산업/직업 분류 자동코딩 시스템

많은 통계조사에서 사용되고 있는 산업/직업분류코드가 기존에는 사람에 의해 수동으로 부호화되어 왔는데, 이러한 작업은 시간과 인력면에서 고비용을 요구할 뿐 아니라 개인별 시각, 이해도의 차이 등으로 정확성에 많은 문제가 제기되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 수동코딩 작업의 문제점을 해결하기 위하여 자동코딩 시스템을 개발, 이를 인구 주택총조사와 사업체기초통계조사에 시험 적용하여 본 바를 바탕으로 향후 자동시스템으로의 전환 방향 등을 제시하고 있다.

Korean standard industrial/occupational classification has been the basis of producing accurate statistical data related with our industrial structure and distribution of industry and occupation since 1960. But coding over several million records not only requires high cost in the aspects of time and manpower but also has many problems in accuracy and consistency. Therefore, we got to develop the automatic coding system in order to work out these problems of manual coding. This paper shows the structure of our system and the result of experiment over survey data of 2,000 Census.