Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.3
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pp.372-379
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2014
This paper surveys past and state-of-the-art SLAM technologies. The standard methods for solving the SLAM problem are the Kalman filter, particle filter, graph, and bundle adjustment-based methods. Kalman filters such as EKF (Extended Kalman Filter) and UKF (Unscented Kalman Filter) have provided successful results for estimating the state of nonlinear systems and integrating various sensor information. However, traditional EKF-based methods suffer from the increase of computation burden as the number of features increases. To cope with this problem, particle filter-based SLAM approaches such as FastSLAM have been widely used. While particle filter-based methods can deal with a large number of features, the computation time still increases as the map grows. Graph-based SLAM methods have recently received considerable attention, and they can provide successful real-time SLAM results in large urban environments.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.05a
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pp.151-160
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2004
This research addresses the experimental application of the digital close-range photogrammetric technique for 3D deformation measurement and visualization of road slope. The 3D displacements were extracted by the photo-triangulation based on the bundle adjustment method using the digital imagery. In addition, we produced the digital elevation models, the digital orthorectified images and the 3D perspective view images of the slope employing a digital photogrammetric workstation. Also the inclination map of the slope was generated as the data for monitoring and managing dangerous slopes.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.11
no.3
s.26
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pp.3-11
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2003
This study has made photographing respectively by changing the photographic distance, converging angle, picturing direction by use of Rollei d7 metric and d7 $metric^{5}$ that is a measurement digital camera. And also in order to minimize the errors happened at the relative orientation, we have sorted out the round target that the relative orientation is automatically on the programming and have calculated RMSE by carrying out the bundle adjustment. We think that such a study could be used as very important basic data necessary in deriving the optimal photographic conditions by the close-range digital photogrammetry and in judging such a degree.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.7
no.1
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pp.59-65
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1989
In this study, improvement of accuracy in a plain slope analysis is a main object using the bundle adjustment with changing the convergent angles and the configurations of control points when we can't take convergent case because of poor environment around establishment and cultural assets. From converged photographing using the angle of deviation, it was possible to improve accuracy in a plain slope analysis.
An object-oriented design was carried out for the digital photogrammetric processes. Classes were identified and implemented to develop an integrated digital photogrammetry system using a 3 dimensional self-calibration model for CCD cameras. This integrated system is deemed to be a significant progress from the conventional photogrammetric system which is a series of discrete processes. Object oriented methodology was selected for the implementation of the integrated photogrammetric system because it would be a very complex task to get the same result using a procedural programming language. Besides the simplification of development effort, object oriented methodology has further benefits of better management of program in case when updates to parts of the program are necessary. Using the classes designed in this study, a 3 dimensional self-calibration model was developed for a CCD camera. Classes for data input and image handling as well as classes for bundle adjustment were implemented. The bundle adjustment system was further enhanced with member functions to handle additional parameters for principal point coordinates and focal length, thereby, enabling the application to non-metric CCD cameras.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.17
no.1
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pp.21-32
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1999
Mapping and precise point determination by photogrammetry have been shown to be an economic solution. But control points are necessary to determine the exterior orientation parameters. Although the number of required control points has been reduced based on extended bundle adjustment and reinforced cross-strip, the ground survey is a significant factor of whole expenses in photogrammetry. The status of GPS-photogrammetry with kinematic DGPS-positioning to overcome this disadvantages, is now steadly progressive since the first possibility has been proved. The completed satellite configuration, powerful receiver function and upgraded software for kinematic DGPS-positioning have extensively improved the accuracy of combined bundle adjustment. So the research for the operational use of GPS-photogrammetry is absolutely necessary. The presented test field was designed for identification of subsidences in a coal mining area, flown with 60% sidelap and cross strips. Just with 6 control points and combined block adjustment instead of the traditionally used 21 horizontal and 81 vertical control points the same ground accuracy has been reached. The accuracy of kinematic GPS-positioning and combined block adjustment was independent upon the distance of the ground reference station. It also has been showed that the special model for the systematic error correction in the combined block adjustment.
In this paper, we develop a registration method to eliminate the geometric inconsistency between the stereo-images and light detection and ranging (LIDAR) data obtained by an airborne multisensor system. This method consists of three steps: registration primitive extraction, correspondence establishment, and exterior orientation parameter (EOP) adjustment. As the primitives, we employ object points and linked edges from the stereo-images and planar patches and intersection edges from the LIDAR data. After extracting these primitives, we establish the correspondence between them, being classified into vertical and horizontal groups. These corresponding pairs are simultaneously incorporated as stochastic constraints into aerial triangulation based on the bundle block adjustment. Finally, the EOPs of the images are adjusted to minimize the inconsistency. The results from the application of our method to real data demonstrate that the inconsistency between both data sets is significantly reduced from the range of 0.5 m to 2 m to less than 0.05 m. Hence, the results show that the proposed method is useful for the data fusion of aerial images and LIDAR data.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.1
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pp.47-55
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2006
This paper investigates the performance of sensor models based on satellite position and rotation angles and sensor models based on satellite orbit and attitude angles. We analyze the performance with respect to the accuracy of bundle adjustment and the accuracy of exterior orientation estimation. In particular, as one way to analyze the latter, we establish sensor models with respect to one image and apply the models to other scenes that have been acquired from the same orbit. Experiment results indicated that fer the sole purpose of bundle adjustment accuracy one could use both position-rotation models and orbit-attitude models. The accuracy of estimating exterior orientation parameters appeared similar for both models when analysis was performed based on single scene. However, when multiple scenes within the same orbital segment were used for analysis, the orbit-attitude model with attitude biases as unknowns showed the most accurate results.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.2
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pp.173-180
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2013
In this paper, we studied on measurement of soil deformation around the tip of model pile by close-range photogrammetry. The rigorous bundle adjustment method was utilized to monitor the soil deformation in the laboratory model pile-load test as function of incremental penetration of the pile. Control points were installed on the frame of the laboratory model box case and more than 150 target points were inserted inside the soil around the model pile and on the surface. Four overlapping images including three horizontal and one vertical image were acquired by a non-metric camera for each penetration step. The images were processed to automatically locate the control and target points in the images for the self-calibration and the bundle adjustment. During the bundle adjustment, the refraction index of the acrylic case of the laboratory model was accounted for accurate measurement. The experiment showed the proposed approach enabled the automated photogrammetric monitoring of soil deformation around the tip of model pile.
Coastal landforms such as sand beach and coastal sand dune are changing dynamically, and the research about them is being conducted. Conventionally the leveling method has been applied to measuring heights of dynamic morphological surface in coastal landforms. We applied the photograrmmetric method which was not considered to measure the heights on coastal sand dune’s profile to calculating the heights of coastal sand dune; that is, the heights of unknown points on coastal sand dune’s profile was reckoned from the digital photographs’stereo pairs through bundle adjustment and backward transform of collinearity condition equation. we used six GCPs to perform bundle adjustment. After backward transform the error of heights between surveyed value and computed value was estimated around 10cm. In general, the pole is not adamantly fixed on the surface of coastal sand dune because of its softness, and then the disturbance of coastal sand dune adjoining surveyed area can be made in small area. Digital photogrammetry can solve the problem which conventional leveling method has, and be replaced it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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