In the marine industry although there has been significant growth towards safety, security and risk assessments or risk-based strategies such as marine insurance and regulations to avoid the risks of damage to properties and the environment or the prospect of premature death caused by accidents etc, the moves toward managing the risks which are linked directly to the business functions and decision making processes have been very slow. Furthermore in the marine industry most perceptions, methodologies and frameworks of dealing with hazards, risks, safety and security issues are for their assessment rather than their management. This trend reveals the fact that in different marine industry sectors such as logistics and shipping there is a lack of coherent risk management framework or methodology from which to understand the risk-based decisions especially for the purpose of design, construction, operation, management and even decommissioning of the marine related applications. On the other hand risk management is not yet viewed holistically in the marine industry in order to, for example, assign a right person, i.e. risk manager, who can act as a coordinator and advisor with responsibilities that are only specific to risk management. As a result this paper, by examining the present physical borders and risk-based activities in the marine industry, aims to propose an appropriate risk management methodology in addition to the emergent role of risk managers which will enable the industry users initially to become familiar with the concept of risk management at its holistic level. In the later stages this eventually can lead to development of risk management capabilities at an exclusive level and its integration into the marine industry functions in future.
Recently many manufacturing companies have tried to implement the Supply Chain Management system to enhance productivity with low cost. Generally the SCM system is implemented on the basis of ERP system. So it is necessary to find out the relationships between these two Information systems to make sure that the SCM system is implied successfully in the company. The goal of this paper is to find out how the Enterprise Resource Planning system's maturity affects on the implementation intension of Supply Chain Management system in manufacturing companies in korea. To achieve this goal, the empirical research about influence of ERP system on SCM system was carried out. The result of this research can be usefully referred in decision making process for the successful implementation of the SCM system in manufacturing company.
With the development of virtual reality technology, in recent years, user-friendly hand gesture interface has been more studied for natural interaction with a virtual 3D object. Most earlier studies on the hand-gesture interface are using relatively simple hand gestures. In this paper, we suggest an intuitive hand gesture interface for interaction with 3D object in the virtual reality applications. For hand gesture recognition, first of all, we preprocess various hand data and classify the data through the binary decision tree. The classified data is re-sampled and converted to the chain-code, and then constructed to the hand feature data with the histograms of the chain code. Finally, the input gesture is recognized by MCSVM-based machine learning from the feature data. To test our proposed hand gesture interface we implemented a 'Virtual Block' game. Our experiments showed about 99.2% recognition ratio of 16 kinds of command gestures and more intuitive and user friendly than conventional mouse interface.
CT(Culture Technology) became one of the leading industries with fast growth in its contribution to an economy not only in Korea, but also in the world. This study suggests policy direction and priority of CT in the perspective of technology standardization and its classification. As a result, this study proposes a new 'CT Classification' using the value chain concepts contrary to previous classification. In addition, we suggest standardization priority, especially, in the sectors of 'CT Distribution/Service', 'CT Marketing', 'General CT management' based on our survey research of production side. Consequently, our research suggests an important strategic bases for decision makers in CT policy and development both government and private sectors.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.560-570
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2006
This paper proposes a selectively cumulative sum (S-CUSUM) control chart with variable sampling intervals (VSI) for detecting shifts in the process mean. The basic idea of the VSI S-CUSUM chart is to adjust sampling intervals and to accumulate previous samples selectively in order to increase the sensitivity. The VSI S-CUSUM chart employs a threshold limit to determine whether to increase sampling rate as well as to accumulate previous samples or not. If a standardized control statistic falls outside the threshold limit, the next sample is taken with higher sampling rate and is accumulated to calculate the next control statistic. If the control statistic falls within the threshold limit, the next sample is taken with lower sampling rate and only the sample is used to get the control statistic. The VSI S-CUSUM chart produces an 'out-of-control' signal either when any control statistic falls outside the control limit or when L-consecutive control statistics fall outside the threshold limit. The number L is a decision variable and is called a 'control length'. A Markov chain model is employed to describe the VSI S-CUSUM sampling process. Some useful formulae related to the steady state average time-to signal (ATS) for an in-control state and out-of-control state are derived in closed forms. A statistical design procedure for the VSI S-CUSUM chart is proposed. Comparative studies show that the proposed VSI S-CUSUM chart is uniformly superior to the VSI CUSUM chart or to the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) chart with respect to the ATS performance.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.10
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pp.867-873
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2001
The purpose of this study is to find analytic solution of determining the optimal capacity (lot-size) of multiproduct acyclic multistage production and inventory system to meet the finished product demand under the constraint of finite intermediate storage. Intermediate storage is a practical way to mitigate the material flow imbalance through the line of supply and demand chain. However, the cost of constructing and operating storage facilities is becoming substantial because of increasing land value, environmental and safety concern. Therefore, reasonable decision-making about the capacity of processes and storage units is an important subject for industries. The industrial solution for this subject is to use the classical economic lot sizing method, EOQ/EPQ(Economic Order Quantity/Economic Production Quantity) model, incorporated with practical experience. But EOQ/EPQ model is not suitable for the chemical plant design with highly interlinked processes and storage units because it is developed based on single product and single stage. This study overcomes the limitation of the classical lot sizing method. The superstructure of the plant consists of the network of serially and/or parallelly interlinked non-continuous processes and storage units. The processes transform a set of feedstock materials into another set of products with constant conversion factors. A novel production and inventory analysis method, PSW(Periodic Square Wave) model, is applied to describe the detail material flows among equipments. The objective function of this study is minimizing the total cost composed of setup and inventory holding cost. The advantage of PSW model comes from the fact that the model provides a set of simple analytic solutions in spite of realistic description of the material flows between processes and storage units. the resulting simple analytic solution can greatly enhance the proper and quick investment decision for the preliminary plant design problem confronted with economic situation.
Compared with land logistics and sea logistics, air logistics takes not only less transportation time, but also makes just-in-time delivery possible. Because of this, in spite of high freight rates, many shippers make good use of airlines. To cope with borderless competition in this global age, most shippers using air logistics want to receive diverse information including just-in-time cargo delivery and dangerous situation as well as convenience and speed in job handling. Nevertheless, most domestic forwarders, who perform many kinds of important businesses for air logistics, mainly put emphasis on demanding information from overseas partners through their business agreements, that is, focusing on horizontal integration, instead of sharing information or improving job performance among air logistics participants. As a result, it is almost impossible to satisfy the needs of shippers. Airline users want to remove the uncertainties over their cargo movement. And in time of emergency, they want to take immediate measures through speedy information sharing and decision-making. In order to satisfy shipper's needs, all the organizations participating in the air logistics supply chain-cargo senders, cargo receivers, forwarders, transporters, licensed customs brokers, airlines as well as foreign partners-have to set up a vertical cooperation system. For effective air logistics SCM, it is very important to remove overlapping jobs, strengthen the efficiency of job handling, and provide online monitoring on cargo information in order to support decision-making. To this end, this paper has applied the concept of RTE (Real Time Enterprise), a new business management system, which tries to maximize competitiveness by removing many hindrance factors on an ongoing basis in managing and fulfilling core business processes based on up-to-the-minute information. In order to realize RTE-based information system for air logistics SCM, this paper has analyzed the information required by business process and by air logistics participant, and suggested the method for information sharing, point of time for information input and output, and its means.
Wei, Yifei;Wang, Xiaojun;Fialho, Leonardo;Bruschi, Roberto;Ormond, Olga;Collier, Martin
Journal of Communications and Networks
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v.18
no.4
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pp.540-550
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2016
Since energy efficiency has become a significant concern for network infrastructure, next-generation network devices are expected to have embedded advanced power management capabilities. However, how to effectively exploit the green capabilities is still a big challenge, especially given the high heterogeneity of devices and their internal architectures. In this paper, we introduce a hierarchical power management architecture (HPMA) which represents physical components whose power can be monitored and controlled at various levels of a device as entities. We use energy aware state (EAS) as the power management setting mode of each device entity. The power policy controller is capable of getting information on how many EASes of the entity are manageable inside a device, and setting a certain EAS configuration for the entity. We propose the optimal local control policy which aims to minimize the router power consumption while meeting the performance constraints. A first-order Markov chain is used to model the statistical features of the network traffic load. The dynamic EAS configuration problem is formulated as a Markov decision process and solved using a dynamic programming algorithm. In addition, we demonstrate a reference implementation of the HPMA and EAS concept in a NetFPGA frequency scaled router which has the ability of toggling among five operating frequency options and/or turning off unused Ethernet ports.
To develop an blue tourism website(BTW) for electronic commerce(EC), information requirements of BTW are defined firstly. We defined information requirements of BTW from two aspects, i.e., front office and back office. Information requirements for front office were derived by consumer purchasing decision process. And information requirements for back office were derived by tourism value chain. Total 29 functions are identified as critical EC related functions of BTW. Among them, 25 functions were investigated into BTW. BTWs were searched by search engines - Yahoo and Empas - to Korean websites. There are 12 specialized BTWs, except one cyber museum website. For 12 websites, 25 functions were probed. By the results, in need recognition stage of blue tourism, only weather information was provided in most websites. In information search stage of blue tourism, package recommendation and various contents were provided in most websites. In consumption stage of blue tourism, traffic information were provided in most websites. And in after - sales service stage of blue tourism, bulletin board function was implemented in most websites. The rest of the functions were scarcely implemented. On the whole, it was concluded that most EC related functions of BTW in Korea were not implemented properly. To improve the status quo, it is expected in the dimension of individual website, that marketing planning, customized service, intelligent service, reinforcing purchasing assistance functions, customer relationship management, and escrow service etc. need to be implemented. And it is expected in the dimension of blue tourism industry, that standardizing product catalog, security assistance policy, information sharing by industrial database, finding referral model of BTW, elevating information mind, revising related laws etc. are needed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.14
no.1
s.33
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pp.3-12
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1990
The purposes of this study were to determine the consumer dissatisfaction factors in the process of purchase and use of clothing, and to investigate the relationships between the dissatisfaction factors and selected variables-clothing importance, evaluative attributes, price, shopping stores. The research questionnaires selected from the pilot study were administered to 547 female subjects in the age of twenties. The dissatisfaction factors identified as a result of the factor analysis were as follows: (1) 'price' factor ($21.6\%$ of the total explained variance), (2) 'product assortment' factor ($21.5\%$), (3) 'purchase decision-making' factor ($19.9\%$), (4) 'quality' factor ($18.6\%$), (5) 'information and service' factor ($18.4\%$). By these five factors, the $34.7\%$ of the total variance were explained. The factors were validated by the multiple regression analysis. The purchase decisionmaking factor has the greatest explanatory power suggests that psychological aspects are more important to clothing dissatisfaction than any other objective aspects. The relationships between the dissatisfaction factors and the selected variables were found to be as follows: 1) The higher clothing importance scores, the higher product assortment related dissatisfaction score. 2) The higher the purchase price, the lower the price related dissatisfaction, but the higher the product assortment related dissatisfaction scores. 3) The department store and the national brand chain store shoppers had higher product assortment related dissatisfaction compared to the small retail store and discount store shoppers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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