This study aims to analyze the cost of climate change damages to laver and sea mustard aquaculture, which are considered to be highly vulnerable to climate change in Korea. For this purpose, the correlation between aquaculture production and climate factors such as water temperature, salinity, air temperature, and precipitation was estimated using a panel regression model. The SSP scenario was applied to predict the changes in production and damage costs due to changes in future climate factors. As a result of the analysis, laver production is predicted to decrease by 18.0-27.2% in 2050 and 20.6-61.6% in 2100, and damage costs are predicted to increase from 29.7-50.8 billion KRW in 2050 to 35.7-116.1 billion KRW in 2100. Sea mustard production is projected to decrease by 24.5-37.2% in 2050 and 24.0-34.5% in 2100, with similar damage costs of 41.1-61.8 billion KRW and 41.1-58.6 billion KRW, respectively. These damage costs are expected to occur in the short term as damage caused by fishery disasters such as high temperatures, and in the long term as a decrease in production due to changes in aquaculture sites. Therefore, measures such as strengthening the forecasting system to prevent high-temperature damage, developing high-temperature-resistant varieties, and relocating fishing grounds in response to changes in aquaculture sites will be necessary.
최근 공공공사의 BIM (Building Information Modeling)의무 발주 추세와 더불어, BIM 정보를 효과적으로 활용하기 위한 시설물 관리 기술이 다양하게 연구되고 있다. 특히, BIM기반 시설물 관리에 필요한 BIM 정보 표준, BIM 모델링, BIM 서버, BIM-GIS 플랫폼 기술, 3차원 이미지 스캔 기반 역설계와 같은 기술들은 많은 발전을 거듭하고 있다. 하지만, BIM의 시설물 유지관리 적용 범위가 어디까지 될 수 있는 지, 시설물 관리 행위별 주체의 역할은 무엇인지, 기존 시설물 유지관리 시나리오와 BIM기반 시설물 유지관리 시나리오의 차이점과 효과는 무엇인지에 대한 연구는 매우 부족한 상황이다. 본 연구는 BIM 기반 건축 시설물 유지관리 시나리오를 연구하고, 그 효과를 확인한다. 이를 위해, 관련 연구 동향을 분석하고, BIM 기반 시설물 유지관리 적용 범위, 시설물 유지관리 행위별 주체의 역할 등을 분류한 후, 기존 시설물 유지관리 시나리오와 비교 분석을 통해, BIM 기반 시설물 관리 시나리오 효과를 분석하였다.
The introduction of BIM technology is expanding not only in the field of design and construction, but also in the maintenance and use stage. In particular, researchers are looking to build a smart facility management system that integrates advanced IT technology and BIM. This study proposes the parts to be used and added to the BIM information, focusing on information generated and exchanged in the application case that is an issue during the current facility maintenance work by introducing the smart facility management technology and its use cases. The effectiveness of this proposal is compared with the scenario in which BIM-based facility safety management is applied and the current business scenario. In conclusion, the requirements for smart facility management are analyzed, and linkable parts between facility management tasks and BIM data that should be reflected in the facility management system are presented. In the maintenance phase, through the use case scenario, the facility management phase is subdivided according to the characteristics and contents of the work. In addition, information about the facilities required for each task is specified. Furthermore, it is examined whether BIM data and IT information can be linked with existing facility management systems. It is a process and guideline that can be provided to practitioners who want to introduce BIM and smart technology to facility management. It can define the required data items and levels according to the required information step by step based on the maintenance case.
글로벌시대에 있어 관광산업은 주요 수익사업으로서 국가 및 지자체에서 양질의 관광 경험을 제공하기 위하여 다양한 노력을 하는 실정이다. 다양한 관광 콘텐츠에 있어 본 연구의 목적은 글로벌 시대에 부합하는 무장애 지하철 서비스에 관한 연구로서 기존의 신속, 안전, 질서화된 수송으로부터 양질의 쾌적함과 전방위적인 서비스 체험의 제공으로 확대하기 위함이다. 사례연구로서 서비스디자인 방법을 통해 한 중 양국의 지하철 서비스시스템을 비교 분석하고, 이용자의 서비스 체험을 개선하여 지하철 서비스시스템의 이용자 만족도를 높일 수 있도록 무장애 지하철 서비스시스템을 제시하였다. 그 결과 편의 시설, 언어 문제, 보안 장비, 승차 환경 등 17개 분야의 20개 매력적 품질 요소(Attractive Quality Attribute)가 지하철 서비스의 질적 향상과 체험을 획기적으로 향상하는 데 중요한 역할을 한다는 연구 결과가 나왔다. 또한, 서비스 공간 시나리오(Service Spatial Scenario)의 구축을 통해 최적화된 지하철 서비스시스템을 가시화하여 이에 대한 이해를 도움으로써 전략적인 애플리케이션을 만드는 데 참고할 수 있도록 한다.
The BPO is an irrevocable undertaking given by an obligor bank to a recipient bank to pay a specified amount under the condition of a successful electronic matching of data or acceptance of mismatches. The BPO enables the participating banks to provide sellers and buyers with enhanced financing services. Therefore, BPO gives banks the tools to provide them with guarantees and other multi-banking services. All the participating banks must use the same Transaction Matching Application(TMA) for BPO business. In order to exchange BPO-related data, banks must be subscribed to the same TMA scheme. Participation in the TMA scheme is limited to banks only. The TMA is matching and workflow application as instrument to determine whether to pay the BPO or not. Therefore, TMA will have an important role to play in the business of the BPO. So, This paper is to review the mechanism of a TMA and the major business scenarios in Banking Payment Obligation Transactions. In Particular, it has been included the exchange and matching of data messages, the disposal of discrepancies, document payment and others based on URBPO. This study will be based on documentary research including swift com and icc.org and so on.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.43-54
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2021
The study evaluates India's technological advancement, which has created a range of opportunities for consumers to enter into digital payment space. Demonetization in India has forced all consumers and companies to embrace and create cashless digital payment platforms. The cashless economy scenario involves various factors for its adoption such as reach, availability and awareness. This study considers factors responsible for adopting new digital payment technologies in India's different regions across various consumers. The study includes descriptive statistics and variance analysis (ANOVA) to identify elements to achieve maximum satisfaction. The research collects data from 250 respondents living in India, experiencing digital payments and online transactions. The data is collected through a structured questionnaire and critically analyzed using statistical analysis. The data has been analyzed with no sectorial biases and tracked by creating real-time indications. The study uses various hypotheses after taking responses from a sample of respondents. Cronbach's Alpha analysis is also used to determine the validity and reliability of the data. The study illustrates the complete shift of consumer behavior from cash to a cashless economy. A certain number of factors are shown to directly influence the rate of such a shift toward digital transactions in India.
FARISKA, Putri;NUGRAHA, Nugraha;PUTERA, Ika;ROHANDI, Mochamad Malik Akbar;FARISKA, Putri
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.61-67
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2021
The covid-19 pandemic scenario caused the most extensive economic shocks the world has experienced in decades. Maintaining financial performance and economic stability is essential during the pandemic period. In these conditions, where movement is severely restricted, media consumption is considered to be increasing. The social media platform is one of the media online used by the public as a source of information and also expressing their sentiment, including individual investors in the capital market as social media users. Twitter is one of the social media microblogging platforms used by individual investors to share their opinion and get information. This study aims to determine whether microblogging sentiment investors can predict the capital market during pandemics. To analyze microblogging sentiment investors, we classified sentiment using the phyton text mining algorithm and Naïve Bayesian text classification into level positive, negative, and neutral from November 2019 to November 2020. This study was on 68 listed companies on the Indonesia stock exchange. A Vector Autoregression and Impulse Response is applied to capture short and long-term impacts along with a causal relationship. We found that microblogging sentiment investor has a significant impact on stock returns and volatility and vice-versa. Also, the response due to shocks is convergent, and microblogging investors in Indonesia are categorized as a "news-watcher" investor.
서비스 지향 개발에서 서비스 식별은 워크플로우, 목표와 시나리오, 유스케이스, 컴포넌트, 휘처, 패턴 등에 기반해서 이루어져 왔다. 그러나, 비즈니스 가치 관점에서 의미적 접근에 의한 서비스의 식별은 아직 구체화되어 있지 않다. 본 논문은 비즈니스 서비스 식별의 정확성을 향상시키기 위하여, XL-BPMN 모델 대상의 구조적 및 의미적 분석에 의한 비즈니스 서비스를 식별하는 방법을 제시한다. 비즈니스 시나리오에 기반해서 비즈니스 프로세스들을 식별하고, 이 프로세스는 XL-BPMN 비즈니스 프로세스 모델로 디자인한다. 이 비즈니스 프로세스 모델에서, 액티비티들간 구조적 패턴과 속성 기반 의미적 유사성의 통합된 분석 결과에 의해 밀접한 액티비티를 바인딩해서 단위 비즈니스 서비스를 식별한다. 이를 통해, 상위 비즈니스 가치 관점의 XL-BPMN 모델을 통한 정확성과 모듈성이 높은 단위 비즈니스 서비스 식별을 할 수 있다. 식별된 서비스의 재사용을 통해서 서비스 지향 개발을 더욱 가속화를 도모할 수 있을 것이다.
낙동강수계에 속하는 안동시는 안동댐, 임하댐을 포함하여 낙동강이 흐르는 도시로 경상북도 신 도청 이전과, 지속적 도시화로 인해 불투수 면적이 증가하고 있어 강우 시 유출량 증가 및 비점오염원 부하가 증가되고 있는 지역이다. 본 연구에서는 물순환 선도도시에 선정된 도시 중 안동시를 대상으로 개발에 따른 유출량과 비점오염부하량을 비교 평가하였다. 안동시 물순환 선도도시 계획(안)에 대해 시 공간적 변화를 고려한 CN값을 이용한 직접 유출량과 BOD, T-N 및 T-P 비점오염부하량을 평가한 결과, 옥상녹화 및 투수포장 교체, 물순환 공원 및 거리 조성, 도심지 불투수층 개선 사업 등 4가지 scenario 모두 적용되어 개발될 경우 연간 직접유출이 10.41%, BOD 비점오염부하량이 20.56%, T-N 9.55% 및 T-P 비점오염부하량이 14.29% 저감되는 것으로 조사되었다. 4가지의 개발 scenario 중 저감률이 가장 높은 것은 도시지역 불투수면 개선 사업으로 조사되었으며 개발 이전 대비 연간 직접유출이 6.25%, BOD 비점오염부하량이 11.84%, T-N 비점오염부하량이 4.46% 및 T-P 비점오염부하량이 10.20% 저감되는 것으로 조사되었다.
U-City의 구현을 위해서는 다양한 분야의 u-Service를 필요로 한다. 각 지자체들이 경쟁적으로 U-City 건설 및 u-Service 발굴을 추진하고 있으며 여러 연구들을 통해 그 경제적 파급효과도 클 것으로 기대된다. 이에 정부도 다양한 정책 및 시책을 내놓고 있다. 하지만, U-City 서비스 관련 많은 연구들은 기술 중심으로 접근하고 있으며, 복잡하고 다원적인 U-City 환경을 명확히 반영하고 있지 못하다. 이러한 현상은 U-City를 기획함에 있어서 미래의 환경변화를 예측하기 어려운 상황에 기인한 것이다. 이에 본 연구에서는 불투명한 U-City 방향성을 가시화하기 위하여 시나리오 경영기법을 적용하였다. 그 과정에서 U-City 전문가들과 인터뷰 및 설문조사를 시행하여 U-City 구축에 있어서의 불투명성을 확인 하였다. 시나리오 적용 타당성을 살펴보기 위해서 'u-수질 모니터링 서비스를 적용하여 설명하였다. 여러 논의를 거친 후, 유관기관과의 상호연계 서비스, 지자체간 상호연계 서비스 등 두 가지의 시나리오를 개발하여 제시하였다. 제시된 시나리오를 바탕으로 U-City 서비스 전략을 제안한다. 본 연구를 통해 U-City 개발 관련자들은 U-City의 특정을 예측하고 서비스 시나리오를 개발하는 프레임워크의 기초로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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