To reduce the power loss in normal state, non-inductively wound high temperature superconducting (HTS) coils are used for fault current limiter (FCL) application. Non-inductively wound coils can be classified into two types: solenoid type and pancake type. These two types have different electrical and thermal and mechanical characteristics due to their winding structure difference. This paper deals with the current limiting characteristics, magnetic field analysis of the two coils. Simulation using finite element method (FEM) was used to analyze the magnetic field distribution and inductance of the coils. Short circuit test using stabilizer-free coated conductor (CC) was also carried out. We can compare the characteristics of the two types of coil by using the data obtained from simulation and short circuit test. We confirmed the feasibility of FCL application by the analysis about the characteristics of non-inductively wound coil using CC.
We translate Solar Dynamics Observatory/Atmospheric Imaging Assembly (AIA) ultraviolet (UV) multi-channel images into another UV single-channel image using a deep learning algorithm based on conditional generative adversarial networks (cGANs). The base input channel, which has the highest correlation coefficient (CC) between UV channels of AIA, is 193 Å. To complement this channel, we choose two channels, 1600 and 304 Å, which represent upper photosphere and chromosphere, respectively. Input channels for three models are single (193 Å), dual (193+1600 Å), and triple (193+1600+304 Å), respectively. Quantitative comparisons are made for test data sets. Main results from this study are as follows. First, the single model successfully produce other coronal channel images but less successful for chromospheric channel (304 Å) and much less successful for two photospheric channels (1600 and 1700 Å). Second, the dual model shows a noticeable improvement of the CC between the model outputs and Ground truths for 1700 Å. Third, the triple model can generate all other channel images with relatively high CCs larger than 0.89. Our results show a possibility that if three channels from photosphere, chromosphere, and corona are selected, other multi-channel images could be generated by deep learning. We expect that this investigation will be a complementary tool to choose a few UV channels for future solar small and/or deep space missions.
This paper presents a method of grinding and polishing automation of precision die after CNC machining. The method employs a robot system equipped with a pneumatic spindle and a special abrasive film pad. The robote program is automatically generated off-line from a PC and downloaded to robot controller. Position and orientation data for the program is supplied from cutter contact (CC) data of NC machining process. This eliminates separate robot teaching process. This paper aims at practical automation of die finishing process which is very time consuming and suffering from shortage of workpeople. Time loss for changeover from one product to next is eliminated by off-line programming exploiting appropriate NC machining data. Dextrous 6-axis robot with rigid wrist and simple tooling enables the process applicable to larger, rather complex 3 dimensional free surfaces
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제15권4호
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pp.993-1002
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2004
Imputation procedures such as fully efficient fractional imputation(FEFI) or multiple imputation(MI) can be used to construct complete contingency tables from samples with partially classified responses. Variances of FEFI estimators of population proportions are derived. Simulation results, when data are missing completely at random, reveal that FEFI provides more efficient estimates of population than either multiple imputation(MI) based on data augmentation or complete case analysis, but neither FEFI nor MI provides an improvement over complete-case(CC) analysis with respect to accuracy of estimation of some parameters for association between two variables like $\theta_{i+}\theta_{+i}-\theta_{ij}$ and log odds-ratio.
In five-axis milling, optimal CL-data (cutter location data) should be generated to have advantages over three-axis milling in terms of accuracy and efficiency. This paper presents an algorithm for generating collision-free CL-data for five-axis milling using potential energy method. By virtually charging the cutter and part surfaces with static electricity, global collision as wells as local interference is eliminated. Additionally, machining efficiency is improved by minimizing the curvature difference between the part surface and tool swept surface at a CC-point (cutter contact point) simultaneously.
International journal of advanced smart convergence
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제10권1호
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pp.89-96
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2021
The goal of this study is to develop experiment monitoring system of agriculture fields using ZigBee wireless modules. Soil moisture, ambient temperature, atmospheric pressure and intensity of sunlight are the most important factorsto grow a wheat crop and other vegetables. In orderto monitorthe factorssoil moisture (YL69), air pressure (BMP180), temperature (DS18B20), photoresistor were used for sensing environment data. The TI CC2530 RF SoC chip was used in the system. ZigBee modules were connected to star topology. ZigBee modules send data wirelessly to a data center. This data can be displayed and analyzed on the main monitoring program as needed also sent to the client mobile. Characteristics of the sensors were determined by experiment results.
In speech recognition technology, the utterance of every talker have special resonant frequency according to shape of talker's lip and to the motion of tongue. And utterances are different according to each talker. Accordingly, we need the superior moth-od of speech feature parameter extraction which reflect talker's characteristic well. This paper suggests the modified-MfCC combined existing MFCC with gammatone filter. We experimented with speech data from telephone and then we obtained results of enhanced speech recognition rate which is higher than that of the other methods.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제16권2호
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pp.23-43
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2009
For reliability and confidentiality of information security systems, the security engineering methodologies are accepted in many organizations. To improve the effectiveness of security engineering, this paper suggests a security methodology ISEM, which considers both product assurance and production processes, takes advantages in terms of quality and cost. To verify the effectiveness of ISEM, this paper introduces the concepts of quality loss, and compares the development costs and quality losses between ISEM and CC through the development of VPN system.
The present study investigated the relationships among psychological process of home environment, parenting attitude and competence perceived by children. The subjects were 1,022 fourth, fifth and sixth grade children selected from six elementary schools in Daegu. K-SPCC was employed to access childrens self-perceptions of competence, DFCS-CP and CRAS-CC were employed to examine the psychologicl process of home environment and parenting attitude. The collected data were analysed by multiple regressions, path analysis.
The study aimed to evaluate the potential effects of feeding with phytase transgenic corn (PTC) on organ weight, serum biochemical parameters and nutrient digestibility, and to determine the fate of the transgenic DNA in laying hens. A total of 144 50-week-old laying hens were grouped randomly into 2 treatments, with 8 replicates per treatment and 9 hens per replicate. Each treatment group of hens was fed with diets containing 62.4% non-transgenic conventional corn (CC) or PTC for 16 weeks. The phytase activity for CC was 37 FTU/kg of DM, whereas the phytase activity for PTC was 8,980 FTU/kg of DM. We observed that feeding PTC to laying hens had no adverse effect on organ weight or serum biochemical parameters (p>0.05). A fragment of a poultry-specific ovalbumin gene (ov) was amplified from all tissues of hens showing that the DNA preparations were amenable to PCR amplification. Neither the corn-specific invertase gene (ivr) nor the transgenic phyA2 gene was detected in the breast muscle, leg muscle, ovary, oviduct and eggs. The digestibility data revealed no significant differences between the hens that received the CC- and PTC-based diets in the digestibility of DM, energy, nitrogen and calcium (p>0.05). Phosphorus digestibility of hens fed the PTC-based diet was greater than that of hens fed the CC-based diet (58.03% vs 47.42%, p<0.01). Based on these results, it was concluded that the PTC had no deleterious effects on the organ weight or serum biochemical parameters of the laying hens. No recombinant phyA2 gene was detected in muscle tissues and reproductive organs of laying hens. The novel plant phytase was efficacious in improving the phosphorus digestibility of laying hens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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