• 품질경영학회지
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• 제37권3호
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• pp.10-17
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• 2009

This study developed a new model for evaluating effects about the success of six sigma activities. This model consists of four constructs such as success of six sigma, employee's success experience, customer satisfaction, and business performance. Structural Equation Modeling (SEM) is used to analyze causality among the four constructs. Hypothesis were tested through a field study conducted for one hundred and thirty-one project leaders, who were asked to evaluate their experiences of six sigma projects. The results indicate that six hypothesis are statistically significant. As a result, the success of six sigma doesn't influence the customer satisfaction directly, but it influences customer satisfaction indirectly through employee's success experience. We find out that control for employee's success experience is important as well as success of six sigma in business innovation. Otherwise business performance is influenced directly by success of six sigma, that is business performance isn't influenced directly by employee's success experience but influenced indirectly through customer satisfaction. This study found that the change management raising employee's success experience is important in Six Sigma.

• 대한산업공학회지
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• 제32권2호
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• pp.126-132
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• 2006

Recently, business environments have been changing quickly. To establish competitive advantage, most enterprises have been using information systems such as Enterprise Resource Planning (ERP), Supply Chain Management (SCM) and Customer Relationship Management (CRM). Many consider Business Process Management (BPM) a new innovative solution for enterprise-wide processes. As the BPM system is used more widely and matures, new techniques and functions will be developed by commercial vendors. However, they mainly focus on correctly executing process models, and user convenience has not been considered. In this paper, we have developed a new method of designing business processes, which provides users with an easy modeling interface. The method is based on version management. Version management of a process enables a history of the process model to be recorded. In order to prevent wasted storage, not all of the process versions are stored. An initial version and changes to each process are stored by automatically detecting changes. Our method enhances the convenience of the modeling business processes and thus helps the process designer. A prototype system is presented to verify the effectiveness of our method.

• 디지털융복합연구
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• 제10권4호
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• pp.79-93
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• 2012

경영자와 연구자들은 경영성과에 대해 관심도 높고 이에 대해 인식하고 있지만, 성숙도나 하부조직 같은 기업정보시스템의 특징이 조직의 경영성과에 어떻게 그리고 어떤 요인들이 영향을 미치는지에 대한 연구는 아직 미비한 실정이다. 그래서 본 연구는 정보화수준, 경영환경, 정보시스템의 성숙도와 하부구조가 경영성과(재무적 경영성과와 비재무적 경영성과)에 어떤 영향을 미치는지를 알아보고자 대만의 136개 기업을 대상으로 실증분석을 실시하였다. 설문지 표본의 응답자들은 각각의 기업 경영성과업무와 관련된 부서에 근무하고 있는 사람들을 대상으로 하였다. 본 연구에는 구조방정식모델을 사용하여 연구 가설들을 검증하였다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제32권4호
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• pp.945-963
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• 2022

With the widespread use of social media, online social platforms like Twitter have become a place of rapid dissemination of information-both accurate and inaccurate. After the COVID-19 outbreak, the overabundance of fake information and rumours on online social platforms about the COVID-19 pandemic has spread over society as quickly as the virus itself. As a result, fake news poses a significant threat to effective virus response by negatively affecting people's willingness to follow the proper public health guidelines and protocols, which makes it important to identify fake information from online platforms for the public interest. In this research, we introduce an approach to detect fake news using deep learning techniques, which outperform traditional machine learning techniques with a 93.1% accuracy. We then investigate the content differences between real and fake news by applying topic modeling and linguistic analysis. Our results show that topics on Politics and Government services are most common in fake news. In addition, we found that fake news has lower analytic and authenticity scores than real news. With the findings, we discuss important academic and practical implications of the study.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제29권4호
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• pp.817-837
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• 2019

The medical industry is rapidly evolving into a combination of artificial intelligence (AI) and ICT technology, such as mobile health, wireless medical, telemedicine and precision medical care. Medical artificial intelligence can be diagnosed and treated, and autonomous surgical robots can be operated. For smart medical services, data such as medical information and personal medical information are needed. AI is being developed to integrate with companies such as Google, Facebook, IBM and others in the health care field. Telemedicine services are also becoming available. However, security issues of medical information for smart medical industry are becoming important. It can have a devastating impact on life through hacking of medical devices through vulnerable areas. Research on medical information is proceeding on the necessity of privacy and privacy protection. However, there is a lack of research on the practical measures for protecting medical information and the seriousness of security threats. Therefore, in this study, we want to confirm the research trend by collecting data related to medical information in recent 5 years. In this study, smart medical related papers from 2014 to 2018 were collected using smart medical topics, and the medical information papers were rearranged based on this. Research trend analysis uses topic modeling technique for topic information. The result constructs topic network based on relation of topics and grasps main trend through topic.

• 디지털융복합연구
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• 제13권10호
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• pp.121-133
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• 2015

본 튜토리얼은 R을 이용하여 공분산 기반의 구조방정식모델링을 수행하는 방법을 제시하고 있다. 이를 위해 본 튜토리얼에서는 기존 연구들에 대한 리뷰를 통해 공분산 기반의 구조방정식모델링을 위한 기준들을 정의하고, 하나의 예시 연구모형을 제시하여 공분산 기반의 구조방정식모델링을 지원하는 R 패키지인 "lavaan"을 이용하여 이 예시 모형을 분석하는 것을 보여준다. 결과물로 본 튜토리얼에서는 예시모형을 대상으로 한 R을 이용한 공분산 기반의 구조방정식모델링 기법과 실습 스크립트가 제시되었다. 본 튜토리얼은 공분산 기반의 구조방정식모델링을 처음 접하는 연구자들에게는 연구모형을 구조방정식 모델링으로 분석하는데 유용한 가이드가 될 것이며, 이미 공분산 기반의 구조방정식모델링에 익숙한 연구자들에게는 R을 이용한 새로운 공분산 기반의 구조방정식모델링 분석기법 제시를 통하여 R이라는 통합된 통계 소프트웨어 운영환경에서 심도 있는 연구를 위한 기반 지식을 제공할 것이다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권6호
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• pp.1143-1150
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• 2017

본 연구의 목적은 국내에서 2002년부터 2016년까지 출판된, 대표적인 정보시스템분야 저널의 연구동향을 조사하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해서 Asia Pacific Journal of Information Systems, Information Systems Review, The Journal of Information Systems에 출판된 논문의 초록 1,245편을 분석 하였다. 본 연구에서는 최근 중요하게 다루어지는 토픽모델링과 시계열회귀분석 기법을 활용하였다. 토픽모델링 분석결과, 20개의 토픽이 도출되었고 "시스템구축", "혁신역량", 및 "고객충성도" 등의 순으로 확인되었다. 둘째, 시계열회귀분석 결과, 상승 추세를 나타내는 토픽으로는 "고객충성도", "소통혁신", "정보보호", 및 "개인정보보호" 가 나타났고, 하락 추세를 나타나는 토픽으로는 "시스템구축" 및 "웹사이트" 가 도출되었다.

• 한국전자거래학회지
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• 제10권2호
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• pp.21-41
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• 2005

엔터프라이스 아키텍처 (EA) 프레임워크는 기업의 정보기술 요소들 사이의 상호 운영성을 증가시키기 위해 활용되는 EA를 구축하기 위한 도구이다. 본 논문은 엔터프라이스 아키텍처 유닛(AU), 참조모델, 그리고 도메인 모델 사이의 연관관계를 조합하여 정의한 ENAE (ENterprise Architecture Framework)이라는 엔터프라이스 아키텍처 프레임워크의 설계 기법을 정의한 것이다. 이 기법에서 정의하는 AU는 하나의 비즈니스 프로세스와 이를 지원하는 시스템 및 기술요소들을 연관관계를 포함하여 조합한 최소단위의 EA로서. 서로 연관이 있는 AU들의 조합을 통하여 EA의 구축이 가능하도록 하였다. UML과 같이 범용성있는 모델링 언어의 사용은 비즈니스 도메인을 표현하는데 한계가 있으므로, 비즈니스 도메인의 기술에 적합한 DSM의 개념을 도입하였으며, DSM으로 정의된 AU 들은 토픽 맵을 이용하여 EA를 생성할 수 있다. 논문의 2장은 EA 관련 연구 및 DSM, 토픽 맵에 대하여 기술하였으며, 3장은 본 연구에서 제안하는 EA 프레임워크의 설계 방법에 대하여 설명하였으며, 4장에서는 본 설계 기법을 적용한 사례에 대하여 설명하였다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제11권3호
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• pp.80-88
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• 2010

국내외 건설분야에서는 건설CALS 구축 등의 건설정보화를 위해 다양한 노력을 기울여 오고 있다. 이러한 건설정보화는 전산시스템 구축 자체에 많은 비중을 두고 있는 반면, 건설업무의 업무프로세스 재설계 등의 분야는 다소 미흡한 실정이다. 이를 위해서는 건설업무 절차구성을 위한 체계화된 프로세스 개념을 도입한 전산화 방법론 및 특화된 프로세스 모형화기법이 요구되고 있다. 본 연구에서는 이러한 BPR의 건설분야 적용성 확보 및 정보화기술과의 연계성을 고려하여 체계적인 건설업무 프로세스의 구축을 위한 건설업무 BPR 방법론과 업무프로세스 모형화기법을 제시한다. 또한 제시된 모형화기법은 웹기반의 프로세스 모형화시스템으로 개발하여 실제 프로젝트의 적용을 통해 활용성을 검증한다.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.217-225
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• 2019

대표적인 종단자료 분석방법인 잠재성장모형(Latent Growth Modeling)은 무조건적 모형과 조건적 모형으로 구분한다. 잠재성장모형의 무조건적 모형 성장궤적은 선형으로 가정하여 분석하는 경우가 많다. 본 연구는 선형 성장궤적으로 가정하여 모형 적합도가 미달하는 경우 연관규칙기법을 이용하여 모형 적합도를 제고하는 방법론을 제안한다. 방법론은 연관규칙 마이닝의 순차패턴(Sequential Pattern)을 사용한다. 이를 위하여 종단자료를 분위별로 나누고, 각 분위에 속한 종단자료의 기간 변화를 산출한 뒤 이를 순차 패턴 화하였다. SPSS AMOS를 이용하여 한국고용정보원의 2001년부터 6년간 조사한 청년 패널 자료로 효과성을 검증하였다. 기존 단순선형함수를 가정할 때와 비교하여 모형 적합도가 상승하는 것을 확인할 수 있었다.