The performances of the building service equipment relay on the individual superintendent's share for the assessment of performance, fault detection, deterioration diagnosis of the building service equipment. A major use of building energy management system(BEMS) is for monitoring plant and building's energy consumption. National building management system (N-BMS) presented in this study links buildings into a network group in order to monitor and control the buildings. How to construct the N-BMS was considered to save energy resource and to conserve performance of building service equipment. The FEMIS, facility, energy/environmental management & information system, for building service offer management process integrated with BAS, FMS and EMS and so on.
The domestic process planning generally relies on calculations based on the construction-standard-production-rate. This method requires trial and error practice during the construction phase to deduce the optimized equipment combination for time and cost. Trial and error during construction can lead to cost overruns and schedule delays. Accordingly, this paper suggests an advanced method for establishing a productivity database based on combinations of equipment and also considering site conditions in order to reduce the timely effort for deducing the optimized equipment combination. For this purpose DES (Discrete Event Simulation) model was developed based on the information provided in the construction-standard-production-rate.
With the increasing use of tower cranes higher than free standing height, the importance of lateral support is also growing. Since the fall of 43 tower cranes hit by the last typhoon 'Mami' in 2003, regulations and concerns about safety of construction equipment have increased and construction laws regarding lateral support have been strengthened. In Korea, where there are many large-scale apartment housing construction works with the development of new towns, Rope Guying is a more economical construction method than Wall Brace which fixes building structure like building wall and slab. The safety of this Rope Guying is not verified and many construction works are still carried out based on the experience of site managers. There has been no case of construction work where frame and measurements are applied. The objective of this study is to examine the safety of Rope Guying method and ensure the effective implementation of equipment and prevention of disasters.
This paper compares load behavior of two fixing equipments for transporting unit modules. The suggested fixing equipment shows higher limit load than an existing fixing equipment, which proves that the suggested fixing equipment have higher safety.
In this paper, we intended to present a model for estimating carbon dioxide emissions by work of construction equipment using Artificial Neural Network(ANN) analysis. In this study, data of excavators and trucks are classified according to the work carried out, and carbon dioxide emissions are predicted through ANN based on equipment information and work information. As a result, the effect of each model was validated, and a carbon dioxide emission prediction model was derived for each work. This has the expected effect of establishig an eco-friendly process plan using this model from the construction planning stage.
Environmental problems caused by GHG emitted by various industries are emerging around the world, and accordingly, relevant regulations are being applied by countries around the world. Korea is operating a carbon credit system that trades GHG in industry for money, which is expected to be applied to the construction industry. In addition, construction equipment using fossil fuels accounts for the largest portion of $CO_2$ emissions in the construction industry, and the importance of $CO_2$ reduction and prediction is increasing. However, there is a lack of data on the directly measured $CO_2$ emissions of construction equipment and there is no accurate methodology for measuring methods. Therefore, in this study, independent variables were derived based on the $CO_2$ emission data. In addition, multiple linear regression is performed for each independent variable to derive a predictive model of carbon dioxide emission by work type of construction equipment. It is expected that the construction process plan based on environmental factors in the construction industry can be established in the future.
Effect of variable factors on carbon emissions in construction industry is hard to analysis. Therefore this study analyzies effect of variable factors on carbon emissions. This study shows importance of variable factors and emphasizes need of estimation of carbon emissions considering variable factors.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.94-102
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2022
Construction workers are engaged in many activities that may expose them to serious hazards, such as falling, unguarded machinery, or being struck by heavy construction equipment. Despite extensive research in building information modeling (BIM) for safety management, current approaches, detecting safety issues after design completion, may limit the opportunities to prevent predictable and potential accidents when decisions of building materials and systems are made. In this respect, this research proposes a proactive approach to detecting safety issues from the early design phase. This research aims to explore accident precursors and integrate them into BIM for tracking safety hazards during the design development process. Accident precursors can be identified from construction incident reports published by OSHA using a text mining technique. Through BIM-integrated accident precursors, construction safety hazards can be identified during the design phase. The results will contribute to supporting a successful transition from the design stage to the construction stage that considers a safe construction workplace. This will advance the body of knowledge about construction safety management by elucidating a hypothesis that safety hazards can be detected during the design phase involving decisions about materials, building elements, and equipment. In addition, the proactive approach will help the Architecture, Engineering and Construction (AEC) industry eliminate occupational safety hazards before near-miss situations appear on construction sites.
Pusher-Loaded Scrapers are important construction equipment for large earthmoving operations. Production rates of a Pusher-Loaded Scraper vary greatly in accordance with the temperature or elevation, the equipment performance, haul speed, haul-road conditions, the method of loading, and Number of scrapers per one pusher. Determining of most economical scrapers fleet regarding the size of equipment, model name, and number of scrapers demands time-consuming calculation because it needs to reference of varied performance charts or tables and repeat complicated calculation. In this study, decision-making support system for the Optimal Pusher-loaded Scrapers Fleet is suggested for the purpose of calculating easily and handling effectively variables which are changed depend of the work conditions. The prototype of this program is developed using MATLAB. And the Database of Pusher-loaded Scraper embodies Performance chart & Retarder chart, soil properties, and calculation-support table.
Some of the information created during the design phase of an New NPP life cycle is useful only for the execution of the construction phase; however, much of the information greatly impacts the longer-term operational phase. To most make use of design and construction information produced by data based design system during the construction and operation phase, This research is identified controlled data and drawn design information of controlled equipment from documents generated during the life-cycle stages. This study aimed to analyze related documents to assure traceability of controlled equipment from design phase through O&M and then suggested DB(Data Base) based control method on technical information of major equipment throughout nuclear power plant lifecycle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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