)을 제안한다. 즉, 의사결정자의 정적, 외재적 정보보다 과거의 경험, 주관적 선호도 및 사회적 관계와 연관된 상황정보(Social Context)를 의사결정에 동적으로 반영하고 동시에 의사결정 해의 사용시점에서의 가용성에 따라 유용 가능한 대안을 추출하는 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해, 정적, 외재적 및 사회적 상황정보를 이용하여 의사결정 추론한다. 추론은 의사결정자의 과거 경험에 기반한 사례기반 추론과 해당 의사결정 결과가 가용하지 않을 경우 수정을 위한 제약식 만족추론으로 이루어진다. 이를 위해 개인적 경험 등의 정보에 기반한 '문제상황 온톨로지'(Problem Context Ontology)와 집단의 경험적 지식에 기반한 '솔루션 온톨로지'(Solution Ontology)를 구축하였다. 의사결정단계는 상황정보 인식 및 문제상황 온톨로지에 매핑하는 단계, 경험적 사례로부터 문제상황에 가장 적합한 사례를 선택하는 단계, 생성된 솔루션이 가용하지 않을 경우 솔루션 온톨로지와 제약식 만족추론을 통해 새로운 대안을 생성하는 단계로 이루어진다. 본 방법론을 모임에 적합한 식당을 제안하는 예제를 적용함으로써 타당성을 검증하였다. 또한 실험을 통해 사회적 상황정보를 고려하여 생성된 의사결정대안이 그렇지 않은 경우보다 의사결정자의 만족도를 향상시켰으며, 생성된 의사결정대안이 가용하지 않은 경우 제약조건식과 솔루션 온톨로지를 이용해 생성한 대안이 유의미함을 검증하였다.
본 논문에서 행렬의 가장 큰 고유값과 그에 대응하는 고유벡터가 과학적인 의사결정과정에 어떻게 적용되는지를 살펴본다. 이를 적용한 계층분석적 의사결정(AHP) 방법에서 사용된 행렬이론을 통해서 실제로 연구과제 선정방법의 심사지표 가중치가 AHP를 이용하여 조절되는 예를 구체적으로 알아본다.
This study investigates the effect of group size on group performance, here the quality of group decision, Four effects are proposed and tested in a field experimental setting : (1) the relationship between the group size and the distribution of individual's problem-solving ability ; (2) the change of the group decision quality as group size increases ; (3) the relationship between the group decision quality and the quality of the best/worst member as group size increases ; (4) the relationship between the group decision quality and the average quality of individuals in the group as group size increases. Data showed that contrary to the exiting results, group decision quality was not improved with the group size. Rather, it showed a little tendency that group decision quality was worsened with the group size. Data also showed that consensus-oriented group decision making process produced the compromised output. Thus, group decision quality was not better than the average group members'. The opinion of the best member was not accepted. The implications of the findings are discussed for the development of a Korean GSS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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