국방부는 국방개혁과 연계하여 육군의 역할을 재정립하고, 육군의 전투력을 극대화하기 위해 차세대 개인전투체계인 워리어플랫폼 도입을 추진하고 있다. 워리어플랫폼 사업은 총 3단계로 구분하여 추진되고 있는데 1단계에서는 개별 품목의 품질과 성능을 개선하고, 2단계에서는 체계개발 간 품목들을 통합하며, 3단계에서는 일체형의 단위 무기체계로 개발하여 전투능력을 극대화 시키는 것을 목표로 추진하고 있다. 본 논문에서는 효과적인 워리어플랫폼 구축을 위해 고려되고 있는 임무기능별 필수 요구능력 5가지(생존성, 치명성, 기동성, 임무지속성, 지휘통제)에 대한 세부 하위 항목들을 제시하고, AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 이용하여 부대유형별로 5대 요구능력과 세부 하위 항목들의 우선순위를 선정하였다. 임무유형이 서로 다른 4가지 형태의 부대를 대상으로 우선순위를 분석한 결과 각 부대마다 차이가 있음을 알 수 있었으며, 특히 보병부대는 지휘통제 능력을 중요시한 반면, 다른 3가지 유형의 부대들은 공통적으로 생존성 능력에 높은 우선순위를 두었다. 이러한 결과는 향후 우리 육군의 워리어플랫폼 개발방향 설정에 유용한 참고자료로 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
최근 미국 LA항과 LB항, 로테르담항을 중심으로 친환경적인 항만을 개발하기 위한 Green Port 추진사업이 본격화되고 있다. 이와 동시에 싱가포르항, 상하이항, 두바이항 등은 화물, 사람, 정보의 중심지 역할을 수행하는 진정한 의미의 종합항만이 되기 위해 노력하고 있다. 이제 항만은 더 이상 여객이나 화물을 실어 나르는 단순한 역할만을 수행하지는 않는다. 21C 종합항만은 항만 그 자체가 여객이나 화물, 정보, 금융의 집결지가 되고, 항만주변의 물류배후부지가 화물을 창출할 수 있는 공간으로 변화되고 있다. 따라서 본 연구에서는 AHP 분석을 통해 21C 종합항만으로 성장하기 위한 부산항의 추진과제를 각 분야별로 도출하고, 도출된 추진과제를 정량요인(지역내 사업비중, 특화정도, 산업연관효과)과 정성요인(미래성장성, 경쟁력확보, 혁신역량)으로 평가하고자 한다. 추진과제별 평가값을 바탕으로 사업의 우선순위 도출의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
Nurse educators are being encouraged to intergrated the role of faculty practice into the role expectations of the education institutes. Schools of nursing are faced with challenge of the faculty who wishes to adopt facilitating practical role. Also directors of nursing department in hospitals point out the lack of competences for nursing care of new graduated nurse. This survey study was conducted to clarify the factors that faculty who engages on practice in the clinical teaching are to facilitate or inhibit. In this study, 55 head nurses of university hospital and 30 professors of nursing school were assigned to complete the questionnaire. Results of this study are as follows : 1) Head nurse : The most actively participated nursing activities in student's clinical teaching are medication, injection, vital sign checking and bed making. The problems of clinical leaching are lack of direct care of Professors, overloaded work of head nurses, passive learning attitudes of nursing students and less priority about clinical teaching of academic administrator's perception. 2) Nursing professor Facilitators of faculty practices are negative perception about clinical practice of both nursing professor and academic administrator. Inhibitors of faculty practice are negligence of the clinical teaching, lack of the practicing capability and lack of administration system on practical education by head of the school. There, following strategies are suggested for facilitating faculty practice : 1. Faculty practice focused on clinical teaching must be emphasized for academic administration. 2. Nurse educators must keep continuing clinical practice in their specific area. 3. Collaboration between school of nursing and hospital promotes effectiveness of the clinical practice for nursing students.
본 연구는 소기업의 지속적인 성장 발전을 위하여 경영자의 성공요인을 살펴보고, 성공요인으로 경영자의 역량을 발견하여 이 요인과 경영성과와 어떤 관계가 있는지 실증적으로 연구하였다. 또한 소기업 경영자의 정보 및 자원 접근성을 제고하여 사회적 자본 확보를 위하여 네트워크 활동의 역할을 검정하였다. 이에 본 연구에서는 소기업 경영자의 역량과 경영성과 간에 네트워크 활동의 매개효과를 중점적으로 검정하였다. 연구 결과 리더십역량, 대외협력역량, 마케팅역량은 경영성과에 유의미한 영향을 주는 것으로 밝혀졌으며, 경영성과를 높이기 위하여 경영자의 리더십, 대외협력, 마케팅 능력을 높이는 경영자 스스로의 노력과 정부 및 지원기관의 정책과 노력이 필요하다. 또한 소기업 경영자의 정보와 자원을 확보하고 획득하는 네트워크 활동의 매개효과를 검정하여 경영성과를 높이는 데 역할을 한다는 점도 실증하여 경영자의 정보와 자원에 대한 접근성을 제고하는 방안을 추진하여야 한다. 따라서 이런 실증적인 검정을 바탕으로 정부, 지방자치단체 및 지원 기관에서는 소기업 지원정책을 수립하고 시행함에 있어 경영성과에 영향을 미치는 요인을 우선적으로 지원하도록 실무적인 참고가 되길 바란다.
Land cover classification is an essential basic information in natural environment management; however, land cover classification studies in Korea have not yet been proceeded to a sufficient level. At the present, only a limited number of the precedent studies that only cover definite city area has been conducted. Furthermore, there is almost no research conducted on the land cover classification schemes that could accurately classify the Korea's land cover conditions. This study primarily focuses on the land cover classification scheme which carries the most urgent priority in order to classify and to map out the Korean land cover conditions. In order to develop the most suitable land cover classification scheme, many foreign land cover classification cases and projects that are being carried out were reviewed in depth. The land cover classification scheme this study proposes comprises 3 levels : The first level consists of 7 different classes; the second level consists of 22 different classes; and the third level is made up of 50 classes. The land cover classification map will serve many important roles in natural environment management, such as the conjecture of natural habitats and estimation of oxygen production or carbon dioxide absorption capability of a forest. In water pollution modelling, the land cover classification data can be used to estimate and locate non-point sources of water pollution. If applied to a watershed, modelling it will allow to estimate the total amount of pollution from non-point sources of pollution in the water shed. The land cover classification data will also be good as a barometer data that determines defusion of air pollutants in air pollution modelling.
Response surface methodology (RSM) empirically studies the relationship between a response variable and input variables in the product or process development phase. The ultimate goal of RSM is to find an optimal condition of the input variables that optimizes (maximizes or minimizes) the response variable. RSM can be seen as a knowledge management tool in terms of creating and utilizing data, information, and knowledge about a product production and service operations. In the field of product or process development, most real-world problems often involve a simultaneous consideration of multiple response variables. This is called a multiple response surface (MRS) problem. Various approaches have been proposed for MRS optimization, which can be classified into loss function approach, priority-based approach, desirability function approach, process capability approach, and probability-based approach. In particular, the loss function approach is divided into univariate and multivariate approaches at large. This paper focuses on the univariate approach. The univariate approach first obtains the mean square error (MSE) for individual response variables. Then, it aggregates the MSE's into a single objective function. It is common to employ the weighted sum or the Tchebycheff metric for aggregation. Finally, it finds an optimal condition of the input variables that minimizes the objective function. When aggregating, the relative weights on the MSE's should be taken into account. However, there are few studies on how to determine the weights systematically. In this study, we propose an interactive procedure to determine the weights through considering a decision maker's preference. The proposed method is illustrated by the 'colloidal gas aphrons' problem, which is a typical MRS problem. We also discuss the extension of the proposed method to the weighted MSE (WMSE).
본 논문은 공간전압벡터 PMW 인버터에서 전압벡터로 구성된 육각형 내부의 전압영역을 충분히 이용함으로써 보다 많은 출력 전압을 얻을 수 있도록 하는 새로운 과변조 기법을 제안한다. 제안된 과변조 기법은 벡터제어에 적용할 수 있어, 높은 전압이 요구 되는 운전 영역에서 벡터제어 전동기 구동시스템의 출력 토크능력을 향상시킬수 있다. 제안된 기법에서는 벡터 제어시 요구되는 특성인 자속의 제어\ulcorner역을 과변조 운전영역에서도 유지하도록 자속성분 전류를 우선적으로 제어하고, 그 대신 토크 성분 전류는 약간 희생하도록 하여, 과변조 운전영역에서도 벡터제어가 잘 수행되도록 하였다. 이를 위해, 과변조시 자속을 제어하는 전류제어기의 d축 출력전압은 제안없이 보존하는 반면, 토크를 제어하는 전류제어기의 q축 출력전압은 지령 전압벡터가 육각형 변위에 위치하도록 제한한다. 22[kW] 유도전동기 구동시스템에 대한 시뮬레이션 및 실험을 통해 제안된 기법의 타당성을 검증하였다.
본 논문에서는 그리드 보안 프레임워크에서 디지털 인증서를 기반으로 신뢰를 구축하는 FAS(Federation Agent Server) 모델을 제안한다. 제안하는 FAS 모델은 기존의 RBAC(Role Based Access Control) 모델의 주요 요소인 사용자, 역할, 그리고 허가의 기본구조를 구체화하고 확장하여 연합 에이전트 서버를 설계함으로써 로컬정책에 따른 상세한 접근권한을 할당할 수 있는 시스템 독립적인 그리드 보안 통합 모델이다. FAS는 각 사용자가 어떤 역할을 가지는지를 결정하고, 역할에 따른 접근권한을 할당하며, 역할과 접근권한을 포함하는 속성 인증서를 발행하는 RDM, PCM 그리고 CCM의 세 가지 내부 모듈로 구성된다. RDM에서 신뢰 협상 과정을 통하여 사용자들이 서버의 정책을 확인하고 그들이 계획한 작업을 수행하는데 따르는 자신의 역할 및 접근권한을 선택할 수 있도록 설계함으로써, VO(Virtual Organization) 내의 모든 사용자들이 단일 사용자 계정으로 매핑하던 기존의 낮은 시스템 보안 레벨을 탈피하였다. PCM CCM 과정을 통하여 어떤 작업들을 어떤 사용자가 수행할 수 있으며, 어떤 우선순위를 가지는지에 대해 제한하기 위해서 서로 다른 사용자 그룹과 역할에 대한 다양한 정책을 적용하고 인증서를 발행함으로써 보다 향상된 보안레벨을 가지고 그리드 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련하였다.
데이터로부터 학습하여 룰을 추출하는 귀납적 학습기법은 데이터 마이닝의 주요 도구 중 하나이다. 귀납적 학습 기법은 불필요한 변수나 잡음이 섞인 변수를 포함하여 학습하는 경우 생성된 룰의 예측 성능이 떨어지고 불필요하게 룰이 복잡하게 구성될 수 있다. 따라서 귀납적 학습 기법의 예측력을 높이고 룰의 구성도 간단하게 할 수 있는 주요 변수 부분집합을 선정하는 방안이 필요하다. 귀납적 학습에서 예측력을 높이기 위해 많이 사용되는 부분집합 선정을 위한 포장 기법은 최적의 부분집합을 찾기 위해 전체 부분집합을 탐색한다. 이때 전체 변수의 수가 많아지면 부분집합의 탐색 공간이 너무 커져서 탐색하기 어려운 문제가 된다. 본 연구에서는 포장 기법에 신경망 민감도 분석을 결합한 귀납적 학습 기법의 변수 부분집합 선정 방안을 제시한다. 먼저, 신경망의 민감도 분석 기법을 이용하여 전체 변수를 중요도 순으로 순서화 한다. 다음에 순서화된 정보를 이용하여 귀납적 학습 기법의 예측력을 높일 수 있는 부분집합을 찾아 나간다. 제안된 방법을 세 데이터 셋에 적용한 결과 일정한 반복 회수 이내에 예측력이 향상된 부분집합을 얻을 수 있음을 볼 수 있다.
Purpose - The purpose of this study is to classify that the quality factors for comparing the Visegrard Group with the Nordic Council have historical similarities against Germany and the Soviet Union. However, this is because in the integrated European market, the competitiveness possessed by the two groups of countries is invested in the priority order to grow. Research design, data, and methodology - The study was conducted on the research design, and the reason for trying to compare the competence of the automobile industry in the assessment of industrial capability is that the Visegrard Group focuses on automotive production and the Nordic Association focuses on the commercialization of the automobile(market). In this study, searching and quantifying indirect evidence was made through standards are more complementary in Europe since each country acts like the role of the European automotive industry for example, which is different from the realistic evaluation criteria, are more important than those of the United States(first in the world) or Germany(first in Europe). Results - The results of this study are as follows: In the global EV market U.S.(export: $ 2.62 billion /share: 36.7%), Germany($ 1.29 billion /18.1%), France($ 390 million /5.4%), United Kingdom($ 380 million /5.4%), and South Korea($ 320 million/ 4.4%). South Korea's share of the EV market is 4.4%, while TSI reaches at +0.9 which measures the comparative advantage of a specific commodity in the world trade market. There is great potential for evaluated as products processing in export competition. But, commercialization, standardization, and overall market expansion did not have a positive impact on global satisfaction. Conclusions - EVs put importance on various utilities. So this suggests that Korea's exports to the EU, including the Visegrard Group, should be more focused on marketability when illuminating with a sharing industrial system under the European Union. It is necessary to specialize in manufacturing and commercialization by country(region) to prepare sharing economy and blockchain in order to create a smart-sharing city linked on artificial intelligence, as the commercialization of electric vehicles, which will have a larger growth rate than that of manufacturing in the fourth revolutionary era.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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