The Eco-performance assessment program was developed as part of Eco-performance management for buildings at the national level in developed countries. Cases of domestic Green Building Certification(GBC) system was developed but these program's destination of Eco-performance management for buildings needs systematic management by the limited GBC. Generally in the construction industry, Eco-performance management of Building Life-cycle is required. Therefore this paper develop the creation of Eco-performance information and management process, those are from design and maintenance management phases, through suggest the development of a information management for Eco-performance management of buildings. In addition, it makes to decrease the reproduction of information unnecessarily by analyzation of the related association between the information of facilities objects and Eco-performance management. Finally, study the previous reaserch and suggest the BIM by the method of information management and this paper purpose the development of web-based Eco BIM object library management system.
Buildings nowadays are increasingly expected to need higher and more economic performance requirements. Energy consumption in buildings accounts for over 30% of total energy use. The Building Energy Management System (BEMS) and renewable energy (RE) technologies are considered as a potential measure to improve energy efficiency and reduce use of grid-power. It is, however, a challenge to utilise the intermittent energy supply of RE in building energy systems. This paper presents an experimental study on a RE-embedded BEMS. A control algorithm for the RE-embedded BEMS was designed to maximise the utilisation of RE and eventually to reduce electrical utility bill. The proposed system is tested at a laboratorial chamber with an air conditioner, fan and heater. The contribution of RE in building energy system is discussed to this end.
전 세계적으로 에너지 사용량이 증가함에 따라 지구온난화와 같은 환경문제가 초래되었으며, 이에 각국은 협정·협약을 통한 에너지 산업의 탈탄소화와 함께 화석 에너지를 신재생에너지로 빠르게 전환 중이다. 발전량이 급변하는 신재생에너지 보급 확대에 따라 효율적인 에너지 관리의 필요성이 대두되는 한편, AI 기술이 발전함에 따라 에너지 관리 분야와 결합한 AI 기반 빌딩 에너지 관리 시스템(Building Energy Management System, BEMS)의 연구 및 개발이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 강화학습 기법중 Multi-Armed Bandit(MAB) 알고리즘을 활용하여 빌딩 각 방의 조명시스템 전력사용량을 효율적으로 관리함과 동시에 사용자들의 불쾌지수를 최소화할 수 있는 알고리즘을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 성능을 검증한다.
Recently, amount of High-Rise Mixed-use Building is Increasing based on Preference of comfortable residence and good view. Government policies were turned to prefer about High-Rise Mixed-use Building because of decreased real estate Condition. But these changes have revealed that it has many maintenance problems for example- efficiency, economic, environmental problems. This paper suggests that the Database System based on various alternatives and real case. And it will be a tool in the scientific decision and value analysis from the facility management to make optimized decision.
The purpose of this study is to derive the limitations of the existing management system by analyzing the characteristics of the PC process to improve the PC construction project management system process. To overcome the limitations derived, we present a process of managing integrated information from the design-production-construction stage using QR codes and clouds. This is expected to help develop a PC construction project management system.
This study discovered the effects of strategic learning and network building on a company's environmental management performance. According to the results, the environmental awareness of the company and competition threats within the industry did not significantly affect the establishment of environmental strategy, whereas the consumer's sensitivity to the environment and the environmental regulation of the government did. The environmental awareness of the company and the consumer's sensitivity to the environment were found to greatly impact a company's network building. which is closely related with the utilization of multimedia system and technology. In addition, it was found that the establishment of corporate environmental strategy had a significant effect on network building and strategic learning, but network building did not significantly affect strategic learning, indicating a difference. Finally, corporate strategic learning affected environmental management performance, suggesting an importance in accumulating strategic learning capabilities to increase environmental management performance.
The major goal of building energy management is to minimize the energy consumption while maintaining the comfortable environment condition. Nowadays building energy management to save HVAC energy and so on is the most critical issue for existing building service branch with high efficiency equipments and their optimal operation. The effects on the building energy savings of the building equipment retrofit and the improvement of its operation method, especially in the field of HVAC system, were analyzed in this study for domestic small and/or medium sized buildings. Over 8.8% of energy saving was achieved compared withe total energy consumption in commercial building. These results could be used for reasonable maintenance and efficient management of the various building service equipments and related systems.
본 논문에서는 일반적인 건물자동제어 시스템의 아키텍처를 네트워크 구성과 관제점, 상호운영성, 성능 측면에서 분석하고, 점대점 고속 유선 방식으로 연결된 가상화 기반의 새로운 건물자동제어 시스템을 제시하였다. 클라우드 컴퓨팅 기반의 건물자동제어 시스템은 사용자 기반의 환경제어를 가능하게 하며 건물자동제어 시스템의 성능 향상을 통하여 건물에너지관리를 효율적으로 수행할 수 있다. 또한, 가상화 방식은 부하관리사업자의 건물 군관리를 효율적으로 수행할 수 있도록 한다.
최근 기후변화로 인해 전 세계적인 지구온난화 피해가 심각해지면서 주요원인인 온실가스에 대한 배출 규제가 확대되고 있다. 그 중 온실가스 배출량의 약 25%를 차지하는 건물분야에 대해 정부에서는 2020년까지 BAU 대비 26.9%까지 감축하겠다는 목표를 발표하였다. 이를 달성하기 위해 건물부문의 에너지 수요를 원천적으로 저감하는 녹색건축물 활성화 방안을 추진하고 있다. 하지만 녹색건축물 활성화의 상세 이행계획 수립 및 관리, 그리고 시행에 따른 효과를 분석하기 위해서는 건물 에너지 사용량에 대한 데이터 및 관련 통계 자료가 필수적이다. 이를 위해 정부는 전국 680만동의 건물에서 사용되는 에너지 정보를 통합 관리할 수 있는 국가 건물에너지 통합관리시스템을 구축하였다. 하지만 현재 구축된 국가 건물에너지 통합관리시스템의 Database는 건축물대장 정보와 공급기관의 에너지정보를 매칭해서 사용하기 때문에 수동으로 작업이 이루어지고 있으며, 이로 인해 많은 문제들이 발생한다. 따라서 Database의 신뢰성을 확보하기 위해서는 지속적인 고도화 작업이 이루어져야 한다. 본 과제는 현재 가동 중인 국가 건물에너지 통합관리시스템의 Database를 분석하여, 시스템의 한계 및 개선방안 도출하고, 이를 통해 데이터의 신뢰성 확보 및 활용성을 증대 시키고자 하였다. 구축된 Database 분석 결과 건축물 정보와 에너지정보가 매칭된 유효데이터는 평균 85.6%이고, 미매칭된 데이터는 평균 14.4%로 나타났다. 미매칭된 데이터는 다시 건물 특성에 따른 미매칭 유형을 분석하였으며, 그 결과 건축물 정보가 없는 경우가 전체의 58.2%에 달했다. 따라서 향후 신규 구축 data의 매칭 작업 용이성 및 현재 Database에 대한 정확성 확보하기 위해서는 건축물 정보와 에너지정보 간의 주소 표준화 및 속성정보 체계를 마련할 필요가 있다. 또한 비도시지역 및 영세한 주거지역에서 사용비중이 높은 석유류 에너지원 및 향후 발전 가능성 및 활용 가능성이 높은 신재생 에너지와 같이 다른 에너지원에 대한 정보를 포함시킬 수 있도록 시스템 구축이 필요할 것으로 사료된다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권1호
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pp.82-86
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2019
We aim to use public data different from the remote BEMS energy diagnostics technology and already established and then switch the conventional operation environment to a big-data-based integrated management environment to operate and build a building energy management environment of maximized efficiency. In Step 1, various network management environments of the system integrated with a big data platform and the BEMS management system are used to collect logs created in various types of data by means of the big data platform. In Step 2, the collected data are stored in the HDFS (Hadoop Distributed File System) to manage the data in real time about internal and external changes on the basis of integration analysis, for example, relations and interrelation for automatic efficient management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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