The modern society longing for the convenience of up-to-date technology, there are attempts of miniaturization and high reliance of power equipments in the effectiveness aspect of urban area's usage of space while requiring more electrical energy than now. Consequently, paper used to the Neral Network for a forcasting conservation system. A neral network is powerful asta modeling tool that is able to capture and represent complex input/output relationships. The true power and advantage of neral networks lies in their ability to learn these relationships directly from the data being modeled. Traditional linear models are simply inadequate when it comes to modeling data that contains non-linear characteristics. Form results of this study, the Neral Network is will play an important role for insulation diagnosis system of real site GIS and power eqipment using $SF_6$ gas.
Journal of information and communication convergence engineering
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제20권1호
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pp.16-21
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2022
In this research, we create a network infrastructure based on a service-oriented infrastructure (SOI) for the virtualization technology and integrate it with a cloud technology that applies the cloud integration management platform (CIMP) concept. In CIMP, the server and storage will be separated. The server will be adopted for virtualization while the storage will be used by students and teachers to store data. As long they save their data in the storage module, every time, everywhere, and on every device, they can access their data. This research will implement the design of the network infrastructure and be applied to the remote practical learning system in the laboratory. Students and teachers will ultimately adopt this network infrastructure for remote practice using their respective devices without physically meeting in the laboratory. In the future, if the implementation phase is successful, then in addition to laboratory environments, it can be implemented in all learning activities at our campus.
전기는 생산과 소비가 동시에 이루어지므로 필요한 전력 사용량을 예측하고, 이를 충족시킬 수 있는 충분한 공급능력을 확보해야만 안정적인 전력 공급이 가능하다. 특히, 대학 캠퍼스는 전력 사용이 많은 곳으로 시간과 환경에 따라 전력 변화폭이 다양하다. 이러한 이유로, 효율적인 전력 공급 및 관리를 위해서는 전력 사용량을 실시간으로 예측할 수 있는 모델이 요구된다. 국내외 대학 건물에 대해서는 전력 사용 패턴과 사례 분석을 통해 전력 사용에 영향을 주는 요인들을 파악하기 위한 다양한 연구가 진행되었으나, 전력 사용량의 정량적 예측을 위해서는 더 많은 연구가 필요한 상황이다. 본 논문에서는, 기계 학습 기법을 이용하여 대학 캠퍼스의 전력 사용량 예측 모델을 구성하고 평가한다. 이를 위해, 대학 캠퍼스의 주요 건물 클러스터에 대해 전력 사용량을 15분마다 1년 이상 수집한 데이터 셋을 사용한다. 수집된 전력 사용량 데이터는 수열 형태의 시계열 데이터로 기계 학습 모델에 적용 시 주기성 정보를 반영할 수 없으므로, 2차원 공간의 연속적인 데이터로 증강함으로써 주기성을 반영하였다. 이 데이터와 교육기관의 특성을 반영하기 위한 요일과 공휴일로 구성된 8차원 특성 벡터에 대해 주성분 분석(Principal Component Analysis) 알고리즘을 적용한다. 이어, 인공 신경망(Artificial Neural Network)과 지지 벡터 회귀분석(Support Vector Regression)을 이용하여 전력 사용량 예측 모델을 학습시키고, 5겹 교차검증(5-fold Cross Validation)을 통하여 적용된 기법의 성능을 평가하여, 실제 전력 사용량과 예측 결과를 비교한다.
본 논문에서는 하둡 클러스터의 네트워크 사용량 감소를 위한 블록 재배치 알고리즘을 제안한다. 하둡 클러스터의 스케줄러는 사용자들에게 작업을 받아 다중 태스크로 작업을 나누어서 각 노드들에게 할당한다. 이 때 스케줄러는 데이터 지역성(Data locality)을 만족시키는 노드에 우선적으로 태스크를 할당한다. 만약 처리할 데이터(블록)가 없는 노드에 태스크가 할당되면 다른 노드로부터 전송받아 처리한다. 클러스터의 블록들은 사용 빈도가 각각 다르기 때문에 노드 간 작업 부하의 차이가 발생하며 이로 인해 노드 간 데이터 전송이 빈번해진다. 그래서 제안하는 블록 재배치 알고리즘은 하둡 스케줄러의 작업 할당 패턴에 따라 블록들을 균등하게 재배치한다. 결국 노드들의 작업부하는 평준화 되고 처리할 블록이 없는 노드에서 태스크를 처리하는 경우가 감소하기 때문에 클러스터의 네트워크 트래픽이 감소한다. 시뮬레이션으로 제안하는 블록 재배치 정책의 성능평가를 진행했으며 기본 지연 스케줄링으로 작업을 처리한 경우와 비교하여 최대 23.3%의 네트워크 사용량 감소를 보였다.
수열 반응 조건 하에서, [$Cu(OAc)_2]{\cdot}H_2O$, 4,4-dipyen, 그리고 KCl로부터 2차원 구리 배위 고분자 [$Cu_2Cl_2$(4,4'-dipyen)] (1)이 합성되었다. 고분자 1 내에서, 구리 원자들이 4,4-dipyen 리간드들로 대략 b-축 방향으로 연결되고, 또한 Cl 리간드들로 대략 a-축 방향으로 연결되어 직사각형 그물 망 형태의 2차원 층이 형성된다.
최근 무선 통신 기술과 초소형화 기술의 진보로 지능형 센서 (smart sensor)를 이용한 무선 센서 네트워크의 구축이 가능해 졌으며 무선 센서 네트워크를 우리 생활 전반에 걸친 다양한 분야에 응용하려는 연구가 활발하게 진행되고 있다[1]. 본고에서는 무선 센서 네트워크의 응용분로서 무선센서노드를 활용한 캠퍼스 차량 관리 시스템 구축 방안에 대하여 기술하였다. 이를 위하여 무선센서노드의 전송전력제어 및 개별 노드 인식 방안을 고찰하였으며 실제 적용 시스템의 구성 및 동작 절차를 제안하였다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제4권2호
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pp.62-66
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2006
The objective of this thesis is to measure the limit of the real space where wireless Local Area Network (LAN) is used, and to apply this result as reference to set up a real Wireless LAN environment. The organized circumference was composed of Wireless LAN based on IEEE 802.11b of the American standard, and the examination is carried out on the campus. On the real condition of office environment and open space, the ratio of available distance to a signal at each distance was measured and this result was studied as data to embody wireless LAN on the campus. The measurement under an indoor environment was executed under circumstance having two walls and open space, however, was executed respectively under three circumstances: Where no obstacle, where one wall exists, and where two or more walls exist.
Nowadays, social environment is rapidly changed toward globalization and information age, and which demands the new paradigm for active utilization of information system in the field of education and many others. The effort to adapt tele-communication technique to educational facilities and the planning to make virtual university come true are needed immediately. Intelligent Building system should be applied to educational facilities to cope with the changing and progressing building system. As a result of the surveying eleven domestic universities, it was found that library management system, administration automation system and office automation system were already introduced, but campus infrastructure such as network system and tele-communication system between buildings in campus have been constructed now. As the conclusion of this study, impeding factors and improvement direction for active utilization of intelligent building systems in university facilities were presented.
In this paper, we propose a new type of client server environment to improve the architecture vulnerable to hacking in an existing client server environment. On the server side, move the existing Web server to the client side and This is a way for clients to communicate only the data they need and suggests a structure that completely blocks the web attack itself to the server. This can completely prevent a server from being hacked, spreading malicious code and hacking data on a server. It also presents a new paradigm that will not affect servers even if malware is infected with client PCs. This paper validates the proposed environment through BBS (Big Bad Stick) hardware in the form of USB on the client side. This study proof that secure services are provided through encryption communication with server-side security equipment, indicating that this study is a system with new security.
급하게 일어나는 인터넷의 활성화는 그 어느 때보다 효율적인 엔터프라이즈 망 운영 방안을 필요로 하고 있다. 효율적인 망 운영을 위해서는 장기간의 트래픽 분석을 통해 망의 특성을 정확히 반영한 운영 정책 적용이 필요하다. 하지만 기존에는 급격하게 증가하는 장기간 트래픽 데이터의 처리가 불가능했고, 다양한 분석 결과를 낼 수 없는 단기간 분석만 이루어졌다. 최근 빅 데이터 분석 플랫폼과 도구의 개발로 인해 장기간 트래픽 분석이 가능하게 되었고, 이를 이용해 망의 특성을 정확히 반영할 수 있는 장기간 트래픽 분석을 통한 엔터프라이즈 망 자원효율화 방안이 요구되고 있다. 본 논문에서는 엔터프라이즈 망에서 발생한 장기간의 트래픽을 수집하고 저장 및 관리하는 방안에 대해 제안한다. 또한 분류기준을 정의하였으며, 수집된 빅 데이터 트래픽을 각 분류 기준으로 분류한 뒤 다각적인 통계 분석을 통해 망 자원을 효율화 하는 방안을 제안한다. 제안하는 방법을 학내 망에 적용하여 실험하였으며, 통계 분석 결과 시간과 공간, 그리고 사용목적에 따라 Quality of Service(QoS)정책을 달리 적용해야 함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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