IoT 네트워크에서 클러스터와 싱크 노드 사이의 게이트웨이 역할을 하는 클러스터 헤드의 전력 관리는 IoT 단말의 수가 증가함에 따라 점점 더 중요해지고 있다. 특히 클러스터 헤드가 이동성을 가진 무선 단말인 경우, IoT 네트워크의 수명을 위하여 전력 소모를 최소화할 필요가 있다. 또한 IoT 네트워크에서의 전송 딜레이는 IoT 네트워크에서의 빠른 정보 수집을 위한 주요한 척도 중 하나이다. 본 논문에서는 IoT 네트워크에서 정보의 전송 딜레이를 고려한 저전력 버퍼 관리 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 심층 강화학습 방법에서 사용되는 심층 Q 학습(Deep Q learning)를 사용하여 수신된 패킷을 포워딩하거나 폐기함으로써 전송 딜레이를 줄이면서도 소비 전력을 절약할 수 있다. 제안한 알고리즘은 비교에 사용된 기존 버퍼 관리 기법과 비교하여 Slotted ALOHA 프로토콜 기준 소모 전력 및 딜레이를 개선함을 보였다.
본 논문에서는 고속의 내부 링크를 가진 ATM교환 시스템에서 다양한 인터페이스를 수용할 수 있는 가입자 정합장치의 다중화 구조를 살펴보고, 버퍼의 크기와 셀 지연을 분석하였다. 그리고 다중화 시 셀 손실을 최소화하고 새로운 ATC들을 수용할 수 있는 버퍼 제어 방법을 제안하였다.
This paper proposes queueing models for a Web server system which is composed of an infinite-buffer main server and finite-buffer auxiliary server(s). The system is modeled by the level-dependent quasi-birth- death (QBD) process. Utilizing the special structure of the QBD, we convert the infinite level-dependent QBD into a finite level-independent QBD and compute the state probabilities. We then explore the operational characteristics of the proposed web-server models and draw some useful conclusions.
현재 MRP와 JIT 시스템과 같은 전통적 생산시스템의 대안 중에 가장 활발하게 연구되고 있는 분야가 DBR(Drum-Buffer-Rope)이다. 재고의 양을 줄일 수 있으며, 스케쥴링의 속도를 획기적으로 증가시킬 수 있는 DBR 버퍼의 장점을 이용하여 SCM의 납기확약 Simulator 엔진으로서 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 연구에서는 DBR 스케쥴링을 이용하여 납기확약 시스템을 개발하고 납기확약에 따른 단가모형을 연구하였다.
In this paper we develop an exponentialization procedure for the modelling of open FMS networks with general processing time at each station and limited buffer size. By imposing a reasonable assumption on the solution set, the nonlinear equation system for the exponentialization procedure is formulated as a variational inequality problem and the solution existence is examined. The efficient algorithm for the nonlinear equation system is developed using linearized Jacobi approximation method.
Goldratt의 제약이론의 출발점으로 알려져 있는 TOC DBR은, 창안된 이래 꾸준한 연구와 실제 적응을 통해 거의 모든 형태의 제조업체 현장관리에 광범위하게 사용되고 있다. 국내에서는, DBR의 본격적인 적응 사례가 아직 미미한 가운데 있지만, 현재까지 동아시아국가들을 제외한 전세계 산업국가에서 활발한 적용을 보이고 있으며 수많은 적응사례가 발표되고 있다. 본 논문에서는 TOC DBR을 성공적으로 적용한 외국 기업들의 사례를 살펴보므로써, 해당 제조업체의 적용 전 상황과적용 후의 경영개선 내용과 수준을 파악해 보며, 국내 제조업체 적응에 대한 가능성을 가늠해 보고자 한다.
ATM 트래픽 관리의 목적은 호 설정시 요구하는 QoS를 충족시키는 것과 최소한의 망 자원을 이용하면서 망을 보호하는 것이다. 또한, 서로 다른 채널간 QoS을 공정하게 보장하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 채널들간에 공정한 QoS 제공과 링크 이용률을 높이기 위하여 입력버퍼에 문턱값을 기반으로 출력 셀율을 동적으로 조정하는 새로운 TBBM(threshold based buffer management)알고리즘을 제안하였으며 문턱값 변화에 따른 성능을 분석하였다.
Rate-based flow control plays an important role for efficient traffic management of Available Bit Rate(ABR) services. We deal with the problem of the buffer dimension for rate-based ABR control. In this paper, we analyze the Allowed Cell Rate(ACR) of a source and the queue size in a steady state. First, we investigate the effect of the number of active sources on the behavior of the ACR and the maximum queue size. Reflecting the effect of this real scenes, we determine the optimal buffer size and buffer threshold. Furthermore, our analytic results are compared with the case when the effect of the number of active sources is disregarded.
In this paper we design and implement a method for application programs to allow handling of large data files in DOS environment. In this method we use extended memory and hard disk as a data buffer. And we use a part of the conventional DOS memory as a buffer cache which allows the application program to use extended memory and hard disks transparently. Using buffer cache also allows us some speed improvement for the application program.
WLAN 기술의 진보로 댁내 망에서 비디오 스트리밍 서비스 같은 멀티미디어 서비스의 사용이 증가하고 있다. 하지만 비디오 스트리밍 서비스의 QoS를 제공하기 위해서는 전송 지연 및 프레임 손실률을 감소시키는 기술 연구가 필요하다. 그러므로 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 IEEE 802.11e EDCA에서 스트리밍 서비스의 QoS 보장을 위한 동적버퍼 관리기술을 제안한다. 제안하는 동적버퍼관리기술은 프레임의 중요도와 버퍼에 새롭게 도착한 프레임의 가상전송지연을 고려하여 버퍼 내 HoL(Head of Line)의 프레임을 제거한다. 시뮬레이션 결과, 제안하는 버퍼관리기술은 중요도가 높은 I, P 프레임의 손실률을 감소시키고 전송지연 시간을 안정화시키므로 비디오 스트리밍 서비스의 QoS를 보장할 수 있음을 살펴볼 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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