The aims of this study was to suggest a new efficiency measurement indicator for evaluating the management efficiency of decision making units(DMUs) in the contract foodservice industry. The data envelopment analysis(DEA) model which considers multiple inputs and outputs and looking for benchmarks, was used to compare the productivity of DMUs. We considered sales, profits, and customer satisfaction as output variables and it adopted food cost, labor cost and administrative expense as input variables. The results of applying DEA revealed relatively efficient types of business and service types. The efficiency of school units was highest and the mired service type was the most efficient one. In this study the CCR model efficiency was analysed with profit and the customer satisfaction index by the matrix method. DEA efficiency was correlated with profit but there was no correlation between DEA efficiency and the customer satisfaction index.
The purpose of this study is to analysis relative efficiency and efficiency in process of time. Thus we use panel data of 34 local public medical centers between 2003 and 2005 to use DEA and Malmquist analysis. The result of our this study is as flow; first, The results of static efficiency of 34 local public medical centers show 10 CCR model and 23 BCC model which is difference of efficiency by economic of scale. Second, a cause of increased efficiency is not only change of technology but also change of efficiency to management system index show between 2003 and 2005 by Malmquist analysis and contracting-out is higher than direct management between 2004 and 2005. That means efficiency of local public medical centers is their own effort and innovation not government subsidies.
The purpose of this comparative study is to compare and evaluate venture business of electronic and communication industry by Data Envelopment Analysis(DEA). DEA is a linear programming-based technique that converts multiple input and output measures into a single comprehensive measures of productive efficiency. In this paper, the CCR model and trend analysis model are used to examine the efficiency of 18 venture business. Input variables are number of employees. raw-material costs and production capability and output variables are real production, sales revenues and net income after taxes. DEA approach broad information like as efficiency level of each Decision Making Unit(DMU), reference group of efficiency improvement and trends of efficiency shift. Finally, the correlation of input and output variables are examined to examine the relationship among variables.
Drug Development is very important for promoting public health and pharmaceutical industry. There has been many studies on the efficiency of drug development, but there are few studies on the drug development R&D performed by government. Since CCR model assumes unidirectional influence of input and output, it is not appropriate to analyze the efficiency of R&D due to the time-lag and spill-over effect. Also, BBC model which assumes variable returns to scale has difficulty in deriving priorities between decision making units. Recently, Range Adjusted Measure (RAM) model has been suggested in R&D efficiency analysis. RAM model measures the efficincy by eliminating inefficiencies under variable returns to scale assumption, and its strong monotonicity enables to provide clear priorities between decision making units. In this study, we analyzed the efficiency of national R&D programs for drug development using the two-step approach, including RAM model and Tobit regression analysis, and discussed major policy implications.
In this study, we evaluate the efficiency of Construction Industry using Data Envelopment Analysis(DEA). Since the Construction Industry has been traditionally operated through competition, it is important to measure the efficiency. In this paper, we empirically analyze the Efficiency of the 50 Korean Construction Industry. In detail, we used the scale of efficiency in order that efficiency cannot be affected by the total technical efficiency of each company and the scale of DMU by applying CCR or BBC model. Also, we analyzed the changes of measurement DEA model score. we adopted the basic DEA, RTS Region and MPSS(Most Productive Scale Size) method which are combined with efficiency measurement model in order to analyze the operational status. Furthermore, by complementing the shortfalls of the scale efficiency value of the DEA Model, RTS Region Model can be recommended to be appropriate in the evaluation of ideal input/output Quantity. In particular, input variables are total assets, construction capacity, the technical staff and output variables are sales volume, operating income. The result of RTS Region and MPSS shows that 9 DMUs of the efficiency frontier in the Construction Industry are analyzed to be relatively efficient DMUs, and 41 DMUs are analyzed to be inefficient DMUs, and finally inefficient DMUs are separated with Region 1 and Region 6.
Most of professional baseball teams are not good for business condition because of operation costs in spite of support of mother company. This study measured the relative efficiency and productivity change of the Korean professional baseball teams using DEA model and Malmquist Index for 2006-2008. The main results of this study can be summarized as follows. First, in case of efficiency of CCR for 2006-2008, the number of efficient professional baseball teams(CCR value is one) are two(Doosan Bears, Samsung Lions), two(Doosan Bears, SK Wyberns), two(Lotte Giants, LG Twins) respectively. Second, in case of efficiency of BCC for 2006-2008, the number of efficient professional baseball teams(BCC value is one) are three(Doosan Bears, Samsung Lions, LG Twins ), four(Doosan Bears, SK Wyberns, Samsung Lions, Kia Tigers), four(Lotte Giants, LG Twins, SK Wyberns, Samsung Lions) respectively. Third, average of Malmquist Index representing productivity change for 2006-2008 are 1.0615, 1.0293 respectively. These values mean increase of productivity. Results of this study can be used by inefficient professional baseball teams to improve inefficiency.
This study compares and analyzes the efficiency of R&D activities of technology-innovative small and medium-sized enterprises(SMEs) between industries and proposes ways to improve efficiency. The research samples are 6,708 technology-innovative SMEs, which have received a guarantee by the KIBO from 2008 to 2011. Input variables are the level of R&D personnel, R&D investment, and output variables are patent applications, prototype. Efficiency is measured by the DEA model, and indirect comparisons that are individually measured by industry are performed. As a result of the analysis, the CCR for determining the optimal returns to scale is 0.19, the BCC for determining the optimal input distribution is 0.70, and the SE for determining the optimal output is 0.30. By industry type, the medium and low-tech industries have high CCR and BCC, while the high-end and high-tech industries have high SE. R&D activities need to be operated on an optimal scale through managing R&D performance because there is the inefficiency of scale across the industry. The contribution of the study is to analyze the R&D efficiency of each industry of technology-innovative SMEs by the technology evaluation data of the KIBO.
Objective : We wished to examine closely effect that Kami-KangHwalSan medicines used to atopy dermatitis disease patient get in atopy eruption control experimentally. Materials and Methods : Atopic dermatitis (AD) usually develops in patients with an individual or family history of allergic diseases, and is characterized by chronic relapsing inflammation seen specially in childhood, association with IgE hyperproduction and precipitation by environmental factors. However, the exact etiology of AD has been unclear. To further explore the pathogenesis and treatment of AD, a suitable animal model is required. We found that skin lesions, which were chnically and histologically very simlar to human AD, mite antigen-induced dermatitis on the face, neck, ears and dorsal skin of inbred NC/Nga mice. Results and Conclusion : Kami-KangHwalSan medicines controlled CD3+/CD69+, CD4+/CD25+, B220+/IgE+, and B220+/CD23+ revelation that an experiment that motive allergy immune reponse because an in vitro experiment stimulates splenocytes of a NC/Nga mouse same t1me by PWM, and interleukin-4, eotaxin 2, CCR3, TARC mRNA outturn that bear in splenocytes decreased remarkably by Kami-KangHwalSan medicines. Th1 cell and Th2 cell observe to be shifted by secretion amount of IL-4 and IFN-$\gamma$ by Kami-KangHwalSan medicines could know that Kami-KangHwalSan medicines can use usefully in allergy autoimmnune diease.
Objective : We wished to examine closely effect that Kami-JeSeubUilYeongTang medicines used to atopy dermatitis disease patient get in atopy eruption control experimentally. Materials and Methods : Atopic dermatitis (AD) usually develops in patients with an individual or family history of allergic diseases, and is characterized by chronic relapsing inflammation seen specially in childhood, association with IgE hyperproduction and precipitation by environmental factors. However, the exact etiology of AD has been unclear. To further explore the pathogenesis and treatment of AD, a suitable animal model is required. We found that skin lesions, which were clinically and histologically very similar to human AD, mite antigen-induced dermatitis on the face, neck, ears and dorsal skin of inbred NC/Nga mice. Result and Conclusion : Kami-jeseupwiryeongtang(JWRTK) medicines controlled CD3+/CD69+, CD4+/CD25+, B220+/IgE+, and B220+/CD23+ revelation that an experiment that motive allergy immune reponse because an in vitro experiment stimulates splenocytes of a NC/Nga mouse same time by PWM, and interleukin-4, eotaxin 2, CCR3, TARC mRNA outturn that bear in splenocytes decreased remarkably by Jeseupwiryeongtang-Kamibang(JWRTK) medicines. Th1 cell and Th2 cell observe to be shifted by secretion amount of IL-4 and IFN-$\gamma$ by Jeseupwiryeongtang-Kamibang(JWRTK) medicines could know that Jeseupwiryeongtang-Kamibang(JWRTK) medicines can use usefully in allergy autoimmnune diease.
This study analyzed the efficiency change and the factors affecting productivity change for the six railway operation corporations that are local public enterprises; study was performed with the DEA-CCR Model and Malmquist Productivity Index, using data collected from 2010 to 2014. Since it was not feasible to collect data on the operating expenses and the number of employees of each of the lines, the efficiencies of each operation corporation were analyzed by integrating the operation corporations, and the Malmquist Productivity Index was used to investigate the trend of the periodical productivity change. Average efficiency for urban railway operation corporations was found to be higher in the case of the bigger corporations. In 2014, the Seoul Metro and the Daejeon Metropolitan Express Transit Corporations were analyzed and found to be the most efficient operation corporations. The Malmquist Productivity Index was used to determine the periodical change; the average MPI was 1.06, with a continuous increase of productivity. The analysis showed that changes of technology were generally more obvious than change of technology efficiency for all six operation corporations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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