This study examines the 1980 Census and the 1987 Travel Survey data sets, in order to identify commuting trends in the Seoul Metropolitan Area. The commuting field of Seoul includes the cities and counties contiguous to Seoul, as well as Inchon, Suwon and Ansan City and Paju County. The study finds little support for the expansion of the commuting field toward distant counties of Kyonggi Province; instead an intensification of commuting within the field is more salient. The most prominent trend, within the city limit of Seoul, is that journey-to-work toward the city center has decreased whereas peripheral journeys increased considerably. The work trips have increased most in the southwestern sector of the city; a moderate increase in the northeastern and southwestern sectors; and decreases in the center and the northwestern sector of the city. Factorial analyses of the work trip data also reveal the emergence of sub-regions of journey-to-work in the peripheries of the city. Such a spatial pattern of commuting changes resemble that of population changes, and correspond in part to the layout of the subway system.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.3
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pp.194-200
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2020
Cities in Indonesia include diverse scattered industrial centers comprising industries that can sustain the existing economic pace. For industrial data collection, the city government still relies on census that consumes extensive time and money. The public are unfamiliar with industries owing to their lack of industry information; therefore, the market share is not optimal. In addition, the opportunity to procure investors for business development is limited. A Geographic Information System (GIS) is a computer system that can record, store, write, analyze, and display geographical data. Using the Rapid Application Development (RAD) method, GIS was developed on a website platform to provide information on industry profiles, types of production, investment values, industry maps, and industrial locations in each village and sub-district to a wider community. The RAD method was chosen compared to the waterfall method because it could accelerate website development process.
Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2001.11a
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pp.33-45
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2001
Korean standard industrial/occupational classification has been the basis of producing accurate statistical data related with our industrial structure and distribution of industry and occupation since 1960. But coding over several million records not only requires high cost in the aspects of time and manpower but also has many problems in accuracy and consistency. Therefore, we got to develop the automatic coding system in order to work out these problems of manual coding. This paper shows the structure of our system and the result of experiment over survey data of 2,000 Census.
Objective : To investigate the relationships of occupational class, educational level and deprivation with mortality in Korea Methods : This study used existing South Korean national data on occupation, educational level, and deprivation and death. Mortality was investigated using registered death data from 1993 to 1997 obtained from the Korean National Statistics Office (NSO) with denominators drawn from the 1995 Census. Statistical analysis consisted of poisson regression modeling and multilevel analysis. Results : The lower occupational class (manual workers) group had a higher mortality rate than the higher occupational class (non-manual workers) group Educational level, and deprivation were both inversely related withand mortality. Occupation was strongly associated with education. Area-based deprivation indicators and individual indices for social class made an independent contribution to the mortality risk. Conclusions : The findings of this study suggests that the relationships of occupational class, educational level and deprivation with mortality appears to be stronger in Korea than in European countries.
Kim, Donggi;Choi, Hongchul;Choi, Jaehoon;Yoo, Seong Joon;Han, Dongil
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.4
no.4
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pp.265-271
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2015
This study proposes an algorithm for recognizing apple trees in images and detecting apples to measure the number of apples on the trees. The proposed algorithm explores whether there are apple trees or not based on the number of image block-unit edges, and then it detects apple areas. In order to extract colors appropriate for apple areas, the CIE $L^*a^*b^*$ color space is used. In order to extract apple characteristics strong against illumination changes, modified census transform (MCT) is used. Then, using the AdaBoost learning algorithm, characteristics data on the apples are learned and generated. With the generated data, the detection of apple areas is made. The proposed algorithm has a higher detection rate than existing pixel-based image processing algorithms and minimizes false detection.
MBM 110 is one of the molecular clouds at high Galactic latitude discovered by Magnani et al., and is one of a dozen cometary clouds in the Orion-Eridanus superbubble. We have conducted optical photometry and spectroscopy for a comprehensive study of the region. Recently released Gaia DR2 astrometric data as well as WISE mid-infrared data were used for the complete census of member stars. We select 17 member stars with $H{\alpha}$ emission and/or Li absorption. The total mass of stars in the region is only about $16M{\odot}$. We found that the star formation efficiency in the region is less than 5%. We discuss the origin of the cloud and the star formation history in MBM 110.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.4
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pp.118-129
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2016
Many epidemiological studies, relying on administrative air pollution monitoring data, have reported the association between particulate matter ($PM_{10}$) air pollution and human health. These monitoring data were collected at a limited number of fixed sites, whereas government-generated health data are aggregated at the area level. To link these two data types for assessing health effects, it is necessary to estimate area-level concentrations of $PM_{10}$. In this study, we estimated district (Gu)-level $PM_{10}$ concentrations using a previously developed pointwise exposure prediction model for $PM_{10}$ and three types of point locations in Seoul, Korea. These points included 16,230 centroids of the largest census output residential areas, 422 community service centers, and 610 centroids on the 1km grid. After creating three types of points, we predicted $PM_{10}$ annual average concentrations at all locations and calculated Gu averages of predicted $PM_{10}$ concentrations as representative Gu-estimates. Then, we compared estimates to each other and to measurements. Prediction-based Gu-level estimates showed higher correlations with measurement-based estimates as prediction locations became more population representative ($R^2=0.06-0.59$). Among the three estimates, grid-based estimates gave lowest correlations compared to the other two(0.35-0.47). This study provides an approach for estimating area-level air pollution concentrations and assesses air pollution health effects using national-scale administrative health data.
According to the "Population and Housing Census of 2010", announced by the National Statistical Office, "House Nomad group" was increased by more than 70% compared to 2005. Emergence of House Nomad tribe about the cause of the increase of influence and House Nomad tribe give the housing market, but prior to the discussion often, there is no place that still it became clearly evident in the research. The purpose of this study, are looking for the emergence and increasing cause of House Nomad group in terms of consumption behavior of the house. For this reason, We use the Population and Housing Census 1% of the data 2010. and Multinomial Logit Models., is a useful method that can be utilized when there is no rank and order the consumer choice. The results were as follows. House Nomad group was found to be higher probability of living place and good environmental characteristics of housing that has been expressed in the properties of the housing. Also appeared to have a relatively longer time commuting. And that residential mobility is high.
Mo, Yongwon;Park, Jin Han;Son, Yong-Hoon;Lee, Dong Kun
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.19
no.1
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pp.171-184
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2016
Suncheonman-Bay and its surrounding areas play important roles as habitats for migratory birds. However, sustainable management of these areas is difficult because of the development pressure of private lands. Therefore, the areas surrounding Suncheonman-Bay must be classified as additional protected areas; for this, it is necessary to gather concrete and objective evidence and ensure protected area management. Further, compensation measures must be considered when acquiring a private property as an additional protected area. In this study, we distinguish protected areas, such as core, buffer, and transition areas, within a private area by using data from the Winter Waterbird Census of Korea and MARXAN software, a spatial conservation prioritization tool. We applied ecosystem services to apply Payment for Ecosystem services (PES) as compensation measures. Watershed conservation (supply), climate control (regulation), supporting habitats (support), and recreation (culture) etc. were evaluated by calculating the economic value of these ecosystem services. Eastern, western, and northern forests and rice fields of Suncheonman-Bay were shown to have a number of core areas for the preservation of endangered species. The ecosystem service value of the additional protected areas was estimated at 17.5 million KRW/ha/year. We believe that our study result could be used to establish protected areas to preserve major habitats, as well as include areas adjacent to such major habitats that play a vital role in endangered species conservation. In addition, through this study, we highlight the need for an objective basis to establish protected areas.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5508-5513
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2013
This paper seeks to empirically analyze the effect of WLFP on fertility in Korea using the 1985~2010 Korean Population and Housing Census 1% Sample data. The results show that except in year 1985(+0.336) WLFP had a significant negative effect on fertility rates in years 1990, 2000, 2005, 2010. The size of the negative effect increases from 1990(-0.611) to 2005(-2.273). In 2010(-0.793), however, the negative effect considerably decreases when compared with the 2005 result. This alleviation is partially due to policies that have promoted compatibility between work and family life. Policy makers should therefore focus on expansion of policies for the compatibility of work and family, and give more attention to increasing take-up rate for the current policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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