Choi, Nam Hee;Lee, Jong Kun;Kim, Keun Sei;Lee, Myung Suk
Korean System Dynamics Review
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v.15
no.1
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pp.75-96
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2014
This research primarily aims at analyzing major crises originating from marginalizing population, especially in counties. In addition, based on the system dynamics approaches, it pays attention to divulging causal loop structure which has been rather strengthened by diverse interactions among key variables. Judging from simulation works, even though Korea is exposed to unprecedented aging trends over decades, its counter response seems inadequate and insufficient, mostly dismissing a series of impact embedded in the aging dynamics. This research statistically confirms that demographic marginalization trends have already begun in the villages within Eup and Myon counties. Furthermore, this research pinpoints out the fact that it would be almost impossible for majority of villages within Eup and Myon counties to escape from going out of existence in the course of time, as they tend to be entrapped vicious cycle of marginalization or extinction.
The purpose of this study was to investigate the causal resationships between children's learned helplessness, self-evaluation and the home environment which included the family's socio-economic status, parent's achieving pressure and maternal child rearing behavior. The results were as follows; The socio-economic status of home influenced on the parent's achieving pressure, maternal child rearing behavior and children's self-evaluation, but didn't influence children's learned helplessness. Parent's achieving pressure had a negative correlation with the maternal child rearing behavior and influenced children's learned helplessness, but did not influence children's self-evaluation. Maternal child rearing behavior influenced children's self-evaluation, but did not influence children's self-evaluation. Maternal child rearing behavior influenced children's self-evaluation, but did not influence children's learned helplessness directly. Children's self-evaluation had the strongest direct impact on children's learned helplessness. This was found to be a mediating factor between home environmental factor and children's learned helplessness.
The purpose of this study is to examine the causal relationship between the exchange rate and economic growth, and to induce policy implications. In order to test whether time series data is stationary and the model is fitness or not, we put in operation unit root test, cointegration test. And we apply Granger causality based on an error correction model. The results indicate that uni-dierctional causality between exchange rate and economic growth is detected. Exchange rate impacts on economic growth, but economic growth don't impact on exchange rate. The analysis of impulse reaction function shows that the impulse of exchange rate impacts on Korean economic growth in negative direction. We can infer policy suggestion as follows: The fluctuation of exchange rate much affects economic growth, thus we must make a stable policy of exchange rate to continue economic growth.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2012.05a
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pp.137-138
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2012
Domestic construction materials market was about 65 trillion won and it occupied 45% level of total construction cost by 2007. In addition, due to the recent rapid rise of crude oil and iron ore price, fluctuation of raw material cost has a great influence to the cost of construction industry. This means that smooth performance is closely related to construction materials. And among them, because of high putting rate of metal materials, it can be seen that the fluctuation of metal material prices is an important variables. So in this study, for the pre-study to analyze the impact of metallic material prices to construction cost, the researcher analyzed a causal relationship between metal material prices and construction cost.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.9
no.2
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pp.63-68
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2009
Construction Performance measurement and management has been interested by construction practitioners. However, current construction project management practices are related to short-term improvement plans rather than long-term and systematic approaches based upon performance analysis. AR a result, there is a need for developing of a collaborative plan over project life cycle. Therefore, this paper reviews extensive literature and proposes the construction performance estimating model using a system dynamics. The paper proposes casual maps for planning, design, procurement, and construction phases. Each casual map includes all performance indicators and factors that impact on performance directly or indirectly. These casual maps that were developed by system thinking will enhance the understanding of the relationships among performances and factors. After further data gathering, these models can be used to estimate construction performance and eventually these will save project costs and shorten project schedule.
Purpose - This study aims to analyze consumer in the multidimensional aspect of a combination of corporate image and brand personality in order to identify the structural causal relationship between consumer choice and corporate image and brand personality. Design/methodology - This study combined theoretical literature studies with empirical field studies using questionnaire survey methods. To achieve this objective, a hypothetical causal model consisting of three potential variables and nine measurement variables was created based on prior research, and a structural equation model was used to identify the suitability of the model. Findings - The hypothetical model established by this study was judged to be generally appropriate. In particular, corporate image was shown to have significant static direct effects on consumer choice and brand personality. It was also shown that brand personality had a direct static effect on consumer choice, and that corporate image has an indirect significant impact on consumer choice by moderating brand personality. Originality/value - Previous papers have mainly focused on one-dimensional studies of various images, such as companies and brands. However, this paper used a model that analyzed consumer choice through multi-clue information rather than corporate images as the only clue to consumer choice.
In this study, we empirically examine the impact of win-win growth effort of domestic large firms on their financial performance. Specifically, we classify the financial performance into three aspects such as profitability, stability and efficiency, select corresponding financial ratios to each aspect, and analyze the causal relationship between the firms' win-win growth effort and each of the financial ratios. In addition, we figure out the impact of the firms' win-win growth effort on their stock rate of return. From the analysis, we show that the win-win growth effort has a positive impact on the firms' profitability, stability and stock prices; however, it does not give statistically significant impact on the firms' efficiency with even negative impact on it. These results imply that the firms' win-win growth effort could bring about inefficiency in their business operations, but the effort could increase the firms' profitability and make their financial structure more stable. Furthermore, the effort could enhance the firms' image of leading CSR (corporate social responsibility), which in turn increase their stock values.
In this study, based on previous research on personal broadcasting, we indirectly measured content quality, YouTuber attributes, user satisfaction, and behavioral intention, which are latent variables that cannot be directly measured, as measurement variables, and then measured theoretically between the latent variables. In order to analyze the causal relationship, we used a structural equation model to determine to what extent the content quality of the YouTube mukbang channel and the YouTuber's attributes influence behavioral intentions such as purchase, recommendation, and continued use according to viewers' satisfaction with use. We intend to analyze and verify the relationship between related variables. The research results are as follows. First, the value, relevance, timeliness, completeness, and data quantity of content quality were found to have no significant impact on user satisfaction. Second, the trustworthiness, expertise, attractiveness, and intimacy of YouTuber attributes were found to have a significant impact on user satisfaction, but the similarity of YouTuber attributes did not have a significant impact on usage. Third, user satisfaction was found to have a significant impact on behavioral intentions and purchase intentions. However, user satisfaction was not found to have a direct significant impact on recommendation intentions or continued usage intentions.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.2
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pp.113-121
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2021
The occurrence mechanisms of heatwave have been conventionally studied at a synoptic scale. However, the implications of precedent droughts on the following up heatwave occurrences have not been elucidated and are important to address the complex causal mechanisms of heatwaves. Therefore, this study evaluated the causality and implication of the seasonally antecedent droughts to summer heatwaves that occurred for 46 years since 1974 using partial least squares-structural equation modeling (PLS-SEM). The resulting contribution of winter (spring and summer) droughts to summer heatwaves for Seoul-Gyeonggi, Gangwon, and Chungcheong provinces were 37 % (29 % and 22 %), 21 % (18 % and 29 %), and 17 % (8 % and 38 %), respectively. This is due to the regional variability of seasonal drought impacts. Furthermore, Gangwon and Chungcheong provinces, which have a higher level of impacts of summer droughts to summer heatwaves, are more likely to be exposed to the compound drought-heatwave damages compared to Seoul-Gyeonggi province, which has relatively a low-level impact of summer drought.
This paper aims to investigate the causal relationship between geopolitical risk and stock price volatility in the shipping industry. Given its international nature and dependence on global trade, this industry is exposed to various uncertainties and risk factors. This study specifically focuses on the impact of geopolitical risk, which has gained significant attention in recent years due to events such as the Russia-Ukraine War and the Israel-Hamas War. To analyze this relationship, the study utilizes vector autoregressive model-based causality tests. The research estimates the causal relationship between geopolitical risk indicators and the stock price volatility of five shipping companies listed on the Korea Exchange. The study covers the period from 2000 to 2023. The results indicate the following: Firstly, an increase in geopolitical risk leads to a rise in stock price volatility for shipping companies. Moreover, the impact of actual geopolitical events, rather than just diplomatic disputes, is statistically significant. Lastly, the impact of geopolitical risk is particularly significant in the bulk shipping sector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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