Analog systems could not fully deal with instrumentation and control facilities in power plants since these facilities have become more and more complex on account of various needs for large power generation capacity highly cost effective operation to conserve energy and operation management to prevent pollution. Digitalizations of control device and augmentations of control informations increased the necessity of fiber optic data networks which have excellent noise immunity and high quality wide-band with information transfer capability. The goal of this study is to offer a fiber optic data-way system which has high reliabilities, high data transmission rates and small cable ducts with large transmission capacities for the instrumentation and control of power plants.
무선 메쉬 네트워크 기술은 유선과 비슷한 전송속도를 가지는 무선 통신 기술을 이용해서 무선 백본망으로 사용하는 기술을 의미하며 토폴로지는 메쉬 형태를 갖는다. 이러한 형태는 Ad-hoc 네트워크와 유사한 점을 가지고 있지만 운용 목적과 내부 동작에서 다르기 때문에 채널접속 제어방법을 설정하기 위한 메트릭이 요구 된다. 본 논문에서는 데이터를 전달하기 위한 효율적인 채널접속 제어방법을 개선하여 무선 메쉬 네트워크의 성능을 향상시키는 방안에 대하여 제안하였으며 음영과 노출 메쉬 클라이언트, 채널 독점 등을 통해서 제안한 방법에 대한 성능을 분석하였다.
Structural health monitoring with wireless sensor networks has received much attention in recent years due to the ease of sensor installation and low deployment and maintenance costs. However, sensor network technology needs to solve numerous challenges in order to substitute conventional systems: large amounts of data, remote configuration of measurement parameters, on-site calibration of sensors and robust networking functionality for long-term deployments. We present a structural health monitoring network that addresses these challenges and is used in several deployments for monitoring of bridges and buildings. Our system supports a diverse set of sensors, a library of highly optimized processing algorithms and a lightweight solution to support a wide range of network runtime configurations. This allows flexible partitioning of the application between the sensor network and the backend software. We present an analysis of this partitioning and evaluate the performance of our system in three experimental network deployments on civil structures.
통신산업에서 유선시장에서 최대 이슈는 차세대 망 구축에 관한 사항이다. 현재까지 동선기반의 전국 가입자망은 단독사업자가 독점하여 제공되어 왔으나 차세대 망은 이동망과 같이 초기 망투자 단계에서부터 다수의 경쟁사업자가 참여하여 시장에서 자율적인 경쟁에 의해 발전할 수 있도록 각 국의 정부당국들은 설비 개방제도를 재정비하였다. 특히 차세대망 구축을 위한 광케이블의 초기 설치의 장애요인이자 주요 비용 요인은 토목공사 비용으로 지배적 사업자의 관로 개방을 의무화하고 있다. 관로 개방제도의 실효성을 높이기 위해서는 관련 설비에 대한 정보 제공이 필요하며 지배적사업자의 고유 정보에 대한 개방 수준 및 적정 대가를 마련해야 한다. 본 연구에서는 설비 개방제도를 채택하고 있는 국가를 조사하여 차세대망 투자 촉진을 위한 정보 개방 수준 및 대가 등 설비개방 정보 제공에 관한 기준을 제시하고자 한다.
The necessity of compact high temperature super conducting cables is more keenly felt in densely populated metropolitan areas. As the compact high temperature superconducting cables that can be installed in ducts and tunnels can reduce construction cost and make the use of underground space more effective, the effect of introducing it to power system will be huge. For this study, Seoul, Korea is selected as a review model, the loads are estimated by scenario based on a survey and analysis of 345kV and 154kV power supply networks in this area. Based on this, the following items on urban transmission system are examined. (1) A method of constructing a model system to introduce high temperature superconducting cables to metropolitan areas is presented. (2) A case study through the analysis of power demand is conducted, and the amount of high temperature superconducting cable to be introduced by scenario is examined. (3) The economy involved in expanding existing cables and introducing high temperature superconducting cables(ducts or tunnels) following load increase in urban areas is examined and compared. (4) The maximum external diameter of HTS cable to accommodate exiting ducts based on the design standards for current cable ducts is calculated. (5) The voltage level that can be accommodated by existing ducts is examined.
본 논문에서는 MCNS(Multimedia Cable N$\xi$twork System)의 DOCSIS(Data Over Cable Service Interface S Specification) 표준안의 물리계층을 지원하는 비대칭형 기저대역 모댐 ASIC 칩의 아키텍쳐와 설계에 대해 기술한다. 구현한 모뎀 칩은 크게 QPSK/16-QAM 방식의 상향 스트림용 송신부와 64/256-QAM 방식의 하향 스트림용 수신부로 구성되어 있으며, 심볼 타이밍 복구회로, 반송파 복구회로. MMA(Multi Modulus Algorithm)와 LMS(Least Mean Square) 알고리즘을 적용한 결정 궤환 구조의 블라인드 등화기를 포함한다. 구현한 모뎀 칩은 64/256-QAM 변복조 방식에서 각각 48Mbps, 64Mbps의 데이터 전송률을 지원하고, 심볼 전송률은 기존의 QAM 수신기들보다 빠른 8MBaud를 갖는다. 구현한 칩은 $0.35\mu\textrm{m}$ 표준 셀(Standard Cell) 라이브러리를 사용하여 논리합성을 수행하였으며, 총 게이트 수는 약 29만 게이트이며, 현재 ASIC 칩으후 제작중이다.
본 논문에서는 USB(Universal Serial Bus) 케이블 전원선에서의 방사성 EMI(Electro-Magnetci Interference) 개선 방안을 제시한다. 케이블 전원선에서의 EMI 방사현상을 확인하기 위해 무선 비디오 액세스 시스템을 이용하여, 방사성 EMI 결과를 분석하고 초기 측정 결과 규제치 대비 약 3 [dBuV/m]~15 [dBuV/m]를 초과함을 확인한다. 방사성 EMI 원인 분석을 위해, 먼저 USB 케이블 전원선에서의 S-파라미터 측정을 수행하여 케이블의 고주파수 대역에서의 규칙적인 공진현상과 방사성 EMI 주파수의 연관성을 분석한다. 그리고, 전원 회로 임피던스 관리 기법을 응용하여 캐패시터의 개수 선정, 비드를 이용한 저역통과 대역 필터를 구성을 통해 케이블 전원선의 공진현상을 저감하는 개선방법을 적용한다. 결론적으로 개선된 회로를 시스템에 적용하여 케이블의 규칙적 공진의 저감방법을 제시하여, 방사성 EMI 테스트 결과 규제치 대비 약 3 [dBuV/m]~20 [dBuV/m] 마진의 마진을 확보하여 제시한 방법의 적합성 확인한다.
KEPCO is faced with a number of network choice for Distribution Automation System(DAS), such as Power Line, Pair. Coaxial and Optical Cable, etc. The increasing use of DAS requires suitable communication networks. KEPCO has exhausted much efforts to implement its own standard DAS in possible early date. This paper presents the DAS in KEPCO and some of initial design efforts toward KEPCO's DAS at KEPRI.
Subscriber network investment cost is a main cost element among those constituting the access charges in telephone networks. The purpose of this paper to estimate the investment cost of installing a subscriber network in a typical metropolitan area and to develop a cost modeling framework. To this aim, a metropolitan area in Seoul was investigated. The main cost elements were identified and their relationships with the cable technology, geographical characteristics, and the number of subscribers were analyzed. The findings could be used to design an enhanced cost proxy models for estimating the access charges in a multi-operator environment.
In this paper, neural networks is studied to apply as a PD source classification in XLPE power cable specimen. Two learning schemes are used to classification; BP(Back propagation algorithm), SOM(self organized map - kohonen network). As a PD source, using treeing discharge sources in the specimen, three defected models are made. And these data making use of a computer-aided discharge analyser, statistical and other discharge parameters is calculated to discrimination between different models of discharge sources. And a]so these distribution characteristics are applied to classify PD sources by two scheme of the neural networks. In conclusion, recognition efficiency of BP is superior to SOM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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