The most common water types are found to be Ca-$HCO_3$, Ca-Na-$HCO_3$ and Ca-Na-$HCO_3$-Cl in Gwangju groundwater. Groundwater near the Gwangju stream are characterized Ca-Cl water type, with over 50 mg/L of C1- and 400 ${\mu}$S/cm of EC. The systematic variation of $Cl^-$, $HCO_3^-$,- EC and ${\gamma}^{18}O$ values in groundwater with distance away from drainages is caused by streamwater infiltration. Stable isotope data indicate that ${\gamma}$D and ${\gamma}^{18}O$ values of groundwaters near drainages were enriched by evaporation effect, showing a equation of ${\gamma}$D=7. 1${\times}{\gamma}^{18}O$-1. ${\gamma}^{18}O$ values over -6${\textperthansand}$ are anomalous in the unconfined groundwater zones, which are influenced by the local surface water enriched in $^{18}O$ composition. Groundwater in highland shows remarkably light ${\gamma}^{18}O$ values below -8$\textperthousand$. The infiltration of streamwater is dominant in unconfined alluvium aquifer near drainages. ${\gamma}^{13}$CDIC values (-17.6∼-15.2$\textperthousand$) of groundwaters near drainages revealed that dissolved inorganic carbon (DIC) is predominantly originated from natural soil-derived $CO_2$. ${\gamma}^{15}N$ and ${\gamma}^{18}O$ values of nitrate are 0∼17.0${\textperthansand}$ and 6.6∼17.4${\textperthansand}$, respectively. Relationship between ${\gamma}^{15}N$ and ${\gamma}^{18}O$ shows a systematic isotopic fractionation caused by denitrification of 40∼60%, suggesting that the major source of groundwater nitrate originated from nitrate of soils, and mixing nitrate of soil and sewage or manure.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.17
no.3
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pp.227-235
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2015
Using eddy covariance method, net ecosystem exchange (NEE) of $CO_2$ ($F_{CO_2}$), $H_2O$ (LE), and sensible heat (H) can be approximated as the sum of eddy flux ($F_c$) and storage flux term ($F_s$). Depending on strength and distribution of sink/source of scalars and magnitude of vertical turbulence mixing, the rates of changes in scalars are different with height. In order to calculate $F_s$ accurately, the differences should be considered using scalar profile measurement. However, most of flux sites for agricultural lands in Asia do not operate profile system and estimate $F_s$ using single-level scalars from eddy covariance system under the assumption that the rates of changes in scalars are constant regardless of the height. In this study, we measured $F_c$ and $F_s$ of $CO_2$, $H_2O$, and air temperature ($T_a$) using eddy covariance and profile system (i.e., the multi-level measurement system in scalars from eddy covariance measurement height to the land surface) at the Chengmicheon farmland site in Korea (CFK) in order to quantify the differences between $F_s$ calculated by single-level measurements ($F_s_{-single}$ i.e., $F_s$ from scalars measured by profile system only at eddy covariance system measurement height) and $F_s$ calculated by profile measurements and verify the errors of NEE caused by $F_s_{-single}$. The rate of change in $CO_2$, $H_2O$, and Ta were varied with height depending on the magnitudes and distribution of sink and source and the stability in the atmospheric boundary layer. Thus, $F_s_{-single}$ underestimated or overestimated $F_s$ (especially 21% underestimation in $F_s$ of $CO_2$ around sunrise and sunset (0430-0800 h and 1630-2000 h)). For $F_{CO_2}$, the errors in $F_s_{-single}$ generated 3% and 2% underestimation of $F_{CO_2}$ during nighttime (2030-0400 h) and around sunrise and sunset, respectively. In the process of nighttime correction and partitioning of $F_{CO_2}$, these differences would cause an underestimation in carbon balance at the rice paddy. In contrast, there were little differences at the errors in LE and H caused by the error in $F_s_{-single}$, irrespective of time.
YANG Han-Soeb;MOON Chang-Ho;OH Seok-Jin;LEE Haeng-Pil
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.30
no.3
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pp.442-450
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1997
The chemical properties of water masses were investigated at 33 stations of the southeastern last Sea in February, 1995 on board R/V Tam-Yang. The water masses were not clearly distinguished due to the vortical mixing in winter. However, on the basis of the T-S and $T-O_2$ diagrams, water masses in the study area were divided into five groups (Type I, Type II, Type III, Type IV, Type V). (1) $>9.0^{\circ}C,\;>34.35\;psu,\;5.08\~5.60m\ell/\ell$ at Type I, (2) $6.0\~9.0^{\circ}C,\;34.15\~34.35\;psu,\;5.60\~5.90\;m\ell/\ell$ at Type II, (3) $4.0\~6.0^{\circ}C,\;34.00\~34.15\;psu,\;>5.90m\ell/\ell$ at Type III, (4) $1.5\~4.0^{\circ}C,\;34.00\~34.05\;psu,\;5.40\~5.90\;m\ell/\ell$ at Type IV, (5) $<1.5^{\circ}C,\;34.05\~34.07\;psu,\;4.80\~5.40\;m\ell/\ell$ at Type V. In the vertical profiles of nutrients, the concentrations were very low in the surface layer and increased rapidly with depth. The highest concentrations occurred in Type IV, while the concentrations in Type I were the lowest. The N/P ratios were less than Redfield ratio, indicating that nitrogenous nutrients were the limiting factor tor phytoplankton growth. The concentrations of POC and PON were in the range of $0.49\~20.03\;{\mu}g-at/\ell\;and\;0.09\~5.34\;{\mu}g-at/\ell$, respectively. The relatively high concentration occured in the surface layer of inner shore, showing that the concentration at each water mass followed the order Type I > Type II > Type III > Type IV > Type V, respectively. The C:N ratio in particulate organic matter was lower than the values reported in other region due to relatively high concentrations of PON in the study area. Relatively high ratios of POC to chlorophyll $\alpha$ during the study periods indicate that non-living detritus comparised most of the POC in the study area.
In ancient period, a variety of inorganic or organic pigments had been used as colorants in various kinds of religious and secular paintings such as tomb paintings and wall and scroll paintings in buddhist temples, and danchung(cosmic patterns) for the surface of wooden buildings. This study discusses the results obtained from an analysis of the pigments on the wall paintings of Yeongsanjeon(Hall of Vulture Peak) in Tongdo temple by a qualitative analysis using a field-XRF. The results can be briefly summarized as follows. Firstly, assuming from the major components examined from F-XRF analysis, raw materials of pigment of each color are: red to be Cinnabar(HgS) or Hematite($Fe_2O_3$); white to be White Lead[$2PbCO_3{\cdot}Pb(OH)_2$] in most cases and Calcite($CaCO_3$) or Chalk($CaCO_3$), Kaolin($Al2O_3{\cdot}SiO_2{\cdot}4H_2O$) in some cases; yellow to be Yellow Ocher[$FeO(OH){\cdot}nH_2O$]; black to be carbon(C); green on the painted surface to be Celadonite[$K(Mg,Fe^{2+})(Fe^{3+},Al)(Si_4O_{10})(OH)_2$] in most cases; dark green on the halo of figures to be Malachite[$CuCO_3{\cdot}Cu(OH)_2$], Copper Green[$2CuO{\cdot}CO_2{\cdot}H_2O$] or Atacamite[$Cu_2Cl(OH)_3$]. Secondly, incarnadine and pink were made by mixing with more than two pigments such as red and white for making various tone of colors. The qualitative analysis of pigments on the wall paintings of Yeongsanjeon, in conclusion, displays that the all pigments for ancient periods are inorganis pigments. However, it has the limitation to identify a definite kinds of mineral for each pigment because it was not possible to collect samples from cultural heritage for conducting a crystalline analysis of XRD.
Since the thermal stratification in a reservoir inhibits the vertical mixing of the upper and lower layers and causes the formation of a hypoxia layer and the enhancement of nutrients release from the sediment, changes in the stratification structure of the reservoir according to future climate change are very important in terms of water quality and aquatic ecology management. This study was aimed to develop a data-driven inflow water temperature prediction model for Daecheong Reservoir (DR), and to predict future inflow water temperature and the stratification structure of DR considering future climate scenarios of Representative Concentration Pathways (RCP). The random forest (RF)regression model (NSE 0.97, RMSE 1.86℃, MAPE 9.45%) developed to predict the inflow temperature of DR adequately reproduced the statistics and variability of the observed water temperature. Future meteorological data for each RCP scenario predicted by the regional climate model (HadGEM3-RA) was input into RF model to predict the inflow water temperature, and a three-dimensional hydrodynamic model (AEM3D) was used to predict the change in the future (2018~2037, 2038~2057, 2058~2077, 2078~2097) stratification structure of DR due to climate change. As a result, the rates of increase in air temperature and inflow water temperature was 0.14~0.48℃/10year and 0.21~0.41℃/10year,respectively. As a result of seasonal analysis, in all scenarios except spring and winter in the RCP 2.6, the increase in inflow water temperature was statistically significant, and the increase rate was higher as the carbon reduction effort was weaker. The increase rate of the surface water temperature of the reservoir was in the range of 0.04~0.38℃/10year, and the stratification period was gradually increased in all scenarios. In particular, when the RCP 8.5 scenario is applied, the number of stratification days is expected to increase by about 24 days. These results were consistent with the results of previous studies that climate change strengthens the stratification intensity of lakes and reservoirs and prolonged the stratification period, and suggested that prolonged water temperature stratification could cause changes in the aquatic ecosystem, such as spatial expansion of the low-oxygen layer, an increase in sediment nutrient release, and changed in the dominant species of algae in the water body.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.31
no.1
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pp.35-45
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2023
In this study, the sludge formation in the wastewater drain from the advanced packaging process mechanisms are revealed as well as the key factors, materials, and sludge prevention methods using surfactant. Compared with that of conventional packaging process, advanced packaging process employ similar process to the semiconductor fabrication process, and thus many processes may generate wastewater. In specific, a large amount of wastewater may generate during the carrier wafer bonding, photo, development, and carrier wafer debonding processes. In order to identify the key factors for the formation of sludge during the advanced packaging process, six types of chemicals including bonding glue, HMDS, photoresist (PR), PR developer, debonding cleaner, and water are utilized and mixing evaluation is assessed. As a result, it is confirmed that the black solid sludge is formed, which is originated by the sludge seed formation by hydrolysis/dehydration reaction of HMDS and sludge growth via hydrophobic-hydrophobic binding with sludge seed and PR. For the sludge prevention investigation, three surfactants of CTAB, PEG, and shampoo are mixed with the key materials of sludge, and it is confirmed that the sludge formations are successfully suppressed. The underlying mechanism behind the sludge formation is that the carbon tails of the surfactant bind to PR with hydrophobic-hydrophobic interaction and inhibit the reaction with HMDS-based slurry seeds to prevent the sludge formation. In this regard, it is expected that various problems like clogging in drains and pipes during the advanced packaging process may effectively solve by the injection of surfactants into the drains.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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