• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권8호
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• pp.138-146
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• 2009

최근 대형의료기관을 중심으로 응급상황 내 환자를 보다 안전하게 진료하기 위해 Sense and Respond 기반의 의료정보 이벤트 모니터링 시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 이벤트와 모니터링 프로세스를 바탕으로 Sense and Respond 기반의 의료정보 이벤트 모니터링 시스템을 구축하였다. 시스템은 이벤트 정의, 이벤트 추출, 이벤트 전달 및 모니터링으로 구성되어, 보고자하는 의료정보를 실시간으로 파악 전달함으로써 실시간 대응이 가능하며, 실시간 정보 Tracking을 통해 병원 운영에 필요한 정보를 균형 있게 파악할 수 있다. 또한 이 벤트 전달을 통해 사안별 조기 대응으로 환자의 Safety 확보가 가능하며 병원의 업무상 다양한 문제점을 조기에 파악함으로써 업무의 효율성을 극대화 할 수 있다.

• 한국전자거래학회지
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• 제17권2호
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• pp.149-163
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• 2012

물류 시스템은 다양한 프로세스에 걸친 한정된 자원들의 작업을 통해 고객에게 서비스를 제공한다. 이와 같은 복잡한 환경에서 높은 서비스 수준을 유지하기 위해서는 프로세스 진행 상황에 대한 실시간 모니터링과 그를 통한 성과 달성도의 지속적인 관리가 필수적으로 요구된다. 본 연구에서는 컨테이너 터미널을 대상으로 선박 물류 프로세스의 서비스 완료시간을 예측하는 방법론을 제시한다. 이를 위해 먼저 선박에서 컨테이너를 싣고 내리는 프로세스에 영향을 미치는 요인을 파악한다. 그리고, 확인된 요인들 중 영향 정도를 직접적으로 측정하기 어려운 것에 대해 정량적인 값을 추정하는 방안을 개발한다. 서비스 완료 시간에 대한 실시간 예측은 의사결정 나무를 사용한다. 과거 프로세스 진행 이력을 바탕으로 의사결정 나무를 학습시킨 후, 특정 시점에서 실시간 요인의 상태를 이용하여 서비스 완료시간을 예측한다. 컨테이너 터미널 시뮬레이션 모형을 활용하여 본 연구에서 제시하는 방법론을 검증하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.123-131
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• 2016

빅데이터 환경 하에서 프로세스 마이닝은 업무수행 시 발생하는 수많은 데이터들을 활용하여 기업의 ERP시스템 상의 이벤트 로그로부터 프로세스의 수행과 개선에 관련한 많은 정보 및 통찰력을 얻게 해준다. 최근에는 프로세스 마이닝의 최대 강점을 활용하여, 기업조직의 감사업무에 적극적으로 활용하려고 하는 다양한 연구 활동이 활발히 진행 중에 있다. 그러나 프로세스 마이닝을 이용한 영업감사 적용에 관한 최근의 국내 연구는 빅데이터 환경 하에서는 매우 미흡한 실정이다. 이러한 상황에 착안해서, 본 연구는 프로세스 마이닝이 감사 분야에 적용된 기존 연구를 한층 더 강화시킴으로써, 온라인 방식 및 전통적 감사에 최적으로 적용할 수 있는 프로세스 마이닝 적용 방안을 제안하고자 한다. 또한 빅데이터 환경하에서 기업 조직의 리스크 발생 요인들을 사전에 모니터링함으로써, 리스크의 조기 발견 및 이를 예방할 수 있는 상시 모니터링 정보 서비스 시스템을 제안한다. 이를 위해서 리스크 요인을 기반으로 데이터들을 추출하고 평가에 대한 관리기준을 설정한다. 본 논문의 연구의 범위는 영업감사에 있어 실제 사례를 통해 위험요소의 사전 검증 시스템을 설계 한다. 그리고 이러한 영업감사 시스템을 통해 예방감사 실현, 높은 리스크 요인들에 대한 상시 대응, 사기 발생 억제, 규칙 및 지침 위반에 대한 적시조치, 경영환경 변화에 대한 감사 아이템 추가 발굴 체계 구축, 프로세스 개선 중심의 사전적인 컨설팅 감사의 실현, 내부통제 회계제도 준수 및 강화를 행한다. 이 결과로 영업 감사 실시간 관련 통합 모니터링이 강화되어 재무 리스크 회피, 감사기간 단축 및 감사 품질 개선 등의 효과가 나타났다.

• 한국전자거래학회지
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• 제15권4호
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• pp.79-99
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• 2010

e-비즈니스의 활성화로 기업과 조직에서 이해당사자 간의 데이터 교환이 활발해 짐에 따라, 신뢰성 있는 데이터의 확보 및 관리가 시급한 과제로 떠오르고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문은 데이터의 품질을 체계적으로 관리할 수 있는 프레임워크를 시나리오와 함께 제시한다. 데이터 품질 관리 프레임워크는 데이터 품질 모니터링, 데이터 품질 개선, 데이터 활용의 3단계로 구분되어 있으며 각 단계마다 3개씩, 총 9개의 프로세스로 구성되어 있다. 각 프로세스에는 필요성, 기능, 역할, 프로세스간의 관계가 명시되어 있다. 또한, 본 프레임워크를 현장에 직접 적용할 수 있도록, e-비즈니스에서 많이 사용되는 상품식별 및 분류 코드체계의 사례를 이용하여 업무 시나리오를 제시하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제20권4호
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• pp.169-184
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• 2022

본 연구의 목적은 조직의 위기관리체계가 위기대비에 미치는 영향을 확인하고, 위기모니터링과 실패경험 학습의 다중매개 효과 확인을 통하여, 다양한 위기에 직면하는 조직들이 효과적인 위기대비방안을 수립하는데, 도움을 주고자 하는 것이다. 실증 연구를 위한 설문 조사는 국립 P 대학의 MBA 과정의 임원/간부, 중견 사원 121명을 대상으로 진행하였다. SPSS 25와 Amos 25를 사용하여 확인적 요인분석, 신뢰도 분석, 회귀분석을 실시하였으며 Process Macro를 사용한 Boot-Strapping 기법으로 매개 효과 분석을 실시하였다. 연구 결과, 위기관리체계는 위기대비에 정(+)의 영향을 미치고, 실패경험 학습과 위기모니터링은 위기관리체계와 위기대비 사이를 다중매개하는 것으로 나타났다. 연구 결과를 통해 위기대비에 영향을 미치는 실패경험 학습과 위기모니터링의 유의한 매개 효과를 확인하였다. 시사점으로 조직상황에 맞는 위기대비 방안을 제시하였으며, 연구의 한계점과 향후 연구 방향을 제시하였다.

• 산경연구논집
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• 제15권4호
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• pp.1-9
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• 2024

Purpose: The purpose of this paper is to explore literature on performance management in order to get insight into how the concept could be optimised during VUCA times for better performance of organisations. Research design, data and methodology: The study adopted a desktop research methodology. Extensive literature review has been conducted from various sources such as journals, research papers, organizational reports, government reports, media reports and articles available on web and effort has been made to assimilate the knowledge body on the topic in the current paper. Literature that enhances understanding on managing performance during VUCA times was reviewed. Results: Solutions to optimise performance management in organisations during VUCA times were proffered and these include innovative planning, innovative monitoring, innovative training and development, innovative rating and innovative rewarding. Conclusions: The study proves that, performance management process should not be done the ordinary way during VUCA times, but innovatively. In this regard innovative performance management can optimise performance of organisations during VUCA period. The study recommends that a further quantitative study be done to test the suitability of each of the proposed ways of innovatively practicing each element of the performance management process across different industries, countries or sector.

• 한국농공학회논문집
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• 제61권4호
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• pp.43-54
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• 2019

The present study aims to monitor three of the community empowerment projects implemented as part of the community central revitalization projects in Yeongwol. We used an established indicator (i.e., quantitative evaluation) as well as an interview (i.e., qualitative evaluation) throughout the monitoring process. The PM (project manager) committee members, consisting of six interdisciplinary experts, carried out the monitoring from $24^{th}$ of October until the $26^{th}$ of November 2018. We categorized the results of the monitoring into the aspects of needs, software, and hardware, and analyzed them as follows: First, although the locals were willing to take part in programs, they were in overall not well informed about the ongoing programs and the program that suits their needs the most. The service organization should therefore actively publicize the program and provide sufficient information about it .Second, instead of a one-off program, the locals should be empowered to take over the program eventually and develop it as a local business model. Last, the locals from the center as well as the outskirts of Yeongwol should organize a learning net, collaboratively develop a further program, and assess its effectiveness by employing a thorough monitoring system.

• 산업공학
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• 제23권2호
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• pp.126-138
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• 2010

Marine equipment makers today face a multitude of challenges including the needs of an internal system for easy management of their business processes and a collaboration system to streamline communications with the parent company, increasing product complexity and heightened requirements for information technology. In this research, a BPM-ERP system called Biz $Tower^{(R)}$ was implemented based on cloud computing for especially, small and medium marine equipment makers to standardize and visualize the entire business process from order placement to release. This system also provides their parent company with visibility into the status of orders and user can easily access the system on the web at a low price through cloud computing service. Thus far, this paper demonstrates the applicability of Biz $Tower^{(R)}$ to improve management visibility, process performance, and collaboration with the parent company for small and medium marine equipment makers.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권5호
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• pp.749-754
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• 2006

최근 들어 경쟁력 향상을 위해 많은 기업들이 기간 정보 시스템을 도입하여 운영하고 있는 추세이다. 도입된 정보 시스템의 활용도를 향상시키기 위해서는 정보 시스템 사용 현황을 실시간으로 모니터링/분석할 수 있는 체계를 갖추는 것이 필수적인데 현재 대부분의 기업 정보 시스템들은 이러한 체계적인 모니터링 기능을 제공하고 있지 않고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이를 위해 정보활동 모니터링 (IAM: Information Activity Monitoring) 프레임워크를 제안하고 이를 실사례를 통해 그 유용성을 보인다. IAM은 기업 내의 중요한 정보 처리 활동을 실시간으로 모니터링하고 분석하여 그 결과를 사용자에게 피드백 하는 행위라고 정의되며 기업의 정보 처리 행위에 관한 4가지 주요한 시각 (업무 프로세스, 데이터, 사용자/조직, IT 시스템)에 관한 요약 정보를 제공한다. 제안된 '정보활동 모니터링' 기능은 항공기 부품을 생산하는 기업의 설계/생산 통합 정보 시스템의 한 모듈로 개발되어 운영되고 있으며 이러한 기능은 특히 정보 시스템 도입의 필요성에는 공감하나 지속적인 운영에 필요한 인력과 시간이 부족한 중소기업의 정보 시스템 활용도 향상을 위한 필수적인 기능이라 판단된다.

• 산업공학
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• 제25권1호
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• pp.71-78
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• 2012

Most manufacturing companies participate in various types of active collaboration to enhance competitive advantages in their arenas. In this paper, we introduce a data warehouse system that is designed for manufacturing collaboration. Just as enterprise information systems, collaboration support systems also need functions of performance measurement and monitoring. For this reason, we devise a new approach to measuring and evaluating performance of manufacturing collaboration. Specifically, we first present a concept of process warehouses for manufacturing collaboration. Next, we design a data schema of collaborative process warehouses to store and monitor collaboration performances. Finally, we implement a prototype system to support performance management of manufacturing collaboration. The proposed system can be used to effectively maintain and continuously improve collaboration in manufacturing industry.