교토의정서의 발효로 인해 전세계적으로 온실가스 감축 활동이 활발하게 진행되고 있으며, 국내 산업계 또한 온실가스 저감을 피할 수 없게 되었다. 특히 교토의정서 이행을 위해 도입된 교토메카니즘 가운데 개발도상국의 온실가스 감축 활동을 위해 CDM 사업이 활성화되고 있으며, 개발도상국인 우리나라도 참여할 수 있기 때문에 국내 기업 및 정부의 관심이 높아지고 있다. 그러나 CDM 사업을 수행하기 위해서는 적용 가능한 CDM 사업 방법론이 필요하며, 방법론이 없을 경우 CDM 사업 방법론을 개발하여야 한다. 방법론에는 베이스라인, 추가성, 배출 감축량 등에 대한 구체적인 방법이 제시되어야 하고 사업의 타당성 확인 및 검증을 위해 방법론을 정확히 이해해야 한다. 따라서 본 CDM 사업 방법론 연구를 통해 CDM 사업 수행 및 방법론 개발을 위해 필요한 주요 항목에 대한 이해를 돕고 국내 CDM 사업의 활성화를 도모하고자 한다.
교토의정서(Kyoto Protocol)의 발효로 전 세계적으로 에너지절약형 산업구조로의 전환 및 신재생에너지 개발 등의 온실가스 감축을 위한 노력이 활발하게 진행되고 있으며, 우리나라 또한 온실가스 저감을 피할 수 없게 되었다. 특히 선진국(Annex I)의 구속력 있는 감축목표를 규정하고 있는 교토의정서의 의무이행에 유연성을 부가하기 위해 교토메카니즘이 채택되었다. 교토 메카니즘은 CDM(Clean Development Mechanism), JI(Joint Implementation), ET(Emission Trading)로 이루어져 있으며, 이 가운데 CDM 사업은 선진국(Annex I)과 개발도상국 non-Annex I)간 공동 협력 사업으로 non-Annex I 국가인 우리나라가 참여할 수 있기 때문에 국내 기업 및 정부의 관심이 높아지고 있다. 이러한 CDM 사업을 수행하기 위해서는 적용 가능한 CDM 사업 방법론이 필요하며, 방법론이 없을 경우 CDM 사업 방법론을 개발하여야 한다. CDM사업 방법론에는 레이스라인, 추가성, 배출 감축량, 모니터링 등에 대한 구체적인 방법이 제시되어야 하고 사업 수행자는 사업의 타당성 확인 및 검증을 위해 방법론을 정확히 이해해야 한다. 따라서 본 CDM사업 방법론 연구를 통해 CDM사업 수행 및 방법론 개발을 위한 주요 항목의 이해를 돕고 국내 CDM 사업의 활성화를 도모하고자 한다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.2D
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pp.175-184
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2011
Transport sector takes charge of about 20 percent of energy consumption and GHG(Green House Gas) emission in Korea. One of the efficient strategy of reducing GHG is introducing CDM(Clean Development Mechanism), which is one of GHG reduction systems in Kyoto Protocol. Nowadays many tries have done to regist transport policies as CDM in transport sector, however, a lot of things should be investigated to regist CDM in advance. The aim of this paper is assessment of CDM possibility in transport sector. First of all, we review steps and criteria to CDM registration, and select 4 CDM possibility assessment index in transport sector: as follows additionality, methodology, emission calculation, and monitoring. Also, we analyze registed projects and methodologies in transport sector. To assess CDM possibility in transport sector, quantitative and qualitative assessments are carried out in this study. 18 transport policies are categorized as 4 groups and possibility of 18 transport policies are examined. Several policies can reduce GHG, however, they are not fit to regist as a CDM. On the contrary many transport policies have possibility to regist. In addition, we have done questionnaire survey, 'fuel change' policies have high possibility to CDM. However transport policies related to haman activity, like as TOD, have lower possibility. As a result, we can find that enough CDM possibility assessment should be carried out before CDM registration in transport sector.
This paper considers major three steps to arrive at accurate baseline emissions against which actual emission reductions attributable to CDM projects are accounted for. The first step is to select most likely baseline scenario among plausible alternatives. Then, the additionality of the project in question would be assessed by demonstrating that the project is not included in the baseline scenario selected. Finally, baseline emissions are calculated under the baseline scenario. In this paper, these three steps are integrated into a single flow chart in order to help understand the procedures for application of a baseline methodology better. Following the flow chart, a landfill gas-to-electricity project in Korea is analyzed as a case study. In consequence, this paper concludes that landfill gas-to-electricity projects in Korea have great potential for CDM projects, and it could also be concluded that data availability and reliability are a prerequisite for successful application of baseline methodologies for landfill gas projects to Korean specific situations.
Projects applying the CDM methodology AM0035 of the $SF_6$ Emission Reductions in Electrical Grids should provide direct monitoring of all the key parameters that are related to estimation of baseline and project emissions including detailed explanations of key operating conditions and procedures, and an explanation addressing uncertainty as the result of EB meeting 41. Through this study, recovery ratio during maintenance, purity of $SF_6$ before and after disposal, replacing, loss rate of $SF_6$ before and after reclamation, leakage emission from electricity consumption and fossil fuel combustion, considered conservatively the key parameter of various monitoring. Consequently, confirmed the reduction in the amount of reduction due to the baseline emission decrease, project emission increase.
Kim, Min Su;Lee, Hyung Muk;Park, Min Su;Gwon, Gi Beom
Journal of Climate Change Research
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v.4
no.1
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pp.63-75
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2013
The purpose of this study is to analyze the green-house gas emission reduction of the pump scheduling system applied to the water-supply facilities in all objectivity with AMS-II.C/Version 13 in CDM methodology. To calculate the baseline and project emission in Paldang Pumping Station (III) the data about water flow, water level, electricity consumption, etc. before and after the implementation of project was used. This study considers internal facility (mostly for lighting) electricity consumption and grid loss in order to get more accurate emission reductions. The methodology used in this study will be able to apply to different energy improvement techniques to calculate emission reductions in water supply facilities.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.2
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pp.65-76
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2015
The Clean Development Mechanism (CDM) is the multi-lateral 'cap and trade' system endorsed by the Kyoto Protocol. CDM allows developed (Annex I) countries to buy CER credits from New and Renewable (NE) projects of non-Annex countries, to meet their carbon reduction requirements. This in effect subsidizes and promotes NE projects in developing countries, ultimately reducing global greenhouse gases (GHG). To be registered as a CDM project, the project must prove 'additionality,' which depends on numerous factors including the adopted technology, baseline methodology, emission reductions, and the project's internal rate of return. This makes it difficult to determine ex ante a project's acceptance as a CDM approved project, and entails sunk costs and even project cancellation to its project stakeholders. Focusing on hydro power projects and employing UNFCCC public data, this research developed a prediction model using logistic regression and CART to determine the likelihood of approval as a CDM project. The AUC for the logistic regression and CART model was 0.7674 and 0.7231 respectively, which proves the model's prediction accuracy. More importantly, results indicate that the emission reduction amount, MW per hour, investment/Emission as crucial variables, whereas the baseline methodology and technology types were insignificant. This demonstrates that at least for hydro power projects, the specific technology is not as important as the amount of emission reductions and relatively small scale projects and investment to carbon reduction ratios.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.9
no.6
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pp.94-104
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2010
The capacity of highway is restricted and traffic congestion is caused by increasing traffic demand. Also, greenhouse gases are increased by traffic congestion. CDM (Clean Development Mechanism) is an idea of interest to reduce greenhouse gases. However, CDM's cases applied in traffic field are rare. Thus, it is necessary that methodology to reduce greenhouse gas should be developed and applied to CDM. A methodology for identifying greenhouse gas emissions was developed in this paper. This methodology was developed on the basis of baseline methodology registered at UN. Travel time and speed in the conventional traffic condition and in the automated traffic condition are compared by BPR function. The calculated speed applied to emission factor equation and then $CO_2$ emissions was calculated. A simulation was executed to evaluate the validity of the developed methodology. In the result, advanced vehicle's $CO_2$ emissions are more than conventional vehicle's $CO_2$ emissions in the stable flow condition. However, advanced vehicle's $CO_2$ emissions are less than conventional vehicle's $CO_2$ emissions in the unstable flow condition. It is assure that capacity of highway is enhanced and efficiency of highway is improved by adopting advanced safety vehicle in the smart road.
암흑에너지는 우주상수만으로 여러 우주론 관측 자료들을 잘 설명하고 있지만, 최근 SN Ia 자료가 축적됨에 따라 암흑에너지의 상태방정식 파라미터 $\omega$가 우주상수에서와 같이 -1인 상수인지, 시간에 따라 변하는지를 알아내기 위한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 $\omega$가 시간에 따라 갑자기 변하는(sudden jump) transition-$\omega$CDM 모형을 이용하여 SN Ia 자료를 Markov Chain Monte Carlo(MCMC) 방법을 통해 분석했다. Transition-$\omega$CDM 모형에서는 상수인 $\omega$의 값이 임의의 적색이동에서 변한다고 가정하였다. 분석에 사용된 SN Ia 데이터는 307개의 Union 자료와 90개의 CfA3 SN Ia가 추가된 Constitution 자료이며 개별적으로 분석됐다. 그 결과 transition 시기 전후 $\omega$ 값들의 확률밀도분포를 얻어내었고, 이를 통해 SN Ia의 특성을 조사하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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