• Journal of the Mineralogical Society of Korea
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• v.26 no.3
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• pp.209-218
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• 2013

This study was to characterize the minerals in fractured and bedrock zone, and determine quantitatively sorption for radioactive cesium ($^{137}Cs$) at the Korean nuclear facility site. The rock samples were granite group that mainly consists of quartz and feldspar with 10~20% mica minerals. Chlorite was observed as secondary mineral for the rock samples collected from fractured zone, but not for bedrock samples. The $^{137}Cs$ sorption distribution coefficients increased to $K_d$ = 880~960 mL/g in the fractured zone because of the presence of secondary minerals formed by weathering processes, compared to the bedrock zone ($K_d$ = 820~840 mL/g). These results suggest that the released $^{137}Cs$ to groundwater environment could be significantly retarded in the fractured zone in the case of severe nuclear accident at the study site.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.17-24
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• 2001

말뭉치 기반 언어 연구에서 균형성은 매우 중요하게 대두되는 문제이다. 말뭉치의 균형성을 맞추려면 여러 유형의 말뭉치가 갖는 언어적 특성을 고려하여야 한다. 그러나 계량언어학적방법으로 접근한 한국어 말뭉치의 유형별 언어 연구는 아직 미미하다. 본 연구는 언론 매체의 주요 부분인 신문의 사설을 말뭉치로 구성하여 그 언어적 특성을 살펴보고자 한다. 계량언어학의 전형적 방법에 따라 계량화 작업을 먼저 다루고, 이어 신중한 계량화 작업으로 얻어진 자료를 조사 분석하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.273-279
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• 2001

시소러스는 자연언어처리의 여러 분야에서 이용 가능한 아주 유용한 정보이다. 본 논문에서는 기존의 구축된 시소러스를 기반으로 우리말 큰사전을 이용하여 한국어 명사 시소러스를 반자동으로 구축하는 과정을 소개한다. 우선 코퍼스의 고빈도어를 중심으로 사전에서 추출한 기본명사들의 각 의미에 1차로 의미번호 부착 후 그 결과를 이용하여 사전 정의문으로 각 의미별 클러스터를 구성했다. 그리고, 전단계에서 의미번호를 붙이지 못한 명사의 의미에 대하여 그 정의문과 클러스트들 간의 유사도를 계산하여 가장 유사한 의미번호를 후보로 제시하였다. 마지막으로 사전의 하이퍼링크를 사용하여 아직 의미 번호가 붙지 않는 명사의 의미에 의미번호를 부여했다. 각 단계에서는 사람의 후처리를 통해서 시소러스의 정확도를 높였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.871-873
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• 2005

필기는 특정인의 정체성을 나타내는 매우 효과적인 매체이다. 이런 이유로 최근 개인의 필기를 디지털 환경에서 사용하기 위한 방법들이 제안되고 있다. 또한 필기 인식 분야에서는 높은 성능의 필기 인식 시스템을 개발하기 위해 많은 양의 필기 데이터를 필요로 한다. 이에 본 연구는 주어진 데이터내의 문자 조합을 바탕으로 한글 필기를 생성하는 것을 목적으로 한다. 특히 데이터에서 관측되지 않은 필기까지도 생성하는 것을 주요 문제로 다룬다. 실험 결과 생성된 필기는 실제 필기와 시각적으로 매우 유사함을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.331-333
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• 2005

BcN은 현존하는 다양한 유무선 통신 망과 앞으로 도래할 새로운 액세스 망이 공통된 IP 기반의 전달 망을 중심으로 통합되는 시스템으로, 서비스 측면에 있어서도 유무선의 유기적인 결합 및 통신과 방송의 융합 등을 목표로 하는 유비쿼터스 통신 환경을 제공하고자 한다. 이러한 이종 액세스 망이 상호 연동하는 BcN 통신 환경에서, 단일 망만을 고려하여 개발된 특정 QoS 기술을 통하여 QoS를 보장하는 것은 많은 어려움이 예상된다. 본 논문에서는 BcN 시스템에 적합한 적응형 QoS 제공 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.427-429
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• 2005

원자력 발전소의 제어 시스템은 safety-critical 소프트웨어로서 안정성이 중요시되는 시스템이다. 최근 기존의 시스템이 PLC 기반의 디지털 제어장치로 대체되면서 이에 사용되는 소프트웨어의 안정성과 품질을 보장하기 위한 정형검증 기법이 요구되고 있다. 특히 PLC 프로그램의 설계에 사용되는 FBD의 모델체킹을 통한 정형검증에 대한 연구는 미비한 수준이다. VIS 검증기는 위의 요구에 부합하는 도구로서 이를 사용하면 여러 종류의 정형 검증이 가능하다. 본 논문에서는 VIS를 이용한 FBD의 검증을 위해서 FBD를 Verilog로 변환 하는 기법을 제안한다. 제안하는 방법의 효율성을 검증하기 위해서 현재 KNICS 사업단에서 개발중인 APR-1400용 원자로 보호 시스템의 운전정지회로를 예로 사용하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.519-522
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• 2000

인터넷 사용 확산에 따라 원격강의 시스템 또한 웹 서비스를 지향하는 추세이다. 웹 기반 원격강의 시스템의 형태로는 서버와 클라이언트의 브라우저를 동기화시키는 실시간 원격강의 및 단순히 강의자료를 웹서버에 올려두고 사용자가 접속하여 이용하도록 하는 비실시간 원격강의 등이 있다. 이러한 원격강의 시스템들은 결국 사용자의 pc에 이미 설치되어 있는 웹브라우저를 이용하는 것으로서 전용시스템 설치에 대한 부담을 없애주고 있다. 그러나 이러한 형태의 원격강의 시스템의 경우 강의 교재가 HTML 문서이어야 하는 번거로움이 발생하게 된다. 본 논문에서는 이미 PC용으로 널리 사용되는 윈도우즈용 프레젠테이션 도구의 문서를 강의 교재로 사용할 수 있게 하는 실시간 원격강의 시스템을 설계한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.3
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• pp.72-79
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• 2010

A EAARS(Electronic Attendance-Absence Recording System) is the important LSS(Learning Support System) for blending a on-line learning in the face-to-face classroom. However, the EAARS based on the smart card can not identify a real owner of the checked card. Therefore, we develop the CS(Client-Sever) system that manages the attendance-absence checking automatically, which is used the self-organizing neural network for the face recognition. A client system creates the ID file by extracting the face feature, a server system analyzes the ID file sent from client system, and performs a student identification by using the Recognized weight file saved in Database. As a result, The proposed CS EAARS shows the 92% efficiency in the CS environment that includes the various face image database of the real classroom.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.22 no.3
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• pp.128-133
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• 2018

Korean civil airworthiness requirements of powerplant system are regulated by KAS(Korean Airworthiness Standard) Part 23 and Part 33. These are equivalent to FAR Part 23, Part 33 of FAA, and CS-23 and CS-E of EASA. FAA and EASA rewrite the airworthiness requirements for small airplane. They changed current 'prescriptive regulation' to a 'performance-based regulation' which makes safety performance the objective. Powerplant requirements have also been changed extensively by this concept revolution. In accordance with this reorganization, we studied the new powerplant system requirements of FAR Part 23 and proposed ideal directions to rewrite the Korean Airworthiness Standard.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37 no.5A
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• pp.375-387
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• 2012

This paper proposes a new real-time object tracking algorithm using particle filters with color and texture features in moving CCD camera images. If the user selects an initial object, this region is declared as a target particle and an initial state is modeled. Then, N particles are generated based on random distribution and CS-LBP (Centre Symmetric Local Binary Patterns) for texture model and weighted color distribution is modeled from each particle. For observation likelihoods estimation, Bhattacharyya distance between particles and their feature models are calculated and this observation likelihoods are used for weights of individual particles. After weights estimation, a new particle which has the maximum weight is selected and new particles are re-sampled using the maximum particle. For performance comparison, we tested a few combinations of features and particle filters. The proposed algorithm showed best object tracking performance when we used color and texture model simultaneously for likelihood estimation.