Recently, many construction firms fall on hard times because construction business continues to stagnate. In this paper, we analyze the efficiency of the listed construction firms using a combined AHP and DEA model. In order to determine the input and output factors of DEA, the AHP model is applied to evaluate the importance of input and output factors. The benchmarking companies and efficiency value for the construction firms with inefficiency are also provided to improve the their efficiency. We analyzed the 57 listed companies consisted of 36 listed on KOSPI and 21 listed on KOSDAQ at the end of 2009. The analysis results show that eleven companies whose values of CCR are 1, and fourteen enterprises whose values of BCC efficiency are 1. In additions, the eleven firms have the scalability efficiency. Finally, we test the correlation between efficiency and the stock price and the correlation coefficient of efficiency group is 0.7 in the CCR model.
This research analyzed the operation efficiency and influence factors of housing facilities for the severely disabled in Jeolla region by using the DEA model. First, the analysis of efficiency for 2012 was carried out using the CCR model. As a result, 12 DMUs were proved to be efficient, and the average efficiency of CCR was 0.85, confirming that the efficiency of all DMUs were satisfactory. Second, regression analysis was carried out to analyze the factors affecting the efficiency of the DEA model by using the Tobit model. In this case, the inputs and calculated variables were set as independent variables whereas the efficiency as the dependent variable. As a result, the detailed variables had a low significance; the overall input variables showed a negative influence while the calculated variables tended to be a positive influence. In terms of operation efficiency, there was no meaningful result in input variables besides the number of workers. Instead of expanding the input variables, the following should be made for housing facilities of the severely disabled; more efforts should be put in to improve welfare service delivery system and operating environment and structure, and the program must be supplemented as well.
Yu, Eun Jeong;Kim, Min Jee;Park, Eun A;Hong, Ye Seul;Park, Sun Ok;Park, Sang-Hee;Lee, Yu Bin;Yoon, Tae Ki;Kang, Inn Soo
Journal of Genetic Medicine
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v.19
no.1
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pp.14-21
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2022
Complex chromosome rearrangements (CCRs) are structural chromosomal rearrangements involving at least three chromosomes and more than two breakpoints. CCR carriers are generally phenotypically normal but related to higher risk of recurrent miscarriage and having abnormal offspring with congenital anomalies. However, most of CCR carriers are not aware of their condition until genetic analysis of either abortus or affected baby or parental karyotyping is performed. Herein, we present the case that CCR carrier patients can be identified by preimplantation genetic testing of preimplantation embryos. An infertile male patient with severe oligoasthenoteratozoospermia was diagnosed balanced reciprocal translocation, 46,XY,t(3;11) (p26;p14) at first. After attempting the first preimplantation genetic testing for structural rearrangement (PGT-SR) cycle, we found the recurrent segmental gain or loss on 21q21.3-q22.3 of five out of nine embryos. As a result of karyotype re-analysis, the patient's karyotype showed a balanced CCR involving chromosomes 3, 11, and 21 with three breakpoints 3p26, 11p14, and 21q21. The patient underwent two PGT-SR cycles, and a pregnancy was established after the transfer of an euploid embryo in the second cycle. Amniocentesis confirmed that the baby carried normal karyotype without mosaicism. At 37 weeks gestation, a healthy girl weighting 3,050 g was born.
Background and Objectives: Previous studies have reported an association between impaired renal function and poor outcomes after radiofrequency catheter ablation in patients with atrial fibrillation (AF). However, outcomes of cryoballoon ablation (CBA) in patients with renal insufficiency are not fully elucidated. This study aimed to compare outcomes of CBA in AF patients with chronic kidney disease (CKD) versus those without CKD and to assess changes in renal function over 12 months following CBA. Methods: A total of 839 patients (65.1% with non-paroxysmal AF [PAF]) who underwent de novo CBA were prospectively enrolled. We divided patients into two groups based on creatinine clearance rate (CCr) and performed intracardiac echocardiography (ICE)-guided contrast agent-free CBA. Results: In comparison with patients without CKD (CCr >50, n=722), those with CKD (CCr ≤50, n=117) were older and predominantly female, had a lower body mass index, and showed a higher prevalence of heart failure and hypertension. Mean CHA2DS2-VAS score was significantly higher in CKD group than in non-CKD group. Procedure-related complications were not significantly different between two groups. During a mean follow-up period of 25.4±11.9 months, clinical recurrence occurred in 182 patients (21.7%) and not significantly different between two groups. In multivariate analysis, non-PAF and left atrial size were independent predictors of AF recurrence. CCr levels significantly improved over 12 months after CBA in CKD group. Conclusions: ICE-guided contrast-agent-free CBA showed comparable long-term clinical outcomes without increasing procedure-related complications and improvement of renal function over 12 months following CBA in AF patients with CKD.
In 1997, Korean government established the National Energy and Resources Plan, which targeted from 1997 to 2005 with strategic energy technology development. At the end of 2005, Korean government built a New National Energy and Resources Plan preparing for upcoming 10 years from 2006 until 2015 based on energy technology trees comparing with the previous plan, which based on the energy R&D projects. In this research, we prioritize the relative preferences and efficiency by an AHP/DEA CCR-I and BCC-I integrated model approach considering scale efficiency for well focused R&D and efficiency of developing Greenhouse Gas technologies as an extended research from a view point of econometrics as an extended research.
Kim, Jong-Ki;Kang, Da-Yeon;Park, Ki-Woon;Park, Je-Hun;Ok, Seok-Jae
The Journal of the Korea Contents Association
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v.8
no.4
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pp.173-182
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2008
It is hard environment to get a profit without active invest due to the low interest. In this kind of environment, however, it is also difficult to find good company directly. So private investors is hard to succeed in comprehensive financial environment. Analyzing efficiency is necessary to enhance the competitive power of fund companies. This paper analyze the efficiency of fund company using DEA models. We evaluate the CCR and BCC efficiency and RTS(return to scale) of 33 Korean fund companies. We also suggest the fund company which can be benchmarked based on analyzed information.
The steel industry plays an important role in the entire Korean Economy. However, little empirical research has analyzed the efficiency of steel companies. The purpose of this paper is to measure and analyze their efficiency using DEA models. We evaluate the CCR and BCC efficiency and the return to scale of 28 Korean steel companies. We also provide their envelopment map and the projection, which are valuable information for inefficient companies to find benchmarking companies and to improve their efficiency.
This study suggests the two types DEA models such as DEA CCR model and Super Efficiency model to evaluate the value of a company and to apply them for the investments. 14 kinds of real data of companies such as EV/EBITDA, EPS growth rate, PCR, PER, dividend yield, PBR, stock price/net current asset, debt ratio, current ratio, ROE, operating margin, inventory turnover, accounts receivable turnover, and sales growth ratio were used as input variables of DEA models. 12 year data from December 30, 2000 up to December 30, 2012 were collected, and the data with negative, missing and 0 values were removed reflecting the characteristics of the DEA. In order to verify the effectiveness of the models, we compared the historical variability and rate of return of both models those of the market. Study results are as follows. First, two DEA models are more stable than market in terms of rate of return because the historical variability of both models are less than that of market. Second, Super Efficiency model is more stable than CCR model. Lastly, the cumulative rate of return of Super Efficiency model (434%) is greater than that of the CCR model (420%) and that of the market (269%).
Bernal, Maria Listan;Choi, Young-Seo;Park, Sung-Hoon;Yeo, Gi-Tae
Journal of Navigation and Port Research
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v.46
no.2
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pp.110-120
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2022
Spain is Europe's second-largest country with total throughput reaching 16.7 million twenty-foot equivalent units (TEU) by 2020. The purpose of this study was to measure and compare the efficiency of 17 container terminals. As a study method, the DEA-CCR model, undesirable variable, and Malmquist Index (MI) were used for data envelopment analysis (DEA). The study results are as follow: (1) DEA-CCR is used to evaluate basic efficiency. The most efficient terminals are decision-making units DMU 1 (APM Terminals (Algeciras Port)), DMU 2 (Total Terminal International Algeciras (Algeciras Port)) and DMU 5 (Barcelona Europe South Terminal (Barcelona Port)). (2) Undesirable DEA was conducted to suggest inefficiency from the undesirable output. Overall, the efficiency scores were reduced. However, DMU 1, DMU 2, and DMU 5 maintained efficiency scores regardless of the finish factor. (3) Malmquist Index was used to observe technology and efficiency changes dynamically. The changes in TCI affected Spanish container terminals more than the Technical Efficiency Change Index (TECI) in 2018-2019. However, in 2019-2020, the TECI was 2.706, higher than the TCI value, indicating that the change in TECI had more influence on the increase in productivity. This study offers a broader understanding of Spanish container terminals.
Blueberry producers' management is failing as a result of the price decline caused by an increase in blueberry imports and the accompanying deterioration in management. Consequently, an endeavor was undertaken to verify the measurement and impact from the standpoint of efficiency and productivity of blueberry management, and to offer an indication of management improvement through analysis. Using the Rural Development Administration's income survey data, the data for twenty-four blueberry farms was analyzed. First, the management effectiveness of blueberry cultivators was evaluated. Using the CCR model (0.7297) and the BCC model (08148), the efficiency of a farm was examined. When the efficiency is one, CCR is ten and BCC is fifteen, and in overall, it was found to be ineffective, the efficiency declined from 2018 to 2019, but climbed again in 2020, according to the annual analysis. The MPI index was then used to examine productivity. T2's MPI index was 1.3338, whereas T3's MPI index was 0.8896, demonstrating a considerable decline in TC. This indicates that technological progress is not being accomplished, necessitating the need for countermeasures. In order to improve the management efficiency of blueberry producers, it is necessary to reduce costs and improve receivable prices through producer organization, and to actively introduce new technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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