Kim, Jin-Su;Choi, Seong-Yong;Han, Seung-Jin;Choi, Jun-Hyeog;Rim, Kee-Wook;Lee, Jung-Hyun
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.6
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pp.77-86
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2008
Traditional cluster-based routing method is a representative method for increasing the energy efficiencies. In these cluster-based routing methods, the selected cluster head collect/aggregate the information and send the aggregated information to the base station. But they have to solve the unnecessary energy dissipation of frequent information exchange between the cluster head and whole member nodes in cluster. In this paper, we minimize the frequency of the information exchange for reducing the unnecessary transmit/receive frequencies as calculate the overlapped area or number of overlapped member nodes between the selected cluster head and previous cluster head in the setup phase. And besides, we consider the direction of super cluster head for optimal cluster formation. So, we propose the modified cluster selection scheme that optimizes the energy dissipation in the setup phase and reuses the saved energy in the steady phase efficiently that prolongs the whole wireless sensor network lifetime by uniformly selecting the cluster head.
This study investigated the differences in learning activity preferences according to different thinking styles between gifted and average students. A cluster analysis procedure was performed to classify students on the basis of thinking styles. Two clusters of different thinking styles were deduced: the gifted group with a high level thinking style (cluster 1), and the average group with a low level thinking style (cluster 2). The gifted group (cluster 1) preferred projects, simulations, discussions and game activities to other types of loaming activities. Gifted students and average students also were clustered into each three unique subgroups with respect to levels and patterns in thinking styles, and these subgroups also showed different learning preferences. The clusters of gifted students included the self-regulated learning type (cluster a), cooperative-learning type (cluster b), and the passive-learning type (cluster c). The clusters of average students included the independent learning type (cluster i), no-preference learning type(cluster ii), and the no-motivation & teacher-directed learning type (cluster iii). Theses clusters indicated significant differences not only in thinking styles but also in terms of preferences regarding learning activities. Theses findings are discussed in terms of their educational implications.
The cluster structure reduces the number of retransmission messages, when a broadcast to all hosts in ad hoc network is needed. A cluster maintenance scheme is employed to preserve this advantage from time to time. However, most of the cluster maintenance schemes require additional control messages for cluster reformation as well as control messages for acquiring neighbor information. This mitigates the advantages of employing cluster structure in ad hoc network. In this paper, a cluster maintenance scheme which forces only clusterheads to broadcast control messages during hello time is proposed. When the cluster reformation is needed, the proposed scheme employs a strategy to reduce the control messages to a minimum. In these processes, the proposed scheme doesn't violate the definition of 2-cluster and produces the clusters in fully distributed method. The simulation results prove that our scheme is better than LCC(1).
The new Korean government sets its main policy direction as Creative Economy. The Creative Economy can be defined as a growth strategy that establishes new companies, enhances the competitiveness of established companies and creates new markets, industries and jobs in consequence of combining of creative imagination, science and technology and ICT. In this context, the concept of innovation cluster, which aims to foster technological innovations from an organic ecosystem perspective, can be a valid policy instrument for attaining Creative Economy. Innovation cluster can and must make a contribution to achieving the Creative Economy of Korea. In particular, the ICT Convergence Innovation Cluster will be a good strategy for this purpose. Based on this conceptual background, this paper analyzes a recently notable case of an ICT Convergence Cluster in Korea, Pangyo Technovalley (PTV). We argue that the Pangyo Technovalley is a representative cluster of converging ICT and science and technology. We identify the major factors for successful development of ICT cluster: regional government's flexible response to environmental change, careful pre-planning and balance between private and public involvement. In addition, we also found that additional factors, settlement condition for securing good workforce, agglomeration of various innovation actors for promoting convergence, and cluster network revitalization are also important for implementing the creative ICT convergence cluster.
We present ultraviolet (UV) photometric properties of dwarf galaxies in Fornax cluster and Ursa Major group in comparison with Virgo cluster using GALEX data. We construct UV color-magnitude relations (CMRs) of dwarf galaxies matching with available optical photometry and SDSS data. Majority of dwarf galaxies in Fornax cluster show sequence in UV CMRs consistent with that of dwarf elliptical (dEs) in Virgo cluster indicating similar age and metallicity properties of dEs in two clusters. The dS0 sequence in Fornax cluster is not distinct as much as that in Virgo cluster. Dwarf galaxies in outer region of the Fornax cluster show more bluer UV colors with a wide scatter in CMRs, which indicates recent star formation activity. We show that the UV colors of dwarf galaxies are related with the distribution and strength of the X-ray emission in the cluster. In contrast to the Fornax cluster, most dwarf galaxies in Ursa Major group are located in the blue cloud showing recent or on-going star formation, and few galaxies show characteristics of dEs. We discuss relationship between UV properties of dwarf galaxies and different environment of cluster.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.10B
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pp.964-972
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2009
Wireless mesh network (WMN) is emerging a future core technology to resolve many problems derived from exist wireless networks by employing multi-interface and multi-channel. Ability to utilize multiple channels in WMNs substantially increases the effective bandwidth available to wireless network nodes. However, minimum interference channel assignment algorithms are required to use the effective bandwidth in multi-channel environments. This paper proposes a cluster-based minimum interference channel assignment (MI-CA) algorithm to improve the performance of WMN. The MI-CA algorithm is consists of Inter-Cluster and Intra-Cluster Intrchannel assignment between clusters and in the internal clusters, respectively. The Inter-Cluster channel assignment assigns a barebone channel to cluster heads and border nodes based on minimum spanning tree (MST) and the Intra-Cluster channel assignment minimizes channel interference by reassigning ortasgonal channels between cluster mespann. Our simheation results show that MI-CA can improve the performance of WMNs by minimizing channel interference.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.17
no.4
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pp.688-701
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2014
This article is focused on the agglomeration and decline factors of the footwear industries in Busan metropolitan area from the industrial cluster point of perspective. For the research, 'the components and network of industrial cluster model' are presented which is restructured of M. Porter's cluster model. Moreover, this research have examined the agglomeration and decline process of the footwear industries in Busan area and conducted a survey targeting footwear enterprises in Busan area. In the late 1980's, the footwear industries in Busan area formed the largest footwear industrial cluster in the world. However, the industrial cluster started to decline from early 1990's and now it is reduced in to 1/10 size of the past. The growth factors of Busan footwear industrial cluster include cheap and plentiful labours, penetration of OEM production, entrepreneur spirit, human resources network, government's support and so on. Moreover, the agglomeration of relative companies also created high competitiveness in this cluster. The decay factors are pointed out sudden rise of labour cost, shortage of factory site, rise of land price, alteration of government policy, international relocation of footwear production and growth of overseas industrial cluster. Busan footwear industrial cluster nowadays has declined in its size, but it is the only footwear industrial cluster in Korea.
Recently some researchers started to discuss the fundamental limitations of geographical innovation clusters. With the rapid development of information and telecommunication technologies, a new concept of virtual innovation cluster is emerging in the advanced countries an alternative to overcome the limitations of geographical clusters. In this context, this study is designed as a pilot study to verify limitations of and issues with geographical innovation cluster through a survey and review the possible application of virtual innovation cluster as an alternative to geographical innovation cluster. Topics covered in this study include; 1) What are the limitations and/or issues with geographical clusters? 2) Can these limitations of and issues with geographical innovation cluster be overcome with virtual innovation cluster? 3) What is the government policy direction to ensure effective utilization of virtual innovation clusters? To answer these questions, this study adopted various research techniques including literature reviews, surveys, case studies, and expert interviews. Especially, a survey was conducted to diagnose the limitations of geographical innovation cluster policy and to understand the possibility of applying virtual innovation clusters. Finally, the significances and limitations of the study are discussed.
The purpose of this study is to find out the air flow patterns affecting the PM10 concentration in Busan and the potential sources within each trajectory pattern. The synoptic air flow trajectories are classified into four clusters by HYSPLIT model and the potential sources of PM10 are estimated by PSCF model for each cluster from 2008 to 2012. The potential source locations of PM10 are compared with the distribution of PM10 anthropogenic emissions in east Asia developed in 2006 for the NASA INTEX-B mission. The annual mean concentrations of PM10 in Busan decreased from $51ug/m^3$ in 2008 to $43ug/m^3$ in 2012. The monthly mean concentrations of PM10 were high during a spring season, March to May and low during a summer season, August and September. The cluster2 composed of the air trajectories from the eastern China to Busan through the west sea showed the highest frequency, 44 %. The cluster1 composed of the air trajectories from the inner Mongolia region to Busan through the northeast area of China showed the second high frequency, 26 %. The cluster3 and 4 were composed of the trajectories originated in the southeast sea and the east sea of Busan respectively and showed low frequencies. The concentrations of in each cluster were $47ug/m^3$ in cluster1, $56ug/m^3$ in cluster2, $42ug/m^3$ in cluster3 and $37ug/m^3$ in cluster4. From these results, it was proved that the cluster1 and 2 composed of the trajectories originated in the east and northeast area of China were the causes of high PM10 concentrations in Busan. The results of PSCF and CWT model showed that the potential sources of the high PM10 concentrations were the areas of the around Mongolia and the eastern China having high emissions of PM10 from Beijing, Hebei to Shanghai through Shandong, Jiangsu.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.5
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pp.87-91
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2019
WSN is a wirelessly configured network of sensor nodes with limited power such as batteries. If the sensor node's battery is exhausted, the node is no longer available. Therefore, if the network is to be used for a long time, energy consumption should be minimized. There are many Wireless Sensor Network Protocols to improve energy efficiency, including Cluster-based and chain-based Protocols. Cluster-based Protocols elect Cluster Heads and divide sensor field into Clusters. The Cluster Head collects the data in the Cluster and transmits it to the Base Station. In the case of nodes elected as Cluster Heads, there is a problem of energy consumption. The chain-based Protocol links sensor nodes in a chain and finally transmits all data to the Base Station. In this paper, we intend to increase the network lifetime by using a chain to reduce the energy consumption of the Cluster Head in the Cluster-based Protocol, LEACH Protocol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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