JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제15권2호
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pp.177-183
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2015
A high speed VLSI digital Winner-Take-All (WTA) circuit called simultaneous digital WTA (SDWTA) circuit is presented in this paper. A minimized comparison-cell (w-cell) is developed to reduce the size and to achieve high-speed. The w-cell which is suitable for VLSI implementation consists of only four transistors. With a minimized comparison-cell structure SDWTA can compare thousands of data simultaneously. SDWTA is scalable with O(mlog n) time-complexity for n of m-bit data. According to simulations, it takes 16.5 ns with $1.2V-0.13{\mu}m$ process technology in finding a winner among 1024 of 16-bit data.
National-wide and/or large scale sample surveys generally use complex sample design. Traditional Pearson chi-square test is not appropriate for the categorical complex sample data. Rao-Scott suggested an adjustment method for Pearson chi-square test, which uses the average of eigenvalues of design matrix of cell probabilities. This study is to compare the efficiency of Rao-Scott first order adjusted test to Wald test for homogeneity between two populations using 2009 Gyeongnam regional education offices's customer satisfaction survey (2009 GREOCSS) data. The 2009 GREOCSS data were collected based on stratified three-stage cluster sampling with probability proportional to size. The empirical results show that the Rao-Scott adjusted test statistic using only the variances of cell probabilities is very close to the Wald test statistic, which uses the covariance matrix of cell probabilities, under the 2009 GREOCSS data based. However it is necessary to be cautious to use the Rao-Scott first order adjusted test statistic in the place of Wald test because its efficiency is decreasing as the relative variance of eigenvalues of the design matrix of cell probabilities is increasing, specially more when the number of degrees of freedom is small.
모바일 인터넷 시스템의 목표는 고속 데이터 율, 낮은 지연 그리고 유연한 대역폭 진화를 제공할 수 있는 최적화된 패킷 무선접속기술을 제공하는 것이다. 따라서 연속적인 이동성과 서비스 품질 그리고 최소지연을 갖는 패킷 스위치 트래픽 목표를 제공하는 LTE 네트워크 구조가 설계되었다. LTE 시스템에서의 중요한 요구조건은 셀 경계에서의 BER 성능과 데이터 처리율을 개선하는 것이다. 이것은 통신 지역에서 지리적 영역과 데이터 처리율 측면에서 서비스의 일관성을 제공한다. 하지만 셀룰러 시스템에서 셀의 중앙과 경계지역 사용자 사이의 SINR 차이는 20 [dB] 정도가 된다. 이러한 차이는 통신 영역이 제한된 셀룰러 시스템에서 더욱 크다. 이 현상은 셀 중앙의 사용자에 비하여 셀 경계의 사용자에게 대단히 낮은 데이터 처리율 유발하고 큰 QoS 차이를 발생시킨다. 본 논문에서 인접 셀 간섭을 감소하기 위한 분석적인 방법을 제시하고 모바일 인터넷 환경에서 OFDM 시스템 파라미터에 따른 SIR 및 BER 성능을 보였다.
단일세포 RNA-Seq 은 개별 세포의 유전자 발현을 제공하므로 세포마다 차등적인 고해상도 정보를 준다. 단일세포 RNA-Seq 자료에 대하여 군집화는 세포의 유형과 고수준의 생물 과정을 이해하기 위하여 수행된다. 매우 고차원이고 대용량인 단일세포 RNA-Seq을 효과적으로 처리하기 위하여, 본 논문은 변이 자동인코더를 사용하여 고차원의 자료공간을 저차원의 잠재공간으로 변환하여, 보다 정확한 군집화를 수행할 수 있는 특징공간을 만든다. 차원이 축소된 잠재공간에 다양한 군집화 방법을 적용하는 접근을 다양한 전통적인 단일세포 RNA-Seq 군집화 방법과 성능을 비교하였다. 군집화 실험을 통하여, 제안한 방법은 기존 방법들보다 다양한 군집화 성능기준에서 성능이 개선되었다.
최근 급증하는 데이터 트래픽에 효율적으로 대응하기 위해 매크로 기지국 영역에 매크로 기지국과 같은 주파수를 사용하는 소형 기지국이 공존하는 이종망에 관한 연구가 활발하게 진행 중이다. 이때, 매크로셀로부터 소형셀로의 간섭을 줄이기 위해 시간 영역에서 ABS (Almost Blank Subframe)을 이용한 enhanced Inter-cell Interference Coordination (eICIC) 기법이 제안되어 있다. 그러나 간섭 문제 해결을 위해 데이터를 전송하지 않는 서브프레임들이 발생함으로써 매크로셀 입장에서는 자원 낭비 문제가 발생한다. 본 논문에서는 능동 안테나 시스템 (AAS)과 Genetic Algorithm (GA)을 이용하여 소형 셀 방향으로 안테나 이득을 줄인 매크로 기지국의 3D 섹터 빔을 형성하여 셀간의 간섭신호 세기가 감소 되도록 하고 데이터 전송에 모든 서브프레임을 이용하여 낭비되는 자원이 없도록 한다. LTE -Advanced 시스템 레벨 시뮬레이터를 통해 기존 eICIC 기법과의 성능을 비교 분석하며, 제안된 기법의 성능 향상을 확인한다.
Purpose: The purpose of this study was to identify the influence of cell phone addiction on communication skills and the interpersonal relationship ability of adolescents. Methods: The researcher recruited 751 high school students to assess their general characteristics, communication skills, cell phone addiction and interpersonal relationship ability. Data were collected from June 30 to July 14 in 2014 using copies of a structured self report questionnaire. The collected data were analyzed with descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient and linear multiple regression using the SPSS/WIN 21.0 IBM program. Results: Of the students, 3.5% reported they were addicted users, and 7.6% reported they were heavy users. Results from multiple regression analysis showed that cell phone addiction did not have any influence on communication skills of the adolescents. However, cell phone addiction mostly affected the interpersonal relationship ability of the adolescents (${\beta}=.24$, p<.001). Poor school performance (${\beta}=.17$, p<.001) and low socioeconomic status (${\beta}=.12$, p<.05) were also related to the interpersonal skills of the adolescents. These variables explained 8.3% of the variance in the interpersonal skills of the adolescents. Conclusion: These results suggest that cell phone addiction has a negative influence on the development of the interpersonal relationship ability of adolescents. The findings of this study are expected to provide basic data about the influence of cell phone addiction on the interpersonal relationship ability of adolescents. Therefore, cell phone addiction treatment programs for adolescents need to include contents related to interpersonal relationship ability.
본 논문에서는 MLC 낸드플래시 메모리의 CCI(cell-to-cell interference)의 제거를 통한 에러 보정 등화기(equalizer)를 제안한다. 매년 메모리의 집적도가 두 배가 되고, MLC(multi level cell) 기술의 개발 등으로 플래시 메모리 시장의 급성장이 이루어졌다. CCI는 주변 셀이 프로그램 되면서 발생하는 영향으로 에러 발생에 중요한 요소이다. 제안된 CCI의 모델을 수식화하고, CCI의 제거를 통한 등화기를 설계하였다. 이 모델은 MLC 낸드플래시의 프로그램 순서와 주변 패턴을 기반으로 프로그램 전압(program voltage)의 영향이 고려되었다. 또한 제안된 등화기는 MLC NAND 플래시 메모리 1-블록에 데이터를 읽기/쓰기 동작의 측정 결과와 Matlab을 통하여 설계 및 검증되었다. 이 등화기는 심각한 CCI를 가지고 있는 20nm 낸드플래시 메모리 채널에서 약 60%의 에러 개선율을 보였다.
Cardiovascular disease is the leading cause of death in America [1]. This kind of situation leads researcher to find out how to analyze the disease without using a living human heart. Computer simulation is the solution. Based on the existed clinical data and mathematical formulas from the journals, we can simulate a human heart activity using a computer. Moreover, we can also use the existed biological data in our simulation program, such as CellML (Cell Markup Language) [2].
Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has been widely applied to provide insights into the cell-by-cell expression difference in a given bulk sample. Accordingly, numerous analysis methods have been developed. As it involves simultaneous analyses of many cell and genes, efficiency of the methods is crucial. The conventional cell type annotation method is laborious and subjective. Here we propose a semi-automatic method that calculates a normalized score for each cell type based on user-supplied cell type-specific marker gene list. The method was applied to a publicly available scRNA-seq data of mouse cardiac non-myocyte cell pool. Annotating the 35 t-stochastic neighbor embedding clusters into 12 cell types was straightforward, and its accuracy was evaluated by constructing co-expression network for each cell type. Gene Ontology analysis was congruent with the annotated cell type and the corollary regulatory network analysis showed upstream transcription factors that have well supported literature evidences. The source code is available as an R script upon request.
In case of residential fuel cell system, it is significant to stably supply heat and power to a house with high efficiency and low cost for the successful commercialization. In this paper, the control strategy analysis has been performed to minimize the total cost including capital and operating cost of the residential fuel cell system. The proposed analysis methodology is based on the simulator including the efficiency models as well as the cost data for fuel cell components. The load control strategy is the key factor to decide the system efficiency and thus the cost analysis is performed when the fuel cell system is operated for several different load control logics. Additionally, annual efficiency of the system based on the seasonal load data is calculated since system efficiency is changeable according to the electric and heat demand change. As a result, the hybrid load control combined electricity oriented control and heat oriented control has the most economical operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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