This paper examines the integrated QR code payment service (QRIS) adoption by retailers in Indonesia. Indonesia started its cashless journey in 2017 by using electric money in card form. As the country keeps developing, Indonesia has planned to integrate its payment towards a cross-border payment using QR codes by 2025 in the South East Asian region. Facing government vision, MSMEs that act as the significant economy wheel in Indonesia was required to be prepared to face the multi-cultural, multi-currency, and the new tech innovation for doing transactions. However, as a developing country, Indonesia faced significant problems with its infrastructure, which made it hard for merchants to access digital payment. As infrastructure was a common problem for developing countries, Indonesia also faced financial inclusion, lack of digital knowledge, a high amount of cash use, and socialization that made low digital payment penetration. Therefore, as there was a need to increase digital payment penetration for ASEAN integrated payment, this study found that merchant compatibility, facilitating conditions, trust, and relative advantages are drivers for MSMEs using this payment method. Further, this research provides propositions for banks, financial institutions, and governments to develop and evolve towards a cashless ecosystem, especially for a country lacking infrastructure.
Purpose: Arts and cultural management are a field with unique meaning and significance. This study is uniquely based on the focus of arts and cultural management on social and cultural sustainability sets it apart from other related study fields. Through delving into arts and cultural management, one can quickly gain skills vis-à-vis creativity and innovation in traditional and emerging media platforms. Research design, data and methodology: The current researcher relied on the descriptive research design, arriving at and evaluating the findings. The descriptive research design was the most ideal because of the need to evaluate the various literature sources systematically and later describe them without undue influence. Results: This research's core finding of art and cultural management in the current literature may be split up four findings, such as (1) Art and Cultural Management is Fast Embracing Digital Innovations and Related Elements, (2) Data and Analytics in Art and Cultural Management, (3) Interdisciplinary Nature of Arts and Cultural Management Elements, and (4) Arts and Cultural Management Face Numerous Challenges that Define it and its Future. Conclusions: All in all, based on the literature findings, the present research concludes that It is incumbent upon the various stakeholders, such as the government, to prioritize the arts and cultural management field through adequate budgeting and allocation of money.
The primary objectives of this study is to examine and identify the historical factors that have significantly contributed to the growth/ expansion and prosperity of SMEs in the Republic of Korea and to evaluate and assess the impact of historical factors on the economic progress/ development, innovation, and job creation within SMEs in South Korea. To achieve the purpose of the current study, the present author has investigated the comprehensive literature investigation and figured out a total of four Key historical factors of SMEs for Economic Growth in the Republic of Korea, such as (1) Government Policies, (2) Technological Advancements, (3) Access to Finance, (4) International Trade. In conclusion, this study has undertaken a thorough investigation into the four critical historical factors that have significantly affected the development and achievements of SMEs in the Republic of Korea. By addressing a notable gap in current scholarly work, this study not only adds to the existing pool of knowledge but also provides valuable insights for various stakeholders. Practitioners/ professionals should proactively participate in government support initiatives/ programs and financial aid. SMEs can benefit from monetary incentives and donations/ grants intended to stimulate research and development, creativity, and international trade ventures.
This study aims to understand the differences in the media characteristics of two types of media, namely, Blog and Twitter, as well as in their factors that affect product information diffusion. To achieve these objectives, the information diffusion pattern is identified by analyzing the number of product-related posts in each media based on the Bass model. The analysis results revealed that the information diffusion speed of hedonic goods was faster than that of utilitarian goods. Regardless of product type, Twitter had a higher imitation effect than Blog, while Blog had a higher innovation effect than Twitter. The results implied that users of Blog tended to find information by themselves while those of Twitter relied more on the others' evaluation than their own subjective evaluations of innovations.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.12
no.5
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pp.75-89
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2024
Purpose: This study applies the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) to explore the impact of ChatGPT users' technology acceptance (performance expectancy, effort expectancy, and social influence) on WOM. Research design, data, and methodology: A survey was conducted targeting ChatGPT users in their 20s or older in Korea and used for analysis. Testing of research hypotheses is performed using SPPS and AMOS. Results: First, ChatGPT users' technology acceptance (performance expectancy, effort expectancy, social influence) was found to have a positive effect on continuous use intention. Second, ChatGPT users' continuous use intention was found to have a positive effect on WOM. Third, ChatGPT users' continuous use intention ChatGPT was found to have a full or partial mediation effect on the relationship between technology acceptance and WOM. Conclusions: These results mean that ChatGPT's outstanding functional utility, convenience of use, and recommendations from people around them have a significant impact on the continuous use intention ChatGPT and WOM. As Generative AI becomes routine, disruptive innovation through Retailtech is expected to promote changes in distribution. This study confirmed the relationship between continuance use/WOM and technology acceptance. Distribution companies need to improve efficiency/convenience using Generative AI and implement various WOM marketing.
Amidst the uncertainties of climate policy, investing in nuclear energy technology emerges as a sustainable strategy, fostering innovation in a critical sector, while simultaneously addressing urgent environmental concerns and managing budgetary dynamics. Our investigation inspects the asymmetric influence of climate policy uncertainty on nuclear energy technology in the top 10 nations with the highest nuclear energy R&D budgets (Germany, Japan, China, France, USA, UK, India, South Korea, Russia, and Canada). Previous studies adopted panel data methods to evaluate the linkage between climate policy uncertainty and nuclear energy technology. Nonetheless, these investigations overlooked the variability in this association across various countries. Conversely, this investigation introduces an innovative tool, 'Quantile-on-Quantile' to probe this connection merely for every economy. This methodology concedes for a more accurate evaluation, offering a holistic global perspective and delivering tailored insights for individual countries. The findings uncover that climate policy uncertainty significantly reduces nuclear energy technology budgets across multiple quantiles in most selected economies. Additionally, our results highlight the asymmetries in the correlations between our variables across the nations. These findings stress the need for policymakers to conduct thorough assessments and skillfully manage climate policy uncertainty and nuclear energy budgets.
Purpose: This study delves into research on the core marketing plans for Modern Art Gallery. It begins with a review of existing literature to purposely get other researchers' contributions and views on the topic. Importantly and pertinent to this research, the review would enable the researcher to identify the existing gaps and how to address them to achieve the research objectives. Data and methodology: The researcher systematically reviewed the sources that met the inclusion criteria. The objective was to get the correct insights about other scholars' contributions and perspectives. The comprehensive outline of all the methods and methodologies is to promote the replicability of this study by other scholars or researchers. Results: The following four solutions are the critical findings vis-a-vis the marketing plan of Modern Art Gallery, its application, and its benefits to it. (1) Marketing Penetration Approach, (2) Product Innovation/ Development Approach, (3)Market Betterment and Development Strategy, and (4) Diversifying Approach. Conclusions: The findings give a direction in the future of the practitioners and stakeholders in the field. It is sufficient to state that this research's findings are helpful and valuable to Modern Art Gallery and other pertinent stakeholders such as learners, cultural departments, and researchers.
E-commerce has grown to be perceived as an integral component of modern customers' lives. Fast innovation enables businesses to implement new business ideas that enhance customers' shopping experiences. The motive is to study the allurement of unrestrained buying behaviors resulting from Live Streaming Commerce in the presence of Emotional imagery. The conceptual model and hypotheses for the study have been framed based on the SOR model. A survey was conducted in north India, where data was collected from 577 consumers experiencing live streaming and analyzed with the help of AMOS and SPSS software. The repulsive behavior scale has been developed by using qualitative research. The findings revealed that there is a significant relationship between the stimulus of livestreaming and unrestrained buying behaviors with the mediating role of emotional imagination. Two crucial mediating factors, pleasure, and arousal (fervent imagination), have successfully predicted experiential shopping behavior. The study has implications for online marketers and policymakers, as marketers can use our developed model to understand consumers' different buying behaviors, and policymakers can select and design specific features for the social presence of live streaming. Integrating three different types of unrestrained buying behavior influenced by live streaming would add to the literature. The study adds value to the literature by developing a scale to measure repulsive behavior after testing and validating with experts.
Purpose: This study investigates whether adoption of AI-based systems and technologies improve operational efficiency in healthcare organizations through a systematic review of the literature and real-world examples. Methods: In this study, we divided the AI application cases into care services and administrative functions, then we explored opportunities and challenges in each area. Results: The analysis results indicate that the care service field primarily uses AI-based systems and technologies for quick disease diagnosis and treatment, surgery and disease prediction, and the provision of personalized healthcare services. In the administrative field, AI-based systems and technologies are used to streamline processes and automate tasks for the following functions: patient monitoring through virtual care support systems; automating patient management systems for appointment times, reservations, changes, and no-shows; facilitating patient-medical staff interaction and feedback through interaction support systems; and managing admission and discharge procedures. Conclusion: The results of this study provide valuable insights and significant implications about the application of AI-based systems or technologies for various innovation opportunities in healthcare organizations. As digital transformation accelerates across all industries, these findings provide valuable information to managers of hospitals that are interested in AI adoption, as well as for policymakers involved in the formulation of medical regulations and laws.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.4
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pp.109-120
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2020
This study examines how the government's fairness in entrepreneurship support affects satisfaction and management performance, and examines whether these influences are different for each growth stage of start-up companies. For this study, data were collected for start-up companies that received government support for start-up within the past 5 years. Total 611 copies of the data were used in this study. The collected data were analyzed using SPSS and AMOS. The fairness used in this study was divided into three types, procedural fairness, interactive fairness, and distributed fairness. The effect of the three fairness on the satisfaction of start-up support project was analyzed. In addition, the effect of business support satisfaction on business performance was analyzed, where the business performance was evaluated by the questioner's satisfaction with their business. The start-up phase was divided into the start phase, early growth phase, stagnant phase, and high-level growth phase, and the moderating effect between the fairness and satisfaction of the government-supported projects by start-up phase was analyzed. As a result, it was found that every concept of fairness had a positive (+) effect on the satisfaction of the entrepreneurship support project, and the satisfaction of the entrepreneurship support project had a positive (+) effect on the management performance. The concept of procedural fairness in the start phase, procedural fairness in the early growth phase, interactive fairness, and the concept of all fairness in the stagnant phase influenced the satisfaction of the start-up support project. In this study, the fairness and effect of government-supported projects affecting the management performance of start-ups were identified by growth phase of start-ups. The results of these studies will help build a systematic system for entrepreneurship support and for start-ups, it will also greatly contribute to finding differentiated growth plans by growth stages of start-up companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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