This paper is to review assessment indicator on priorities for budget allocation of the national R&D program. In priority setting of programs for the budget allocation process of the national R&D program using the Analytical Hierarchy Process (AHP), the survey result on the major influencing factors is as follows: the significance of components of evaluation for the priority of the national R&D programs in budget allocation was as following order: "accomplishment and ripple effect of the project," "basis and driving force for the promotion of project," "feasibility of project goals," and the "possibility of overlapping and linkage among projects". The importance of the final evaluation indicator was as following order: "clarity and possibility for accomplishment of business objectives," "ripple effects in terms of science and technology", "ripple effects in terms of the economy and overall society" and "appropriate correspondence with mid- to long-term plans" (the importance for these four indicators was over 10%) while the importance of "overlapping" and "appropriateness of budget size" indicators which fell below 5% were considered to be relatively less important. there is a need for a clear criteria and conceptions of evaluation indicators for budget allocation of national R&D programs.
This paper examines the relationship between ownership structure and the intensity of R&D expenditures of a firm by analyzing the panel data composed of 553 manufacturing firms in KSE(Korea Stock Exchange) and KOSDAQ listed firms for the period of 2007-2014. The major findings are as follows; (1) Regarding the relationship between CEO stockholding and R&D intensity, we find the inverted-U shape relationship in KOSDAQ firms, consistent with the theoretical discussion and empirical studies on U.S. firms. The result suggests that management stockholding reduces agency problem at the R&D margin. On the contrary, the insignificant result in KSE firms seems to be due to the scant stockholding of most 'non-owner' CEOs. (2) Regarding the relationship between the largest shareholder's portion and R&D intensity, KSE firms exhibit negatively significant relationship, suggesting the existence of serious agency problem between the largest shareholder and the minor shareholders. This agency problem seems to be alleviated in KOSDAQ firms mainly because the founders with technology expertise are still in charge of the business. (3) Foreign investors seem to fail in effectively encouraging R&D expenditures in either KSE or KOSDAQ listed firms. This study contributes to the existing literature by showing for the first time that ownership structure affects R&D activities in different ways between KSE and KOSDAQ firms.
Since diversification can be a necessary means for company's survival and the conservation of its success, hundreds of studies have been done by three schools of industrial economics, strategic management, and Neo-Schumpeterian economics for over 30 years. However, any school has not presented a model comprehensively explaining diversification' success or failure. The study tried to suggest a theoretical framework integrating findings came from three schools. The framework considers both firm's technological capabilities and sector-specific characteristics as well as reflects a Neo-Schumpeterian view emphasizing technological aspects. The goal of the study is finding major reasons of success and failure during company's diversification through studying three diversification cases of Samsung. Our findings show that the diversification toward TFT-LCD was easier and more successful than the diversification toward microprocessor because DRAM is more similar to TFT-LCD than microprocessor. Samsung also tended to build only the types of capabilities which were originated from capabilities accumulated in DRAM business. Our findings give firm's strategists a lesson that they can increase the probability of success in diversification, if only they should simultaneously consider a new sector's characteristics, a firm's technological capabilities accumulated in old sectors, and the availability of old capabilities for being applied to a new sector.
This study demonstrates how social network analysis can be used for identifying potential buyers in technology marketing; in such, the methodology and empirical results are proposed. First of all, we derived the three most important 'seed' keywords from 'technology description' sections. The technologies are generated by various types of R&D activities organized by South Korea's public research institutes in the fundamental science fields. Second, some 3, 000 words were collected from websites related to the three 'seed' keywords. Next, three network matrices (i.e., one matrix per seed keyword) were constructed. To explore the technology network structure, each network is analyzed by degree centrality and Euclidean distance. The network analysis suggests 100 potentially demanding companies and identifies seven common companies after comparing results derived from each network. The usefulness of the result is verified by investigating the business area of the firm's homepages. Finally, five out of seven firms were proven to have strong relevance to the target technology. In terms of social network analysis, this study expands its application scope of methodology by combining semantic network analysis and the technology marketing method. From a practical perspective, the empirical study suggests the illustrative framework for exploiting prospective demanding companies on the web, raising possibilities of technology commercialization in the basic research fields. Future research is planned to examine how the efficiency of process and accuracy of result is increased.
In this study, as the result of analyzing the relationship and influence between economic outcome and R&D supporting investment, the number of supporting subjects among the technological innovational areas of SMEs, it is as below. First, as the economic result of analyzing companies from the investment in R&D of technological innovational areas of minor companies, the number of supporting subjects and amount of R&D have relationship with increase of sales and export amount, employee reduction & the effect of new job creation shows positive correlation with the effect of import replacement. Second, as analyzing the influence of the investment in R&D has economic effect from of technological innovational minor companies. This is thought that the financial and R&D support increase a significant effect on economical, technical against SMEs.
This study considers the improvement of R&D promotion program and its investment efficiency for regional industry. We find out some problems of R&D promotion program and suggest plans to improve investment efficiency of R&D through practical analysis of achievement. Since the 2000s, our country has implemented diverse policies for regional industry; R&D for regional industry has become a core part of business from the point of view of regional industry. As ever, these policies are highly supported for the purpose of securing industrial competitiveness by the central government and local governments. This study, through practical analysis of certain region (Jeonbuk), reviews some problems of R&D promotion program and suggests plans to enhance the achievements of a variety of policies, strategies, and projects. We perform practical analysis using three methods for three different aspects: shift-share analysis for each industry type, performance analysis for each investment type and characteristic analysis for each company type. Reviewing the results of practical analysis, we suggest some plans to promote the collaboration of main R&D support organizations and to minimize the doubleness caused sporadically by the central government and local governments. This research will be used effectively in setting up, implementing, and evaluating R&D investments for regional Industry.
The purpose of this study is to present the technology value model based on profit approach and IITP practical guide for Ethernet network technology, which is the core technology of autonomous vehicles and connected cars in the hyper-connected industry. In-vehicle network, Ethernet technology, Ethernet port count, port pricing, and application data for technology assessment are sources of global market research organizations. The data on the company's COGS (Cost of Goods Sold), operating capital requirement, capital expenditure, and income statement data are used by the Bank of Korea's Business Analysis Report. According to the results of the study, the product market size was estimated to be US $470.3 billion and the technology market size was $52.1 billion over the seven years of economic life cycle of technology. The market value of the technology was estimated to be $260 million reflecting the possibility of entry into the market. In the case of the corporate management analysis report, the average value of the IITP and the top 25% were $0.7 million and $40.2 million, respectively. -27.8 million, and -73.6 million dollars respectively. This implies that government support for policy support is needed when conducting corporate R&D with high cost-to-sales ratio. The results of this study can be used as a reference for the evaluation of technology demand based ICT R&D technology in the industrial internet market in the fourth industrial revolution era.
The Korean economy has undergone growth based on manufacturing end products. The Korean government aims to advance industry by strengthening the materials and components industry, which is attracting more attention in terms of maintaining the competitiveness of existing key industries, and fostering new industries required in the era of the Fourth Industrial Revolution. Despite this importance, there is insufficient related research on the efficient R&D of the materials and components industry. This study analyzed the R&D efficiency. In addition, exploratory research was conducted on the impact of corporate size and type of cooperation on R&D efficiency. Output variables were set to reflect economic performance and the empirical analysis revealed that overall R&D efficiency is low. Small firms were found to perform better than large firms in terms of firm-size, and the efficiency of business-university-research cooperation is worse than other types of cooperation. This study is exploratory research considering the materials and components industry, and the results provide implications for research institutions and regarding types of cooperation. This is expected to help develop polices for qualitative growth and R&D strategies for investment and allocation.
Government R&D support for SMEs is very important and the R&D budget is also increasing. This study suggests a new method for analyzing a performance of R&D programs and analyzes the performance of R&D programs funded by small & medium business administration using the method. We discuss new measures "efficiency" that means short-term performance and "effectiveness" that means long-term performance. Weights based on the R&D programs' characteristics among the various sub-indicators of two measures were derived, and then the final scores were calculated by combining the weights with the responses on the indicators. Finally, this study tests the mean differences between R&D programs statistically. As a results, efficiency of R&D programs shows a significant difference between the R&D programs, while effectiveness does not. Most of the efficiency scores are low, whereas the effectiveness scores are high. The results explain that the R&D programs are managed inefficiently. However, most SMEs predict a positive impact of government R&D supports on effectiveness in the long term. Government needs to try to improve the efficiency of R&D supports because SMEs cannot expect sustainable performance with no improvement in efficiency.
This study is intended to demonstrate how different factors induce the Korean government's direct investment in research and development according to the type of business enterprise in Korea. We analyzed that what factors made the government directly invest in research and development by using a total of 18,272 company panel data, which are not limited to specific industries or government-led research and development (R&D) programs. The results showed that the direct investment for R&D by the government led to the increase in the number of researchers in SMEs. For major companies, the direct investment resulted in the increase of sales and company's own R&D expenses. Moreover, this study found that government's direct support for R&D even led to the decrease of SMEs' own R&D expenses; however, this result was not statistically significant. In addition, the most significant factor to increase both SMEs' and major company's own R&D expenses was the sales amount of the company, rather than government's direct investment for R&D. The factor that increases sales was the company's own R&D expenses, rather than government's direct investment for R&D. Through the analysis using Mixed Effects Model, this study suggested the policy should be changed to make SMEs invest in its own R&D expenses, rather than to secure researchers of SMEs by government's direct investment for R&D.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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