The application of solar energy, in the field of alternative energy, was on the increase tendency. In the case of advanced nations, through continuous R&D, solar hot water heater with high efficiency has been used for the house and the industrial process on business, advanced nations were reached up the experimental stage of solar generation system. But, the actual circumstance of the domestic has been not accomplished the popularization of solar hot water heater and the settlement of it which is the fundamental stage of the solar energy usage. This trouble, the domestic was flooded with small enterprise for producing solar hot water heater, was caused by the popularization and the production without verification of performance. To supply the monitoring program for evaluating solar hot water heater, this research was purpose to improve the technical development of the enterprise for producing solar-heat hot-water-boiler and served as an aid for the enlargement and the popularization on solar energy.
In this paper, to increase the maintenance efficiency of the urban railway train control system and to build a standard data system, we collect as much as possible structured, unstructured, and semi-structured data, and collect data by sensing and monitoring the system status and system status and monitoring. pre-process function data(Identification, purification, integration, transformation) through effective data classification and maintenance activities business classification system was studied. The purpose of this is to define the data matrix model by considering the relationship with the data generated and managed in the O&M stage of the train control system operated by the urban railway together with the WBS model, and to reflect and utilize it in practice.
Total quality management has been a focus of concern in recent years since some dissatisfaction with the results from implementation of quality assurance programs in the U.S. Many managerial methodologies and innovation guidelines from academic disciplines have been applied to promote TQM programs in the health field. This paper consists of two folds of aspects: firstly to examine TQM's managerial philosophy by comparing with the newly introduced managerial concepts in Business Reengineering; and then to introduce a method for an integrative way of process analysis, Entity Life-Cycle Diagram (ELCD) modeling. The analysis method was compared with Process Map, which is a well-known method for BR applications. To show effectiveness of ELCD modeling, a case of application was introduced using 'drug' as a target entity. With having TQM issues in mind, the result was reflected in designing Entity Relation Diagrams. The results of ELCD modeling turn out to be helpful in designing database related to quality monitoring, in that many monitoring check points can be identified in a systematic way and that queries cross-sectional over organizational boundaries can be generated with a consistent view focusing on the drug use as a single process. Full evaluation of the analysis method remains to be studied until the completion of the information system under construction. But as long as TQM is based on a process-oriented view and needs supports from information system, ELCD can be one of the appropriate choice as a tool for the process analysis.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.885-892
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2020
The purpose of this study was to determine the social engagement network in Sido Muncul's CSR, the partnership program with farmers, and how the implementation of corporate social entrepreneurship in the program is carried out. The research design uses qualitative methods with a grounded theory approach that tests the validity and reliability of the data using triangulation of data sources and methods, namely, data obtained through documentation and the results of surveys and interviews to more than one observation unit. Data was obtained from surveys and interviews with Sido Muncul's Public Relations and CSR Division, as well as partner farmers. The results of this study indicate that the social engagement network in Sido Muncul's partnership program is related to the role of farmer groups, farmer cooperatives, government, NGOs, universities, and private companies as facilitators and control functions, thus creating mutually beneficial relationships with one another. The process of implementing corporate social entrepreneurship in Sido Muncul's CSR for the partnership program with farmers consists of nine stages: problem identification, coordination with related parties, allocation of resources and commitments, collaboration with NGOs, local entrepreneurs and government, social innovation and the creation of new businesses, documentation of activities, reporting, monitoring and evaluation, as well as publications.
This paper investigates the effects of non-normality on the performance of univariate and multivariate cumulative sum(CUSUM) control charts for monitoring the process mean. In-control and out-of-control average run lengths of the charts are examined for the univariate/multivariate lognormal and t distributions. The effects of the reference value and the correlation coefficient under the non-normal distributions are also studied. Simulation results show that the CUSUM charts with small reference values are robust to non-normality but those with moderate or large reference values are sensitive to non-normal data especially to process data from skewed distributions. The performance of the chart to detect mean shift of a process is not invariant to the direction of the shift for skewed distributions.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제12권3호
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pp.49-62
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2024
Strategy monitoring is essential for business management and for administrators, including managers and executives, to build a data-driven organization. Having a tool that is able to visualize strategic data is significant for business intelligence. Unfortunately, there are gaps between business users and information technology departments or business intelligence experts that need to be filled to meet user requirements. For example, business users want to be self-reliant when using business intelligence systems, but they are too inexperienced to deal with the technical difficulties of the business intelligence systems. This research aims to create an automatic matching framework between the key performance indicators (KPI) formula and the data in database systems, based on ontology concepts, in the case study of Prince of Songkla University. The mapping data schema with ontology (MapDSOnto) framework is created through knowledge adaptation from the literature review and is evaluated using sample data from the case study. String similarity methods are compared to find the best fit for this framework. The research results reveal that the "fuzz.token_set_ratio" method is suitable for this study, with a 91.50 similarity score. The two main algorithms, database schema mapping and domain schema mapping, present the process of the MapDS-Onto framework using the "fuzz.token_set_ratio" method and database structure ontology to match the correct data of each factor in the KPI formula. The MapDS-Onto framework contributes to increasing self-reliance by reducing the amount of database knowledge that business users need to use semantic business intelligence.
지속가능성은 경제적, 사회적 그리고 환경적 이슈를 아우르는 광의의 개념으로 해석된다. 이 논문은 2013년 초 부산항에서 수행한 인터뷰를 기반으로 항만운영의 지속가능 활동을 개념화함으로써 국제항만 운영의 지속가능성 확보를 위한 전략적 의사결정을 돕고 또한 향후 관련 연구에 초석을 마련하고자 한다. 빈도 및 패턴 분석을 이용하여, 지속가능 활동은 환경친화적 기술, 지속적인 관리와 향상, 내적 성장, 대화와 협력 등을 포함하는 것으로 밝혀졌다. 분석결과, 항만 및 항만관계자의 현재와 미래 요구사항을 수용할 수 있는 전략적/운영적 활동으로서의 지속가능 활동의 역할이 확인되었다. 지속가능 활동을 실천하는데 있어서 나타나는 장벽과 도전과제를 보여줌으로써, 연구결과는 항만이 지속가능 활동을 도입하고 실천하도록 하는 전략적 과제에 대한 유용한 정보을 제공한다.
This study intend to make easy modification, even if there is a new job or structure change, by modularizing program and computerize and automation of production control management used in CIM. Under the condition where manager control production on the job-site, for increasing connection with other operation and management on the computer by monitoring center computer, Recognizing information by computer is needed, it is possible by converting transaction. So production increase and quality improvement are possible by diminishing manager's and producer's work with the result of the study combining POP and CIM, after that, in e-business and m-business period that every enterprise must pass, customer satisfaction and sales promotion are possible with employee's computerizing minds. These study result also can knowledge process condition with theoretical class and have a power in finding a solution with foundation of theoretical knowledge.
한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.1
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pp.455-458
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2006
The Real Time Kinematic (RTK) technique is the most productive and accurate GPS positioning method today, as it can be determinate position within few centimeters instantly. This method is widely used for applications such as surveying, structure monitoring and machine guidance etc. In order to perform RTK processing for large scale systems (i.e. precise vehicle monitoring with many rovers), many expensive RTK receivers and same number of bidirectional communication units have to be installed to collect observation data communicate with the reference site and monitor its RTK solutions. Moreover, if applications require remote control or apply sensing instruments, we have to install computers at each rover. To limit expense and complexity of system management with a large number of rovers, we have developed server based RTK processing platform to share RTK function for all rovers. The system can be process many GPS stations with a single personal computer. we have also developed a specialized dual frequency GPS receiver unit without on-board RTK processing capability to reduce receiver cost in order to demonstrate the advantage of our server based RTK platform. This paper describes the concept of our server based RTK platform and specialized GPS receiver unit with existing applications in Japan.
Purpose: The purpose of this study is to propose a multivariate CUSUM control chart that can detect the out-of-control state fast while monitoring the cross- and auto- correlated multivariate time series data. Methods: We first build models to estimate the observation data and calculate the corresponding residuals. After then, a multivariate CUSUM chart is applied to monitor the residuals instead of the original raw observation data. Vector Autoregression and Artificial Neural Net are selected for the modelling, and Separated-MCUSUM chart is selected for the monitoring. The suggested methods are tested under a number of experimental settings and the performances are compared with those of other existing methods. Results: We find that Artificial Neural Net is more appropriate than Vector Autoregression for the modelling and show the combination of Separated-MCUSUM with Artificial Neural Net outperforms the other alternatives considered in this paper. Conclusion: The suggested chart has many advantages. It can monitor the complicated multivariate data with cross- and auto- correlation, and detects the out-of-control state fast. Unlike other CUSUM charts finding their control limits by trial and error simulation, the suggested chart saves lots of time and effort by approximating its control limit mathematically. We expect that the suggested chart performs not only effectively but also efficiently for monitoring the process with complicated correlations and frequently-changed parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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