• Journal of Digital Contents Society
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• v.16 no.1
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• pp.25-32
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• 2015

With the increased frequency of crime such as assaults and sexual violence, the reliance on CCTV in arresting criminals has increased as well. However, CCTV, which should be monitored by human labor force at all times, has limits in terms of budget and man-power. Thereby, the interest in intelligent security system is growing nowadays. Expanding the techniques of an objects behavior recognition in previous studies, we propose a system to detect forms of violence between 2~3 objects from images obtained in CCTV. It perceives by detecting the object with the difference operation and the morphology of the background image. The determinant criteria to define violent behaviors are suggested. Moreover, provable decision metric values through measurements of the number of violent condition are derived. As a result of the experiments with the threshold values, showed more than 80% recognition success rate. A future research for abnormal behaviors recognition system in a crowded circumstance remains to be developed.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.182-184
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• 2012

마이크로소프트에서 개발한 키넥트(kinect)는 엑스박스(XBox) 게임 컨트롤러로 사용하는 장비이며 이 센서를 이용하여 사용자의 인체 행동을 인식하여 게임을 진행할 수 있는 센서 시스템이다. 또한 윈도우 환경에서 키넥트를 활용하여 다양한 응용 프로그램 개발을 할 수 있도록 SDK를 제공하고 있다. 현대사회에서 각종 범죄가 늘어남에 따라서 CCTV의 운용이 늘어나고 있으며 지정된 구역을 감시하는데 다양한 영상 장비들과 프로그램이 운용하고 있다. 시장에 판매되고 있는 CCTV 장비들 중에서 사람 추적기능을 가능 제품은 가격이 대부분 고가이다. 또한 야간에서는 사람의 감지가 힘들다. 본 연구에서는 키넥트의 골격 추적기능과 음성인식 기능을 활용하여 실시간 영상 녹화 프로그램을 개발하고자 하며, 개발된 프로그램은 키넥트 센서로 영상을 실시간 녹화하고 침입자에 대한 움직임을 자동 추적하여 녹화하는 DVR 시스템을 제안하고자 한다. 또한 야간에서는 깊이(Depth) 영상을 이용하여 인물을 인식과 추적을 한다. 궁극적으로 키넥트 센서(Kinect Sensor)의 CCTV기능에 대한 활용성을 연구하는데 목적을 가진다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.4
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• pp.265-273
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• 2008

Video Image Processing (VIP) for traffic surveillance has been used not only to gather traffic information, but also to detect traffic conflicts and incident conditions. This paper presents a system development of gathering traffic information and conflict detection based on automatic calculation of pixel length within the detection zone on a Video Detection System (VDS). This algorithm improves the accuracy of traffic information using the automatic detailed line segmentsin the detection zone. This system also can be applied for all types of intersections. The experiments have been conducted with CCTV images, installed at a Bundang intersection, and verified through comparison with a commercial VDS product.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.560-564
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• 2007

하천 수위 측정을 위해서 우물통을 기본으로 하는 부자식, 초음파식, 기포식, 압력식, 레이다식 등 다양한 장비가 사용되고 있다. 이와 같은 장비는 모두 간접적인 방법으로 수위를 측정하기 때문에 기준값을 바탕으로 보정이 필요하며, 장비의 특성에 따라 여러 가지 장단점을 지니고 있다. 부자식의 경우 오래 전부터 사용되어 안정적으로 수위를 측정할 수 있는 것으로 평가되고는 있으나 우물통 막힘 등으로 인해 오측 혹은 결측이 발생하는 경우가 있다. 최근에 많이 사용되고 있는 센서식 장비의 경우에는 센서에 대한 정기적인 보정이 필요하며, 일부 장비의 경우 온도에 따라 측정값이 변화하는 단점이 있다. 수위 측정 방식은 접촉식과 비접촉식으로 나누어 볼 수 있다. 접촉식의 경우 물속에 센서가 위치하고 있기 때문에 홍수시 센서 유실 및 고장의 우려가 있으며, 잦은 고장의 원인이 되기도 한다. 비접촉 방식인 초음파나 레이다 수위계의 경우 온도에 따라 보정이 필요하거나 수면과의 거리에 커지면 오차가 커지는 경향을 지니고 있다. 또한 이와 같은 간접방식에 의한 수위측정 방법은 수위가 많이 변화하는 경우 실제 수위와 측정되는 수위가 일치하는지를 확인하는 것이 불가능한 단점도 있다. 본 연구에서는 최근에 많이 일반화되고 있는 영상처리 기술을 이용하여 자동적으로 수위를 측정하는 장비인 영상수위계를 개발하였다. 영상수위계는 카메라(CCTV 포함)에 의해서 수위표를 촬영하여 직접 수위값으로 변환하는 원리를 사용하고 있어서 기존 수위측정 시설과는 달리 수위표를 직접 눈으로 확인할 수 있는 장점이 있다. 이로 인해 수위표를 육안으로 확인할 수 있기 때문에 측정된 수위를 검증할 수 있어 수위측정의 정확성을 한층 높일 수 있다. 그리고 수위표 영상과 더불어 수위표 주변의 전체 영상을 동시에 촬영하여 실시간으로 전송하기 때문에 홍수시 하천 상황에 대한 모니터링 목적으로 사용될 수 있다. 본 연구에서 개발한 영상수위계는 한강홍수통제소 관할의 전류, 청담대교 등 4개소 낙동강 홍수통제소 2개소, 지자체 등에 적용되었으며, 적용 결과 비교적 안정적이면서 정확하게 수위를 측정하는 것으로 나타났다. 한편 기존 CCD 카메라 이외에 CCTV를 이용한 영상수위계를 개발하여 영상의 화질 개선뿐 아니라 하천화상 감시 기능을 강화하였다.

• 한국ITS학회:학술대회논문집
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• v.2006 no.10
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• pp.260-264
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• 2006

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.5 no.1
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• pp.3-8
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• 1985

A three dimensional vision is obtained by stereoscopic view using a modified commercial TV set and matching color filter glasses. Two video signals from two CCTV cameras are connected to the RGB (red, green, blue) inputs of picture tube selecting two different colors for two video signals. A synchronizing signal drives a CCTV camera and the color TV set. On the other hand, a delayed synchronizing signal drives the other CCTV camera shifting its image on display. This shift is used in correcting image distortion.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.04a
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• pp.1047-1048
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• 2014

본 논문에서는 CCTV의 문제점 및 설치 취약지역의 재난 발생을 사전에 예방하기 위해 무인비행체와 객체 인식 기술에 대해 조사 및 분석하고 이를 토대로 무인비행체의 영상정보 데이터를 관제기관에서 받아와 객체 인식 및 패턴 분석을 통해 재난을 예방하는 시스템을 설계하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.1
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• pp.103-113
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• 2019

License plate recognition camera is dedicated device designed for acquiring images of the target vehicle for recognizing letters and numbers in a license plate. Mostly, it is used as a part of the system combined with server and image analysis module rather than as a single use. However, building a system for vehicle license plate recognition is costly because it is required to construct a facility with a server providing the management and analysis of the captured images and an image analysis module providing the extraction of numbers and characters and recognition of the vehicle's plate. In this study, we would like to develop an embedded type convergent camera (Edge Base) which can expand the function of the camera to not only the license plate recognition but also the security CCTV function together and to perform two functions within the camera. This embedded type convergence camera equipped with a high resolution 4K IP camera for clear image acquisition and fast data transmission extracted license plate area by applying YOLO, a deep learning software for multi object recognition based on open source neural network algorithm and detected number and characters of the plate and verified the detection accuracy and recognition accuracy and confirmed that this camera can perform CCTV security function and vehicle number plate recognition function successfully.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.28 no.2
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• pp.417-428
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• 2018

The intelligent video surveillance environment is a system that extracts various information about a video object and enables automated processing through the analysis of video data collected in CCTV. However, since the privacy exposure problem may occur in the process of intelligent video surveillance, it is necessary to take a security measure. Especially, video metadata has high vulnerability because it can include various personal information analyzed based on big data. In this paper, we propose a COP-Transformation scheme to protect video metadata. The proposed scheme is advantageous in that it greatly enhances the security and efficiency in processing the video metadata.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.11a
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• pp.333-338
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• 2004

Today CCTV can be come across easily in public institutions, banks and etc. These CCTV plays very important roles for preventing many kinds of crimes and resolving those crime affairs. But in the case of recording a image of a specific person far from the CCTV, the original image needs to be enlarged and recovered in order to identify the person more obviously. The interpolation is usually used for the enlargement and recovery of the image. This interpolation has a certain limitation. As the magnification of enlargement is getting bigger, the quality of the original image can be worse than before. This paper uses FDP(Face Definition Parameter) of MPEG-4 SNHC FBA group and introduces a new algorithm that the face outline of a face image using Vector Descriptor based on the FDP makes possible better image recovery than the known methods until now.