Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.3
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pp.56-63
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2016
For air express service providers offering various express delivery services such as overnight delivery and next-business day delivery services, establishing quickly cargo loading plans is one of important issues owing to the characteristics of air express business, i.e., a short amount of time is available to complete all cargo loading operations before flight departure after receiving air express containers, pallets and bulks. On the other hand, one of major concerns in the air cargo loading planning is to make a plan that insures the stability of an aircraft to avoid take-off, flight, and landing accidents. To this end, this paper considers an air cargo loading planning problem, which is the problem of determining locations in the aircraft cargo space where air containers, pallets and bulks to be loaded while insuring the aircraft stability, motivated from DHL and Air Hong Kong. The objective of the problem is to maximize the total revenue gained from loading air express containers, pallets and bulks. To solve the problem, this paper suggests a simulated annealing algorithm to overcome impracticality of the integer programming model developed by a previous study requiring excessive computation time. The results of computational experiments show that the heuristic algorithm is a viable tool for establishing express cargo loading plans as giving robust and good solutions in a short amount of computation time. Scenario analyses are performed to investigate the effect of the current activities of air express carriers on the revenue change and to draw practical implications for air express service providers.
This paper discusses the various modes of operations of cargo ships which are liner operations, tramp shipping and industrial operations, and mathematical programming, simulation , and heuristic method that can be used to solve ships routing and scheduling problems for each of these operations. In particular, this paper put emphasis on a crude oil tanker scheduling problem. The problem is to achieve an optimal sequence of cargoes or an optimal schedule for each ship in a given fleet during a given period. Each cargo is characterized by its type, size, loading and discharging ports, loading and discharging dates, cost, and revenue. Our approach is to enumerate all feasible candidate schedate schedules for each ship, where a candidate schedule specifies a set of cargoes that can be feasibly carried by a ship within the planning horizon , together with loading and discharging dates for each cargo in the set. Provided that candidate schedules have been generated for each ship, the problem of choosing from these an optimal schedule for each ship is formulated as a set partitioning problem, a set packing problem, and a integer generalized network problem respectively. We write the PASCAL programs for schedule generator and apply our approach to the crude oil tanker scheduling problem similar to a realistic system.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2021.11a
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pp.19-20
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2021
Domestic car ferries do not operate a dedicated information system for cargo loading and management, It is impossible to arrange according to the cargo type and quantity at the time of cargo reservation due to restrictions such as the need to comply with the cargo layout drawings in advance approved by the Korean Register. For this reason, this is a study to utilize similar information systems in operation in container ships and terminals for the purpose of improving cargo shipment management tasks for car ferries.
The objective of this paper is to suggest a decision support system allowing automatic loading and discharging planning for tanker ships, and provide a working prototype. Particular attention is placed on developing a feasible system for improving the speed and accuracy of cargo planning by combining practice and theoretical solution methods. The system is consisted of a simulation model for tank allocation and an expert system for working sequence. Several program tests are undertaken with randomly generated input data. The results suggest that the system is quite meaningful even though there are still some problems to be solved. The paper concludes with a discussion of issues for future development of the decision support system.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.11a
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pp.279-280
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2022
In the case of domestic coastal ships, an information system for the purpose of managing cargo loading, securing, and inspection processes is not in operation. It presents functional elements that meet the service requirements for information systems for more efficient execution of ship loading and unloading services at port. This is a study on the information system that manages the process of reservation, onboard arrangement, securing and inspection of sea freight.
Sang-Hyun, Kim;Woo, Lee;Seung-Hong, Oh;Ju-Wan, Lee;Min-Woo, Son;Won-Jung, Kim
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.6
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pp.1259-1266
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2022
Stowage planning is an essential process for safe loading by establishing, agreeing on, and systematically implementing a reasonable loading and securing method based on information on cargo, loading/unloading and the ship. In addition, depending on the plan, there may be a difference of about 14% or more in the loading amount per ship, which causes a tolerance rate and leads to an increase in sea freight charges. In this study, work environment and process standards for steel coil shipment, and classification regulations and guidelines related to steel coil shipment were analyzed. In addition, we developed a steel coil loading and placement automation system that derives an optimal loading plan through performance data-based shipping balancing and stability analysis.
Special Issue of the Society of Naval Architects of Korea
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2005.06a
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pp.22-30
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2005
Sloshing loads, produced by the violent liquid free-surface motions inside the cargo tank have become an important design parameter in ship building industry since there have been demands for the increased sizes of the cargo containment system of LNG carriers. In this study, sloshing impact pressure acting on the shell of the spherical cargo tank of an LNG carrier as well as dynamic pressure and flow behavior around the pump tower located at the center of the tank have been calculated. Comparative numerical sloshing simulations for a spherical LNG tank using 2-D LR.FLUIDS which is based on the finite difference method and 3-D MSC.DYTRAN which is capable of calculating nonlinear fluid-structure interaction have been carried out. A method of calculating sloshing-induced dynamic loads and the subsequent structural strength analysis for pump tower of a spherical LNG carrier using MSC. DYTRAN and MSC.NASTRAN have been presented.
Jung, Eui-Jung;Park, Sungho;Kang, Jin Kyu;Son, So Eun;Cho, Gun Rae;Lee, Youngho
The Journal of Korea Robotics Society
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v.17
no.4
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pp.417-424
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2022
In this paper, the developed trunk cargo unloading automation system is introduced, and the RGB-D sensor-based box loading situation recognition method and unloading plan applied to this system are suggested. First of all, it is necessary to recognize the position of the box in a truck. To do this, we first apply CNN-based YOLO, which can recognize objects in RGB images in real-time. Then, the normal vector of the center of the box is obtained using the depth image to reduce misrecognition in parts other than the box, and the inner wall of the truck in an image is removed. And a method of classifying the layers of the boxes according to the distance using the recognized depth information of the boxes is suggested. Given the coordinates of the boxes on the nearest layer, a method of generating the optimal path to take out the boxes the fastest using this information is introduced. In addition, kinematic analysis is performed to move the conveyor to the position of the box to be taken out of the truck, and kinematic analysis is also performed to control the robot arm that takes out the boxes. Finally, the effectiveness of the developed system and algorithm through a test bed is proved.
Song Yong-Seok;Nam Ki-Chan;Yoo Ju-Young;Kim Tae-Won
Journal of Navigation and Port Research
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v.30
no.3
s.109
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pp.203-209
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2006
Maritime transport has been occupying the biggest part of the container transportation market. With regard to container terminal management, the planning technology and the space allocation system on the yard are very significant factors to secure the stability of ship and to ensure the reliability of schedules of ship throughout keeping barycenter of vessel by right loading and fast handling of cargoes. The purposes of this paper are to illustrate the existing yard management systems such as Grouping method and Random Grounding method, and then to evaluate and compare the efficiency of yard availability between the existing management system(Grouping method) and Random Grouping which uses the forecasted inbound cargo volume at the gate by Time Base Operation.
The port entry system of the inner harbor in Pyeongtaek${\cdot}$Dangjin was planned as lock-gate in 'Master plan project on port planning in Asan industry base(1990)‘, but was changed to tidal harbor in 'Project maintaining Master plan for comprehensive development of Pyeongtaek${\cdot}$Dangjin port(2001)'. Accordingly, southern sea bank constructed under the lower part of Seohae-bridge will be removed so that inbound/outbound vessels for the inner harbor can navigate at all times. However, in the view of the safety on passing through the lower of Seohae-bridge, navigating conditions for the inner harbor will be restricted in the single-way of 50,000 DWT vessel and the two-way of vessel less than 30,000 DWT Therefore, this study carried out the estimation of traffic congestion arising from these vessels with above restrictions q[ter supposing annual inbound/outbound vessel's numbers for loading and unloading cargo surveyed on the inner harbor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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