This paper proposes a new methodology for evaluating the probabilistic reliability based grid expansion planning of composite power system including the Wind Turbine Generators. The proposed model includes capacity limitations and uncertainties of the generators and transmission lines. It proposes to handle the uncertainties of system elements (generators, lines, transformers and wind resources of WTG, etc.) by a Composite power system Equivalent Load Duration Curve (CMELDC)-based model considering wind turbine generators (WTG). The model is derived from a nodal equivalent load duration curve based on an effective nodal load model including WTGs. Several scenarios are used to choose the optimal solution among various scenarios featuring new candidate lines. The characteristics and effectiveness of this simulation model are illustrated by case study using Jeju power system in South Korea.
Eco-village has been regarded as an alternative to accomplish sustainable development for rural village. This study has intended to develop comprehensive planning indicators to establish an eco-village based on such aspects of sustainable development as economy, environment, and society. To reach this objective, this study has set up six goals as follows: 1) ecological production activities for agriculture, 2) resource circulation and energy independence in the economic domain; 3) building cultural and historical succession and community activation, and 4) living together with surrounding regions in social domain; and 5) maintaining environmental habitat, and 6) restoring natural ecosystem in environmental domain. Based on these goals, this study has developed the planning indicators to build an eco-village through case study, literature review, survey for suitability, and factor analysis. This study has found 17 strategies and 47 planning indicators in accordance with the six goals.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.10
no.4
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pp.54-69
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2007
The objective of study is to propose theoretical basis for applying planning elements to Environment-friendly Public Land Development in integrated perspective of 'eco' and 'health'. For this purpose, First, the definition of 'Environment-friendly Public Development' and the interrelation between 'eco' and 'heath' as the component element of it are proposed. Secondly, based on internal and external case studies, eco and health related planning elements are deprived. And to assess the planning elements efficiently, representative planning elements are selected by each content. Thirdly, based on the analysis of specialist question, how the selected planning elements contribute to the improvement of human health and ecosystem is assessed. The result of study could be useful to reflect the regional condition and to predict the effect of the application.
Case- based reasoning(CBR) offers a new approach for developing knowledge based systems. Unlike the rule-based paradigm, in which domain knowledge is encoded in the form of production rules, in the case-based approach the problem solving experience of the domain expert is encoded in the form of cases stored in a casebase(CB). CBR allows a reasoner (1) to propose solutions in domains that are not completely understood by the reasoner, (2) to evaluate solutions when no algorithmic method is available for evaluation, and (3) to interprete open-ended and ill-defined concepts. CBR also helps reasoner (4) take actions to avoid repeating past mistakes, and (5) focus its reasoning on important parts of a problem. Owing to the above advantages, CBR has successfully been applied to many kinds of problems such as design, planning, diagnosis and instruction. In this paper, I propose case-based DSS(CBDSS). CBDSS is an intelligent DSS using CBR technique. CBDSS consists of interface, case-based reasoner, maintainer, casebase management system, domain dependent CB, domain independent CB, and so on.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.34
no.3
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pp.71-84
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2009
This paper considers a remanufacturing and purchasing planning problem, in which either used products(or wastes) are remanufactured or remanufactured products(or final products) are purchased to satisfy dynamic demands of remanufactured products over a discrete and finite time horizon. Also, as remanufactured products are purchased more than or equal to a special quantity Q, a discount price policy is applied. The problem assumes that the related cost(remanufacturing and inventory holding costs of used products, and the purchasing and inventory holding costs of remanufactured products) functions are concave and backlogging is not allowed. The objective of this paper is to determine the optimal remanufacturing and purchasing policy that minimizes the total cost to satisfy dynamic demands of remanufactured products. This paper characterizes the properties of the optimal policy and then, based on these properties, presents a dynamic programming algorithm to find the optimal policy. Also, a network-based procedure is proposed for the case of a large quantity of low cost used products. A numerical example is then presented to demonstrate the procedure of the proposed algorithm.
This paper presents alternatives for facilities planning and analyses them using simulation approach. For this purpose, hydro-cylinder production line was sampled as a case study. Several facilities planning alternatives are evaluated based on the several factors such as line balancing, equipment utilization, optimum number of equipments, inventory size, flow time, bottleneck machine, and productive capacity. An optimal facilities planning is proposed based on the degree of meeting with the all factors evaluated. The simulation language employed in this study is SIMAN and the data used for simulation are provided by hydro-cylinder shop.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.830-835
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2005
4D models help construction planners to develop and evaluate construction plans. However, current analyses using 4D models are mainly visual and limit the quantitative comparison of construction alternatives. This paper explores the usefulness of extracting quantitative information from 4D models to support time-space analyses. We use two 4D models of an industry test case to illustrate how to analyze 4D content quantitatively (i.e., work space areas and distances between concurrent activities). This paper shows how these two types of 4D content can be extracted from 4D models to support 4D-based-analysis and novel presentation of construction planning information. We suggest further research to formalize the content of 4D models to enable comparative quantitative analyses of construction planning alternatives. Formalized 4D content will enable the development of reasoning mechanisms that automate 4D-model-based analyses and provide the information content for informative presentations of construction planning information.
Kim, Su-kyoung;Kim, Sung-en;Cho, Ill-gu;Ahn, Kee-hong
International Journal of Contents
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v.13
no.4
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pp.47-62
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2017
This paper analyzes how much the gap existed between the public group and expert group using future issues and future core technologies that are announced in government institutions based on ontology. We calculated gap with two groups' point of view, one is expert groups' ideas that are based on future hopeful technologies documents, and another is public people ideas that are based on documents of contest that is hosted by 'Ministry of Science, ICT and Future Planning (MSIP)', and 'Institute for Information & communications Technology Promotion (IITP)'. For calculating these, we suggested SDGM model. In the case of ETRI Meta-trend ICT Field, there is a little gap between expert group and public group, and another case that is XT (ETRI determined future technologies excluding ICT field) Field, the gap is increasing annually. Moreover, in the case of all ETRI Meta trend, the gap is bigger than ICT and XT field. We analyzed, also, KEIT's future issues for generalizing this model. The gap existed between two groups. Utilizing SDGM model of this paper, people can interpret easily how much the gap exists between future technologies and issues that are announced in institutions.
Planning information generated during initial architectural design phases significantly influences subsequent phases, and is implemented into architectural design models during the design process. However, failures to manage and use planning information in Korean design offices remain common. Current design tools that incorporate planning information also do not address the issue of interoperability during the life cycles of buildings. To address these problems, the Industry Foundation Classes (IFC) extension model was developed to accommodate the need to manage and use planning information for cooperation between design offices carrying out multidisciplinary tasks. This paper introduces a purpose-built software tool that implements the IFC model and demonstrates the efficiency of the proposed method with the software tool.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.591-594
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2002
Generating NC-code from 3D part model needs a lot of effort to make many decisions, including machining area, tool change data, tool data, cutting condition, etc., by using either manual or computer aided method. This effort can be reduced by integration of automated process planning and NC-code generation. In case of generating NC code with a help of the process planning system, many data mentioned from the process planning can be used. It means that we can create NC-code about a full part. In this study, integration of FAPPS(Feature based Automatic Process Planning) with a NC-code generating module is described and additional data to adapt NC-code for machine shop is discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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