The repeatability error creeps in every corner of mechanical design as mechanical design becomes diverse and complicated. Inkjet printing has inherent repeatability error problem due to its nature of seamless incremental image synthesis of partial images. Without the calibration for the repeatability error realization of high print quality or enhancement of other printing performance could be impaired. Printer designers have met this recurrent problem even before the inception of inkjet print device and contrived various solutions as their own intelectual proprietary. Also, it is a trend to perform necessary calibration without painstaking human intervention. To come up with another useful and proprietary solution has become an important ingredient in inkjet printer design. This paper presents such a solution developed at Digital Printing Division of Samsung Electronics Company.
This paper presents the design, fabrication, and calibration of a piezoelectric polymer-based sensorized microgripper. Electro discharge machining technology is employed to fabricate super-elastic alloy based micro gripper. It is tested to present improvement of mechanical performance. For integration of force sensor on the micro gripper, the sensor design based on the piezoelectric polymer PVDF film and fabrication process are presented. The calibration and performance test of force sensor integrated micro gripper are experimentally carried out. The force sensor integrated micro gripper is applied to perform fme alignment tasks of micro opto-electrical components. It successfully supplies force feedback to the operator through the haptic device and plays a main role in preventing damage of assembly parts by adjusting the teaching command.
In this paper a new design of multi-layer perceptron(MLP) for camera calibration is proposed. Most existing techniques determine a transformation from 3D spatial points to their image points and camera parameters are tried to be estimated from the transformation. The technique proposed here, on the other hand, determines rays of sight uniquely from image points and parameters are estimated from the relationship using an MLP. By this approach projection and back-projection can be done more straightforwardly. Being based on a geometric model, a network design process becomes less ambiguous, which is a clear merit compared to other neural net based techniques. An MLP designed according to the technique proposed showed fast and stable learning in tests under various conditions.
The present study contributes reviewing and suggesting various models for measurement system analysis (MSA). Measurement errors consist of accuracy, linearity, stability, part precision, repeatability and reproducibility (R&R). First, the major content presents split-plot design, and the combination method of crossed and nested design for obtaining gage R&R. Second, we propose $\bar{x}-s$ variable control chart for calculating the gage R&R and number of distinct category. Lastly, investigating the determination of gage performance curve which establishes the control specification propagating calibration uncertainties and measurement errors is described.
Volumetric error measurement and calibration of a coordinate measuring machine are studied by using a Ball-Bar artifact. Examples of the Ball-Bar design are shown using inbar materials and precision steel balls. Also, for the uncertainty error using the Ball-Bar is discussed. Method of Ball-Bar artifact and the analysis of the error vectors are proposed. Using the Ball-Bar data, we studied the method of volumetric errors ana]ysis of a coordinate measuring machine.
Among various gyroscopes, the vibrating gyroscope has advantages such as compact size, mass-productivity and low cost. However this kind of gyroscope usually suffer from low linearity and low signal to noise ratio. Therefore, it is necessary to study on vibrating gyroscope to improve performance. In this paper, triangular cross section si selected in consideration for several points. The existing designs of exciting and sensing have some problems such that small signal size and low linearity. This paper proposes new design of exciting and sensing which is named one period exciting and the other period sensing. This design improves signal size, but it cannot improve linearity. This is because above two designs are the same open-loop type. So, another new design is proposed, which is named rebalancing, is applied to one period exciting and the other period sensing. This design are closed-loop type. It feedbacks the output signal. According to control theory, it can improve linearity. The circuits of each design are realized and used to calibration test. Calibration results show that new design of rebalancing improves linearity and signal size.
This paper presents a new approach to the calibration of a SCARA robot orientation with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. radial distortion causes an inward or outward displacement of a given Image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering, that is, the optical centers of lens elements are not strictly collinear. Thin prism distortion arises from imperfection in lens design and manufacturing as well as camera assembly It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing.
This paper presents a new approach to the calibration of a SCARA robot orientation with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distortion causes an inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering, that is, the optical centers of lens elements are not strictly collinear. Thin prism distortion arises from imperfection in lens design and manufacturing as well as camera assembly. It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing.
For volumetric error measurement and calibration for machine tools, manufacturing machine or coordinate measuring machine (CMM), are studied using a Ball-bar artifact. A design of the Ball-bar is suggested manufactured by Invar, which is a low thermal expansion material, and precision steel balls. The uncertainty for the artifact method is discussed. A method of the Ball-bar artifact for obtaining 3-D position errors in CMM is proposed. The method of error vector measurement is shown using the Ball-bar artifact. Finally, the volumetric error is calculated from the error vectors and it can be used for Pitch error compensation in conventional NC machine and 3-D position Error map for calibration of NC machine tools.
The positioning accuracy of robots depends upon a forward kinematics which relates the joint variables to the orientation and position of the robot extremity in the absolute coordinate system. The relationship between two connective joint coordi- nates of a robot, which is the basis of the kinematics, is defined by 4 Denavit-Hartenberg parameters. But manufacturing errors in machining and assembly process of robots lead to disctrepancies between the design parameters and the physical structure. Thus, improving the positioning accuracy of robots reguires the identification of the actual link parameters of each robot. In this study, the least-squares method is used to calibrate the link parameters and off-line parameter calibration software is developed. Computer simulation is done to study the dependence of the calibration performance upon the DOF of the robot and number of acquired data set used in the least-squares method. 3 DOF Robot/Controller and specially designed 3D coordinate measurer is made and experiment is carried out to verify the theoretical and computational analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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