Matured dendritic cells (DCs) begin migration with their release from the bone marrow (BM) into the blood and subsequent traffic into peripheral lymphoid and non-lymphoid tissues. Throughout this long movement, migrating DCs must apply specialized skills to reach their target destination. Non-invasive in vivo cell-tracking techniques are necessary to advance immune cell-based therapies. In this study, we used a DiD cell-tracking solution for in vivo dendritic cell tracking in naive mice. We tracked DiD (non-invasive fluorescence dye)-labeled mature dendritic cells using the Near Infrared (NIR) imaging system in normal mice. We examined the immunophenotype of DiD-labeled cells compared with non-labelled mature DCs, and obtained time-serial images of NIR-DC trafficking after mouse footpad injection. In conclusion, we confirmed that DiD-labeled DCs migrated into the popliteal lymph node 24 h after the footpad injection. Here, these data suggested that the cell tracking system with the stable fluorescence dye DiD was useful as a cell tracking tool to advance dendritic cell-based immunotherapy.
The tracking and analysis of cell activities in time-lapse sequences plays an important role in understanding complex biological processes such as the spread of the tumor, an invasion of the virus, the wound recovery and the cell division. For automatic tracking of cells, the tasks such as the cell detection at each frame, the investigation of the correspondence between cells in previous and current frames, the identification of the cell division and the recognition of new cells must be performed. This paper proposes an automatic cell tracking algorithm. In the first frame, the marker of each cell is extracted using the feature vector obtained by the analysis of cellular regions, and then the watershed algorithm is applied using the extracted markers to produce the cell segmentation. In subsequent frames, the segmentation results of the previous frame are incorporated in the segmentation process for the current frame. A combined criterion of geometric and intensity property of each cell region is used for the proper association between previous and current cells to obtain correct cell tracking. Simulation results show that the proposed method improves the tracking performance compared to the tracking method in Cellprofiler (the software package for automatic analysis of bioimages).
With the advance of stem cell transplantation research, in vivo cell tracking techniques have become increasingly important in recent years. Magnetic resonance imaging (MRI) may provide a unique tool for non-invasive tracking of transplanted cells. Since the initial findings on the stem cell migration by MRI several years ago, there have been numerous studies using various animal models, notably in heart or brain disease models. In order to develop more reliable and clinically applicable methodologies, multiple aspects should be taken into consideration. In this review, we will summarize the current status and future perspectives of in vivo cell tracking technologies using MRI. In particular, use of different MR contrast agents and their detection methods using MRI will be described in much detail. In addition, various cell labeling methods to increase the sensitivity of signals will be extensively discussed. We will also review several key experiments, in which MRI techniques were utilized to detect the presence and/or migration of transplanted stem cells in various animal models. Finally, we will discuss the current problems and future directions of cell tracking methods using MRI.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.8
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pp.1529-1536
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2011
Recently, worldwide government policy is pursuing saving energy and preservation. add to this, the solar cells are getting the spotlight nonpolluting energy source, using a variety of products for solar cell. in this paper, we'll make solar tracking system for suitable of dynamic boat. we knew that general boats are using fixed solar cell, it's first time to use tracking system of solar cells for boats so it is hard to application. To solve this problem in this paper we use to a magnetic compass and GPS for suitable solar tracking system of dynamic movement and to analyze fixed and tracking solar system. frist. solar tracking device is designed two-axis control system. one-axis control system is taken a magnetic compass for making efficiency defence solar tracking sensor, two-axis control system apply GPS latitude and longitude data for SPA(Solar position algorithm) so we know the azimuth and altitude. it analyze data value of accuracy comparison from result. so the proposed algorithm confirm to have validity.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.17
no.6
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pp.633-640
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2004
We have studied color tracking of a fringe-field driven homogenously aligned nematic liquid crystal (LC) cell with negative dielectric anisotropy and compared it with other devices such as the twisted nematic(TN) and in-plane switching(IPS) modes. According to studies, the TN device shows bluish color at grey scale and even at a low retardation cell it cannot avoid color tracking. The authentic IPS device having cell retardation value of 0.23 ${\mu}{\textrm}{m}$ also shows bluish white color. However, the FFS device shows excellent color tracking characteristics even at high retardation value of the cell while keeping high transmittance and greenish white.
Various stem cells or progenitor cells are being used to treat cardiovascular disease in ischemic heart disease, stem ceil therapy is expected to regenerate damaged myocardium. To evaluate effects of stem cell treatment, the method to image stem cell location, distribution and differentiation is necessary. Optical imaging, MRI, nuclear imaging methods have been used for tracking stem cells. The methods and proglems of each imaging technique are reviewed.
As well known, a solar cell has an optimal operating point to be able to get the maximum power $P_{max}$. So, many $P_{max}$ tracking controllers using the line voltage of a solar cell have been popularly used. But it may vary depending on the miss match between the solar cell output and the load. In this paper, we investigate the possibilities of $P_{max}$ control using the current tracking controller and the output voltage and the output current instead of the solar cell output power. And we also examine about the optimal power converter using ZVCS step up and down chopper circuit to operate the solar cell at an optimal voltage using these variables. And then, we show some experimental results to confirm the successful operation.
Our goal is to present a simple volume-of-fluid type interface-tracking algorithm to compressible two-phase flow in two space dimensions. The algorithm uses a uniform underlying Cartesian grid with some cells cut by the tracked interfaces into two subcells. A volume-moving procedure that consists of two basic steps: (1) the update of volume fractions in each grid cell at the end of the time step, and (2) the reconstruction of interfaces from discrete set of volume fractions, is employed to follow the dynamical behavior of the interface motion. As in the previous work with a surface-tracking procedure for general front tracking (LeVeque & Shyue 1995, 1996), a high resolution finite volume method is then applied on the resulting slightly nonuniform grid to update all the cell values, while the stability of the method is maintained by using a large time step wave propagation approach even in the presence of small cells and the use of a time step with respect to the uniform grid cells. A sample preliminary numerical result for an underwater explosion problem is shown to demonstrate the feasibility of the algorithm for practical problems.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.3
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pp.259-266
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2013
An automated cell tracking system is used to automatically analyze and track the changes in cell behavior in time-lapse cell images acquired using a microscope with a cell culture. Clustering is the partial overlapping of neighboring cells in the process of cell change. Separating clusters into individual cells is very important for cell tracking. In this study, we proposed an algorithm for separating clusters by using ellipse fitting based on a direct least square method. We extracted the contours of clusters, divided them into line segments, and then produced their fitted ellipses using a direct least square method for each line segment. All of the fitted ellipses could be used to separate their corresponding clusters. In experiments, our algorithm separated clusters with average precisions of 91% for two overlapping cells, 84% for three overlapping cells, and about 73% for four overlapping cells.
In molecular imaging studies via magnetic resonance imaging, in vivo cell tracking is an important issue for the observation of cell therapy or disease behavior. High resolution imaging and longitudinal study are necessary to track the cell movement. Since the field inhomogeneity extends over several voxels, we have performed the numerical analysis using the sub-voxel method dividing a voxel of MR image into several elements and the information about the field inhomogeneity distribution around the micro-beads. We imbedded ferrite-composite micro-beads with the size of $20-150{\mu}m$ in the subject substituted for cells to induce local field distortion. In the phantom imaging with the isotropic voxel size of $200{\mu}m^3$, we could confirm the feasibility of sub-voxel tracking in a 3.0 T MRI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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