Sodnom-Ish, Buyanbileg;Eo, Mi Young;Myoung, Hoon;Lee, Jong Ho;Kim, Soung Min
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제48권1호
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pp.3-12
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2022
Selection of potential disease-specific biomarkers from saliva or epithelial tissues through next generation sequencing (NGS)-based protein studies has recently become possible. The early diagnosis of oral squamous cell carcinoma (OSCC) has been difficult, if not impossible, until now due to the lack of an effective OSCC biomarker and efficient molecular validation method. The aim of this study was to summarize the advances in the application of NGS in cancer research and to propose potential proteomic and genomic saliva biomarkers for NGS-based study in OSCC screening and diagnosis programs. We have reviewed four categories including definitions and use of NGS, salivary biomarkers and OSCC, current biomarkers using the NGS-based technique, and potential salivary biomarker candidates in OSCC using NGS.
Objectives Alzheimer's disease (AD) is the most common form of dementia in older adults, damaging the brain and resulting in impaired memory, thinking, and behavior. The identification of differentially expressed genes and related pathways among affected brain regions can provide more information on the mechanisms of AD. The aim of our study was to identify differentially expressed genes associated with AD and combined biomarkers among them to improve AD risk prediction accuracy. Methods Machine learning methods were used to compare the performance of the identified combined biomarkers. In this study, three publicly available gene expression datasets from the hippocampal brain region were used. Results We detected 31 significant common genes from two different microarray datasets using the limma package. Some of them belonged to 11 biological pathways. Combined biomarkers were identified in two microarray datasets and were evaluated in a different dataset. The performance of the predictive models using the combined biomarkers was superior to those of models using a single gene. When two genes were combined, the most predictive gene set in the evaluation dataset was ATR and PRKCB when linear discriminant analysis was applied. Conclusions Combined biomarkers showed good performance in predicting the risk of AD. The constructed predictive nomogram using combined biomarkers could easily be used by clinicians to identify high-risk individuals so that more efficient trials could be designed to reduce the incidence of AD.
Gupta, Amita;Ahmad, Mohammad Kaleem;Mahndi, Abbas Ali;Singh, Renu;Pradeep, Yashodhara
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권8호
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pp.4149-4154
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2016
Background: Cervical carcinoma is one of the main causes of mortality in women worldwide as well as in India. It occurs as a result of various molecular events that develop from the combined influences of an individual's genetic predisposition and external agents such as smoking and menstrual hygiene, for example. However, infection with human papillomavirus (HPV) is the established major risk factor. The aim of the current study was to investigate p16 CpG island methylation and establish any correlation with mRNA expression in north Indian population. Materials and Methods: We analyzed 196 woman volunteer out of which 98 were cases and 98 healthy controls. For the analysis of methylation pattern, DNA extracted from blood samples was modified with a bisulfate kit and used as template for methylation specific PCR (MSP). Quantitative real-time PCR (QRT-PCR) was performed to check mRNA expression. Results: Correlation between methylation status of p16 gene and poor menstrual hygiene was significant (p=0.006), high parity cases showed methylation of p16 gene (p=0.031) with increased risk up to 1.86 times for cervical cancer and smoking was a strong risk factor associated with cervical cancer. We analyzed methylation pattern and found 60.3% methylation in cases with low mRNA expression level (0.014) as compare to controls (1.24). It was also observed that promoter methylation of p16 gene was significantly greater in FIGO stage III. Conclusions: We conclude that p16 methylation plays an important role in cervical cancer in the north Indian population and its methylation decreases mRNA expression. It can be used as an important and consistent blood biomarker in cervical cancer patients.
Ye, Xingming;Bai, Wendong;Zhu, Huayu;Zhang, Xiao;Chen, Ying;Wang, Lei;Yang, Angang;Zhao, Jing;Jia, Lintao
BMB Reports
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제47권5호
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pp.268-273
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2014
HER2-overexpressing breast cancers are characterized by frequent distant metastasis and often develop resistance after short-term effective treatment with the monoclonal antibody drug, trastuzumab. Here, we found that the oncogenic miRNA, miR-221, inhibited apoptosis, induced trastuzumab resistance and promoted metastasis of HER2-positive breast cancers. The tumor suppressor PTEN was identified as a miR-221 target; overexpression of PTEN abrogated the aforementioned miR-221-induced malignant phenotypes of the cells. These findings indicate that miR-221 may promote trastuzumab resistance and metastasis of HER2-positive breast cancers by targeting PTEN, suggesting its role as a potential biomarker for progression and poor prognosis, and as a novel target for trastuzumab-combined treatment of breast cancers.
Park, Sangjung;Park, Sunyoung;Kim, Jungho;Ahn, Sungwoo;Park, Kwang Hwa;Lee, Hyeyoung
대한의생명과학회지
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제24권1호
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pp.9-14
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2018
Ki-67 has been widely performed and become an important biomarker in worldwide clinics, but the standard cut off value of Ki-67 index in breast cancer is still controversy. The objective study was to understand the Ki-67 in breast cancer subtypes and to investigate relative risk of breast cancer subtypes according to Ki-67 cut off value in Korean breast cancer. Immunohistochemical staining (IHC) for estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), human epidermal growth factor receptor 2 (HER2), and Ki-67 index was examined from 123 breast cancer patients. Ki-67 index was significantly overexpressed in PR, ER, and HER2 hormone negative groups. Ki-67 index in Triple negative and HER2 subtypes was shown significantly higher than that in Luminal A and Luminal B subtype. Then, we compared the relative risk of each subtype according to 14% and 20% Ki-67 cut off value, which were applied in most clinics. Especially, 20% Ki-67 cut off value in HER2 and Triple negative subtypes was shown 8.41 fold and 2.83 fold higher relative risk than this in Luminal A subtype. Moreover, Ki-67 index in HER2 2+ or 3+ status showed significantly overexpressed than this in HER2 1+ status. At the 20% Ki-67 cut off value, HER2 1+ or 2+ status and 3+ status showed significant difference. Therefore, the 20% Ki-67 cut off value will be useful as a precise prognostic management and helpful for interpreting diverse outcomes of other subtypes in breast cancer patients.
Several improvements in ovarian cancer treatment have been achieved in recent years, both in surgery and in combination chemotherapy with targeting. However, ovarian tumors remain the women's cancers with highest mortality rates. In this scenario, a pivotal role has been endorsed to the immunological environment and to the immunological mechanisms involved in ovarian cancer behavior. Recent evidence suggests a loss of the critical balance between immune-activating and immune-suppressing mechanisms when oncogenesis and cancer progression occur. Ovarian cancer generates a mechanism to escape the immune system by producing a highly suppressive environment. Immune-activated tumor infiltrating lymphocytes (TILs) in ovarian tumor tissue testify that the immune system is the trigger in this neoplasm. The TIL mileau has been demonstrated to be associated with better prognosis, more chemosensitivity, and more cases of optimal residual tumor achieved during primary cytoreduction. Nowadays, scientists are focusing attention on new immunologically effective tumor biomarkers in order to optimize selection of patients for recruitment in clinical trials and to identify relationships of these biomarkers with responses to immunotherapeutics. Assessing this point of view, TILs might be considered as a potent predictive immunotherapy biomarker.
Although a number of studies have been conducted on the association between GSTM1 polymorphisms and lung cancer in China, this association remains elusive and controversial. To clarify the effects of GSTM1 polymorphisms on the risk of lung cancer, a meta-analysis was performed in the Chinese population. Related studies were identified from PubMed, Springer Link, Ovid, Chinese Wanfang Data Knowledge Service Platform, Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI), and Chinese Biology Medicine (CBM) up to 5th April 2014. A total of 45 articles (47 studies) including 6,623 cases and 7,865 controls were involved in this meta-analysis. Overall, a significant association (OR = 1.45, 95%CI: 1.32-1.60) was found between the null GSTM1 and lung cancer risk when all studies in Chinese population pooled into the meta-analysis. In subgroup analyses stratified by quality score, geographic area and source of controls, the same results were observed under all the models. This meta-analysis showed that the null GSTM1 may be a potential biomarker for lung cancer risk in Chinese, but further studies with gene-gene and gene-environment interactions are required for definite conclusions.
Khokher, Samina;Qureshi, Muhammad Usman;Mahmood, Saqib;Nagi, Abdul Hannan
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제14권5호
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pp.3223-3228
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2013
Gene expression profiling (GEP) has identified several molecular subtypes of breast cancer, with different clinico-pathologic features and exhibiting different responses to chemotherapy. However, GEP is expensive and not available in the developing countries where the majority of patients present at advanced stage. The St Gallen Consensus in 2011 proposed use of a simplified, four immunohistochemical (IHC) biomarker panel (ER, PR, HER2, Ki67/Tumor Grade) for molecular classification. The present study was conducted in 75 newly diagnosed patients of breast cancer with large (>5cm) tumors to evaluate the association of IHC surrogate molecular subtype with the clinical response to presurgical chemotherapy, evaluated by the WHO criteria, 3 weeks after the third cycle of 5 flourouracil, adriamycin, cyclophosphamide (FAC regimen). The subtypes of luminal, basal-like and HER2 enriched were found to account for 36.0 % (27/75), 34.7 % (26/75) and 29.3% (22/75) of patients respectively. Ten were luminal A and 14 luminal B (8 HER2 negative and 6HER2 positive). The triple negative breast cancer (TNBC) was most sensitive to chemotherapy with 19% achieving clinical-complete-response (cCR) followed by HER2 enriched (2/22 (9%) cCR), luminal B (1/6 (7%) cCR) and luminal A (0/10 (0%) cCR). Heterogeneity was observed within each subgroup, being most marked in the TNBC although the most responding tumors, 8% developing clinical-progressive-disease. The study supports association of molecular subtypes with response to chemotherapy in patients with advanced breast cancer and the existence of further heterogeneity within subtypes.
LINC01272 is a long non-coding RNA (lncRNA) that has been considered as a biomarker for many diseases including lung squamous cell carcinoma. Here, we investigated the function and mechanism of LINC01272 on lung cancer (LC). The differential expression of LINC01272 in LC and normal samples was analyzed by GEPIA based on the data from TCGA-LUAD database, as survival prognosis was analyzed through Kaplan-Meier Plotter. LINC01272 overexpression plasmid and miR-7-5p mimic were transfected into A549 and PC-9 cells. LINC01272, miR-7-5p and cardiolipin synthase 1 (CRLS1) mRNA expression was measured by quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction. Cell viability was detected through MTT assay. Cell multiplication was evaluated by cell formation assay. Cell apoptosis was assessed through flow cytometry assay. Through bioinformatics, the target miRNA of LINC01272 and downstream genes of miR-7-5p were predicted. The targeting relationship was tested by dual luciferase reporter analysis. CRLS1, B-cell lymphoma-2 (Bcl-2), BCL2-associated X (Bax) and cleaved caspase-3 protein levels were detected through western blot. LINC01272 was downregulated in LC and low LINC01272 expression had poor prognosis. In A549 and PC-9 cells, LINC01272 inhibited cell viability and multiplication and induced apoptosis. LINC01272 negatively regulated miR-7-5p and CRLS1 was a target of miR-7-5p. MiR-7-5p reversed the effect of LINC01272 on viability, multiplication, apoptosis and expression of miR-7-5p and CRLS1 as well as apoptosis-related factors (Bcl-2, Bax and cleaved caspase-3). LINC01272 suppressed cell multiplication and induced apoptosis via regulating the miR-7-5p/CRLS1 axis in LC.
Lung cancer, particularly non-small cell lung cancer (NSCLC) which contributes more than 80% to totally lung cancer cases, remains the leading cause of cancer death and the 5-year survival is less than 20%. Continuous understanding on the mechanisms underlying the pathogenesis of this disease and identification of biomarkers for therapeutic application and response to treatment will help to improve patient survival. Here we found that a molecule known as DUSP10 (also known as MAPK phosphatase 5) is oncogenic in NSCLC. Overexpression of DUSP10 in NSCLC cells resulted in reduced activation of ERK and JNK, but increased activation of p38, which was associated with increased cellular growth and migration. When inoculated in immunodeficient mice, the DUSP10-overexpression NSCLC cells formed larger tumors compared to control cells. The increased growth of DUSP10-overexpression NSCLC cells was associated with increased expression of tumor-promoting cytokines including IL-6 and TGFβ. Importantly, higher DUSP10 expression was associated with poorer prognosis of NSCLC patients. Therefore, DUSP10 could severe as a biomarker for NSCLC prognosis and could be a target for development of therapeutic method for lung cancer treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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