• 한국빅데이터학회지
• /
• 제6권2호
• /
• pp.161-168
• /
• 2021

본 연구에서는 기계 학습을 사용하여 심혈관 질환 예측 모델을 제안한다. 먼저 두 집단간에 다양한 차이를 다차원분석하고 그 결과를 시각화한다. 특히, 질환과 같이 정상집단과 환자집단 간에 높은 클래스 불균형이 존재하는 경우에 대하여 민감도를 향상시킬 수 있는 비용 민감 학습을 사용하는 예측 모델을 제안한다. 본 연구에서는 대표적인 머신러닝 기술인 CART와 XGBoost를 사용하여 예측모델을 개발하고, 심혈관 질환 환자 데이터를 대상으로 예측하고 성능을 비교한다. 연구결과에 따르면 CART가 XGBoost 보다 더 높은 정확도와 특이도를 보였으며, 정확도는 약 70%~74%로 나타났다.

• Journal of the Korean Statistical Society
• /
• 제25권1호
• /
• pp.1-24
• /
• 1996

In selecting a final tree, Breiman, Friedman, Olshen, and Stone(1984) compare the prediction risks of a pair of tree, where one contains the other, using the standard error of the prediction risk of the larger one. This paper proposes an approach to selection of a final tree by using the standard error of the difference of the prediction risks between a pair of trees rather than the standard error of the larger one. This approach is compared with CART's for simulated data from a simple regression model. Asymptotic results of the approaches are also derived and compared to each other. Both the asymptotic and the simulation results indicate that final trees by CART tend to be smaller than desired.

• 한국음향학회:학술대회논문집
• /
• 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 1호
• /
• pp.135-138
• /
• 1998

본 논문에서는 트리 기반 모델링 기법 중 하나인 CART(Classification And Regression Trees) 방법을 이용하여, 운율구 추출, 운율구 사이의 휴지 기간, 음소 지속 시간을 모델링 하고자 한다. 총 400문장(약 33분)의 코퍼스를 수집한 후, 그 중 240문장(약 20분)을 이용하여 결정 트리와 회귀 트리를 학습시키고 160문장(약 13분)에 대해 실험하였다. 운율구 경계를 결정하는 결정 트리의 오류율은 14.6%이었고, 운율구 사이의 휴지 기간과 음소 지속 시간을 예측하는 회귀 트리들의 평균 제곱 오류근(RMSE)이 각각 132.61msec, 21.97msec이었다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
• /
• 한국음향학회 1998년도 제15회 음성통신 및 신호처리 워크샵(KSCSP 98 15권1호)
• /
• pp.81-86
• /
• 1998

트리 기반 모델링 기법 중 하나인 CART 방법을 이용하여, 운율구 추출과 운율구 사이의 휴지 기간을 모델링 하고자 한다. 모델링을 위한 특징 변수들의 유효성을 실험에 앞서 알아본 후, 생성된 트리들을 해석함으로써 제안하는 특징 변수들이 효과적임을 보인다. 음성 정보를 제외한 문서 정보만을 이용하여 실험한 결과, 운율구 경계 결정 오류율은 14.46% 이었고, 휴지 기간 예측 RMSE 가 132.61 msec 이었다.

• 말소리와 음성과학
• /
• 제8권4호
• /
• pp.97-101
• /
• 2016

This paper presents a CART(Classification and Regression Tree)-based model to diagnose mental fatigue using speech technology. The parameters used in the model are the significant speech parameters highly correlated to the fatigue and questionnaire responses obtained before and after imposing the fatigue. It is shown from the experiments that the proposed model achieves classification accuracies of 96.67% and 98.33% using the speech parameters and questionnaire responses, respectively. This implies that the proposed model can be used as a tool to diagnose the mental fatigue, and that speech technology is useful to diagnose the fatigue.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 1999년도 제14차 학술회의논문집
• /
• pp.202-205
• /
• 1999

Both the physically handicapped people and the people of advanced age drive the electromotive cart of tricycle type the every day. When the public electromotive cart of tricycle type has inclined on the slant road or the bumpy road, the viewing angle of driver is changed at the same time. So the risk of traffic accident is increased. For the improvement of the above problem, the present study has made the electromotive cart installed to the new drivers seat on the basis of the 2 $\pi$ control theory.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
• /
• 대한안전경영과학회 2007년도 추계학술대회
• /
• pp.193-202
• /
• 2007

본 연구는 최근 물류 활동 전반에 걸쳐 무선주파수를 이용해 상품과 사물에 내장된 정보를 읽어내는 기술인 RFID(Radio Frequency IDentification) 응용기술과 유비쿼터스 환경에서의 POS(POS : point of sales) 시스템의 발전 형태를 예측하여, 향후 국내 외 대형 할인점에서 적용할 수 있는 RFID 기반의 이동형 u-POS 시스템의 핵심기술개발에 관한 연구이다. 본 연구는 RFID 기반의 이동형 u-POS 시스템의 핵심기술을 크게 H/W와 S/W로 구분하여 H/W 측면으로는 기존의 쇼핑 Cart를 대체 할 수 있는 u-Cart 개발을 목표로 하고, S/W 측면으로는 기존의 POS 시스템과 연동 할 수 있는 u-Cart의 클라이언트 어플리케이션과 매장관리 서비스 모듈의 개발을 목표로 한 내용에 대하여 발표하고자 한다.

• 유통과학연구
• /
• 제12권3호
• /
• pp.33-41
• /
• 2014

Purpose - The purpose of this study was to predict the selection of independent auditors in the companies listed on the Tehran Stock Exchange (TSE) using a combination of PSO algorithm and CART. This study involves applied research. Design, approach and methodology - The population consisted of all the companies listed on TSE during the period 2005-2010, and the sample included 576 data specimens from 95 companies during six consecutive years. The independent variables in the study were the financial ratios of the sample companies, which were analyzed using two data mining techniques, namely, PSO algorithm and CART. Results - The results of this study showed that among the analyzed variables, total assets, current assets, audit fee, working capital, current ratio, debt ratio, solvency ratio, turnover, and capital were predictors of independent auditor selection. Conclusion - The current study is practically the first to focus on this topic in the specific context of Iran. In this regard, the study may be valuable for application in developing countries.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
• /
• 한국IT서비스학회 2002년도 창립기념 학술대회
• /
• pp.249-257
• /
• 2002

B2B EC 플랫폼에서의 구매 프로세스를 지원하기 위한 구매자 쇼핑카트는 위치에 따라 판매자쪽의 s-cart, 중개자쪽의 i-cart, 구매자쪽의 b-cart로 분류할 수 있다. 본 논문에서는 B2B EC에서의 구매자 쇼핑카트의 요구기능을 사용자 식별, 상품정보수집, 물품정보제거, 주문처리, 지불처리, 진행사항 추적, 구매기록, 구매의사결정지원, 전자구매시스템에 구매기록 전송 등 9 가지로 제시하고, 이러한 관점에서 각 구매자 쇼핑카트에 대한 정성적인 비교 분석을 시도한다. 그리고 효율평가모델 제시를 통한 정량적인 분석과 상장기업 30개사의 구매직원에 대한 인터뷰를 통한 변수값 설정을 통해서 B2B EC환경에서의 구매자 쇼핑카트의 효율성 평가를 시도한다. 본 논문을 통해서 B2B EC환경에서는 b-cart 방식의 구매자쇼핑카트 방법이 효율적인 플랫폼임을 제시한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 1998년도 하계학술대회 논문집 B
• /
• pp.578-580
• /
• 1998

The paper presents an approach to the structure identification based on the CART (Classification And Regression Tree) algorithm and to the parameter identification by hybrid learning method in neuro-fuzzy system. By using the CART algorithm, the proposed method can roughly estimate the numbers of membership function and fuzzy rule using the centers of decision regions. Then the parameter identification is carried out by the hybrid learning scheme using BP (Back-propagation) and RLSE (Recursive Least Square Estimation) from the numerical data. Finally, we will show it's usefulness for fuzzy modeling to truck backer upper control.