• 한국음향학회지
• /
• 제37권5호
• /
• pp.285-291
• /
• 2018

본 연구에서는 차량에 장착되는 파노라마 썬루프 디플렉터의 각도에 따른 개구부 주변 유동 특성을 분석하고 공력소음에 미치는 영향을 확인하였다. 파노라마 썬루프 개방 후 주행 시 공력소음을 저감하기 위해 메쉬 디플렉터를 장착하는데, 후방향인 기존 메쉬 디플렉터 각도를 전방향으로 변경하였을 때 유동 변화와 공력소음 기여도를 분석하였다. 이를 위하여 CAT(Computer Aided Test)와 실차 풍동 평가를 진행하였으며, 전방경사형 디플렉터에서 기존 디플렉터 대비 원활한 유동의 흐름과 유동 방향의 상향으로 공력소음이 개선되는 것을 확인하였다. 전방경사형 디플렉터 적용 시 동등한 원가에서 공력소음을 개선할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국음향학회지
• /
• 제37권5호
• /
• pp.292-299
• /
• 2018

자동차 외장 디자인은 차량의 첫인상을 만들지만, 엔지니어링 입장에서는 공력 및 바람소리 성능에 중요한 요소이다. 외장 디자인은 차량의 프로토 타입 시점에 변경하기는 불가능하기 때문에 차량 초기 디자인 단계에서 외장 디자인을 점검하고, 바람소리 수준을 예측하는 것이 중요하게 된다. 외장 디자인 요소 중 차량 바람소리에 중요한 A필라와 와이퍼에 대한 바람소리 해석 기법은 개발되어 적용되고 있으나, 해석 및 모델링 과정이 복잡하고 시간이 많이 소모되기 때문에 엔지니어입장에서 디자이너 및 설계자와 함께 A필라 및 와이퍼 형상별 기여도를 검토하기엔 시간적인 여유가 부족하게 된다. 본 논문에서는 최적화를 위하여 A필라 형상 및 와이퍼 형상에 따라 바람소리 해석 S/W인 PowerFLOW(PowerClay 모델링 S/W, SEA-Baced(Statistical Energy Analysis-Based) 실내소음 해석툴, Turbulent Acoustic Power 해석툴)를 이용하여 실내소음을 해석적으로 예측하고, 예측한 결과를 이용하여 반응 표면법을 이용하는 최적화 S/W인 modeFRONTIER를 이용하여 디자인 요소에 대한 반응면을 구축하여, 디자인 요소와 실내 소음간의 상관성을 구성하여, 디자인 단계에서 A필라와 와이퍼에 의한 바람소리 수준을 예측하였다. 최적화 결과 및 반응면 구축 예측 결과에 대하여 실제 시험을 통하여 예측 경향성을 판단하고, 해석 및 예측에 대한 신뢰성을 확인하였다. 최종적으로 해석 및 반응면 구축 과정을 통하여 A필라 및 와이퍼에 대한 차종별 CAT(Computer Aided Test) 분석툴을 개발하고, 실제 차량 개발 과정에 적용하여 효용성을 확인하였다.

• 전자통신동향분석
• /
• 제5권4호
• /
• pp.145-161
• /
• 1990

현재 계측기산업은 빠른 속도의 발전을 거듭하고 있는 전자산업에서의 하나의 핵심분야로 나타나고 있는바, 단일 계측기의 질적 향상에서 탈피하여 컴퓨터와 계측장비를 연결해 계측절차를 간소화 한 CAT(Computer Aided Test)가 등장하고 있으며, 또한 계측기 분야의 신혁명이라고 불리는 표준화된 VXIbus와 MMS 등이 개발되고 있어 이 분야의 새로운 장을 열고 있다. 오실로스코프, 스펙트럼 애널라이저 등 단일 계측장비의 성능 제고가 지난 80년대의 업적이라면 향후 전개될 90년대는 계측시스템 간의 통합화와 표준화라고 볼 수 있다.기술적으로 개방되고, 모듈화 된 계측기 표준에 대한 필요성이 점차로 증가함에 따라 개발된 VXIbus시스템은 모듈기기의 개방구조로서 H/W 및 S/W로 구성되어 있으며, 현재 많이 사용되고 있는 VMEbus를 계측기기에 적합하도록 확장시킨 것이다. 분문에서는 계측시스템의 일반적인 발전추세를 비롯하여 VXIbus의 세부구조, 전기적 기능, 응용 등의 세부내용을 나타내고 있다.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
• /
• 제28권4호
• /
• pp.561-566
• /
• 2007

Adenosine kinase (AK) is a ubiquitous intracellular enzyme, which catalyzes the phosphorylation of adenosine (ADO) to adenosine monophosphate (AMP). AK inhibitors have therapeutic potential as analgesic and antiinflammatory agents. A chemical feature based pharmacophore model has been generated from known AK inhibitors (26 training set compounds) by HypoGen module implemented in CATALYST software. The top ranked hypothesis (Hypo1) contained four features of two hydrogen-bond acceptors (HBA) and two hydrophobic aromatics (Z). Hypo1 was validated by 124 test set molecules with a correlation coefficient of 0.905 between experimental and estimated activity. It was also validated by CatScramble method. Thus, the Hypo1 was exploited for searching new lead compounds over 238,819 chemical compounds in NCI database and then the selected compounds were screened based on restriction estimated activity and Lipinski's rules to evaluate their drug-like properties. Finally we could obtain 72 new lead candidates and the two best compound structures from them were posted.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
• /
• 제32권1호
• /
• pp.201-207
• /
• 2011

Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) are members of nuclear receptors and their activation induces regulation of fatty acid storage and glucose metabolism. Therefore, the $PPAR\gamma$ is a major target for the treatment of type 2 diabetes mellitus. In order to generate pharmacophore model, 1080 known agonists database was constructed and a training set was selected. The Hypo7, selected from 10 hypotheses, contains four features: three hydrogen-bond acceptors (HBA) and one general hydrophobic (HY). This pharmacophore model was validated by using 862 test set compounds with a correlation coefficient of 0.903 between actual and estimated activity. Secondly, CatScramble method was used to verify the model. Hence, the validated Hypo7 was utilized for searching new lead compounds over 238,819 and 54,620 chemical structures in NCI and Maybridge database, respectively. Then the leads were selected by screening based on the pharmacophore model, predictive activity, and Lipinski's rules. Candidates were obtained and subsequently the binding affinities to $PPAR\gamma$ were investigated by the molecular docking simulations. Finally the best two compounds were presented and would be useful to treat type 2 diabetes.