• Title/Summary/Keyword: Business Process Management System

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공동주택 현장의 품질관리 개선에 관한 연구 (A Study on the Improvement of the Quality Management in Apartment Construction Projects)

  • 문현;왕일국;진상윤
    • 한국건설관리학회:학술대회논문집
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    • 한국건설관리학회 2001년도 학술대회지
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    • pp.373-378
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    • 2001
  • 본 연구에서는 국내 공동주택 건설현장의 품질관리 문제점 분석 및 개선방안을 제시하고자 문헌조사와 인터뷰 및 설문조사를 실시하여 문제점을 4가지 저해요인으로 분석하고, 4가지 저해요인 중 사람(조직)에 관련된 부분을 다구찌 S/N비 이론에 따라 품질에 관한 인지도, 품질조직(품질경영), 품질교육, 품질시스템으로 구분하고 개선방안을 제시하였다. 품질에 대한 인지도에서 모든 구성원의 적극적인 참여의식이 필요하고, 최고경영자, 현장소장(경영자)이 품질을 최우선으로 인식하고 실천해야 할 것으로 나타났다. 현장은 작업 팀 단위로 자원이 할당되고, 작업 팀 구성원의 충분한 의견을 반영한 수 있을 때 품질이 개선될 수 있으므로, 정보 기술을 이용하여 부서간 업무조정으로 작업 중복 등 비효율적인 원인 등을 최소화 시켜야 하는 것으로 나타났다. 품질교육은 계층별로 실무와 관련된 교육이 수행되어야 하고, 체계적인 교육을 바탕으로 이해와 관심을 유도하도록 지속적이어야 할 것으로 나타났다. 품질시스템은 현장에서 풀질문제가 발생할 때 적극적으로 대처할 수 있어야 하며, 품질방침과 목표를 명확히 하고, 품질 활동주체 상호간의 의사소통이 원활히 이루어질 수 있도록 구축되어야 할 것으로 나타났다.

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금융기관의 CRM문제점과 개선방안에 관한연구 (A Study on the Problem and Improvement of CRM in Financial Institutions)

  • 이상윤;오성택;김문정
    • 산경연구논집
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    • 제1권1호
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    • pp.33-41
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    • 2010
  • 정보기술의 발달은 CRM분야의 혁신을 가져왔고 많은 기업들은 CRM기술혁신 분야에 투자하여 개별고객가치에 의한 차별화된 고객관리가 가능하게 됨으로써 장기고객의 지속적 확보와 비용절감효과를 얻고자 하였다. 기업들은 경쟁력 확보를 위한 전략적 도구로서 정보기술을 이용한 차별화된 서비스를 제공하지 않으면 고객과의 관계 형성이 어려워 경쟁우위를 달성할 수 없게 되었다. 이러한 측면에서 고객에 대한 맞춤형 재화와 서비스의 제공이 필수적인 것이 되었으며, 기업 내 모든 자원이 전사적으로 통합관리되는 전사적 자원관리(ERP)시스템과 과학적이고 체계적으로 고객정보를 활용할 수 있도록 설계된 고객관계관리(CRM)시스템은 기업의 경쟁력 강화를 위해 반드시 갖추어야 할 시스템이라고 할 수 있다. 본 연구는 한국 금융기관에서 실행되고 있는 CRM의 문제점과 개선방안을 제시하는데 목적을 두고 CRM의 이론적 배경을 살펴보고 현재 금융기관의 CRM 구축상황을 분석하여 개선방안을 제시하였다.

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RPA 로그 마이닝 기반 프로세스 자동화 현황 분석 - 중소기업대상 실증 연구 (RPA Log Mining-based Process Automation Status Analysis - An Empirical Study on SMEs)

  • 강영식;정진우;심선영
    • 지능정보연구
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    • 제29권1호
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    • pp.265-288
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    • 2023
  • 프로세스 마이닝에서는 일반적으로 SAP ERP와 같은 정보시스템이 남기는 시스템의 디폴트 로그를 분석해왔지만, RPA라는 자동화 소프트웨어의 사용이 확대됨에 따라 RPA 봇이 남기는 로그를 활용할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 RPA 봇을 국내 제조기업(코스메틱 분야) 3개 사의 업무에 적용하여 로그를 남긴 후 분석함으로써 현업의 RPA 자동화에 대한 실제 현황을 파악하였다. Uipath와 파이썬을 이용하여 RPA 봇을 구현하고 로그를 남겼으며, 봇이 남긴 로그의 분석을 위해서는 프로세스 마이닝 전용 소프트웨어인 Disco를 사용하였다. 프로세스 마이닝을 통해 봇의 활용성과 성능이라는 두 측면에서 로그 분석을 해 본 결과, 개선 요구사항을 찾아볼 수 있었다. 특히 봇의 활용성 측면에서 활용도를 높여야 하는 경우가 많았고, 수행과정에서 오류나 예외발생 및 수행시간이 길어지는 구간이 발견된다는 점에서 모든 사례에서 개선 지점이 존재하고 있는 것으로 분석되었다. 이러한 분석은 설문이나 인터뷰에 의존했던 기존의 정성적 방법이 아닌 데이터를 활용한 증거 기반의 분석으로 봇의 자동화 현황과 성과를 분석한다는 점에서 매우 과학적이며 또 현업의 업무에 적용된 사례라는 점에서 실증적 의미를 갖는다. 나아가 '로그 마이닝 기반 자동화 현황 분석'은 봇 행동 최적화를 위한 의미있는 기초 단계로, 궁극적으로 프로세스 경영을 수행할 수 있는 토대가 된다고 볼 수 있다.

IATF 16949 자동차 품질경영시스템 내부심사가 조직의 성과에 미치는 영향 (An effect of Internal Audit of IATF 16949 Automotive Quality Management System on the Performance of Organization)

  • 주대성;이문수
    • 실천공학교육논문지
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    • 제14권1호
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    • pp.37-48
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    • 2022
  • 본 연구는 IATF 16949 자동차 품질경영시스템 내부심사가 기업의 성과에 미치는 영향에 대한 분석을 통해 기업의 내부심사 현황을 파악하고, 기업의 내부심사 프로세스 활성화를 위한 대안을 제안하고자 한다. IATF 16949 자동차 품질경영시스템 내부심사의 특성을 나타낼 수 있는 '내부심사원 역량, 내부심사 기획, 내부심사 시행, 인프라, 문화/환경 및 최고경영자 지원'이 기업의 내부성과 및 경영성과에 미치는 영향 관계를 실증분석으로 규명하였다. 또한 기업의 성과를 향상시킬 수 있는 요인으로 제시되는 매출액 기준에 따른 기업의 규모 및 인증유지기간을 조절변수로 기업의 성과와의 관계에서 어떠한 조절 효과를 보이는 지 확인하였다. 회수된 설문서를 SPSS 프로그램을 활용하여 기술통계, 탐색적 요인분석과 신뢰성 분석 및 다중회귀분석을 하였고 연구결과를 분석한 결과, '독립변수인 내부심사 기획, 내부심사 시행, 문화/환경 및 최고경영자 지원'이 매개변수 및 종속변수인 기업의 내부성과 및 경영성과에 영향을 주는 것으로 나타났다.

커뮤니티 비즈니스와 지역발전 -서울특별시 마포구 성미산 마을을 사례로- (Community Business and Regional Development: A Case Study of Sungmisan Village in Mapo-Gu, Seoul)

  • 이홍택;정성훈
    • 한국경제지리학회지
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    • 제15권4호
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    • pp.708-720
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    • 2012
  • 이 논문의 주요 목적은 커뮤니티 비즈니스의 지속가능한 성장을 위한 대상, 방법, 주체의 관계를 분석하는 것이다. 1990년대 이후 정부는 농촌경제 활성화를 위한 다양한 정책을 실행해 왔으나, 많은 정책이 효과를 보지 못했다. 그 이유는, 지역주민의 역량 강화에 대한 고려 없이 하드웨어 인프라 구축에 집중되었기 때문이다. 최근 들어 이러한 문제를 극복하기 위해 커뮤니티 비즈니스 정책이 전국에서 많이 실시되고 있다. 이전과 같은 문제를 겪지 않기 위해서는 기존의 커뮤니티 비즈니스에 대한 철저한 분석이 요구된다. 이를 위해, 성미산 마을 내 4개의 경제 공동체 사례를 분석하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 커뮤니티 비즈니스가 성장하기 위해서, 지역사회의 필요와 지역주민의 요구가 반영되어야 한다. 성미산 커뮤니티 비즈니스의 경우, 지역주민들은 비록 그 상품의 맛과 가격이 매력이 있지 않다 하더라도 그들의 상품에 대해 상대적인 만족감을 느끼고 있었다. 이유는 그 상품이 지역주민의 필요에 의해 만들어졌기 때문이다. 둘째, 커뮤니티 비즈니스의 초기 사업 정착 단계에 필요한 안정적 수익구조 확보를 위해서, 연관 커뮤니티 비즈니스와의 연계가 필요하다. 성미산 커뮤니티 비즈니스는 서로의 상품을 이용함으로써 안정된 수익구조를 만들었다.

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Evaluation of BTIP's Performance After the Implementation of PPK-BLU Policy in Indonesia

  • YUWANTARI, Vera;SUMARTONO, S.;SALEH, Choirul;SANTOSO, Bambang
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제7권10호
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    • pp.491-499
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    • 2020
  • The implementation of PPK-BLU in Indonesia was not followed by a comprehensive change in aspects of organization, human resources, and finance. Based on this background, this study aims to provide a comprehensive evaluation of the BTIP after the implementation of the PPK-BLU policy in the implementation of telecommunications services and information to the public in Indonesia. This research used integration of the McKinsey 7S method, Analytical Hierarchy Process, and Likert scale. The integration of these methods can provide a detailed quantitative analysis. Based on the overall evaluation results of carrying out the PPK BLU, BTIP has a performance value of 81.195%, which puts it within the Good category. The McKinsey 7S elements used as a whole have the following values: one aspect is categorized as Very Good, namely, the strategy aspect with a value of 91.025%; two aspects are categorized as Good (structural aspects with a value of 86.857%, and skill aspects with a value of 81.432%); three aspects are categorized as Adequate (style aspect with a value of 76.441%, staff aspect with a value of 78.605%, and share value aspect with a value of 76.331%); one aspect is categorized as Bad, that is the system aspect with a value of 67.503%.

Hybrid Indoor Position Estimation using K-NN and MinMax

  • Subhan, Fazli;Ahmed, Shakeel;Haider, Sajjad;Saleem, Sajid;Khan, Asfandyar;Ahmed, Salman;Numan, Muhammad
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제13권9호
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    • pp.4408-4428
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    • 2019
  • Due to the rapid advancement in smart phones, numerous new specifications are developed for variety of applications ranging from health monitoring to navigations and tracking. The word indoor navigation means location identification, however, where GPS signals are not available, accurate indoor localization is a challenging task due to variation in the received signals which directly affect distance estimation process. This paper proposes a hybrid approach which integrates fingerprinting based K-Nearest Neighbors (K-NN) and lateration based MinMax position estimation technique. The novel idea behind this hybrid approach is to use Euclidian distance formulation for distance estimates instead of indoor radio channel modeling which is used to convert the received signal to distance estimates. Due to unpredictable behavior of the received signal, modeling indoor environment for distance estimates is a challenging task which ultimately results in distance estimation error and hence affects position estimation process. Our proposed idea is indoor position estimation technique using Bluetooth enabled smart phones which is independent of the radio channels. Experimental results conclude that, our proposed hybrid approach performs better in terms of mean error compared to Trilateration, MinMax, K-NN, and existing Hybrid approach.

Institutional Strategy of Palm Oil Independent Smallholders: A Case Study in Indonesia

  • ANWAR, Khairul;TAMPUBOLON, Dahlan;HANDOKO, Tito
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권4호
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    • pp.529-538
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    • 2021
  • This article aims to describe the institutional structuring strategy of independent smallholders in accelerating sustainable economic development, by taking the example of the cow-coconut integration system (SISKA) problem in Sialang Palas Village, Riau. The method used identified stakeholders related to SISKA; the stakeholder's goals and interests, farmers' social and institutional bases, and self-help farmer socio-economic networks. First, identification of various factors through strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) analysis techniques. Second, through the Modern Political Economy analysis technique. Third, imparting knowledge and skills to the farmers and village officials through a collective learning process in utilizing natural resource waste and social resources. The results showed that the farmer management strategy in the reform era started by clustering the interests of farmers. The dynamics of structuring group relations between the chairman and members with farmers outside the group are the basis for strengthening the local ideology of independence in the future. This institutional structuring strategy that focuses on access to farm power in the village decision-making process encourages a more integrated work of farmer organizations. The analysis above shows that the independent smallholder institutional engineering through regulation, organization, and resources are determined by the farmer household economic factors and the application of the value of local wisdom.

Automation Monitoring With Sensors For Detecting Covid Using Backpropagation Algorithm

  • Kshirsagar, Pravin R.;Manoharan, Hariprasath;Tirth, Vineet;Naved, Mohd;Siddiqui, Ahmad Tasnim;Sharma, Arvind K.
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제15권7호
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    • pp.2414-2433
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    • 2021
  • This article focuses on providing remedial solutions for COVID disease through the data collection process. Recently, In India, sudden human losses are happening due to the spread of infectious viruses. All people are not able to differentiate the number of affected people and their locations. Therefore, the proposed method integrates robotic technology for monitoring the health condition of different people. If any individual is affected by infectious disease, then data will be collected and within a short span of time, it will be reported to the control center. Once, the information is collected, then all individuals can access the same using an application platform. The application platform will be developed based on certain parametric values, where the location of each individual will be retained. For precise application development, the parametric values related to the identification process such as sub-interval points and intensity of detection should be established. Therefore, to check the effectiveness of the proposed robotic technology, an online monitoring system is employed where the output is realized using MATLAB. From simulated values, it is observed that the proposed method outperforms the existing method in terms of data quality with an observed percentage of 82.

핵심 노드 선정을 위한 네트워크 기반 최적화 모델 (A Network-based Optimization Model for Effective Target Selection)

  • 이진호;이기현
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제46권4호
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    • pp.53-62
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    • 2023
  • Effects-Based Operations (EBO) refers to a process for achieving strategic goals by focusing on effects rather than attrition-based destruction. For a successful implementation of EBO, identifying key nodes in an adversary network is crucial in the process of EBO. In this study, we suggest a network-based approach that combines network centrality and optimization to select the most influential nodes. First, we analyze the adversary's network structure to identify the node influence using degree and betweenness centrality. Degree centrality refers to the extent of direct links of a node to other nodes, and betweenness centrality refers to the extent to which a node lies between the paths connecting other nodes of a network together. Based on the centrality results, we then suggest an optimization model in which we minimize the sum of the main effects of the adversary by identifying the most influential nodes under the dynamic nature of the adversary network structure. Our results show that key node identification based on our optimization model outperforms simple centrality-based node identification in terms of decreasing the entire network value. We expect that these results can provide insight not only to military field for selecting key targets, but also to other multidisciplinary areas in identifying key nodes when they are interacting to each other in a network.