This paper investigates customer knowledge management activities of Taiwan's plastic industries. The results demonstrate that the bulk of customer knowledge comes from data related to customer purchase orders and complaints. Furthermore, marketing, production, and research and development are the main departments that developed and reuse customer knowledge. The benefits derived from knowledge management for enterprises do not vary with the position of the vendor on the business scope. In addition, the benefits derived by customers from knowledge management are directly related to the benefits gained by the five major business functions, while the benefits derived from the customer knowledge management are also directly related to customer satisfaction. Summarizing the above results, an Acquisition-Development-Reuse (ADR) model is proposed and can provide the enterprises with a systematic reference model when the business attempts to construct a customer knowledge management system.
In this paper, we propose a reference model suitable for domestic situations. analyzing whether purchase processes suggested by RosettaNet can be applied to domestic industry First of all, implementation cases applied to purchase processes in the world are investigated. Second, purchase processes of a domestic manufacturer are analyzed for the RosettaNet standard application, and the processes are compared with PIP. Finally, new purchase processes and corresponding PIP documents which reflect domestic situations are proposed.
Internet users' desire to share shopping experiences has resulted in the appearance of the paradigm shift called social commerce, which combines social media with commerce. However, while foreign market realizes social commerce in a various way, current domestic social commerce market still seems to be highly filled with social shopping sites offering 50 percent discount, thus causing concerns about market distortion from a cutthroat competition. In order to overcome the limitations of social commerce remaining in the early stage, and to enhance the communication among consumers, this study conducted an empirical study on the social-commerce business models design based on context. The results of the study brought the imaginary, optimal combination model by conjoint analysis, using the segmented group through cluster analysis. To overcome the uniformity of social commerce and to enhance communication among consumers, the context-based optimal combination model should be proposed as the alternative social commerce business model in the domestic market which remains as a simple group-purchase function. Furthermore, this study will be used as an informative reference designing customer oriented service model for social commerce business.
The role of small and medium enterprises as an economic growth factor has been accentuated; consequently, the need to develop a business forecast model and indexes that accurately examine business situation of small and medium enterprises has increased. Most current business model and indexes concerning small and medium enterprises, released by public and private institutions, are based on Business Survey Index (BSI) and depend on subjective (business model and) indexes; therefore, the business model and indexes lack a capacity to grasp an accurate business situation of these enterprises. The business forecast model and indexes suggested in the study have been newly developed with Principal Component Analysis(PCA) and weight method to accurately measure a business situation based on reference dates addressed by the National Statistical Office(NSO). Empirical studies will be presented to prove that the newly proposed business model and indexes have their basis in statistical theory and their trend that resembles the existing Composite Index.
South Korean Government confirmed the creation of competency-centered society as a key national issue and announced development and utilization plan of NCS(National Competency Standards) On May 21, 2013. As a part of the government's plans, they had been developed NCS about 833 jobs by 2014. But Big Data related job, as an emerging job, cannot be seen as a reliable form of job yet. As, at the major industrialized countries and the domestic, education and job competency models of knowledge and skills to take advantage of various types of Big Data have coming, it is a situation that is certainly not settled and more or less in confusion. In this study, for the purpose to present the Big Data Competency reference model for companies and organizations to effectively leverage Big Data, we have presented this reference model and summarized competency elements units such as 20 knowledges and 15 skills of Big Data competency.
This study investigates the typology of Internet business models according to revenue sources, and empirically tests how the revenue sources of each Internet business model are different each other. This study consists of the following two steps. First, AHP(Analytic Hierarchy Process) is adopted in developing the influential factors(indexes) for the profitability of each Internet business model and the weight score of each factor. The questionnaire for AHP consists of 47 questions on 9-point scales, and was distributed to 10 experts on Internet business model. Expert Choice program has been used for analysis. Second, the questionnaire to survey the current profitability of each Internet business model was developed on 5-point scale. In order to analyze the actual revenue quality and source of Internet business models, we used MANOVA and ANOVA. This study contributes to develop the desirable revenue or profit model of each Internet business model, and also provides a reference in evaluation of the revenue quality of Internet business models.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.3
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pp.635-644
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2024
Although the business model(BM) patents act as a creative bridge between technology and the marketplace, limited scholarly attention has been paid to the content analysis of BM patents. This study aims to contextualize converging BM patents by employing topic modeling technique and clustering highly marketable topics, which are expressed through a topic-market impact matrix. We relied on BM patent data filed between 2010 and 2022 to derive empirical insights into the commercial potential of emerging business models. Subsequently, nine topics were identified, including but not limited to "Data Analytics and Predictive Modeling" and "Mobile-Based Digital Services and Advertising." The 2x2 matrix allows to position topics based on the variables of topic growth rate and market impact, which is useful for prioritizing areas that require attention or are promising. This study differentiates itself by going beyond simple topic classification based on topic modeling, reorganizing the findings into a matrix format. T he results of this study are expected to serve as a valuable reference for companies seeking to innovate their business models and enhance their competitive positioning.
Over the last decade, the field of supply chain management (SCM) and e-business has received an enormous amount of attention from practitioners and academicians. However, little has been known about how and to what extent small- to medium-sized enterprises (SMEs) are implementing SCM initiatives and e-business practices. This paper proposes a comprehensive research model and presents the survey results of these practices of SMEs located in Wisconsin and illinois, U.S., In terms of competitive strategy and priority, value chain activity priority, supply chain and e-business integration focus, SCM best practices implementation focus and challenges, and business performance. The analysis reveals several valuable insights into how SMEs should run their businesses in today's volatile, rapidly changing customer economy.
Lee, Min Jung;Eu, Yoon-Sun;Park, Sang Chan;Kim, SeokHun
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.9
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pp.165-175
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2013
Though the number of food franchises has been increased these days, there has not been less success for food franchise than failure. One of the several failures is the distrust between franchisor and franchisee factors because the franchisee thought its franchisor does not make its accounts and operations transparent. In order to resolve it, the large business food franchise has used the ERP system, however, small business franchise has run a very simple information system, which is linked to POS system and consists of simple functions to insert or inquire the result of data on sales and order etc to identify the status of both franchisor and franchisee because of financial difficulties and manpower shortage. Thus, small business franchise needs the cost management between them with low cost for efficient business administration. In this study, we suggest the data reference model (DRM) which covers the cost management system and is able to be linked to any POS system. The DRM is a framework whose primary purpose is to enable information linking and reuse across the any POS-based information systems via the classification, structure, model, exchange and management of data.
In order to effectively respond to repeated disasters, the most important thing is the systematic management of records which were produced from past disaster response processes. It is necessary to develope a business reference model(BRM) to incorporate scattered disaster safety record information resources into the record management system. In this regard, this study examined crisis management standard operation procedures(SOP) manuals and analyzed common businesses of disaster and safety response processes. Based on analysis of 28 manuals three times, 1,667 main business transactions are drawn, which are grouped by 5 middle functions and 20 small functions. Furthermore, by looking at forecast records by business type, several insight is proposed in terms of disaster and safety response business processes and of disaster and safety records management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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