The problem of jointly determining a robust optimal bundle of price and order quantity for a retailer in a single-retailer, single supplier, single-product supply chain is considered. Demand is modeled as a decreasing power function of product price, and unit purchasing cost is modeled as a decreasing power function of order quantity and demand. Parameters defining the two power functions are uncertain but their possible values are characterized by ellipsoids. We extend a previous study in two ways; the purchasing cost function is generalized to take into account the economies of scale realized by higher product demand in addition to larger order quantity, and an exact transformation into an equivalent convex optimization program is developed instead of a geometric programming approximation scheme proposed in the previous study.
본 저자가 제안한 카메라 외부표정에서 광속조정법에 기반한 카메라 자세계산 방법을 보완하기위해 (전재춘과 Shankar, 2007, 2008), 본 논문은 카메라 자세를 벡터내적으로 결정하는 방법을 소개한다. 카메라 위치를 기준으로 각 지상기준점의 방향벡터와 카메라 광축 단위벡터간의 사잇각을 통하여 이 단위벡터를 계산하는 것이다. 카메라 위치는 벡터내적에 의해 계산된다. 카메라의 수평/수직 단위벡터는 Yakimovsky 와 Cunningham(1978)의 카메라 모델(CAHV)을 이용 하였다.
The standards of valuation for technology and business are announced on December of 2000, by a Committee for the Standards of Valuation for Technology and Business led by the author. This is a first effort to set up a social standards of valuation in Korea. Hence, this paper will chase the background philosophy and structure of the standards, and its relationship with international and american standards. The standards of valuation is a product of social agreement, not a bundle of knowledge of professional experts.
It is well-known that the spectrum of a $spin^{\mathbb{C}}$ Dirac operator on a closed Riemannian $spin^{\mathbb{C}}$ manifold $M^{2k}$ of dimension 2k for $k{\in}{\mathbb{N}}$ is symmetric. In this article, we prove that over an odd-dimensional Riemannian product $M^{2p}_1{\times}M^{2q+1}_2$ with a product $spin^{\mathbb{C}}$ structure for $p{\geq}1$, $q{\geq}0$, the spectrum of a $spin^{\mathbb{C}}$ Dirac operator given by a product connection is symmetric if and only if either the $spin^{\mathbb{C}}$ Dirac spectrum of $M^{2q+1}_2$ is symmetric or $(e^{{\frac{1}{2}}c_1(L_1)}{\hat{A}}(M_1))[M_1]=0$, where $L_1$ is the associated line bundle for the given $spin^{\mathbb{C}}$ structure of $M_1$.
As a valid numerical method to obtain a high-resolution result of a flow field, computational fluid dynamics (CFD) have been widely used to study coolant flow and heat transfer characteristics in fuel rod bundles. However, the time-consuming, iterative calculation of Navier-Stokes equations makes CFD unsuitable for the scenarios that require efficient simulation such as sensitivity analysis and uncertainty quantification. To solve this problem, a reduced-order model (ROM) based on proper orthogonal decomposition (POD) and machine learning (ML) is proposed to simulate the flow field efficiently. Firstly, a validated CFD model to output the flow field data set of the rod bundle is established. Secondly, based on the POD method, the modes and corresponding coefficients of the flow field were extracted. Then, an deep feed-forward neural network, due to its efficiency in approximating arbitrary functions and its ability to handle high-dimensional and strong nonlinear problems, is selected to build a model that maps the non-linear relationship between the mode coefficients and the boundary conditions. A trained surrogate model for modes coefficients prediction is obtained after a certain number of training iterations. Finally, the flow field is reconstructed by combining the product of the POD basis and coefficients. Based on the test dataset, an evaluation of the ROM is carried out. The evaluation results show that the proposed POD-ROM accurately describe the flow status of the fluid field in rod bundles with high resolution in only a few milliseconds.
The rhizome of Acorus calamus Linn. is commonly known as "Vacha" in indigenous systems of medicine. It is distributed in marshy tracts of Kashmir, Sirmaur (Himachal Pradesh), Manipur and the Naga hills. It is regularly cultivated in Koratagere Taluk in Karnataka and other parts of India. This study deals with the detailed pharmacognostical evaluation of the dried rhizomes of Acorus calamus collected from DehraDun (Uttaranchal), Lucknow (Uttar Pradesh). The commercial sample procured from Delhi market was also evaluated to observe the difference between collected and market samples. Dried rhizome is vertically compressed, pale yellow to dark brown and occasionally orangish brown in colour. Transverse section showed two distinct region with scattered, concentric vascular bundles surrounded by fibrous bundle sheath. Some vascular bundles just beneath the endodermis devoid of bundle sheath. Though the botanical and physico-chemical characters of all the samples were quite similar but some variations were observed in High Performance Thin Layer Chromatography (HPTLC) fingerprint profile, the essential oil content and total percentage of asarone which was found to be highest in Lucknow and lowest in Delhi market sample. These variations may be explained due to some edaphic factors or storage conditions. An attempt was also made to test antioxidant activity (in vitro) and it was found to be 88% at 0.2 g/ml concentration.
The influence of the water vapor on the growth of single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) was investigated. SWCNTs were synthesized by catalytic chemical vapor deposition of acetylene over Fe-Mo/MgO catalyst with injection of water vapor. The morphologies and structures of the water-assisted SWCNTs were investigated according to the growth conditions such as water vapor concentrations, flow rate of the gas, furnace temperature, and growth time. Water-assisted SWCNTs exhibited large bundle morphological features with well-alignment of each CNT, while SWCNTs synthesized in the absence of water vapor showed entangled CNT with the random orientation. We also found that the diameter of the SWCNT bundle could be controlled by the growth condition. In our optimal growth condition, the product yield and the purity were 300 wt. % and 75%, which were 7.5 and 2.5 times higher than those of SWCNTs synthesized without water vapor, respectively. More detail discussion will be offered at the poster presentation.
Filamentous phages have been in the limelight as a new type of nanomaterial. In this study, genetically and chemically modified fd phage was used to generate a biomimetic phage self-assembly product. Positively charged fd phage (p8-SSG) was engineered by conjugating 3-aminopropyltriethoxysilane (APTES) to hydroxyl groups of two serine amino acid residues introduced at the N-terminus of major coat protein, p8. In particular, formation of a phage network was controlled by changing mixed ratios between wild type fd phage and APTES conjugated fd-SSG phage. Assembled phages showed unique bundle and network like structures. The bacteriophage based self-assembly approach illustrated in this study might contribute to the design of three dimensional microporous structures. In this work, we demonstrated that the positively charged APTES conjugated fd-SSG phages can assemble into microstructures when they are exposed to negatively charged wild-type fd phages through electrostatic interaction. In summary, since we can control the phage self-assembly process in order to obtain bundle or network like structures and since they can be functionalized by means of chemical or genetic modifications, bacteriophages are good candidates for use as bio-compatible scaffolds. Such new type of phage-based artificial 3D architectures can be applied in tuning of cellular structures and functions for tissue engineering studies.
Rice has prevailed as a staple food in South Korea. Rice consumption has sharply shrunk nowadays. In the wake of COVID-19 Shock and the "untact" era, the instant rice market has significantly grown, and there is a possibility of solving the shrinking consumption of domestic rice. This study contributes to the development of rice consumption promotion strategies by examining the factors of purchasing instant rice based on the Hedonic Price Methodology. In particular, given the increase in online market, this study compares attribute values of product characteristics between online and offline markets. The empirical results show that calorie, brand, organic and functional products have positive effects on instant rice prices. The rate of carbohydrate, the PB and bundle attributes have negative effects on instant rice prices. The results also show that the magnitude of brand, bundle and PB attribute values are bigger in offline market while that of the number of multigrain attribute value is relatively bigger in online market. The organic attribute value is important regardless of marketing channels.
본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 유동 소비자에 대한 서비스 이용의 유동성을 보장할 수 있는 지능형 여행정보서비스를 제안하고자 한다. 본 시스템은 유비쿼터스 환경에서 여행자가 필요로 하는 다양한 정보 획득을 돕기 위해 단일상품 묶음을 통한 복합상품 구성과 시맨틱 웹 서비스에 기반한 정보의 구조적 표현을 목적으로 설계되었다. 여행정보시스템에 연관된 상품들은 호텔, 항공사. 자동차대여, 여행지 정보, 음식점 및 Business Trip 등으로 여행자의 요구 및 상황의 변화에 맞게 연관상품의 복합상품구성을 위한 지능형 여행 최적 정보시스템의 연구가 요구된다. 이를 위해 털 연구에서는 여행서비스 지원을 위해, 첫째 여행자의 요구에 따른 단일상품의 복합상품화를 위한 방법론(Product bundling and modification)을 제안하였다. 둘째, 복합상품을 구성하기 위해 개별 정보시스템에 이질적인 형태로 저장되어있는 단일상품에 대한 정보를 공유하기 위해 시맨틱 웹 기반 정보의 구조적 표현에 관하여 제안한다. 이에 본 논문에서는 OWL 기반의 온톨로지를 구축하였다. 따라서 온톨로지 기반의 여행정보시스템은 향후 시맨틱 웹서비스 기반의 지능형 여행정보시스템 구축을 위한 초석으로 활용될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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